Пятница , 28 Январь 2022

Сбербанк биометрические данные: Биометрия в СберБанке — СберБанк

Содержание

Оплата по биометрии — безопасность превыше всего

Биометрические данные — это ваши уникальные биологические и физиологические характеристики: лицо, голос, рисунок отпечатка пальца или радужной оболочки глаза. Их используют для идентификации пользователя при оплате или оказании услуг удалённо. Например, с помощью биометрических данных вы можете оплачивать покупки картой, не прикладывая пластик к терминалу, полностью бесконтактно.

Чтобы система начала вас узнавать, нужно согласиться на обработку биометрических данных и сдать их. Каждый раз при использовании ваше изображение будут сравнивать с контрольными данными, которые вы сдавали впервые. Аналогично айфон при первой активации запоминает мимику вашего лица и отпечаток пальца, а потом каждый раз ищет сходства с первой версией.

Обмануть биометрию сложнее, чем получить доступ к контрольным вопросам или кодам из СМС для подтверждения оплаты. Самый простой и дешевый способ — подменить реального человека его фотографией или спроектировать 3D-модель лица, но это дорого и долго.

Мошенничество такого рода называется спуфингом.

Перед тем, как одобрить операцию, система проверяет, кто перед ней — реальный человек или его фотография. Такие методы защиты называются «liveness detection». Они бывают аппаратные и программные.

Аппаратные методы — значит с использованием дополнительного оборудования: инфракрасных, термальных, 3D-камер, дополнительных датчиков. Это дорого, но эффективно. Их внедряют производители мобильных телефонов, от чего цена устройств растёт и становится доступна не всем. В этом минус таких методов.

Есть и другие способы — программные. Не требуют дополнительного оборудования и работают на всех устройствах с Face ID. Чтобы отличить реальное лицо от поддельного, система просит пользователя что-нибудь сделать: моргнуть, повернуть голову, улыбнуться. Она анализирует человеческое лицо как 3D-объект, поэтому фотография проверку не пройдёт.

Программные методы называются «активными», потому что требуют участия пользователя. Их можно обойти, используя видеозапись или 3D-имитацию лица и мимики, но такие реплики дороги в производстве. Минус программных методов в том, что они всегда требуют дополнительного пользовательского участия.

В других случаях система использует плоское изображение и анализирует текстуры, тени и свет. Эти методы называются «пассивными», потому что незаметны пользователю.

Банки подходят к проблеме комплексно — используют и аппаратные, и программные средства защиты. На каждом устройстве с биометрией есть специальное оборудование:

  • Бесконтактный датчик расстояния. Оплата с помощью биометрии происходит только когда клиент стоит прямо перед устройством.
  • 3D-камера. Создаёт объёмное изображение и анализирует микромимику. Благодаря ей оплата по фото не пройдёт.
  • NIR-камера ближнего инфракрасного диапазона. Она видит даже при плохом освещении, определяет температуру тела и подтверждает, что перед устройством действительно живой человек.

Расскажем на примере Сбербанка. На программном уровне он использует около 15 методов проверки. Часть из них реализована в приложении Сбербанк Онлайн. При сдаче биометрии в мобильном приложении вас попросят, например, повернуть голову влево, вправо, моргнуть.

Кроме основных liveness-методов, Сбербанк пользуется дополнительной защитой: шифрует данные (использует двустороннее TLS-шифрование) и проверяет подозрительные операции (фрод-мониторинг). Оплата всегда проходит через защищённый канал связи. Это исключает перехват данных от устройства до внутренней системы банка. Подозрительные операции по месту, времени и сегменту рынка строго контролируются и проверяются службой безопасности — банк связывается с клиентом, чтобы убедиться, что карта не захвачена мошенником.

Подробнее о том, какие ещё способы безналичной оплаты существуют, читайте в нашем спецпроекте. 

Биометрия в Сбербанке — что это такое, можно ли отказаться, отзывы

В 2019 году большая часть российских банков, лидирующие позиции в которых занимает Сбербанк, заложили основы сбора биометрических данных граждан. Основная цель внедрения системы цифровой идентификации — оказывать большинство банковских услуг дистанционно. Рассмотрим преимущество новой технологии и рассеем безосновательные опасения граждан.

Содержание

Скрыть
  1. Что такое биометрические данные?
    1. Зачем Сбербанк собирает биометрические данные?
      1. Какие данные собирает Сбербанк?
        1. Как отказаться от биометрии в Сбербанке?
          1. Прохождение биометрии
            1. Как использовать биометрию?
              1. Безопасность передачи данных

                  Что такое биометрические данные?

                  Биометрические данные включают в себя любые параметры человека, выраженные в абсолютных значениях. Данные могут быть:

                  • уникальными, то есть полученными с рождения, такими как отпечаток пальца, радужная оболочка глаза, молекула ДНК, рисунок вен ладони;
                  • динамическими, то есть приобретенными и меняющимися в течение жизни, такими как слепок лица и голоса, почерк, походка.

                  Биометрические данные — уникальные характеристики особенности внешности человека, позволяющие безошибочно установить личность.

                  Уже в скором времени привычно будет, пользуясь услугами Сбербанка, идентифицироваться в различных системах не с помощью бумажной фотографии и паспорта. А с использованием электронного снимка высокого качества и уникальных характеристик голоса.

                  Зачем Сбербанк собирает биометрические данные?

                  С 2018 года Сбербанк все больше уходит в цифру, начав сбор биометрических данных. Биометрия в Сбербанке позволит клиентам получать доступ к большему количеству банковских услуг дистанционно. Цифровая идентификация выгодна как банку, так и пользователям:

                  • для банков — это прежде всего снижение издержек и возможность предоставлять услуги удаленно;
                  • для клиентов — это возможность получать услуги удаленно после первичной идентификации в одном из офисов любого банка.

                  При этом, при удаленном получении услуг особенно это актуально для жителей страны, которые живут в труднодоступных местах и в малонаселенных пунктах.

                  До 1 июля 2019 года каждый первый счет в каждом новом банке необходимо было открывать с помощью очной явки. Теперь достаточно однократно явившись в отделение:

                  • сделать фото;
                  • записать голос, — чтобы все отставшее время взаимодействовать с банком удаленно.


                  К слову сказать, Тинькофф Банк с 2011 года собирает биометрические данные:

                  • голосовые данные через сотрудников колл-центра, принимающих телефонные звонки от клиентов;
                  • базу фотографий через курьерскую службу, доставляющую банковские продукты.

                  Требования к качеству информации, которая будет использоваться в Сбербанке более жесткие:

                  • голос в отличие от стандартного процесса, когда представители Тинькофф банка отцифровывали телефонный трафик, здесь записывается с помощью микрофона;
                  • изображение лица проверяется по множеству заданных параметров;
                  • применяется двойная идентификация.

                  Главное преимущество для клиента — удобство обслуживания в банках, которое сводится к общению по телефону. Кроме того, так как банк снижает затраты, то можно надеяться на снижение кредитных ставок и увеличение депозитных ставок.

                  В настоящее время при звонке в контактный центр, оператор запрашивает паспортные и личные данные, кодовое слово. Иногда люди опасаются в телефонном разговоре передавать собственные данные. Кроме того, эта процедура передачи данных занимает много времени. К тому же можно допустить ошибку. 

                  Благодаря биометрии, система мгновенно распознает по голосу и безошибочно идентифицирует клиента. Даже если голос изменился в результате болезни, индивидуальный тембр сохранится. Если система не распознает голос, то:

                  • включится “модуль аномалий”, блокирующий мошенников;
                  • идентификация будет происходить по стандартной схеме.

                  Какие данные собирает Сбербанк?

                  Центральный Банк РФ разработал законопроект, согласно которому российским банкам рекомендовано собирать биометрические данные россиян и вносить в Единую Биометрическую Систему (ЕБС), доступную всем кредитным организациям. Прежде всего:

                  • изображение лица;
                  • голосовые слепки.

                  Фотография производится по особой технологии — делается фотографический объемный слепок лица для безошибочной идентификации при личном обращении в банк.


                  Запись голоса производится при помощи микрофона. Все данные обрабатываются в высокотехнологичных программах.

                  Идентифицировать личность будет техника, а человек исключается из системы распознавания. Используют именно голос и изображение лица, потому что их при установлении личности посредством удаленных сервисов:

                  • подделать сложнее;
                  • использоваться легче.

                  Следует знать, что биометрию в любое время можно пересдать. Эксперты даже рекомендуют обновлять свою запись в базе данных с периодичностью один раз в три года.

                  Как отказаться от биометрии в Сбербанке?

                  После того как представитель Сбербанка разъясняет особенности системы, клиент дает добровольное согласие на предоставление собственных биометрических данных.

                  Отказаться от предоставления биометрических данных можно:

                  • на начальном этапе никаким образом, не обосновывая собственный отказ;
                  • после того как согласие было дано.

                  Потребуется выбрать любой способ:

                  • написать заявление в отделении и отозвать согласие на биометрию;
                  • отправить онлайн-заявку через личный кабинет на сайте Госуслуги.

                  Прохождение биометрии

                  Пройти биометрию можно при личном посещении банка или используя банкомат. Порядок, следующий:

                  • Гражданин, являющийся клиентом, предъявляет паспорт гражданина РФ и карту, эмитированную Сбербанком.
                  • Подача заявления происходит через сервис Госуслуги, поэтому потребуется открыть личный аккаунт на сайте Госуслуги.
                  • Клиент дает согласие на сбор биометрических данных, подписывая собственноручно распечатанный документ или используя платежную карту.
                  • Начинается сбор биометрии:
                  • делается фотография в формате паспорта;
                  • записывается голос, для чего произносятся вслух цифры от 0 до 9, от 9 до 0, а также в случайном порядке.
                  • Клиент получает уведомление в СМС о том, что:
                  • данные внесены в единую биометрическую систему;
                  • получает право обслуживаться дистанционно.

                  По отзывам тех, кто уже прошел процедуру биометрии, процесс сдачи может занять значительное количество времени в связи с тем, что техника может подвести.

                  Как использовать биометрию?

                  После того как в системе ЕБС будет создана учетная запись, привязанная к паспорту, клиент может получать удаленный доступ к банковским услугам, притом не только в Сбербанке, но и в других кредитных учреждениях — участниках системы.

                  При звонке в колл-центр не нужно будет передавать какие-либо данные, сразу после произнесения первого слова, система распознает голос клиента и поприветствует его, назвав по имени и отчеству.

                  При желании получить кредит или открыть вклад дистанционно, потребуется:

                  • Указать логин и пароль, полученный при регистрации в единой системе идентификации и аутентификации.
                  • Показать в камеру лицо.
                  • Назвать кодовое слово.
                  • Дождаться результатов идентификации.
                  • Оформить требуемый банковский продукт.

                  Безопасность передачи данных

                  Вопрос безопасности является для большинства пользователей ключевым. Но специалисты уверяют, что биометрические технологии сами по себе во много раз надежнее, чем действующие способы идентификации личности. Ведь, обмануть компьютер гораздо сложнее, чем человека — это проверено на практике.

                  К тому же разработчики программы учитывают все нюансы и возможные проблемы, и стремятся свести их к минимуму:

                  • записывают биометрию без привязки к персональным данным;
                  • голос и слепок лица проверяются одновременно по множеству параметров.

                  Биометрия в Сбербанке — это первый этап. Надо быть готовым к внедрению биометрической технологии в такие сферы, как медицина, образование, страхование, торговля.


                  : Технологии и медиа :: РБК

                  Сначала система позволяла только дистанционно открывать счета и получать кредиты.

                  В прошлом году в тестовом режиме ее начали применять при проведении экзаменов в Уральском федеральном университете им. Б.Н. Ельцина, для оплаты в сети кофеен Coffee Bean и др. В декабре 2020 года президент России Владимир Путин подписал закон о расширении спектра услуг, которые можно получить с использованием ЕБС, добавив к ним возможность дистанционно заключать договоры на оказание услуг связи, участия в судебных заседаниях и др. Закон наделил ЕБС статусом государственной информационной системы, а также позволил собирать биометрию не только в банках, но и в МФЦ.

                  Читайте на РБК Pro

                  Также этот закон обязал банки оказывать услуги (открытие счетов и выдача кредитов) клиентам, которые прошли идентификацию через ЕБС. Это было необходимо, потому что банки неохотно работали с системой. В том числе ее неоднократно критиковал сам Сбербанк: его представители спорили с ЦБ о необходимости создания ЕБС, долгое время отказывались присоединяться к ней и вынужденно сделали это только в декабре 2018-го.

                  Глава Сбербанка Герман Греф критиковал и планы увеличить число юридически значимых действий, которые можно осуществить с помощью ЕБС, указывая, что «эти технологии пока сыроваты». По его словам, в случае ошибок и выдачи кредита мошеннику непонятно, кто будет нести за это юридическую ответственность: банк, который собрал биометрию, или банк, выдавший кредит, либо еще какая-то сторона.

                  Параллельно, с осени 2018 года, Сбербанк активно собирает данные клиентов в свою биометрическую систему. С ее помощью можно оплачивать покупки в магазинах, пользоваться банкоматами без карты, получать услуги в отделении без паспорта и др. В систему Сбербанка свои образцы сдали миллионы его клиентов — точное количество банк не называет, но в целом у него почти 100 млн клиентов.

                  Для сравнения, за все время существование ЕБС свои биометрические данные в нее сдали 164 тыс. человек, говорила зампред ЦБ Ольга Скоробогатова на встрече с банкирами в феврале этого года.

                  Что даст объединение усилий «Ростелекома» и Сбербанка

                  Один из собеседников РБК на телекоммуникационном рынке рассказал, что из-за амбиций Сбербанка и ЦБ в России появились две системы со схожим функционалом. «Поскольку по прошествии нескольких лет обе системы прилично отстают от плана по темпам набора базы (его параметры собеседник не уточнил. — РБК), их объединение выглядит логичным: ЕБС получит пользователей базы Сбербанка, а у общей системы будет функционал обеих систем, включая сервисы, оказываемые через «Госуслуги», — рассуждает он. Другой собеседник РБК добавил, что сейчас биометрическая система Сбербанка не может работать с данными из ЕБС, и наоборот. «Создание общей системы приведет к взаимному признанию слепков и расширению пользовательской базы», — говорит он.

                  Ранее «Коммерсантъ» со ссылкой на источники сообщил, что в феврале на совещании в Минцифры по использованию ЕБС для удаленной идентификации абонентов связи представители ведомства говорили о планах решить вопрос крайне низкого темпа заполнения базы ЕБС «административными мерами». По данным издания, чиновники планировали увеличить число пользователей ЕБС до 70 млн человек, то есть до аудитории сайта «Госуслуги», и предлагали побудить граждан к более активной сдаче биометрии в МФЦ и через специальное мобильное приложение. При этом источники издания утверждали, что рассматривался вариант, при котором «без сдачи биометрии некоторые госуслуги могут стать недоступными удаленно», однако представитель Минцифры настаивал, что сбор биометрических данных на доступ к госуслугам не повлияет.

                  Биометрия в Сбербанке — что это такое, можно ли отказаться, отзывы

                  Рывок технологического прогресса не только помог улучшить безопасность банковской системы, но и привел к развитию мошеннических схем. К сожалению, в наше время нередки случаи краж и несанкционированного доступа к данным, и в особенности – к банковским. Использование биометрической системы призвано решить эту проблему. Особенно активно эта форма защиты продвигается в Сбербанке. Клиентам часто предлагают зарегистрировать голос и сфотографировать лицо, чтобы в дальнейшем те могли не только обезопасить себя от взломов и утечки данных, но и упростить доступ к услугам банка. Однако до сих пор многие граждане не знают, что такое биометрия, как она работает и какие преимущества имеет. Выберу.ру разобрался в этом вопросе.

                  Что такое биометрия

                  Для идентификации клиентов банки, как правило, используют проверку паспорта или другого удостоверения личности, например, водительские права. Однако темп жизни ускоряется с каждым годом, и сейчас проверка бумажных документов не так удобна и сотрудникам банков, и самим пользователям. Кто-то не носит с собой паспорт постоянно, опасаясь его потерять, а кто-то забывает его, сменив сумку или просто выложив на минуту на стол дома.

                  Современные финансовые организации стараются уйти от традиционной системы проверки документов. Не так давно Сбербанк присоединился к Единой биометрической системе (ЕБС), созданной при сотрудничестве Центрального банка РФ и Ростелеком. ЕБС позволяет регистрировать и привязывать биометрические данные человека к его паспорту и профилю на портале Госуслуг. Зарегистрировав БД, человек может не только пользоваться услугами СБ РФ, но и других организаций и сервисов, в том числе Госуслуг.

                  Биометрия – это уникальные для каждого человека данные, поэтому их очень сложно подделать. Особенно это касается врожденных особенностей, например, радужки глаза, ДНК, рисунка вен на руках или, самое распространенное, отпечатков пальцев. Также существуют динамические особенности, то есть приобретенные с возрастом. Это голос человека, черты лица, почерк, слепок челюсти и даже походка.

                  Многие уже пользуются сканером отпечатка пальца, чтобы защитить от несанкционированного доступа свой телефон. Банки же взяли за основу своей системы защиты электронный слепок лица и запись голоса.

                  С помощью БД защитная система безошибочно определяет личность клиента. К тому же их сложно подделать, в отличие от того же паспорта.

                  Совсем скоро в Сбербанке вы сможете проходить идентификацию без удостоверений личности, а с использованием биометрических данных – вашего голоса или высококачественного снимка лица.

                  В чем цель сбора биометрических данных

                  Этого вопроса мы уже коротко коснулись в пункте выше. Прежде всего они нужны для того, чтобы клиенты могли быстро и просто получить доступ к банковским услугам и делать это дистанционно, без обращения в отделение банка.

                  Регистрация БД выгодна как Сбербанку, так и его клиентам:

                  • после первой регистрации биометрии пользователи могут продолжать обслуживание исключительно дистанционно, через личный кабинет или терминалы;
                  • сам же банк разгружает поток клиентов в офисы и грамотно распределяет нагрузку на персонал, а это позволяет снизить издержки и вероятность ошибок при оформлении продуктов.

                  Дистанционное обслуживание особенно важно для жителей малонаселенных пунктов и труднодоступных мест.

                  Какие данные собирает Сбербанк

                  Чтобы открыть счет или воспользоваться другими услугами, клиентам необходимо было приходить в отделение банка и писать заявку лично. Однако с 1 июля 2019 года стало достаточно однократного визита, во время которого специалист:

                  • делает высококачественное фото клиента;
                  • записывает его голос для дальнейшего удаленного взаимодействия.

                  СБ РФ выдвигает крайне жесткие требования к качеству собираемых сведений. Голос должен быть записан на хороший микрофон, без помех и искажений, а фотография делается по особой технологии – цифровым слепком лица. Кроме того, обязательно применение двойной идентификации.

                  Безопасно ли это

                  Этим вопросом задаются многие. Ведь кто-то еще может записать ваш голос и применить запись, чтобы обмануть идентификационную систему. К тому же остается вопрос того, как будут использоваться собранные БД. Многих пугает и то, что инициатива ввести этот процесс поступила от Правительства РФ, а не от банков – как же защита личной информации?

                  Специалисты, работающие с нововведением, убеждают: технология намного надежнее и безопаснее других способов идентификации уже хотя бы потому, что человека обмануть гораздо проще, чем компьютер.

                  Еще один частый вопрос: как работает эта самая защита от мошенников. Разберем процесс на примере звонка в кол-центр. Идентификатор распознает ваш голос уже с первого произнесенного вами слова и приветствует по имени и отчеству. Если вы заболели, и ваш голос искажен из-за этого или, например, из-за сторонних шумов, система определит вашу личность по тембру – он так же уникален для каждого человека, как и отпечаток пальца. А значит, система безошибочно его распознает.

                  Если ваш голос попытаются имитировать мошенники, сработает модуль блокировки, а дальнейшая идентификация пройдет уже по стандартной схеме.

                  Как отказаться

                  Конечно же, перед тем как дать согласие на обработку личных данных, нужно внимательно изучить систему БД. На сегодняшний день она хорошо продумана и действительно призвана повысить безопасность ваших персональных данных и средств.

                  Единая биометрическая система, в свою очередь, гарантирует безопасность:

                  • все собранные данные хранятся в специальном хранилище в зашифрованном виде;
                  • шифровка происходит в соответствии с требованиями ГОСТа;
                  • авторизация проходит с использованием двухфакторной идентификации с использованием портала Госуслуги;
                  • организации, использующие систему, не имеют фактического доступа к биометрическим данным пользователей, а просто получают от нее ответ о прохождении идентификации.

                  Пока что биометрия не обязательна для получения услуг в банках и госучреждениях. Сотрудники Сбербанка разъясняют клиентам работу ЕБС и спрашивают разрешение на сбор сведений, однако клиент все еще может отказаться от этой услуги, не объясняя причины отказа, или же после регистрации.

                  Если вы передумали после того, как уже согласились на регистрацию, напишите заявление об отзыве биометрии. Сделать это можно в отделении или онлайн-заявкой через личный кабинет на сайте Госуслуг.

                  Как использовать БД

                  Сдать биометрические данные можно в банкомате или в отделении Сбербанка, а использовать ее можно для управления услугами организации в личном кабинете на сайте. Разберем процесс регистрации БД, а также использование на практике.

                  Прохождение биометрии в банке или банкомате Сбербанка

                  Оно состоит из нескольких этапов:

                  1. Предоставьте паспорт и свою карту СБ РФ;
                  2. Зайдите в личный кабинет Госуслуг;
                  3. Дайте согласие на сбор БД, подписав предоставленный документ;
                  4. После этого начнется запись БД: в банке этим займется сотрудник, а банкомат выведет простую инструкцию на экран;
                  5. После завершения записи вы получите СМС-уведомление о том, что ваши данные были внесены в систему, а вы получили право дистанционного обслуживания.

                  Пока что специалисты рекомендуют пройти сдачу БД в отделении Сбербанка, так как техника может подвести, и процесс сбора не будет завершен.

                  Как использовать

                  Как только ваша учетная запись, связанная с паспортом или ЛК на Госуслугах, будет создана в ЕБС, вы получите доступ к услугам не только в самом СБ РФ, но и в других организациях.

                  После этого при звонке в кол-центр, например, для управления пластиковой картой вам не потребуется передавать данные паспорта или вспоминать кодовое слово. Система опознает вас по первому же слову.

                  Голосовая идентификация позволяет получить кредит или дистанционно оформить вклад. Для этого:

                  1. Произнесите логин и пароль, созданные при регистрации;
                  2. Покажите лицо камере;
                  3. Назовите кодовое слово;
                  4. Дождитесь окончания проверки.

                  После можно спокойно оформить нужный вам продукт.

                  Вывод

                  Пока что использование ЕБС в России очень ограничено, и в самом Сбербанке она применяется только для идентификации в кол-центре и для снижения мошенничества с использованием поддельных документов. Операции в терминалах также пока очень ограничены, так как биометрическая система – пилотный проект, который еще только тестируется в использовании. Да и сами граждане относятся к нововведению с определенной осторожностью. Однако вы можете принять участие в процессе обкатки нового сервиса, оценить его одним из первых и убедиться в его эффективности на практике.

                  Правда и мифы о деньгах в Вконтакте

                  Подписаться

                  Статья была полезной?

                  8 13

                  Комментировать

                  Сбербанк рассказал, можно ли украсть биометрию человека

                  С.-ПЕТЕРБУРГ, 9 июн — ПРАЙМ. Данные, которые биометрические системы используют для распознавания пользователей, — это не просто снимок лица или запись голоса, а целый набор параметров; его невозможно использовать постороннему человеку для входа в систему, а за ее пределами он бесполезен, рассказал РИА Новости зампред правления Сбербанка Станислав Кузнецов. 

                  Россияне смогут «оплачивать лицом» покупки и проезд уже в этом году

                  Заместитель министра финансов РФ Алексей Моисеев в мае заявил, что компрометация биометрических данных — это самое страшное, что может произойти, это может сломать человеку жизнь в «цифровом будущем».

                  Кузнецов в интервью агентству заявил, что поддерживает дискуссию, и назвал данные опасения абсолютно правильными.

                  «Данные, которые хранят и используют для распознавания биометрические системы – это не фотографии и не записи голоса, а набор параметров, сформированный при «запоминании» системой клиента. Он бесполезен вне этой системы и не может быть использован для «входа» от лица клиента, из этих параметров невозможно восстановить исходные данные», — заявил зампред правления Сбербанка в рамках ПМЭФ-2021.

                  Однако Кузнецов подчеркнул, что нельзя говорить об отсутствии возможных угроз у данной технологии, хотя обмануть биометрическую систему сегодня крайне сложно.

                  «Попытки «обмануть» биометрию – предъявить фотографию или запись вместо живого человека, использовать высокореалистичные маски или проекторы – сегодня крайне сложны в реализации. Мы считаем, что у биометрических систем большое будущее с точки зрения именно защиты клиентов – обмануть биометрические системы уже сегодня гораздо сложнее, чем «украсть» пароль или карту», — отметил он.

                  Петербургский международный экономический форум в 2021 году проходил 2-5 июня в очном формате. РИА Новости выступает информационным партнером ПМЭФ.

                  Полный текст интервью читайте на сайте 1prime.ru в 12.00 мск.

                  Читайте также:

                  Минтранс планирует ввести биометрию на общественном транспорте

                  Клиент нараспашку. Для чего Сбербанк собирает ваши биометрические данные и как это можно запретить

                  На что только не идут банки, чтобы официально получить биометрические данные своих клиентов. Например, Сбербанк на днях объявил о пилотном проекте — оплате в некоторых кафе по взгляду, без использования карты или телефона. Звучит очень продвинуто, но стоит ли доверять банку? Чем опасна биометрия и как запретить ему обработку вашего изображения и голоса.

                  Собственно, глава Сбербанка Герман Греф никогда не скрывал того, что в базе Сбербанка уже находятся «миллионы» образцов биометрических данных клиентов — без каких-либо официальных разрешений. Впрочем, даже он признаёт, что нынешние биометрические технологии недостаточно совершенны и 100% гарантий правильности идентификации пока не существует. Тем более что удобства дистанционной идентификации по видеоизображению, фотографии или голосу оценили не только банкиры, но и киберпреступники. Впрочем, несмотря на признание проблемы, в Сбербанке (как и других российских банках) от сбора биометрических данных не отказались, а наоборот — интегрировали эту опцию в большинство своих технологических процессов по работе с гражданами. И потихоньку легализуют данные, собранные ранее без всяких разрешений.

                  Например, нередко, вставив карту в терминал и подтвердив операцию, клиент даёт одновременно согласие на сбор своих биометрических данных. Это происходит, если клиент не удосужился прочитать текст, который выдал ему терминал в своём маленьком окошке (это и есть согласие), а введя ПИН-код, его подтвердил. Справедливости ради стоит уточнить, что согласие через терминал встречается нечасто, в большинстве случаев именно в Сбербанке граждане сами целенаправленно предоставляют свои биометрические данные в надежде на более удобное и простое обслуживание. Например, когда есть необходимость протестировать «будущие» технологии.

                  Чем опасно предоставлять биометрические данные

                  Традиционно россияне воспринимают сбор любой персональной информации с насторожённостью, и даже среди тех, кто передал свои биометрические данные добровольно, сейчас появилось много сомневающихся в правильности такого решения. И не без оснований. Проблема в том, что неясно, как именно в дальнейшем будут использованы эти данные. Особенно это актуально после того, как столичные суды в период самоизоляции стали штрафовать по данным камер наблюдения, хотя оштрафованные вовсе не давали разрешения на сбор и обработку своих биометрических данных столичному правительству. Кроме того, существует риск, что по биометрическим данным смогут получить кредиты мошенники.

                  Как отозвать своё разрешение

                  Для этого достаточно просто подать заявление об отзыве своих биометрических данных. В банках к таким действиям клиентов относятся спокойно и в ответ на их заявление предоставляют письменное уведомление, что с такого-то числа использование биометрии для идентификации такого-то гражданина они прекращают, но эти данные не уничтожаются, а будут храниться в банке не менее пяти лет, так как это требование закона (п. 4 ст. 7 закона 115-ФЗ).

                  То есть отзыв данных теоретически всё равно допускает их попадание в руки мошенников, стоит ли тогда этим заниматься? Ответ на этот вопрос неоднозначный. Некоторые обращаются с заявлением об отзыве только для того, чтобы у них был официальный документ, подтверждающий, что сам гражданин после отзыва инициировать выполнение любых действий в банке с использованием биометрических данных не мог.

                  Откажет ли банк в кредите?

                  Но как отразится отзыв разрешения на взаимоотношениях с банком? Не откажет ли он в услугах?

                  Кредитование. Конечно, даже если вы отзовёте свои биометрические данные, в кредите банк вам не откажет, однако решение о выдаче денег может приниматься чуть дольше и параметры кредита могут быть чуть хуже, чем при наличии биометрических данных. Это связано не со «злой волей» кредитного специалиста, который будет рассматривать ваши документы, а с алгоритмом, который заложен в систему скоринга Сбербанка. Кстати, стоит помнить, что при подаче заявки на кредит вы передаёте свои данные не только Сбербанку, но и его дочернему Объединённому кредитному бюро (ОКБ), и даже если отзовёте свои данные из самого Сбера, то его бюро будет их использовать на совершенно законных основаниях.

                  Вклады. Если вы уже клиент банка, то дистанционная биометрия для открытия вклада вам не нужна, вы можете выбрать себе практически любой вклад путём нехитрых манипуляций в мобильном приложении. Другое дело, если вы только хотите стать клиентом того же Сбера дистанционно. Технически это возможно, если есть подтверждённый аккаунт на портале «Госуслуги» и ранее потенциальным клиентом уже были сданы образцы биометрии в Единую биометрическую систему (ЕБС). Наверное, в период самоизоляции такая услуга могла бы быть востребованной, но сейчас поход в ближайшее отделение не кажется большой проблемой.

                  Голосовая биометрия. Эта опция используется банками при обращении клиента в его call-центр. Если в банке есть биометрические данные клиента, то по телефону сотрудник банка не потребует кодовое слово или частичные паспортные данные, система сама должна распознать голос и по нему предоставить консультацию или услугу.

                  На практике для большинства клиентов Сбера звонок в call-центр это редкость, и поэтому острой необходимости в голосовой биометрии у них нет.

                  Операции в терминалах и банкоматах. Такая опция есть не только в Сбербанке, но и ещё в нескольких российских банках, однако самих биометрических устройств пока очень немного, да и востребованность этой услуги минимальна. Для россиян всё ещё привычнее пользоваться картой. Возможно, в будущем, когда банкоматов и терминалов с такой функцией будет много, люди оценят удобство получения наличных по изображению лица.

                  Новости банка — Сбербанк запустил платежи «по взгляду»: кому еще интересна эта технология, новости 2020 года

                  Сбербанк совместно с Visa запустил проект по оплате с использованием биометрии: покупатель платит за покупки, посмотрев в камеру. Такие платежи начала принимать сеть кафе Prime, сообщил банк в пресс-релизе.

                  Детали. Для совершения платежа клиенту нужно предварительно сдать свои биометрические данные в базу Сбербанка и привязать к ней карту Visa госбанка в одном из кафе Prime. После этого, при совершении покупки в кафе, пользователю нужно посмотреть в камеру, которой оснащен POS-терминал.

                  Новый сервис экономит время продавца и покупателя, говорится в комментарии зампреда правления Сбербанка Светланы Кирсановой. Для популяризации новой технологии банк предоставит скидку 20% на чек в Prime при биометрической оплате.

                  Сбербанк ранее запускал проекты с различными способами оплаты, в том числе с использованием биометрии, сообщила Frank Media пресс-служба госбанка. Например, у банка есть проект «Ладошки» — безналичная оплата школьных обедов по отпечатку руки школьника, а также проект оплаты с использованием биометрии отпечатка пальца в магазинах Азбука Вкуса.

                  Что в других банках. Большинство банков, опрошенных Frank Media, заявили, что заинтересованы в использовании биометрии для совершения платежей — об этом сказали в 5 банках.

                  Некоторые банки запустили собственные пилотные проекты. Например, в прошлом году на форуме Finopolis банк Русский Стандарт и Ростелеком (оператор Единой биометрической системы) провели первый платеж при помощи данных, полученных из ЕБС, с применением технологии распознавания лица. В феврале 2020 года Ростелеком и Русский Стандарт запустили оплату по биометрии в сети кофеен CoffeeBean. «Сейчас ведутся переговоры с рядом компаний из различных сфер, которые заинтересованы в технологии — таких как, например, крупные ритейлеры, сети автозаправок, фастфуд и прочие», — рассказала Frank Media пресс-служба Русского Стандарта.

                  Райффайзенбанк пилотировал бесконтактную технологию оплаты покупок по биометрии лица в первом квартале 2020 года, сообщила руководитель отдела технологических исследований и цифровых инноваций Райффайзенбанка Евгения Овчинникова. Технологию разработали компании SWiP и VisionLabs, клиенты могли оплатить заказы в пяти точках сети бургерных #FARШ в обмен на скидку 50% за первую оплату. Банк планирует масштабировать эту технологию, добавляет Овчинникова.

                  Похожий проект запустил Ак Барс: банк установил биотерминалы в столовой Иннополиса, рассказал руководитель центра компетенций внутренних инноваций Ак Барс «Цифровые технологии» Ярослав Шуваев. Биометрический образец привязан к карте через приложение «Карта гостя Республики Татарстан», после чего человеку не нужно носить с собой карточку-пропуск, а также платежную карту. Оплатить покупку на кассе можно, несколько секунд посмотрев в камеру.

                  Аналитика по теме

                  Денежные переводы физлиц

                  Масштабное исследование и анализ предложений всех участников рынка переводов.

                  ›ВТБ и МКБ внимательно изучают технологию оплаты по биометрии, сообщили пресс-службы банков. В МКБ подчеркивают, что этот способ оплаты получит широкое распространение, когда объем биометрических образцов населения вырастет. «Когда у граждан появится интерес к сдаче необходимых биометрических образцов, МКБ запустит подобную услугу», — заявила Frank Media пресс-служба МКБ.

                  Преимуществ у платежей с использованием биометрии не видит из опрошенных банков Открытие. Внедрять подобную технологию там не планируют, сообщила Frank Media пресс-служба банка.

                  Зачем банкам биометрические платежи. Главное преимущество биометрических платежей, о котором говорят банки, — скорость совершения операции. «Вместо среднестатистических 15 секунд весь процесс оплаты с помощью биометрии займет не более 5 секунд. Если учитывать временные расходы на все действия клиента на кассе магазина — поиск карты в кошельке или активация смартфона с платежными сервисами, а также поиск карты лояльности — то использование биометрии еще более существенно ускоряет процесс», — поясняет пресс-служба банка Русский Стандарт.

                  О скорости и удобстве говорят также в ПСБ, Ак Барс и Райффайзенбанке.

                  Кроме того, такой платеж может снизить стоимость эквайринга. «Особенность данного решения позволяет торговым точкам для проведения биометрического платежа не тратиться на покупку и обслуживание специального оборудования и терминалов, а использовать только камеру», — отмечают в пресс-службе Русского Стандарта.

                  Контекст. Сбербанк начал собирать данные клиентов в свою биометрическую базу в 2018 году. Госбанк использует биометрию лица для оформления карт в офисах — клиент может пройти идентификацию, взглянув в камеру.

                  Тогда же банк начал собирать данные для Единой биометрической системы, причем иногда банк вводил клиентов в заблуждение, передавая данные не в ЕБС а в собственную базу, писал Коммерсант. Пока с помощью ЕБС россияне могут удаленно открыть счет, вклад или получить кредит в ряде банков.

                  Ранее Accenture в отчете Accenture Global Payments Pulse Survey писала, что в ближайшем будущем платежи станут «незаметной» для клиента услугой: 73% опрошенных топ-менеджеров банков считают, что большинство платежей уже «невидимы» или станут такими в течение следующих 12 месяцев.

                  Зачем вам об этом знать. Конкуренция за клиента на платежном рынке обостряется. Внедрение новых способов оплаты может помочь банкам удержать существующих клиентов и привлечь новых.

                  Во времена финансовых кризисов банкирам важно оставаться в курсе текущих новостей.

                  «Платите с первого взгляда»: Сбербанк России вводит платежи с распознаванием лиц

                  МОСКВА, 22 апреля (Рейтер). Крупнейший российский банк надеется, что покупатели подпишутся на сервис распознавания лиц, который позволит им оплачивать продукты всего за один раз. взглянуть мельком.

                  Сбербанк является партнером сети супермаркетов «Магнит» и планирует подключить к этой услуге 100 магазинов в Москве и Краснодаре к июню, заявили в четверг компании. Пилотная программа уже запущена в десяти магазинах.

                  По мере того, как банковская маржа сокращается, крупнейший кредитор России расширяет свои возможности в самых разных сферах — от доставки еды и такси до облачных вычислений и кибербезопасности.

                  Генеральный директор Сбербанка Герман Греф заявил в четверг РБК daily, что «ошеломляющие услуги», ставшие возможными благодаря обмену биометрическими данными, убедят людей позволить компаниям получить доступ к своим личным данным.

                  Эдуард Ирышков, директор департамента розничных технологий Магнита, сказал, что платежи с распознаванием лиц займут всего три секунды, по сравнению с 34 секундами при оплате наличными и 15 секундами при использовании платежной карты.

                  Московский метрополитен в этом году запускает аналогичную услугу Face Pay, чтобы ускорить поток людей. Эти планы вызвали обеспокоенность правозащитников в отношении конфиденциальности и данных.

                  Саркис Дарбинян, руководитель юридического отдела Роскомсвободы, группы, занимающейся защитой цифровых прав и свободы информации, сказал, что клиенты могут опасаться использования биометрических данных для платежей.

                  «Люди опасаются, и не зря, что могут быть ошибки при использовании распознавания лиц», — сказал он Reuters.

                  Клиенты Сбербанка должны активировать распознавание лиц для своей учетной записи и выбрать опцию «Оплатить взглядом» при оформлении заказа, чтобы получить доступ к услуге.

                  «Я уверен, что это только начало и что в будущем этот способ оплаты станет более популярным, чем оплата картой или наличными», — сказал Дмитрий Малых, директор эквайрингового подразделения Сбербанка. (Отчет Александра Мэрроу Редактирование Питера Граффа)

                  Введение в биометрическую аутентификацию

                  Мы обновляем приложение Сбербанк Мобильный в несколько этапов.В качестве первого шага мы вводим биометрическую идентификацию в декабре 2020 года. Вместо ранее использовавшейся комбинации пароля и кода SMS теперь вы можете входить в систему или подписывать транзакции, используя биометрическую идентификацию (отпечаток пальца и Face ID) или шестизначный код MPIN.

                  При первом запуске обновленного или недавно загруженного приложения вам необходимо пройти процесс регистрации. Во время этого процесса вам сначала необходимо авторизоваться с использованием ранее использовавшейся комбинации логина, пароля и SMS-кода, а затем вам необходимо создать 6-значный код MPIN. На последнем этапе вы можете дополнительно включить аутентификацию по отпечатку пальца или Face ID, если она поддерживается вашим устройством.

                  Обновите приложение «Мобильный банк», чтобы использовать биометрическую аутентификацию или MPIN.

                  Магазин Google Play — Сбербанк Мобильный банк

                  Apple App Store — Сбербанк Мобильный банк

                  Что это означает на практике?

                  Если у вас загружено приложение Сбербанк Мобильный, вам необходимо обновить приложение, чтобы использовать наши новые сервисы.

                  При первом входе в обновленное приложение вам необходимо создать 6-значный код MPIN в рамках процесса регистрации, описанного выше.

                  Важно знать, что после успешной регистрации вы можете войти в систему только со своим кодом MPIN (или биометрической аутентификацией, если она включена)!

                  Регистрация:

                  После успешной регистрации у вас будет возможность выбрать между параметрами MPIN и биометрическими (отпечаток пальца или Face ID) для входа в систему и подписания транзакций в мобильном приложении.

                  • Если вы хотите использовать биометрическую аутентификацию в мобильном приложении, необходимо также включить эту функцию на своем устройстве.
                  • Если ваше устройство поддерживает биометрическую аутентификацию, вы можете в любой момент включить или выключить эту функцию в меню «Настройки» мобильного приложения.

                  Что делать, если я забыл свой MPIN-код?
                  В этом случае вы можете использовать кнопку «Сброс» в разделе «Настройки» на главном экране. После успешного сброса вам необходимо снова пройти процесс регистрации.

                  Что произойдет, если я не смогу ввести правильный код MPIN несколько раз?
                  После 5 неудачных попыток приложение удалит регистрационные данные, и вам придется регистрироваться заново.

                  биометрических данных для розничных платежей, развернутых Amazon, Сбербанком, ФПК

                  Amazon поставляет свою биометрическую платежную систему пальмового цвета в магазины Whole Foods, согласно отчету CNBC.

                  Amazon One был впервые представлен в физических магазинах Amazon в сентябре прошлого года, позволяя покупателям привязать биометрические данные отпечатка ладони к кредитной карте, а затем использовать ее для оплаты в магазине с помощью сканера.

                  Теперь гигант онлайн-торговли развернул Amazon One в Whole Foods в районе Кэпитол-Хилл в Сиэтле, а на ближайшие месяцы запланировано открытие еще семи магазинов в районе Сиэтла.

                  Биометрическая технология ладони будет добавлена ​​к другим существующим способам оплаты, и Amazon заявила, что ее уже использовали тысячи людей в магазинах Amazon.

                  Amazon начала расширять развертывание биометрических платежей по ладони в феврале, когда компания объявила о развертывании сканера ладони в своих магазинах Go в районе Сиэтла с целью более широкого распространения этой технологии.

                  Whole Foods была приобретена Amazon в 2017 году примерно за 13 миллиардов долларов. Внедрение биометрической технологии для проверки платежей теперь сделает этот опыт более удобным для многих клиентов.

                  Однако, как это часто бывает с биометрическими приложениями, защитники конфиденциальности высказывают опасения, и Amazon уже находится под пристальным вниманием из-за того, что якобы не удалось получить необходимое согласие на использование биометрических данных клиентов.

                  Сбербанк внедрил платежи по распознаванию лиц

                  Сбербанк и продуктовая сеть «Магнит» планируют к июню запустить биометрию лица для платежей в 100 продуктовых магазинах в Москве и Краснодаре, сообщает Reuters, в рамках пилотного проекта с 10 магазинами.

                  Биометрическая технология предоставляет «ошеломляющие услуги», которые будут стимулировать внедрение, говорит генеральный директор Сбербанка Герман Греф, а директор по розничным технологиям «Магнит» Эдуард Ирышков сказал, что она сокращает время оплаты с 34 секунд для наличных денег и 15 секунд для платежных карт до всего 3 секунд. .

                  Сбербанк запустил испытание биометрии отпечатков пальцев для платежей в другой сети продуктовых магазинов в 2019 году, а VisionLabs, в которой Сбербанк приобрел 25% акций в 2017 году, в начале этого года начал предоставлять биометрические данные лица другой сети продуктовых магазинов.

                  Платежная карта с поддержкой отпечатков пальцев поступает в продажу

                  Crédit Agricole Золотые и мировые элитные клиенты Франции теперь могут заказывать биометрические платежные карты в рамках третьего коммерческого запуска продукта с биометрическим датчиком от Fingerprint Cards.

                  Согласно сообщению компании, технология

                  Fingerprint Cards также интегрирована в карты в пилотных проектах 23 банков. Crédit Agricole запустила пробную версию карт, созданную в сотрудничестве с G + D Mobile Security, NXP Semiconductors и Mastercard, еще в 2019 году.

                  Темы статей

                  Amazon | биометрические карты | биометрия | распознавание лиц | Карты отпечатков пальцев | датчики отпечатков пальцев | распознавание ладони | платежи | биометрические данные для розничной торговли | безопасные транзакции

                  Что, почему и как используют биометрические данные

                  По словам главы Сбербанка Германа Грефа, в 2018 году миллион россиян отправили в банк свои биометрические данные. По инициативе банка всем клиентам предлагается сделать снимок и записать пару фраз при открытии нового банковского счета.Но зачем вообще нужно делиться этими данными? Кто сможет получить к нему доступ? Это безопасно? В этой статье ITMO.NEWS пытается раскрыть кейс биометрического увлечения.

                  Биометрические данные — это комбинация уникальных биологических и физиологических характеристик, которые помогают идентифицировать личность человека. Это могут быть радужные оболочки глаз, отпечатки пальцев, изображения лиц и записи голоса.

                  Зачем делиться своими биометрическими данными?

                  Для упрощения работы сервисов, требующих подтверждения вашей личности.Например, в аэропортах некоторых стран биометрические данные используются для ускорения проверки паспортов: путешественники просто сканируют палец на специальном терминале и проходят через него.

                  Еще одна область, в которой вы могли бы извлечь выгоду из отправки ваших биометрических данных, — это мобильные платежные системы. Пользователям Apple Pay больше не нужно вынимать свои банковские карты при оплате; телефона достаточно, чтобы их увидеть. Но Apple воздерживается от обмена своей клиентской базой данных с другими компаниями и банками.

                  Единая биометрическая система, запущенная 1 июля 2018 года, является значительным шагом вперед в области биоданных в России.Отныне любой, кто живет в России, может представить свое изображение лица и запись голоса, чтобы сделать финансовые операции более безопасными и освободить персонал банка от ряда рутинных процедур. Регистрация в системе позволит вам ограничить как количество посещений вашего местного банка, так и время, которое вы там проводите. Потеряли кредитную карту? Вам просто нужно позвонить в банк, представиться и описать проблему; не будет дюжины контрольных вопросов, на которые вам нужно будет ответить, чтобы решить вашу проблему.

                  Biodata. Кредит: kaspyinfo.ru

                  Как сообщает национальная газета «Ведомости», более 150 российских банков сейчас принимают биометрические данные своих клиентов для передачи их в Единую биометрическую систему. Ожидается, что помимо банковского дела проект будет распространяться на сферу медицинских и государственных услуг.

                  Насколько это безопасно?

                  Данные Единой биометрической системы защищены настолько хорошо, что даже в случае утечки злоумышленники не смогут восстановить ваш голос, фотографию или отпечаток пальца по их декодированным фрагментам.К концу 2019 года банки будут защищать эти данные как информацию, засекреченную государством.

                  Кто сможет получить доступ к моим биометрическим данным?

                  У МВД России и ФСБ будет доступ ко всем данным, хранящимся в Единой биометрической системе. Даже если кто-то отзовет свое согласие на сбор биометрических данных, система все равно сможет обработать их по запросу этих правоохранительных органов.

                  Биометрические системы.Предоставлено: shutterstock.com

                  . Конечно, беспокоиться не о чем, кроме случаев, когда вы планируете нарушить закон в новом будущем.

                  Куда я могу отправить свои биометрические данные?

                  В настоящее время 150 российских банков регистрируют биометрические данные своих клиентов в Единой биометрической системе.

                  Сбербанк, один из крупнейших банков России, уже год создает собственную базу данных. Генеральный директор Герман Греф говорит, что Сбербанк больше не простой старый банк, а крупнейшая ИТ-компания с 45 000 сотрудников, работающих в цифровом бизнесе.Биометрия — это естественный следующий шаг Сбербанка к предложению своим клиентам лучших услуг, и компания не собирается ждать, пока конкуренция восполнит пробелы. Во-первых, в Москве уже установлены банкоматы, которые позволяют клиентам получать доступ к банковским операциям без использования карт: им просто нужно посмотреть в камеру банкомата, чтобы подтвердить свою личность.

                  В 2018 году банк собирал биометрические данные своих клиентов исключительно для включения их в свою базу данных, но в 2019 году Сбербанк планирует продолжить сбор данных для Единой биометрической системы. Предоставляя свои данные, клиентам предлагается выбрать одну из двух баз данных. Сейчас неясно, какой из них окажется наиболее популярным.

                  Собственный опыт автора по предоставлению биометрических данных

                  Биометрические системы. Предоставлено: shutterstock.com

                  Автор статьи Дмитрий Лисовский начал свой биометрический фиаско с большого офиса Сбербанка на 3-й линии Васильевского острова, 34. Его визит запомнился присутствующим сотрудникам: по их словам, он был первым клиентом в истории офиса, который попросил взять их биометрические данные.Но ему не повезло, так как после 40-минутной последовательности процедур, таких как проверка паспортов и банковских карт и подписание форм, система сдалась и не смогла зарегистрировать его в своей базе данных. Сотрудники не понимали, почему это произошло, указывая на возможные сбои либо в их собственной системе, либо на веб-сайте государственных служб Госуслуги, что привело его к подозрению, что они пытались зарегистрировать его в Единой биометрической системе, не прося его выбрать между двумя доступные варианты.

                  Вторая попытка была совершена в небольшом отделении Сбербанка на улице Карташихина, 9.

                  «В системе снова возникли проблемы со считыванием моей банковской карты, но на этот раз я решил эту проблему, подписав договор, разрешающий обработку моих персональных данных. После проверки паспорта меня сфотографировали на веб-камеру и попросили прочитать вслух числа от нуля до десяти в микрофон. Вся процедура заняла около 10 минут. Я был зарегистрирован в собственной базе Сбербанка, но, как и в первый раз, меня не спросили, в какую систему я хочу быть включен.

                  «Я рекомендую всем, кто хочет воспользоваться этой процедурой, позвонить в офис банка, который вы планируете посетить, и спросить их, могут ли они вообще принять ваши данные. Если для вас это принципиальный вопрос, можно также уточнить, в какой базе данных вы хотите зарегистрироваться », — поясняет Дмитрий Лисовский.

                  К каким изменениям приведет технология в будущем?

                  Биометрия теперь начинает использоваться во все большем количестве различных областей, и разработчики продолжают расширять диапазон ее приложений. Например, студенты факультета инфокоммуникационных технологий Университета ИТМО придумали новый способ использования биометрических данных в банковских операциях. Предлагая инновационную систему денежных транзакций на основе технологий распознавания лиц, их проект выиграл приз за лучшее креативное решение на кейс-чемпионате Fintech Cup.

                  Мы также попросили эксперта прокомментировать этот вопрос. Андрей Хрулев — директор по развитию бизнеса в области биометрии в Центре речевых технологий (STC).Эта группа компаний по праву считается абсолютным лидером по количеству внедряемых в России технологий распознавания лиц на спортивной и транспортной основе: их биометрическая система «Визир» установлена ​​на 10 стадионах, пяти аэропортах и ​​шести вокзалах. Более того, специалисты STC отвечали за разработку технологий распознавания голоса для Единой биометрической системы.

                  Андрей Хрулев

                  «Мы прогнозируем массовый всплеск популярности биометрических технологий в ближайшие пару лет. Их применение, особенно в области распознавания лиц, также будет расти », — говорит Андрей. «Биометрия по-прежнему используется в первую очередь для повышения безопасности уязвимых операций, но эти технологии все чаще рассматриваются как решения для улучшения обслуживания клиентов, проведения социологических исследований, создания более целевой рекламы, оптимизации транспортных потоков, улучшения городской среды и совершенствования платформ онлайн-образования. . Действительно, биометрия имеет большой потенциал для создания более персонализированных услуг в магазинах, настраиваемых как часть интерактивных дисплеев и голосовых меню в контакт-центрах, применяемых для анализа пропускной способности транспорта, станций метро и улиц, а также многих других. другие поля.

                  «Я бы хотел особо сосредоточиться на распознавании лиц людей в аэропортах. Такие системы способны сопровождать пассажиров с момента их входа в аэропорт до момента, когда они сядут на свое место в самолете, позволяя им самостоятельно проходить все проверки и помогая персоналу авиакомпании выделять зарегистрированных пассажиров, которые находятся в аэропорту, но находятся там. все еще опаздывает на регистрацию. Это очень полезно.

                  БПС-Сбербанк — Омилия

                  Анжела: Добрый день, Анна! Спасибо, что нашли время присоединиться к нам сегодня, несмотря на плотный график.И готовы поделиться информацией о Сбербанке.
                  Расскажите, пожалуйста, о БПС-Сбербанке, вашей философии и корпоративном духе?

                  Анна: Еще раз добрый день! Что ж, отвечу на этот вопрос… Короче говоря, БПС Сбербанк — один из крупнейших банков Беларуси и входит в топ-5 банков по нашим активам. БПС Сбербанк, входящий в Группу Сбербанка, ставит перед собой очень амбициозную цель — стать одним из лучших финансовых институтов мира.Вот почему мы направляем все наши усилия и амбиции на ее достижение.

                  Анжела: Отлично! Подскажите, пожалуйста, почему вы решили автоматизировать свой контакт-центр? Было ли это необходимостью сократить расходы или вы просто хотели следовать новым тенденциям? Расскажите, пожалуйста, об этом поподробнее.

                  Анна: Ну, вы знаете, решение автоматизировать наш контакт-центр было принято в далеком 2016 году. По сути, для этого было 3 причины.
                  Во-первых, рост входящего трафика за счет новых продуктов, услуг, привлечения новых клиентов со стороны Банка, а также роста популярности онлайн-каналов среди наших клиентов.Это первый.
                  Во-вторых, ожидания наших клиентов быстро связаться с агентом и быстро решить свои проблемы.
                  И, наконец, бизнес-задачи, которые требовали быстрого и качественного обслуживания клиентов, независимо от растущего трафика, а также охватывали продажи без привлечения дополнительных человеческих ресурсов.
                  В конце концов, наш Virtual Agent, или, как модно говорить, проект Virtual Assistant, стал ответом на все вышеперечисленные задачи.

                  Анжела: Почему вы выбрали Омилию? В настоящее время на рынке искусственного интеллекта есть множество вариантов.Почему в конце концов ты решил пойти на Омилию?

                  Анна: Знаете, Анжела, наш путь развития был далеко не стандартным. Дело в том, что я … первый … во время первоначального запуска нашего виртуального помощника Алеся … мы использовали другое решение, а не Омилию. Мы были молоды и неопытны, нам не с кем было спросить совета, не с кого копировать. В Беларуси таких решений вообще не было. А… и через некоторое время мы поняли, что совсем другие ожидания от такой технологии.Я говорю о скорости обучения модели, возможности быстро добавлять новые сценарии без помощи производителя. И поэтому через 2 года, к концу 2018 года, мы решили перейти на Omilia. Так все и произошло.

                  Анжела: Отлично. Так что это был довольно долгий процесс. Расскажите немного о самом проекте Omilia. Сколько времени прошло с момента запуска до запуска? Возможно, вы хотели бы поделиться еще какими-то подробностями.

                  Анна: Ну, от принятия решения до запуска проекта, перехода на Omilia — потому что технология или проект в принципе не были для нас новыми — совпало с другим событием, миграцией нашего Контакт-центра на новые версии . Итак, мы синхронизировали эти два проекта и через год запустили новую Alesia, основанную на Omilia.
                  И через 6 месяцев мы перенесли все сервисы и навыки из старого в новый Alesia, добавив список новых, сложных и уникальных услуг, которых раньше не было. Я имею в виду разные элементы диалога со сложными интеграциями, которые стали доступны нашим клиентам.

                  Анжела: Замечательно. А что именно изменилось в вашем контакт-центре? Вы описали довольно длинный путь внедрения нововведений и изменений.Какие изменения принесла Омилия в итоге?

                  Анна: Ну, я бы лучше поделился цифрами, чтобы ответить на этот вопрос. Кстати об изменениях… Видите ли, с момента запуска новой Alesia, который произошел в начале 2020 года, в течение полных 11 месяцев сама Алеся без помощи агентов обработала почти 400 000 запросов клиентов на основе Omilia. Условно говоря, поскольку контакт-центры имеют другой размер, это превращается в автоматизацию звонков на 30% и чатов на 18%.
                  Что означает этот процент автоматизации? Во-первых, это дает нам лучшую пропускную способность, что, если вы помните нашу предысторию, очень важно в ситуации увеличивающегося трафика, который продолжает расти.
                  Во-вторых, нам удалось обеспечить нашим клиентам удобный доступ к Контакт-центру — время набора номера в этом году составляло максимум 30 секунд. И в-третьих, главное — это снижение затрат, которое связано с двумя факторами. Прежде всего, мы экономим колоссальные затраты на найм — с таким уровнем автоматизации, как я уже говорил, и текущим потоком трафика мы экономим на 18 сотрудниках в месяц.Это можно легко перевести в денежный эквивалент. С другой стороны, мы получаем прямую финансовую выгоду от сокращения штата, которое произошло в прошлом году, в текущем году и запланировано на следующий год. Так что, кроме… в условиях повышенной загруженности, мы не только экономим средства, но и оптимизируем наших агентов.

                  Анжела: Правильно ли я понимаю, что некоторому проценту из вас, агентов, была предоставлена ​​возможность выполнять более сложные задачи, скажем, более выгодные для Контакт-центра?

                  Анна: Да, совершенно верно. На первом этапе, когда мы учились работать с аналогичными решениями, мы не ставили цели сократить штат, у нас была цель… направить новый трафик на нашу Алеся и решить более сложные вопросы. агентами.
                  Но сейчас уровень зрелости достиг точки, когда мы можем легко автоматизировать проблемы при увеличении входящего трафика, а также оптимизировать агентов. И все это, конечно же, способствует повышению эффективности работы контакт-центра.
                  А как ваши клиенты относились к Virtual Assistant? Возможно, вы измеряете уровень удовлетворенности клиентов или получаете их отзывы?

                  Анна: Мы проводим опросы ежегодно, даже дважды в год, и это примерно соответствует уровню удовлетворенности виртуальным помощником.Вы знаете, мы получаем много полезной информации. Первое, что нас радует, — это то, