Пятница , 22 Октябрь 2021

Виртуальная примерочная онлайн для женщин: Виртуальная примерочная (цифровая примерочная) 5КармаNов

Содержание

Виртуальная примерочная (цифровая примерочная) 5КармаNов

Виртуальная примерочная (цифровая примерочная)

Для удобного и правильного выбора размера нашим покупателям нет необходимости изучать размерные таблицы — достаточно нажать на кнопку и ввести параметры своего тела.

Каждый наш покупатель получает:
  • подбор наиболее подходящего лично ему размера;
  • визуализацию и описание посадки вещи на каждом участке его фигуры;
  • комфортный онлайн-шоппинг с уверенностью в размере.

Что такое виртуальная примерочная?

Это инновационный SaaS-сервис от компании AstraFIT используемый в нашем интернет-магазине, который помогает выбрать наиболее подходящий размер для конкретного изделия.

КАК НАЧАТЬ ПОЛЬЗОВАТЬСЯ ВИЗУАЛЬНОЙ ПРИМЕРОЧНОЙ

Зайдите в карточку понравившегося изделия, в карточке присутствует кнопка «Примерить онлайн»


p.s. если вы не увидите этой кнопки, значит мы еще делаем замеры…

При нажатии этой кнопки, в первый раз, вам будет предложено замерить и ввести параметры своего тела, это делается один раз.


Во время измерения параметров мы подскажем и покажем, как правильно это сделать!
Вооружитесь сантиметровой лентой и измерьте себя, введите запрашиваемые параметры вашего тела с максимальной точностью.


После ввода параметров виртуальная примерочная подберет для вас наиболее подходящий размер, покажет балл, визуальную модель и описание посадки данного изделия на каждом участке вашей фигуры.


С этого момента кнопка «Примерить онлайн» преобразуется и на каждой кнопке вам будет предложен наиболее подходящий размер и оценка, насколько он вам подходит по десятибалльной шкале. Баллы на кнопке показывают на сколько баллов из десяти вам подойдет то или иное изделие в наиболее подходящем размере, 10 баллов – размер подобран идеально!


ТОЧНОСТЬ ПОДБОРА РАЗМЕРА

Наша виртуальная примерочная разработана на основе тщательного тестирования огромного количества разнообразных моделей в разных размерах на реальных покупателях.

Если у вас есть сомнения в рекомендованном размере, вы всегда можете открыть вкладку “Замеры изделия” в окне визуальной примерочной и сравнить параметры изделия с похожим изделием из своего гардероба.

Все изделия из нашего ассортимента замерены для вас вручную!

Виртуальные примерочные — ближайшее будущее шопинга / Школа Шопинга

Виртуальные примерочные – инструмент уже давно не новый, но до сих пор не получивший должного признания.

Однако в текущих реалиях (карантин, самоизоляция) те, кто уже успел приручить VR (виртуальная реальность) и AR (дополненная реальность), получают значительное преимущество.

ЧТО ТАКОЕ ВИРТУАЛЬНАЯ ПРИМЕРОЧНАЯ

Технологию виртуальной примерочной одним из первых стал использовать японский бренд Uniqlo еще в 2012 году. Тогда примерочные в магазинах марки снабдили ЖК-экранами с дополненной реальностью. Клиенты магазина могли выбрать вещи из каталога и «примерить» их на своем отражении.

С развитием технологий и появлением смартфонов, для брендов стало актуально создание приложений, которые помогли бы клиентам создавать собственные 3D-модели и «примерять» вещи онлайн, не выходя их дома.

Converse уже давно предлагали посмотреть, как будут выглядеть их кеды на вашей ноге.

Виртуальной примеркой обуви славится и белорусская стартап-платформа Wannaby, которая создала приложение Wanna Kicks. В ассортименте компании представлено несколько брендов, а используя камеру, можно подобрать обувь к вашему наряду.

Эту же технологию внедрили в своем приложении Gucci. Итальянский бренд предлагал примерить кроссовки из новой коллекции, а затем приобрести их через свое официальное приложение.

Интересно, что H&M еще в 2006 году запустил функцию виртуальной примерки. Тогда на сайте можно было создать диджитал-модель, подобрав параметры по своей фигуре, и начать примерять вещи из ассортимента магазина. Но из-за низкого спроса на технологию, компания отказалась от его использования.

В России сегодня большой популярностью пользуется виртуальная примерочная Lamoda (по крайней мере, ее обширно рекламирует сам интернет-магазин). Сначала компания запустила проект с примерочными, которые располагались прямо на улице. Рекламные щиты можно было активировать, подняв руки вверх. Тогда на экране появлялось лицо человека, а на нарисованное тело можно было примерить несколько образов, составленных стилистами Lamoda.

В 2019 году компания прибегла к тому же минскому стартапу: в приложении Lamoda появилась функция примерки кроссовок.

ЗАМЕНИТ ЛИ ВИРТУАЛЬНАЯ ПРИМЕРКА РЕАЛЬНУЮ?

Очевидно, что такой шопинг не заменит физический. Большинство существующих приложений пока не гарантирует того, что одежда или обувь вам подойдет. Самые функциональные и действительно полезные – использующие 3D-модели: когда вы загружаете свое изображение или создаете максимально приближенный к вашей фигуре и параметрам аватар. Так вы можете увидеть, как приблизительно будет сидеть на вас тот или иной предмет гардероба, как можно миксовать и комбинировать вещи, с какой обувью и аксессуарами сочетать.

Однако, пока никто из крупных игроков на рынке в полной мере не используют эту функцию, возможно из-за больших затрат и низкого доверия потребителя.

Интересно, что плюсы использования виртуальных примерочных получает и сам магазин: в компанию поступает информация о реальных размерах и предпочтениях клиентов, которые потом могут использоваться для формирования ассортимента интернет-магазина.

Да, сейчас наличие виртуальной примерочной, скорее, развлечение, чем реальный инструмент, но это, конечно, временно.

Могли ли мы 15 лет назад представить, что будем общаться по FaceTime со своими друзьями? Нет. То же самое, уверена, очень скоро произойдет и с примеркой одежды. Весь мир переходит в онлайн, а шопинг стремится туда быстрее всех. И это логично.

Поэтому, сохраните эту статью и перечитайте её через пять лет, когда будете заказывать себе понравившуюся вещь в магазине, заранее зная, как она на вас сядет:)

Виртуальная примерочная в OpenCV / Блог компании Intel / Хабр

Было ли у вас такое, что в интернет-магазине понравилась какая-нибудь вещь, но не хочется покупать ее, не примерив? Конечно, в некоторых магазинах есть возможность примерить одежду после заказа перед оплатой. Однако по статистике каждый год доля онлайн-заказов в интернет-магазинах одежды и обуви растет, но также растет и доля возвратов, она составляет 50–70% — это огромные затраты на логистику, которые можно будет значительно сократить, используя онлайн-примерочную. Представьте, вы загружаете свою фотографию, выбираете одежду и она переносится на ваше изображение. Уже существуют виртуальные примерочные обуви, они работают достаточно успешно. Некоторое время назад нас заинтересовала эта тема, как обстоят дела с одеждой? Такие работы тоже существуют, но успешных гораздо меньше, во многих из них кроме статьи найти ничего не удается, о рабочем примере остается только мечтать. Мы решили исправить это и поддержать одну из сетей в библиотеке OpenCV. Что из этого вышло можете увидеть в virtual_try_on.py sample.

Результат не идеален, но в данной области считается достаточно хорошим.

Хотите узнать как работает виртуальная примерочная и с какими сложностями мы столкнулись при интеграции модели в OpenCV — добро пожаловать под кат!

Мы выбрали нейронную сеть 2019 года CP-VTON с достаточно хорошим визуальным результатом. По сравнению с аналогами CP-VTON интересна тем, что она достаточно точно может передать форму одежды в сгенерированном изображении, а также при передаче не теряются особенности одежды (рисунок, логотип и текстура). Некоторые аналогичные сети используют 3D модели человека, для получения которых требуется 3D-сканер. Этот факт существенно сокращает области применимости модели. Также большим плюсом является наличие кода на github. Но авторы CP-VTON в репозитории приводят только скрипты для тренировки и тестирования, нет никакой демки, чтобы попробовать сеть на своих фотографиях.

Мы натренировали сеть самостоятельно и выложили ее в открытый доступ.


Принцип работы

Модель CP-VTON состоит из двух подмодулей: GMM (Geometric Matching Module) — модуль для деформации одежды в соответствие с позой человека и TOM (Try-On Module) — модуль для переноса деформированной одежды на изображение человека.

Для тренировки GMM требуется тройка , а для TOM — , — изображение человека, — изображение одежды, — выход GMM, — ground truth (человек в одежде

| Cardo.

ua

 

Что такое виртуальная примерочная AstraFit? 

Это инновационный сервис нашего интернет-магазина, который помогает покупателю выбрать наиболее подходящий размер.

 

Зачем нужна кнопка Примерить онлайн?

Кнопка «Примерить онлайн» — вход в виртуальную примерочную AstraFit. Специально для удобства наших покупателей весь наш ассортимент был измерен вручную. По нажатию этой кнопки покупателю предлагается ввести параметры своего тела, после чего ему будет предложен наиболее подходящий размер из наличия.

 

Как пользоваться виртуальной примерочной AstraFit?

  • нажмите на кнопку «Примерить онлайн»

  • вооружитесь сантиметровой лентой и измерьте себя;
  • введите запрашиваемые параметры вашего тела с максимальной точностью и нажмите кнопку «Готово»:

  • теперь на каждой кнопке вам будет предложен наиболее подходящий размер и оценка насколько он вам подходит по десятибальной шкале:

Что я получу после ввода параметров тела в AstraFit?

  • подбор наиболее подходящего размера;
  • визуализацию и описание посадки вещи на каждом участке тела;
  • комфортный онлайн-шоппинг с уверенностью в размере без изучения размерных таблиц.

 

Что означают баллы на кнопке “АстраФит рекомендует”?

Баллы на кнопке AstraFit показывают на сколько баллов из десяти вам подойдет то или иное изделие в наиболее подходящем размере.

Также, вы можете прочитать расширенное описание посадки каждого размера изделия на участках вашего тела, при нажатии на кнопку откроется окно с этой информацией.

 

Как я могу изменить свои параметры или подобрать размер для другого человека?

В открытом окне виртуальной примерочной вверху расположена ссылка “Мой профиль”. В профиле — ссылка “Изменить мои параметры”. В скором времени пользователям будет доступна возможность ввести и сохранить не только свои параметры, но и параметры членов семьи или друзей.

 

Насколько я могу доверять рекомендации AstraFit?

Сервис AstraFit разработан на основе тщательного тестирования более чем 3 000 разнообразных моделей в разных размерах на реальных покупателях.

Если у вас есть сомнения в рекомендованном AstraFit размере, вы всегда можете открыть вкладку “Замеры изделия” в окне виртуальной примерочной AstraFit и сравнить параметры изделия с похожим изделием из своего гардероба.

Все изделия из нашего ассортимента замерены для вас вручную. 

Zalando покупает технологию виртуальных примерочных

Zalando объявила 16 октября о приобретении швейцарского стартапа Fision, который разрабатывает технологию сканирования тела с помощью камеры смартфона для последующего применения в виртуальных примерочных. С помощью этой технологии покупатели интернет-магазина Zalando (более 34 млн человек в 17 странах Европы) смогут увидеть, как тот или иной товар будет смотреться на их фигуре, а также выбрать нужный размер одежды и обуви. Объем сделки не раскрывается.

По оценкам экспертов нескольких аналитических агентств, выручка компаний, предлагающих услуги виртуальных примерочных, составила в 2019 г. от $2,4 млрд до $2,9 млрд, а прогноз на 2027 г. – от $10 млрд до $10,4 млрд. По данным исследования, проведенного PwC в 2018 г., около 60% посетителей интернет-магазинов одежды по всему миру в той или иной мере пользовались сервисами виртуальной реальности.

Рост онлайн-продаж в секторе одежды и обуви из-за локдауна во время пандемии только подстегнул интерес магазинов к этим технологиям. Причем речь уже идет не только об онлайне: после открытия магазинов во многих странах все равно действует запрет на использование примерочных – для сдерживания коронавирусной инфекции. Так что технологии виртуальных примерочных, для которых нужен только смартфон (как в случае Fision), используются сейчас и в офлайне.

Из-за многообразия размерных сеток производителей одежды и обуви и индивидуальных особенностей строения тела каждого человека главной проблемой для покупателей (а значит, и для магазинов) с самого зарождения торговли одеждой в сети интернет является вопрос о том, будет ли купленный товар соответствовать размеру и как он сядет на фигуру. По данным Национальной федерации розничной торговли, в США средний процент возврата в одежном секторе составляет 11,1%, но, если брать только онлайн-сегмент, показатель вырастает до 20–30%. Проведенные в Великобритании и Германии исследования показали, что доля возвратов при покупке одежды онлайн доходит до 50%, тогда как возвраты при покупке офлайн составляют менее 10%. Только в Германии в 2018 г. перемещение товаров из-за возврата добавило 238 000 т к общему объему выбросов СО2, как сообщает Handelsblatt. По данным ООН, на долю производителей и продавцов одежды приходится до 10% общемирового объема выбросов парниковых газов.

50%

такова доля возвратов при покупке одежды онлайн, тогда как возвраты при покупке офлайн составляют менее 10%, показали исследования, проведенные в Великобритании

Магазины пытаются решить проблему возвратов разными способами. До появления виртуальных примерочных некоторые онлайн-ритейлеры предлагали услугу бесплатной примерки на дому: курьер привозит три размера на выбор и дает время для примерки. Однако этот вариант доступен только в случае курьерской доставки и сильно удорожает ее стоимость для компании. С развитием компьютерных технологий и ростом доли смартфонов у населения начали появляться всевозможные виртуальные примерочные.

Среди лидеров сектора аналитики называют 3D-A-Porter, AstraFit, Virtusize, Fits.me, True Fit, Clothes Horse, Trimirror, Visualook и Zugara. Сектор очень оживленный, количество компаний исчисляется десятками, новые имена появляются постоянно. Израильская компания Zeekit, к примеру, работает с такими известными брендами, как Adidas, ASOS, Macy’s и Tommy Hilfiger, и ее технология, по данным компании, позволяет сократить количество возвратов в среднем на 36%. Спрос во время пандемии вырос так сильно, что компании пришлось увеличить штат в 1,5 раза, чтобы справиться с задачами.

Однако эксперты призывают к осторожности как в использовании виртуальных примерочных, так и в признании технологии панацеей для главной проблемы одежных онлайн-ритейлеров. Специалисты в области защиты персональных данных отмечают, что соответствующие технологии могут дать продавцам доступ к ценным биометрическим сведениям, а также к информации о предпочтениях и стиле жизни покупателей. «Вы думаете, что они просто дадут вам размеры по фотографии, но собираемые ими данные могут использоваться для таргетированного маркетинга. Однажды полученные, они уже так просто не исчезнут», – рассказал The Washington Post один из ведущих сотрудников юридической фирмы DLA Piper Патрик ван Экке.

Что касается успешности виртуальных примерочных, то, несмотря на внушительные показатели сокращения количества возвратов в отдельных случаях, идеальной технологии пока не появилось. Одни приложения требуют слишком много измерений, другие медленно работают, а третьи непонятны без чтения инструкции. При этом посетители ассоциируют неприятный опыт с магазином, а не с разработчиком технологии. Не ясно, может ли вообще виртуальная реальность заменить поход в магазин. «Как товар выглядит на фигуре – это еще не все. Может быть, приложение покажет, как обувь будет выглядеть на ваших ногах, но оно не расскажет вам, как вы будете себя чувствовать в этой обуви», – заявила The Washington Post Арадна Кришна, профессор кафедры маркетинга бизнес-школы Росса при Университете штата Мичиган.

Одно из проведенных в Великобритании исследований показало, что треть покупателей одежды в интернет-магазинах считают, что купленное им не подойдет, еще до того, как привезут заказ. Одним из самых надежных способов помочь посетителям интернет-магазина одежды в выборе нужного размера до сих пор остается возможность оставлять комментарии по каждому товару: уже купившие помогают будущим покупателям советами вроде «маломерит» и «большемерит».

Как найти свой стиль в одежде | Подобрать стиль для мужчин и женщин онлайн | Виртуальная примерочная

Чтобы начать — загрузите своё


фото в полный рост

Рекомендуемый размер изображения 420 х 700

Загрузить изображение

 

Как найти свой стиль одежды?

Вот ведь какая вещь: если найти свой стиль одежды, меняется вся твоя жизнь, твоё мироощущение.

С чем это связано? Всё довольно просто — наше внешнее начинает отражать наше внутреннее. Мы приобретаем уверенность, а вместе с ней возможность трезво смотреть на себя и не боятся своих истинных желаний и потребностей. Мы начинаем жить «своей жизнью», своими хобби, своими целями и интересами. Стиль — это отражение вашего истинного Я, ваш личный почерк. 

 

Для того, чтобы подобрать свой стиль, нужно для начала узнать какие стили одежды бывают. Дальше у вас есть два пути: 

  1. Попробовать определить составляющую своего типа характера и на основании него самостоятельно (или при помощи стилиста) подобрать себе образ и стиль;
  2. Или второй более наглядный способ — примерить разные стили одежды онлайн на нашем сайте!

 

Давайте для начала рассмотрим все основные стили одежды, чтобы понимать в каком направлении вам двигаться.

Их следует классифицировать по подгруппам. Бывают основные стили одежды и второстепенные, их производные или подтипы основных стилей.

При таком подходе, то безграничное количество стилей, которое сейчас существует для девушек и парней, имеет более чёткую и понятную структуру. В них проще ориентироваться. 

 

Основные стили одежды (или стилевые энергии):

  1. Драматический (броский, дерзкий)
  2. Романтический (чувственный, романтичный, плавный, мечтатель)
  3. Естественный (натуральность, приземленность, природность)
  4. Творческий (фантазия, креативность)
  5. Классический (элегантность, минимализм, стремление к совершенству и чёткости)

 

Известные нам стили определим в каждую из этих стилевых энергий:

1. Драма

  • Милитари. Напоминает военную униформу, характеризуется определённой цветовой гаммой — цвет хаки, белый, бежевый, приглушённый зелёный, коричневый. 
  • Глэм-рок (драматический+романтический). Цветовые характеристики — преобладают чёрный и белый цвета. Общее ощущение: гламурно, ярко, дерзко, опрятно (в отличие от классического стиля рок). Каблуки или лакированные ботинки. Стиль женственный, но заметный. Сочетание рока с женственностью и гламуром.
  • Анимализм. Большое количество леопардовых и других животных принтов. Общая цветовая гамма — насыщенная, привлекающая внимание. 
  • Панк. Выражает протест. Сочетание чёрного и кислотного. Прически: эрокезы и другие выразительные стрижки. Подразумевает пирсинг и другие бодимодификации. 
  • Диско. Отличительная черта стиля — блестящие ткани, блестки, люрекс. Джинсы, сверкающие брюки клёш. Возможно использование париков или объемные прически-шары. 
  • Вамп (драма+романтика). Сочетание чёрного и красного. Глубокие декольте, пышные рукава, платья в пол или короткие, всегда обтягивающие и привлекающие внимание к достоинствам. Стиль вамп ассоциируется с шиком.

2. Романтика 

  • Бельевой стиль. Шёлковая и кружевная ткань. Сорочки, блузы, бельевые топы. Обувь: тапочки или туфли, сапоги. Оттенки любые, преимущественно пастельные или сложные оттенки. 
  • Винтаж (романтический+классический). Эксклюзивная, раритетная одежда прошлых лет. Вещи средней насыщенности, интересные по форме. Особенность стиля — вторая жизнь для старых вещей. 
  • Восточный
  • Гламурный
  • New look
  • Наивная романтика. Главные черта — нежность, наивность. Мягкие, светлые оттенки. Этакая «маленькая» девочка, принцесса.
  • Сложная романтика. Глубокие, часто насыщенные цвета, без резкости. Открытые плечи, декольте. Общее ощущение: зрелая женственность.
  • Викторианский

3. Творчество 

  • Арт-деко 
  • Эклектика
  • Экстравагантный
  • Этнический

4.

Естественность 
  • Спортивный
  • Гранж (естественный+драматический)
  • Кантри
  • Кэжуал (естественный+классический)
  • Оверсайз
  • Городской шик (естественность+классика)
  • Сафари (естественность +классика)

5. Классика

  • Деловой
  • Академический
  • Балетный (классический+романтический)
  • Жокейский
  • Минимализм
  • Морской
  • Преппи 

Это далеко не все существующие сегодня стили одежды. Их значительно больше. Пожалуй это те, которые чаще всего на слуху. Может ли человек одеваться всегда только в одном стиле? Вполне может, но чаще всего образ каждого из нас уникален тем, что состоит из сплава нескольких направлений. Они отражают грани нашего внутреннего мира или то, что мы хотим выразить. Когда-то нежность и мягкость, а когда-то мы хотим идти в «бой» и быть дерзкими и видными. Кто-то предпочитает сочетание яркого с мягким, как бы приглушая свой огненный темперамент и добавляя к нему плавности. Другие стремятся к независимости и свободе, выбирая натуральный стиль.

Мы создали сервис примерки стиля онлайн, где многие из представленных направлений вы можете увидеть на себе. Вам могут подойти одна и более комбинаций, так как в каждом из нас сочетаются несколько энергий. Вы можете подобрать образ, созданный для женщин или мужчин. 

Примеряя стили одежды, обдумывайте подходит ли вам та или иная стилевая энергия. Как вы себя ощущаете в таком комплекте.

Часть образов для примерки мы предоставляем бесплатно. 

Snapchat внедряет новые инструменты для шопинга

Среди них виртуальная примерочная, поиск одежды по фото и встроенные покупки

Источник:

PROfashion

Компания Snap презентовала новые функции приложения социальной сети Snapchat на прошедшей в четверг, 20 мая, конференции Snap Partner Summit. Среди них — инструменты для онлайн-шопинга.

Так, любой пользователь Snapchat получит возможность примерять одежду модных брендов благодаря технологии дополненной реальности. Этот проект Snap реализовал совместно с Prada и Farfetch. Сервис распознает 40 голосовых команд и управляется жестами — например, если человек хочет попробовать другую модель. Пользователи могут не только примерить вещи, но также поделиться образами с подписчиками или перейти к покупке.

Помимо этого, с помощью камеры Snapchat станет возможным сканировать одежду других людей, либо подгружать для этой цели фото из архива. Приложение найдет и порекомендует похожие вещи из ассортимента сотен брендов. Расширить свое присутствие в приложении продавцы смогут за счет общедоступных профилей, превратив их в полноценные торговые площадки.

Еще одним партнером Snapchat стал модный бренд American Eagle — пользователи получат возможность заходить в виртуальный магазин компании с помощью VR-очков, приглашать друзей, выбирать вместе наряды, создавать образы, примеряя их на виртуальный манекен, и совершать покупки.

Совместно с Poshmark, площадкой для перепродажи вещей, Snap запустит встроенное мини-приложение Poshmark Mini, которое позволит пользователям искать подержанные товары или продавать самим, не выходя из Snapchat

Подписывайтесь на наш Telegram-канал и страницы в Instagram и Facebook, чтобы не пропустить самые интересные новости индустрии моды.

Все актуальные новости fashion-индустрии раз в неделю

Что такое виртуальные примерочные и как они работают? (2021)

Виртуальная примерочная — это технология, позволяющая покупателям виртуально примерить свои вещи.

Покупатели могут виртуально примерить одежду или косметические товары, не касаясь самого предмета физически. Технология дополненной реальности (AR) или искусственного интеллекта (AI) помещает товар поверх изображения покупателя в реальном времени, чтобы он мог проверить размер, стиль и соответствие продукта, который они собираются купить.

Прогнозируется, что глобальный рынок виртуальных примерочных вырастет с 3 миллионов долларов в 2019 году до 6,5 миллионов долларов к 2025 году. Это совокупный годовой темп роста в 13,44%.

Заинтересованы в создании собственной виртуальной примерочной? В этой статье мы расскажем, как работает технология виртуальных примерочных (с примерами), и расскажем о преимуществах для розничных продавцов.

Что такое виртуальная примерочная?

Виртуальная примерочная позволяет покупателям примерять предметы, не прикасаясь к ним.Он работает путем наложения элемента на прямую видеотрансляцию клиента. Перед покупкой покупатель может увидеть размер, стиль и посадку предмета.

Также известный как виртуальные раздевалки, этот тип технологии стал более популярным с начала пандемии COVID-19.

Розничные продажи одежды сократились на 43,5% во время пандемии, что является самым резким спадом среди всех секторов. Глобальные ограничения означали, что покупатели не могли покупать товары в магазине. Даже когда эти торговые точки снова открылись, люди не решались примерить одежду, опасаясь, что это увеличивает риск заражения вирусом.

Виртуальные примерочные, однако, значительно снижают этот риск. Люди не дотрагиваются до предметов, которые они виртуально примеряют, но все же имеют возможность увидеть, как продукт выглядит на их собственном теле.

Как работает технология виртуальной примерочной

Большинство виртуальных примерочных работают с использованием дополненной реальности. В этом случае веб-камера сканирует тело человека для создания трехмерной модели на 360 градусов.

Другие виртуальные примерочные работают на базе искусственного интеллекта.Подобно дополненной реальности, ИИ использует алгоритмы и машинное обучение для создания трехмерных моделей всего тела покупателя, стоящего перед камерой.

3D-модель, созданная AI или AR, сочетается с радиочастотной идентификацией (RFID). Это еще одна технология, которая сканирует товары, которые покупатель принес в виртуальную примерочную.

Технология виртуальной реальности накладывает отсканированные товары на 3D-модель покупателя. Таким образом, они смогут увидеть, как выглядит предмет — без необходимости его физически примерять.

Различные розничные торговцы создают для этого собственное программное обеспечение. Платформа дополненной реальности Apple ARKit может использоваться для создания виртуальных примерочных для приложений iOS. Сообщается, что Amazon также запатентовал собственное зеркало «смешанной реальности», которое работает с использованием дополненной реальности.

Преимущества виртуальных примерочных

Виртуальная примерочная может дать розничным продавцам множество преимуществ.

Поддержка онлайн-продаж

Около 40% покупателей были бы готовы платить больше за продукт, если бы они могли испытать его через дополненную реальность.Еще 71% чаще совершали бы покупки в розничном магазине, если бы он предлагал технологию AR.

Розничные продавцы могут воспользоваться этим и установить виртуальные зеркала в своих обычных магазинах. Нет необходимости выделять ценные торговые площади под раздевалки. Вместо этого это пространство можно использовать для демонстрации запасов и создания визуальных дисплеев для мерчандайзинга.

По оценкам, пандемия COVID-19 ускорила переход к электронной торговле на пять лет. Технология виртуальных примерочных отлично подходит для розничных торговцев, пытающихся вывести свой обычный бизнес в онлайн.

Настройте виртуальные примерочные в магазине, чтобы запрашивать адрес электронной почты покупателя или логин в социальной сети, когда они начинают новый сеанс. Или добавьте товары, которые покупатель попробовал, на настраиваемую онлайн-панель управления, чтобы они могли купить позже.

Любой вариант создает омниканальный покупательский опыт, который, как было доказано, подталкивает покупателей в магазине тратить на 4% больше, а онлайн-покупателей на 10%.

Удобство

Знаете ли вы, что 97% потребителей отказались от покупки, потому что она была недостаточно удобной?

Выбирать правильный размер одежды с вешалки, ходить в раздевалку и менять одежду неудобно.С другой стороны, виртуальные примерочные избавляют от всего этого. Покупатели могут подойти к виртуальному зеркалу и быстро увидеть, как на них выглядит одежда — менять не нужно.

Налаживайте связи с клиентами

Лояльность клиентов — это долгосрочная цель для большинства розничных продавцов. Мы все видели статистические данные, подтверждающие это.

Увеличение удержания клиентов всего на 5% увеличивает прибыль на 25–95%.

Чтобы построить долгосрочные отношения с клиентами, вам необходимо сначала установить с ними связь.

Виртуальные примерочные играют роль в этом процессе. Исследования показывают, что половина всех женщин и мужчин уже не чувствует себя в безопасности, примеряя одежду в примерочных. Если вы позволяете покупателям примерить товары практически, не выходя из собственного дома или в безопасном розничном магазине, вы решаете для них огромную проблему.

Если вам нужно больше убедительности: 34% покупателей считают, что виртуальные примерочные делают покупки в Интернете более увлекательными. Это верный способ вернуть клиентов.

Уменьшить возврат

Модные бренды страдают от высокой доходности. Это административная головная боль, которая сокращает прибыль (особенно если вы предлагаете бесплатную прибыль).

По оценкам, 30% возвратов электронной торговли происходит из-за слишком маленького размера. Еще 22% случаются из-за того, что покупатель заказал товар слишком большого размера.

Меня больше всего раздражает, когда я покупаю одежду в Интернете, и в ней указаны буквальные размеры в дюймах для руководства по размерам, я выбираю подходящий размер, и он все равно не подходит, несмотря на измерения на сайте, говорящие, что он будет — Янтарь @ Storyboard Artist (@ambattii) 23 мая 2020 г.

Эту проблему помогает решить виртуальная примерочная.Покупатели — независимо от того, примеряют ли они товар в магазине или в Интернете — могут увидеть, как товар выглядит на их теле … без необходимости прикасаться к нему.

Яэль Визель, соучредитель Zeekit, компании, занимающейся розничными технологиями, говорит, что Zeekit добился 36% -ного снижения коэффициента возврата с момента использования виртуальных примерочных.

Ограничения виртуальных примерочных

Покупатели по-прежнему не могут физически прикоснуться к предметам

Если вы используете виртуальную примерочную в своем интернет-магазине, все равно существует риск того, что люди не купят товары, которые они примеряют.

Около 82% покупателей заявили, что хотят просмотреть и потрогать товары, прежде чем покупать их в Интернете. Виртуальные примерочные помогают покупателям увидеть, как предметы будут выглядеть на их теле, но они не могут почувствовать ткань.

Будут ли люди применять эту технологию после пандемии?

Нет сомнений, что пандемия коронавируса изменила покупательские привычки. Розничные торговцы опасаются, что любая технология, которую они внедряют сейчас, потеряет актуальность после пандемии, когда покупатели вернутся к просмотру в магазинах.

Впрочем, вплоть до БОПИС и бесконтактной оплаты) даже когда пандемия закончилась.

Недоверие к виртуальным предметам, которые выглядят одинаково

Вы когда-нибудь покупали в Интернете что-то, что полностью отличается от того, что пришло по почте?

Несмотря на то, что технология виртуальной примерочной является продвинутой, некоторые покупатели все еще не уверены в ее способности отображать предметы так, как они будут выглядеть в реальной жизни. Они опасаются, что предметы, наложенные на человеческое тело, могут измениться — и не будут выглядеть так же, когда купят их и примерит в первый раз.

Технология может показаться сложной

Технология виртуальной реальности стала популярной в розничной торговле только за последнее десятилетие. Такие розничные торговцы, как Adidas, ASOS и Macy’s, используют виртуальные примерочные в своих магазинах и на платформах электронной коммерции.

Из-за этого есть идея, что виртуальные примерочные будут недоступным вложением для небольших компаний. Терри-Энн Тертон, основательница The Tur-Shirt Company, объясняет:

«Я не считал виртуальную примерочную, потому что видел в ней то, что делают крупные бренды, а не малый бизнес.Я небольшая компания с ограниченным маркетинговым бюджетом и думала, что технология AR — слишком большая инвестиция для меня ».

Я быстро понял, как уникальный инновационный малый бизнес, что мне абсолютно необходимо использовать виртуальную примерочную, и что она доступна для моего бренда. Мы не должны предполагать, что что-то находится вне досягаемости только потому, что это делают крупные бренды.

Терри-Энн Тертон, основатель, The Tur-Shirt Company

Самый простой способ начать работу с розничной торговлей AR — это использовать готовое приложение.В магазине приложений Shopify доступно несколько, в том числе Hero, YouCam Makeup и Jewelfie.

5 примеров виртуальных примерочных

Варби Паркер

Warby Parker — это розничная компания DTC, которая продает очки исключительно через свой веб-сайт. Чтобы покупатели чувствовали себя более уверенно при совершении покупок в Интернете, компания запустила функцию виртуальной примерки через свое приложение для iOS.

Эта функция использует технологии Apple ARKit и TrueDepth, чтобы показать очки на лице покупателя.Они получают 3D-модель продукта, чтобы увидеть, подходит ли она , прежде чем решит ее купить.

Это поможет постоянным клиентам покупать очки, не примеряя их, но мы очень рады этому как инструменту, с помощью которого люди могут сузить круг вариантов домашней примерки.

Эрин Коллинз, вице-президент по электронной торговле в Warby Parker

Knix

До COIVD-19 Knix вела большую часть своего бизнеса через два выставочных зала.

Розничный продавец гордился тем, что предоставлял клиентам невероятные впечатления, которые помогали им найти то, что им идеально подходит.Однако блокировки означали, что ей пришлось перевести свой бизнес в онлайн. Knix создал виртуальную примерочную, чтобы клиенты электронной коммерции получали те же услуги, что и посетители ее физических магазинов.

Теперь на веб-сайте Knix ежемесячно размещаются тысячи виртуальных приспособлений. Подавляющее большинство (97%) доступных на сегодняшний день временных интервалов уже забронировано.

Источник

Gucci

Ритейлер предметов роскоши Gucci в партнерстве с Snapchat, долгое время являвшимся пионером в области дополненной реальности, создал свои первые четыре модели обуви с дополненной реальностью после закрытия торговых центров во время пандемии коронавируса.

Он создал виртуальную линзу, которая наложила цифровую версию обуви на стопу покупателя. Связанный с кнопкой «Купить сейчас», которая направляла покупателей в его интернет-магазин, Gucci достигла 18,9 миллиона пользователей Snapchat и сообщила о положительной рентабельности инвестиций от кампании AR.

Ральф Лорен

Ральф Лорен также экспериментировал с дополненной реальностью. Ритейлер установил виртуальные зеркала в примерочных.

Камеры внутри зеркал используют технологию RFID от Oak Labs, чтобы определять, какие предметы покупатель принес в примерочную.Технология объединяет это с данными о товарах, такими как доступные размеры, альтернативные цвета и рекомендации по товарам, если те, которые они виртуально примеряют, не совсем правильные.

Ralph Lauren сообщил, что уровень вовлеченности его виртуальных зеркал составляет 90%. Он также может использовать данные из виртуальных примерочных, чтобы настроить свою розничную стратегию.

Шарлотта Тилбери

Не только продавцы модной одежды могут использовать виртуальные примерочные для привлечения покупателей в магазины.

Бренд красоты Charlotte Tilbury установил виртуальное зеркало в своем флагманском магазине в Лондоне. Покупатели могли подойти к зеркалу и увидеть на своем лице один из 10 известных макияжей. Они могли сфотографировать макияж и отправить себе по электронной почте список продуктов, которые использовались для его создания.

Шарлотта Тилбери Вестфилд Лондонское волшебное зеркало из Holition на Vimeo.

«Все образы моделируются с использованием передовых технологий отслеживания в реальном времени и реалистичной визуализации Holition в сочетании с определением тона кожи и процессом рекомендаций для предложения наилучшего образа.В каждом образе учитывается цвет и оттенки кожи покупателя, благодаря чему достигается идеальное естественное сочетание ».

После использования виртуальных зеркал Шарлотта Тилбери обнаружила, что покупатели с большей вероятностью будут покупать косметику в магазине.

Начните работу с собственной виртуальной примерочной

Ключом к успеху в современной розничной торговле является предоставление покупателям того опыта, который они хотят.

Давно прошли те времена, когда приходилось ходить в магазин, стоять в очереди в примерочную и переодеваться.Людям нужно удобство — то, что предлагает виртуальная примерочная, независимо от того, где находится покупатель. Они снизят процент возврата, наладят связи с покупателями и поддержат онлайн-продажи.

Попробуйте перед покупкой — виртуальная примерка онлайн

Мы все были там. Вы видите в Интернете то, что вам нужно, вы решили, что вам это нужно, вы проверили руководство по размеру магазина, дело сделано, заказано. Приходит… «Ах!» Не тот размер? Ага.

В этой статье рассматриваются новые виртуальные примерочные, используемые некоторыми розничными торговцами, чтобы помочь пользователям принять правильное решение за них; Стратегия обслуживания клиентов, которая, как было доказано, снижает доходность до 52% при одновременном увеличении продаж более чем на 50% [1].

Интернет-магазины — как сделать правильный выбор?

Покупки в Интернете давно стали популярным занятием для многих людей: 2/3 взрослых используют Интернет для покупки товаров и услуг . В 2011 году Великобритания потратила на Интернет 68,2 миллиарда фунтов стерлингов, при этом самыми популярными покупками среди женщин были одежда и спортивные товары.

В 2011 году Великобритания потратила на Интернет 68,2 миллиарда фунтов стерлингов.

Теперь мы можем делать покупки, когда магазины закрыты, мы можем делать это во время обеденного перерыва, по дороге на работу, пока мы ждем друзей… этот список можно продолжить.Тем не менее, когда так много магазинов меняют свои версии контроля размеров, а каждые несколько месяцев появляются новые стили и тенденции, как розничные продавцы могут помочь своим покупателям сделать правильный выбор?

«Существуют стандартные таблицы размеров, но дизайнеры часто позволяют себе создавать собственные меньшие масштабы, независимо от того, насколько нелогичны цифры». — Тэмми Кинли, доктор философии, доцент кафедры мерчандайзинга Университета Северного Техаса [3].

Размер тщеславия — Лесть работает в магазине, но не в Интернете

Это хорошо известный факт, что в последние несколько лет розничные торговцы занимались подборами размеров туалетных принадлежностей. Сегодняшний размер 14 фактически был бы размером 16 в 70-х годов [4]. Это отлично работает для розничных продавцов в магазинах, поскольку было доказано, что человека с большей вероятностью расстанутся со своими деньгами, если чувствуют себя хорошо о себе. Однако это значительно усложняет жизнь онлайн-покупателю, которому нужно ориентироваться в минном поле версии калибровки каждого розничного продавца.

Бирки с размерами стали раздражающе несовместимыми.

«Дизайнеры знают, что если покупатели чувствуют себя счастливыми, примеряя одежду, они, скорее всего, снова купят эту марку. — Джим Лавджой, отраслевой директор исследовательской компании TC2, проводит Национальное исследование размеров США в США [3].

Когда покупатели считают его «неправильным», это может привести к разочарованию, неприятностям и плохому опыту с брендом . Ожидания потребителей заключаются в том, что размер 12 — это размер 12, так почему им нужно помнить о разных вариантах калибровки от разных брендов?

«Женщины хотят соответствовать идеалу 0. Эта безумная ситуация усложняется тем, что, в отличие от веса, который является количественной величиной, на которую вы можете рассчитывать, бирки с размерами стали раздражающе несовместимыми. Сегодня не только 6, вероятно, просторнее, чем 6 всего несколько лет назад, но и разные магазины имеют разные определения размера 6 “. — Молли Триффин, Cosmopolitan [3].

Высокая доходность — испорченный клиентский опыт

Конечно, люди будут продолжать пользоваться покупками в Интернете, несмотря на эти трудности, потому что это очень удобно (и давайте признаем: весело). Однако качество обслуживания клиентов может быть испорчено , потому что вы сможете узнать, подходит ли вам ваш выбор, только когда он будет доставлен.Некоторые клиенты борются с этим, заказывая сразу несколько размеров, гарантируя возврат и приводя к ложному впечатлению о данных о продажах.

«Возвращается почти 1 из 4 предметов одежды. — 70% этих возвратов связаны с тем, что покупатель выбрал неправильный размер». — Хейкки Халдре — генеральный директор и основатель Fits.me [5].

Проблема заключается в розничных продавцах и в том, как они могут улучшить качество обслуживания клиентов, помогая пользователям выбирать одежду в соответствии с их тоном кожи, формой тела, ростом, прической и т. Д. Предоставление пользователям возможности принимать правильные решения может привести к снижению доходов и даже увеличению продаж.

70% возвратов связано с тем, что покупатель выбрал неправильный размер.

Виртуальная примерочная — больше возможностей онлайн

Есть несколько способов, которыми розничные продавцы начали внедрять виртуальные примерочные на своих сайтах. Matalan использует довольно низкотехнологичное решение, позволяющее покупателям создавать наряды в своем магазине. Хотя это может увеличить объем продаж, это не решает проблему неправильного размера и возврата.

розничных продавцов, таких как Macy’s и Adidas, обращаются к виртуальным примерочным

  • Все большее число розничных торговцев экспериментируют с инструментами виртуальной реальности, которые позволяют покупателям примерить самые разные продукты, от макияжа и украшений до одежды, у себя дома во время пандемии.
  • Новые технологические компании, такие как Zeekit, рано начинают успешно сотрудничать с такими розничными торговцами, как Macy’s и ASOS, чтобы предоставить своим компаниям новые возможности.
  • Согласно Zeekit, ранние данные показывают, что эта услуга помогла снизить процент возврата для партнеров на 36%.
  • Посетите домашнюю страницу Business Insider, чтобы узнать больше.
Идет загрузка.

Примерные, как ожидается, в обозримом будущем останутся закрытыми, поэтому розничные торговцы экспериментируют с новыми инструментами, которые помогут покупателям примерить одежду перед покупкой, а именно с виртуальными гардеробными.

В последние годы наблюдается рост использования технологий дополненной и виртуальной реальности, и отраслевые эксперты ожидают, что использование этих инструментов будет и дальше расти во время пандемии, из-за которой отбор проб и примерка продуктов лично устарели.

Хотя такие инструменты уже используются преимущественно в индустрии красоты — клиенты таких компаний, как Sephora и Ulta, уже давно могут «примерить» разные оттенки макияжа с помощью экрана — теперь они начинают проявляться в крупные розничные торговцы одеждой и ювелирными изделиями, такие как Macy’s и Adidas.

По словам Бена Парра, президента и соучредителя маркетинговой платформы Octane AI, в ответ на пандемию наблюдается всплеск среди ритейлеров, экспериментирующих с виртуальными примерочными: от небольших брендов, таких как компания мужской одежды Knot Standard, до гигантов электронной коммерции. как Shopify.

«Преимущества виртуальных примерочных во время пандемии очевидны — меньший риск заражения COVID-19 и простота примерки из дома», — сказал Парр в электронном письме.«Я думаю, что многих американцев удивит, что в 2020 году эта технология будет довольно сложной и шокирующе точной. Это приведет к продолжающемуся всплеску продаж электронной коммерции, который мы наблюдали на протяжении всей пандемии».

Экран дополненной реальности для примерки губной помады в Nordstrom в Нью-Йорке.Бетани Бирон / Business Insider

Внедрение виртуальных примерочных

Несмотря на множество виртуальных инструментов, которые сейчас доступны покупателям, Парр сказал, что основным препятствием для этих технологий является просвещение и удержание потребителей. В 2018 году 60% респондентов глобального опроса потребителей, проведенного PwC, заявили, что они в той или иной мере использовали виртуальную реальность.Тем не менее, примерка одежды с помощью аватара на мобильном телефоне все еще не является обычной практикой.

Одной из компаний, стремящихся вывести виртуальные примерочные на рынок, является Zeekit, израильская фирма, занимающаяся технологией моды, которая уже сотрудничает с такими брендами, как Macy’s, Adidas и Modcloth, чтобы помочь покупателям получить представление о том, как одежда выглядит на их теле. без физической примерки. В приложении Zeekit пользователи могут загрузить фотографию всего тела, а затем примерить одежду от участвующих брендов и совершить покупки через приложение.

Zeekit также помогал таким брендам, как ASOS, проводить виртуальные фотосессии во время пандемии — процесс, который помог компании найти более разнообразные модели с более широким диапазоном типов телосложения, которые можно было разместить на своем сайте.

«Кризис в мире розничной торговли также создал возможность заново изобрести и революционизировать методы работы этой отрасли», — заявила в своем заявлении в начале этого месяца соучредитель Zeekit Яэль Визель. «Сейчас все дело в персонализации.Мы живем в эпоху поколения селфи, и Zeekit делает следующий шаг, давая каждому бренду и розничному продавцу возможность расширить свое присутствие в реальности жизни своих клиентов ».

Согласно Zeekit, ранние данные показывают, что сервис помог снизить коэффициент возврата для партнеров на 36%.

Джонатан Трейбер, генеральный директор платформы управления предложениями RevTrax , сказал, что новые технологии, такие как Zeekit, могут оказаться полезными в оказании помощи осажденным розничным торговцам, которые еще больше обременены расходами, связанными с обработкой онлайн-возвратов, которые увеличились в последние месяцы в результате временного закрытия магазинов.

«У онлайн-одежды высокий процент возврата из-за такого подхода к калибровке, основанного на пробах и ошибках, и поэтому розничные торговцы, занимающиеся возвратом одежды онлайн, сталкиваются с существенными расходами», — сказал Трибер Business Insider. «Клиенты часто заказывают несколько единиц товара разных размеров, чтобы гарантировать, что хотя бы один товар подходит, и намереваются вернуть остальные. Это крайне неэффективный, дорогостоящий и трудоемкий процесс для всех сторон.

Закрытые примерочные в доме J.Магазин Crew в Бруклине, Нью-Йорк. Бетани Бирон / Business Insider

Неопределенное будущее виртуальных примерок

В конечном счете, Парр говорит, что, хотя виртуальные примерочные могут стать обычным явлением, он опасается, что они прослужат долго, когда пандемия утихнет.

«Большой открытый вопрос — сохранится ли эта технология, когда мы окажемся на другой стороне пандемии», — сказал он.«Я предсказываю, что многим клиентам, особенно миллениалам и поколению Z, будет намного удобнее пользоваться виртуальными примерочными и они будут продолжать получать свою одежду таким образом даже после пандемии».

Трейбер поддержал мнение Парра, добавив, что розничным торговцам необходимо будет найти способы оптимизировать технологию, чтобы покупатели возвращались, как только вспышка коронавируса будет смягчена.

«Пандемия будет стимулировать принятие потребителями инноваций в розничной торговле, которые, возможно, заранее были приятны покупателям», — сказал он.«Некоторые из этих инноваций останутся в силе после пандемии, а другие будут незамеченными, если они не приведут к значительным улучшениям в процессе покупок и не выполнят свои первоначальные обещания».

Выведут ли виртуальные примерочные Walmart на передний план моды?

В прошлом месяце Walmart подробно описал планы по приобретению стартапа виртуальной примерочной Zeekit в попытке решить некоторые из наиболее распространенных проблем потребителей при покупках одежды в Интернете: соответствие и неудовлетворенные ожидания.

Ритейлер в Бентонвилле, штат Арканзас, приобрел Zeekit — стартап из Израиля, основанный женщинами, — за нераскрытую сумму. Технология Zeekit позволяет потребителям виртуально примерять одежду перед покупкой, загружая свои фотографии или выбирая из ряда моделей, которые лучше всего отражают характеристики их тела.

Приобретение Zeekit — это последняя попытка Walmart расширить свое внимание к моде. В последние годы Walmart пытается заново создать свою модную репутацию, расширяя ассортимент одежды за счет приобретений, запуска частных торговых марок и найма удостоенного наград дизайнера Брэндона Максвелла в качестве креативного директора двух своих эксклюзивных брендов.

«Этот стартап сочетает моду и технологии в динамичной виртуальной примерочной и подчеркивает стремление к активному развитию нашего швейного бизнеса», — сказал президент и главный исполнительный директор Walmart Дуг Макмиллон во время недавнего разговора с инвесторами и аналитиками.

Во время пандемии несколько компаний инвестировали средства в своего рода испытательную технологию, поскольку физические примерочные закрывались, и опасения по поводу того, что вирус может распространиться на поверхности, вынудили розничных продавцов убрать с полок тестеры продуктов.


«Walmart — крупнейший розничный торговец в США, но, как и все другие бренды и розничные торговцы, сейчас они все больше стремятся к электронной коммерции для роста».

Бенджамин Шнайдер

Аналитик по исследованиям моды и роскоши в Euromonitor International


Snapchat приобрел Fit Analytics в марте в рамках своей долгосрочной цели по объединению дополненной реальности и электронной коммерции. Еще в декабре Google запустил собственный инструмент для примерки красоты с дополненной реальностью.Помня о чистоте и безопасности в начале пандемии, компания по аренде одежды Armoire выпустила цифровую гардеробную для своих членов, получившую название «Looks».

«Это было лучшее время для многих розничных торговцев и брендов, чтобы использовать новаторские способы продвижения своих товаров», — сказал Бенджамин Шнайдер, аналитик по моде и роскоши Euromonitor International. По его словам, виртуальная примерка особенно затрагивает некоторые аспекты покупок, которые потребители упустили во время пандемии. Он также устраняет несоответствия в размерах в зависимости от бренда и происхождения одежды (например, азиатские размеры обычно меньше, чем U.Размеры С.).

«Walmart — крупнейший розничный торговец в США, но, как и все другие бренды и розничные торговцы, сейчас они все больше ориентируются на электронную коммерцию для роста», — сказал он. Виртуальные примерочные не только помогут покупателям чувствовать себя более уверенно в своих покупках, но и «у клиентов будет гораздо меньше шансов вернуть вещи, поскольку они уже смогли примерить их виртуально, что является беспроигрышным для обеих сторон». Клиентов Walmart, а также Walmart «.

Инструмент для дальних перевозок По словам Шнайдера, технология виртуальной примерки

не только снимает некоторые болевые точки при совершении покупок в Интернете, но также дает Walmart доступ к ценным данным, которые потенциально могут определить предпочтения потребителей в одежде или демографические данные, тяготеющие к определенному дизайну.

«Walmart может использовать [эти данные] для информирования о будущих решениях о продуктах и ​​брендах и действительно окупить инструмент не только в краткосрочной перспективе, стимулируя продажи, но и в долгосрочной перспективе», — сказал Шнайдер. «Эффективное использование этих данных действительно поможет розничному продавцу привлечь постоянных клиентов».

По словам Рональда Гудстайна, доцента маркетинга Джорджтаунской школы бизнеса Макдоноу, эта технология уверенно продвигается на массовый рынок. По его словам, пандемия просто усугубила скорость, с которой розничная торговля начала ее внедрять.

Zeekit попытался сделать виртуальные примерочные более популярными, прежде чем был приобретен Walmart в рамках прежних партнерских отношений с Adidas, Macy’s и Asos. «По сути, они забирают Zeekit с рынка у всех остальных», — сказал Гудстейн.

Согласно недавнему отчету Grand View Research, к 2028 году мировой рынок виртуальных примерочных достигнет $ 15,4 млрд. Ожидается, что рынок вырастет с 2021 по 2028 год при среднегодовых темпах роста 25.2%, говорится в сообщении.

«Вот и несоответствие: эта технология, если вы посмотрите, насколько хорошо она сочетается с брендом, который ее приобрел … она довольно высококлассная и отлично подходит для потребителей, но я думаю, что эта технология будет использоваться для брендов более высокого уровня. », — сказал Гудштейн, предполагая, что Walmart, возможно, пытается« продвинуться немного дальше вверх по течению ».

Розничный торговец, известный своими доступными ценами, а не только товарами повседневного спроса, действительно активно продвигается в сегменте модной одежды.

Walmart запустил частную торговую марку Free Assembly в сентябре и возродил модный бренд Scoop в 2019 году. В последние годы компания расширила ассортимент одежды, приобретя Bonobos, Moosejaw и бренд больших размеров DTC Eloquii.

«Пару лет назад они разместили сообщение о том, что пытаются приобрести несколько убийственных брендов, чтобы расширить свои усилия в области электронной коммерции», — сказал Джон Хармон, старший аналитик Coresight Research. По его словам, приобретение Zeekit изменило направление развития Walmart.«Они купили Jet.com четыре или пять лет назад для своей технологии электронной коммерции, но другие приобретения Walmart были брендами, но теперь они расширяются и смотрят на технологии».

Подходящее решение для возврата

Соответствие и неоправданные ожидания, две проблемы, которые, по словам Walmart, Zeekit может решить, находятся в верхней половине списка причин, по которым покупатели возвращают товары, согласно недавнему отчету Incisiv и Newmine о розничных возвратах. В отчете говорится, что покупатели обычно не покупают товары с намерением вернуть их, но когда они это делают, то в 73% случаев розничный торговец мог бы контролировать их.

Поскольку объем продаж электронной коммерции Walmart продолжает расти даже после 2020 года, финансовые проблемы, связанные с разочарованием онлайн-покупателей и возвратами, становится все труднее игнорировать.

«Проще говоря, если вы упростите людям совершение покупок в Интернете, они будут, и они [сделают] возврат в три-четыре раза больше, чем в обычных магазинах», — сказал Тони Скиарротта, исполнительный директор Reverse Logistics Association. Рост доходов напрямую связан с неудовлетворенными ожиданиями, и если розничные торговцы «найдут способ убедиться, что вы соответствуете или превосходите ожидания своих клиентов, когда этот пакет прибывает на их крыльцо, то вы нашли Святой Грааль.«

Когда пандемия привела к тому, что в прошлом году расходы на электронную торговлю достигли рекордного уровня, то же самое произошло и с количеством возвращенных товаров.

По оценкам Национальной федерации розничной торговли, показатель возврата онлайн в 2020 году более чем удвоился по сравнению с 2019 годом. В январском отчете указывается, что в прошлом году покупатели вернули товаров во всех розничных категориях на сумму 428 миллиардов долларов, при этом одежда является второй наиболее часто возвращаемой категорией товаров.

Внутреннее исследование 3DLook показало, что его технология может снизить доходность на 30%.Сам Zeekit перед покупкой сообщил Insider, что снижает доходность на 36%, а на своем веб-сайте заявляет, что коэффициент конверсии составляет 20%.

Тем не менее, есть некоторые аспекты возврата, которые технология виртуальной примерочной не решит, — сказал Скарротта. Например, цвет или материал продукта на экране компьютера могут отличаться от цвета в реальной жизни. Кроме того, есть потребители, которые сознательно покупают одну и ту же одежду разных размеров, чтобы сохранить ту, которая им больше всего подходит, а остальные вернуть.

«Большинство людей в мире немного более осторожны в покупках, а культурные различия заключаются в том, что они не склонны возвращать вещи, они живут с этим. Мы склонны возвращать вещи, потому что это легко», — сказал Скарротта. «Walmart пытается выяснить, как уменьшить воздействие, потому что они не могут остановить [возвращается]».

Внедрение виртуальных примерочных

Некоторым из крупнейших игроков розничной торговли еще предстоит внедрить эту относительно новую технологию для примерочных.Скиарротта сказал, что требуется более распространенное использование этой технологии, чтобы существенно повлиять на прибыль.

«Вам нужно не только широкое распространение, но и точность», — сказал он. «Если мы исключим эти другие причины возврата и вы сделаете эту программу широко распространенной, я бы сказал, что вы можете повлиять, возможно, на 20% — 25% прибыли — не то чтобы вы могли уменьшить ее с 40% до 20%, но вы могли бы уменьшить общий объем «.

Тогда возникает вопрос, будут ли потребители на самом деле использовать инструмент для примерочной в качестве инструмента покупок, а не в развлекательных целях, например, как потребители на протяжении многих лет использовали некоторые из фильтров AR Snapchat.В прошлом году Gucci сотрудничал с Snapchat для создания фильтра AR, который позволяет пользователям, например, примерить обувь и купить ее.

«Это определенно помогло повысить узнаваемость бренда», — сказал Шнайдер из Euromonitor. Хотя доминирующая демографическая группа пользователей Snapchat, Gen Z, может быть не в состоянии позволить себе продукты Gucci на данный момент, он сказал, что люксовый бренд по крайней мере улучшил свое присутствие на платформе. «Может быть, как только у них появится покупательная способность, чтобы купить что-то подобное, они выберут бренд, с которым они уже связались на более раннем этапе.«

Хотя некоторые потребители могут быть недостаточно технически подкованы, чтобы думать об использовании виртуальных примерочных в данный момент, Шнайдер сказал, что потребители естественным образом приспособятся к инструментам, которые облегчают их покупательский опыт.

«Я думаю, что это действительно говорит о том, что потребители знакомы с использованием всех этих инструментов. Я не знаю, как давно это было, но люди раньше говорили:« Я бы никогда не стал покупать одежду в Интернете, потому что как дела? чтобы знать, подойдет ли оно мне », — сказал он.«Рано или поздно потребители осознают, что попробовать это не так уж и сложно».

Разработка виртуальной примерочной с использованием технологий AR и AI

Ненавижу делать покупки в обычных магазинах. Однако мой интерес к виртуальным покупкам не ограничивается только покупательским опытом. В отделе MobiDev DataScience я приобрел опыт работы над технологиями искусственного интеллекта для виртуальной настройки. Цель этой статьи — описать, как эти системы работают изнутри.

Технологии AR и AI для разработки виртуальных примерочных

Скачать PDF

Нажимая кнопку «ПОЛУЧИТЬ PDF» ниже, вы соглашаетесь и предоставляете нам право обрабатывать персональные данные, указанные вами в полях выше. Ваши личные данные могут быть использованы для профилирования нашей клиентской базы и для связи с вами с коммерческими предложениями. Вы имеете право в любой момент отозвать свое согласие, отправив запрос на [email protected]

Спасибо!

URL для загрузки файла PDF был отправлен на вашу электронную почту

Ok

Как работает технология Virtual Fitting

Несколько лет назад стратегия «Попробуй, прежде чем купить» была эффективным методом взаимодействия с покупателями в магазинах одежды.Сейчас эта стратегия существует в виде виртуальных примерочных. Согласно прогнозам Fortune Business Insights, к 2027 году объем рынка виртуальных примерочных достигнет 10 миллиардов долларов США.

Чтобы лучше понять логику технологии виртуальных примерочных, давайте рассмотрим следующий пример. Некоторое время назад у нас был проект по разработке примерочной обуви с дополненной реальностью (AR). Примерочная работает следующим образом:

  1. Входное видео разделяется на кадры и обрабатывается с помощью модели глубокого обучения, которая оценивает положение набора определенных ключевых точек ног и ступней.
    Прочтите статью по теме: 3D-оценка позы человека в приложениях для фитнес-тренеров
  2. 3D-модель обуви размещается в соответствии с обнаруженными ключевыми точками для естественного отображения ориентации пользователя.
  3. 3D-модель обуви визуализируется таким образом, что каждый кадр отображает реалистичные текстуры и освещение.

Использование ARKit для трехмерной оценки позы человеческого тела и рендеринга трехмерных моделей

При работе с ARKit (структура дополненной реальности для устройств Apple) мы обнаружили, что у него есть ограничения на рендеринг.Как видно из видео выше, точность отслеживания слишком низкая, чтобы использовать ее для позиционирования обуви. Причиной этого ограничения может быть поддержание скорости вывода при игнорировании точности отслеживания, что может быть критичным для приложений, работающих в режиме реального времени.

Еще одна проблема — плохая идентификация частей тела алгоритмом ARKit. Поскольку этот алгоритм предназначен для идентификации всего тела, он не обнаруживает никаких ключевых точек, если обработанное изображение содержит только часть тела.Это как раз случай примерочной обуви, когда алгоритм должен обрабатывать только ноги человека.

Был сделан вывод, что приложениям виртуальной примерочной могут потребоваться дополнительные функции наряду со стандартными библиотеками AR. Таким образом, рекомендуется привлекать специалистов по данным для разработки пользовательской модели оценки позы, которая должна обнаруживать ключевые точки только на одной или двух ногах в кадре и работать в режиме реального времени.

Обзор решений виртуальной примерки

На рынке технологий для виртуальных примерочных представлены аксессуары, часы, очки, головные уборы, одежда и т. Д.Давайте посмотрим, как работают некоторые из этих решений.

Часы для виртуальной примерки

Хорошим примером примерки виртуальных часов является приложение AR-Watches, позволяющее пользователям примерять различные часы. Решение основано на технологии ARTag, использующей специальные маркеры, напечатанные на ремешке, которые следует носить на запястье пользователя вместо часов, чтобы начать виртуальную примерку часов. Алгоритм компьютерного зрения обрабатывает только те маркеры, которые видны в кадре, и определяет положение камеры по отношению к ним.После этого, чтобы правильно визуализировать 3D-объект, виртуальную камеру необходимо разместить в том же месте.

В целом, технология имеет свои пределы (например, не у всех есть принтер для распечатки ленты ARTag). Но если это соответствует бизнес-сценарию использования, не составит труда создать продукт, готовый к производству. Вероятно, наиболее важной частью будет создание правильных 3D-объектов для использования.

Визуализация 3D модели часов с использованием технологии ARTag (источник)

Виртуальная примерочная обувь Приложения

Wanna Kicks и SneakerKit — хорошая демонстрация того, как технологии AR и глубокого обучения могут применяться в обуви.


Примерка виртуальной обуви, приложение Wanna Kick (исходник)

Технически такое решение использует модель оценки позы стопы, основанную на глубоком обучении. Эта технология может быть рассмотрена для частного случая широко распространенных моделей оценки позы 3D всего тела, которые оценивают положение выбранных ключевых точек в трехмерном измерении напрямую или посредством вывода положений обнаруженных двухмерных ключевых точек в трехмерные координаты.

Оценка позы стопы в 3D (источник)

После определения положения трехмерных ключевых точек стопы их можно использовать для создания параметрической трехмерной модели человеческой ступни, а также позиционирования и масштабирования трехмерной модели обуви в соответствии с геометрическими свойствами параметрической модели.

Размещение 3D-модели обуви поверх обнаруженной параметрической модели стопы (источник)

По сравнению с моделью оценки позы всего тела / лица, оценка позы стопы все еще имеет определенные проблемы. Основная проблема — отсутствие данных 3D-аннотаций, необходимых для обучения модели.

Однако оптимальным способом избежать этой проблемы является использование синтетических данных, которые предполагают визуализацию фотореалистичных трехмерных моделей ног человека с ключевыми точками и обучение модели с этими данными; или использовать фотограмметрию, которая предполагает реконструкцию трехмерной сцены из нескольких двухмерных изображений, чтобы уменьшить количество потребностей в маркировке.

Это решение намного сложнее. Чтобы выйти на рынок с готовым к использованию продуктом, необходимо собрать достаточно большой набор данных о ключевых точках стоп (с использованием синтетических данных, фотограмметрии или их комбинации), обучить индивидуальную модель оценки позы (которая сочетать достаточно высокую точность и скорость вывода), протестировать его надежность в различных условиях и создать модель стопы. Считаем это проектом средней сложности с точки зрения технологий.

Очки для виртуальной примерки Компании

FittingBox и Ditto рассмотрели технологию AR для примерки виртуальных очков.Пользователь должен выбрать модель очков из виртуального каталога, и она надевается ему на глаза.

Примерка виртуальных очков и моделирование линз (источник)

Это решение основано на подходе к оценке позы на основе глубокого обучения, используемом для обнаружения лицевых ориентиров, где общий формат аннотаций включает 68 2D / 3D лицевых ориентиров.

Пример определения лицевого ориентира на видео. Обратите внимание, что модель на видео распознает более 68 ориентиров (источник)

Такой формат аннотации позволяет с достаточной точностью различать контур лица, носа, глаз, бровей и губ.Данные для обучения модели оценки ориентиров лица могут быть взяты из таких библиотек с открытым исходным кодом, как Face Alignment, обеспечивая готовую функциональность оценки позы лица.

С точки зрения технологий такое решение не так уж сложно, особенно если использовать какую-либо предварительно обученную модель в качестве основы для задачи распознавания лиц. Но важно учитывать, что некачественные камеры и плохие условия освещения могут быть ограничивающими факторами.

Виртуальные примерочные хирургические маски

Во время пандемии COVID-19 ZapWorks запустил образовательное приложение на основе AR, цель которого — научить пользователей, как правильно носить хирургические маски.Технически это приложение также основано на методе определения трехмерных ориентиров лица. Как и приложение для примерки очков, этот метод позволяет получать информацию о чертах лица и в дальнейшем рендеринге маски.

AR для указателя износа масок (источник)

Виртуальные примерочные шапки

Учитывая тот факт, что модели определения лицевых ориентиров работают хорошо, еще одним часто моделируемым элементом дополненной реальности являются головные уборы. Все, что требуется для правильной визуализации шляпы на голове человека, — это трехмерные координаты нескольких ключевых точек, обозначающих виски и расположение центра на лбу.Приложения для примерки виртуальных шляп уже запустили QUYTECH, Banuba и Vertebrae.

Примерка бейсболки (источник)

Виртуальная примерка

По сравнению с обувью, масками, очками и часами виртуальная примерка трехмерной одежды все еще остается проблемой. Причина в том, что одежда деформируется, принимая форму тела человека. Таким образом, для правильного восприятия AR модель глубокого обучения должна определять не только основные ключевые точки на суставах человеческого тела, но и форму тела в 3D.

Глядя на одну из самых последних моделей глубокого обучения DensePose, предназначенную для сопоставления пикселей изображения человека в формате RGB с трехмерной поверхностью человеческого тела, мы можем обнаружить, что она все еще не совсем подходит для дополненной реальности. Скорость вывода DensePose не подходит для приложений в реальном времени, а обнаружение сетки тела имеет недостаточную точность для подгонки трехмерных предметов одежды. Чтобы улучшить результаты, необходимо собрать больше аннотированных данных, что требует времени и ресурсов.

Альтернативой является использование 2D-одежды и 2D-силуэтов людей. Именно этим и занимается компания Zeekit, предоставляя пользователям возможность применять к своей фотографии несколько типов одежды (платья, брюки, рубашки и т. Д.).

Примерка 2D одежды, Zeekit (источник)

Строго говоря, метод передачи 2D-изображений одежды нельзя рассматривать как дополненную реальность, поскольку аспект «реальности» подразумевает работу в реальном времени, однако он все же может обеспечить необычный и захватывающий пользовательский опыт.К последним технологиям относятся модели генерирующих состязательных сетей, оценки позы человека и модели человеческого анализа. Алгоритм переноса 2D одежды может выглядеть следующим образом:

  1. Обозначение участков на изображении, соответствующих отдельным частям тела
  2. Определение положения идентифицированных частей тела
  3. Изготовление деформированного изображения перенесенной одежды
  4. Применение деформированного изображения к изображению человека с минимумом произведенных артефактов

Наши эксперименты с 2D-переносом одежды

Поскольку готовых предварительно обученных моделей для виртуальной раздевалки нет, мы исследовали эту область, экспериментируя с моделью ACGPN.Идея заключалась в том, чтобы изучить результаты этой модели на практике для 2D-переноса ткани с использованием различных подходов.

Модель применялась к изображениям людей в ограниченных (образцы из набора обучающих данных, VITON) и неограниченных (любая среда) условиях. Кроме того, мы проверили пределы возможностей модели, не только запустив ее на пользовательских изображениях людей, но и используя пользовательские изображения одежды, которые сильно отличались от данных обучения.

Вот примеры результатов, полученных нами в ходе исследования:

1.Репликация результатов, описанных в исследовательской статье «На пути к фотореалистичной виртуальной примерке путем адаптивного создания и сохранения содержимого изображения», с исходными данными и нашими моделями предварительной обработки:

Успешная (A1-A3) и неудачная (B1-B3) замена одежды

Результатов:

  • В1 — небогатая окраска
  • В2 — новая одежда внахлест
  • B3 — дефекты кромки

2. Применение нестандартной одежды к изображениям людей по умолчанию:

Замена одежды на нестандартную одежду

Результатов:

  • Ряд А — без дефектов
  • Ряд B — некоторые дефекты подлежат устранению
  • Ряд C — критические дефекты

3.Применение стандартной одежды к нестандартным изображениям людей:

Выходы замены одежды на изображениях с неограниченной средой

Результатов:

  • Ряд A — краевые дефекты (незначительные)
  • Ряд B — ошибки маскирования (умеренные)
  • Ряд C — ошибки рисования и маскирования (критические)

4. Нанесение нестандартной одежды на персонализированные изображения людей:

Замена одежды с непринужденной средой и нестандартными изображениями одежды

Результатов:

  • Ряд A — наилучшие результаты, полученные от модели
  • Ряд B — многие дефекты подлежат устранению
  • Ряд C — наиболее искаженные результаты

При анализе выходов мы обнаружили, что примерка виртуальной одежды все еще имеет определенные ограничения.Дело в том, что тренировочные данные должны содержать парные изображения целевой ткани и людей, носящих эту одежду. Если учесть реальный бизнес-сценарий, это может оказаться непросто. Другие выводы из исследования:

  • Модель ACGPN дает довольно хорошие результаты на изображениях людей из обучающего набора данных. Это также верно, если используются нестандартные предметы одежды.
  • Модель нестабильна при обработке изображений людей, снятых при разном освещении, других условиях окружающей среды и необычных позах.
  • Технология создания систем виртуальных раздевалок для переноса 2D-изображений одежды на изображение целевого человека в дикой природе еще не готова для коммерческого применения. Однако, если условия статичны, ожидаемые результаты могут быть намного лучше.
  • Основным ограничивающим фактором, сдерживающим разработку более совершенных моделей, является отсутствие разнообразных наборов данных с людьми, снятыми на открытом воздухе.

Технологии AR и AI для разработки виртуальных примерочных

Скачать PDF

Нажимая кнопку «ПОЛУЧИТЬ PDF» ниже, вы соглашаетесь и предоставляете нам право обрабатывать персональные данные, указанные вами в полях выше.Ваши личные данные могут быть использованы для профилирования нашей клиентской базы и для связи с вами с коммерческими предложениями. Вы имеете право в любой момент отозвать свое согласие, отправив запрос на [email protected]

Спасибо!

URL для загрузки файла PDF был отправлен на вашу электронную почту

Ok

В заключение я бы сказал, что нынешние виртуальные примерочные хорошо подходят для предметов, связанных с отдельными частями тела, такими как голова, лицо, ступни и руки. Но если говорить о предметах, в которых человеческое тело требует полного обнаружения, оценки и модификации, виртуальная одежда все еще находится в зачаточном состоянии.Однако ИИ развивается семимильными шагами, и лучшая стратегия — оставаться в курсе и продолжать попытки.

Walmart приобретает виртуальную примерочную, чтобы помочь покупателям в Интернете

Вы сможете виртуально примерить любую вещь, доступную в Walmart.

Walmart объявила о своих планах по приобретению израильской компании Zeekit, чтобы внедрить технологию виртуальной примерочной в свои интернет-магазины.Вскоре покупатели Walmart смогут увидеть, как выглядит на них одежда, без необходимости ходить в обычный магазин.

В сообщении в Walmart Newsroom, крупный розничный торговец представил свои планы по приобретению Zeekit: платформы виртуальной примерочной, основанной женщинами.

Все больше и больше людей предпочитают покупать одежду в Интернете, вместо того, чтобы делать это традиционным способом. Однако, когда дело доходит до покупок в Интернете, всегда есть риск, что одежда не подходит по размеру, поскольку у вас нет возможности примерить ее перед покупкой.И в большинстве случаев это единственное, что мешает потенциальным покупателям покупать одежду в Интернете.

Новая технология, приобретенная Walmart, должна помочь людям преодолеть эти опасения, поскольку она позволит им виртуально примерить желаемые предметы одежды.

Процесс примерки одежды через виртуальную примерочную должен быть очень простым:

Покупатели просто загрузят свою фотографию или выберут из серии моделей, которые лучше всего отражают их рост, форму и оттенок кожи, чтобы мгновенно увидеть себя в любом предмете одежды, имитируя опыт примерки одежды в магазине.Они даже могут поделиться своими виртуальными нарядами с друзьями, чтобы узнать второе мнение.

По словам исполнительного вице-президента Walmart по одежде и частным брендам Дениз Инкандела, покупатели смогут виртуально примерить одежду таких брендов, как Free People, Champion и Levi’s Strauss, а также смесь эксклюзивных брендов, включая частные бренды, такие как Time и Tru, Terra & Sky, Wonder Nation и George, а также продвинутые бренды, такие как ELOQUII Elements, Free Assembly, Scoop и Sofia Jeans от Sofia Vergara.»

По теме: Лучшие социальные VR-впечатления для общения с друзьями

Возможно, что через какое-то время технология Zeekit будет использоваться не только как виртуальная гардеробная, но и для создания виртуальных туалетов, где можно будет смешивать и сочетать стили.

Виртуальные примерочные становятся мейнстримом

Что может быть лучше, чем сделать покупки одежды в Интернете более приятными, чем создание виртуальных примерочных, чтобы покупатели могли видеть, как эта вещь им подходит?

Для многих предприятий розничной торговли виртуальные примерочные были необходимостью, особенно во время пандемии COVID-19.Глобальные гиганты розничной торговли, такие как Adidas и Macy’s, и такие компании, как Sephora и Ulta, уже предлагают своим клиентам такой инструмент.

Кредит изображения: Walmart

Google 3D Animals: как превратить ваше устройство в виртуальное сафари

От аллигаторов до зебр — вот все животные, с которыми вы можете взаимодействовать с помощью инструмента дополненной реальности Google 3D Animals.

Читать далее

Об авторе Романа Левко (Опубликовано 84 статей)

Романа — писатель-фрилансер с большим интересом ко всему, что связано с технологиями.Она специализируется на создании практических руководств, советов и подробных объяснений обо всем, что связано с iOS. Ее основное внимание уделяется iPhone, но она также кое-что знает о MacBook, Apple Watch и AirPods.

Более От Романы Левко
Подпишитесь на нашу рассылку новостей

Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы получать технические советы, обзоры, бесплатные электронные книги и эксклюзивные предложения!

Нажмите здесь, чтобы подписаться

Виртуальная примерочная для женщин в 3D в реальном времени

В этом исследовании были предложены три этапа создания идеальной примерочной для женщин.

Первая часть была связана с поиском реального тела пользователей и последующей заменой некоторых его частей виртуальной моделью (аватаром), которая копировала тела пользователей или пользователей. Вторая часть была связана с созданием 3D-платьев, которые подошли бы пользователям, а последняя часть была связана с тем, чтобы виртуальное тело пользователей двигалось в реальном времени в соответствии с движением пользователей, при этом 3D-одежда надевалась на одежду. виртуальное тело. Благодаря этой концепции пользователи могут видеть, как они выглядят во время движения в платьях, и принимать решения о том, хорошо ли они выглядят с платьями или нет.В первой части виртуальное тело пользователя создавалось с помощью «сенсора Kinect» и программного обеспечения для 3D-анимации Maya от Autodesk.

Во второй части платья были преобразованы из 2D-выкройки в 3D-виртуальные платья. Размер виртуальных 3D-платьев можно регулировать, изменяя параметры.

В третьей части использовался сенсор Kinect для отслеживания движения пользователя. Используя суставы (узлы) тела пользователя, обнаруженные сканером Kinect, затем назначив эти суставы виртуальной модели и платью, которое носит виртуальная модель в одном и том же положении, синхронное движение пользователя, виртуальная модель аватара и платье можно было сделать.В нашем исследовании мы пытались использовать более одного сенсора Kinect, но выяснили, что использование двух сенсоров Kinect или одного сенсора Kinect не повлияло на внешний вид, поэтому мы выбрали только один сенсор для эксперимента.

3.1 3D-моделирование тела

Основная цель создания виртуальной примерочной состоит в том, чтобы пользователи могли примерить любые виртуальные платья, не снимая одежду. Итак, цель этой части — виртуально снять одежду. Если они наденут новые виртуальные платья, но все еще надеты свои оригинальные, они не будут выглядеть идеально, например, если виртуальное платье будет поверх брюк (см.рис.1) Рис. 1.

Виртуальная одежда на верхней части тела [5]

Решение избавиться от физической одежды состоит в замене всех частей тела, которые покрыты физической одеждой, и заменой их виртуальной раздетой моделью или аватаром, но с сохранением остальная часть тела, такая как голова, руки и ноги, не изменилась. Когда пользователь оценивает платья с помощью некоторых поз и движений, он будет чувствовать, что они сами примеряют настоящее физическое платье. Ниже описаны три основных этапа нашего процесса трехмерного моделирования тела.

Шаг 1. Получение 3D-модели тела

На этом шаге тело пользователя сканируется с помощью сканера Kinect. Kinect имеет две камеры, но он не обеспечивает 3D-зондирование через стереооптику. Технология под названием Light Coding делает возможным 3D-зондирование. Вывод со сканера может быть задан в виде 3D модели. К сожалению, качество визуализированных изображений Depth Frame очень низкое. Итак, вместо получения 3D-модели мы довольствуемся 2D-изображением. Используя 2D-изображение вида спереди и сбоку пользователя (рис.2), мы разработали методики, позволяющие легко получить 3D-модель пользователя без одежды. 2.

2D изображение спереди и сбоку пользователя

Из вида спереди 2D изображение пользователя, технология обработки изображения и обнаружение краев были использованы для получения формы границы пользователя, как показано на рис. 3. Рис. 3.

Граница переднего изображения пользователя

Были созданы стандартные трехмерные модели пользователя женского пола и сопоставлены с формой границы (2D) пользователя (рис. 4a). При сканировании сверху вниз, если какая-то часть границы меньше модели (например, рис.4b), программа скорректирует модель, чтобы сделать их меньше (рис. 4c), а если она больше, чем модель, то программа сделает модель больше. После завершения вида спереди этот процесс будет применен также к виду сбоку с использованием выходной модели первого процесса для начала. 4.

Процесс сканирования вида спереди для получения 3D-модели пользователя

Для получения точных результатов достаточно сканирования только основных частей, таких как бюст, талия, бедра и т. Д. (См. Рис. 5). 5.

Измерение тела [6]

Шаг 2: Снятие физической одежды

Как упоминалось ранее, цель виртуальной примерочной состоит в том, чтобы иметь возможность снять физическую одежду и надеть вместо нее виртуальную.Для этого мы должны знать точную форму тела. В случае, если пользователь носит одежду, которая маскирует его реальную форму тела, необходимо определить более точные данные о ее теле путем ручного измерения или автоматического сканирования. Для автоматического сканирования цветную ленту можно использовать для обертывания некоторых частей тела, таких как талия, бедра и т. Д. (См. Рис. 5), автоматическое сканирование может выявить реальную форму ее тела.

Шаг 3: Построение трехмерного тела со встроенной виртуальной частью тела

После получения виртуального тела пользователя некоторые части тела, покрытые одеждой, будут заменены виртуальными частями тела, полученными на шаге 2.На рисунке 6 представлена ​​трехмерная модель пользователя до и после процесса. 6.

Построение 3D модели пользователя

3.2 Виртуальное платье

Чтобы виртуальная примерочная выглядела более реалистично, платье также должно выглядеть реалистично. Обычно в виртуальной примерочной сегодня платье можно разделить на 2 типа: 2D-платье (Рис. 7) и 3D-платье (Рис. 8). 7. Модель

с 2D-платьем [7]

Рис. 8.

Модель с 3D-платьем [8]

И 2D-платье, и 3D-платье не гарантируют, что оно будет выглядеть реалистично, когда пользователи его примерят.В нашем случае создание платья для виртуальной примерочной будет происходить иначе. Платья были преобразованы из двухмерного рисунка в трехмерное виртуальное платье с использованием концепции «Digital Clothing Suite», программного обеспечения для моделирования трехмерной графики от Сеульского национального университета. Размер виртуального 3D-платья можно регулировать, изменяя параметры. Поскольку платье будет обернуто вокруг тела, а не лежать перед пользователем, оно будет выглядеть более реалистично. Пример такой концепции проектирования можно увидеть на рис.9. Рис. 9.

Разработка концепции виртуального 3D-платья [9]

С помощью этой концепции мы сделали платья трех разных размеров: M, L и XL, которые будут протестированы для экспериментов. Все платья представлены на рис. 10. 10.

Виртуальное 3D-платье разных размеров

3.3 Отслеживание движения аватара с платьем на

После объединения виртуальной модели с реальным телом, как показано на рис. 10, следующим шагом является надевание платья. Чтобы создать реальное тело, виртуальные части тела и виртуальное платье объединены в один объект, так что, когда пользователь двигается, он может видеть, как виртуальные части тела и платье движутся вместе с ним.Поскольку мы используем сканер Kinect для отслеживания движений тела, мы должны назначить скелет и суставы этих трех сторон в том же положении, что и разработано Kinect. На рисунке 11 показаны сустав и скелет тела, назначенные Kinect. 11.

(a) Каркас и сустав, присвоенные Kinect [10] (b) Каркас и сустав, назначенные реальным людям [11] и (c) Движение скелета и сустава, показанные на рисунках [12].

После определения скелета и суставов можно легко отслеживать движения.На рисунке 12 показан пользователь в положении Т-образной стойки с размером одежды M, L и XL соответственно.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *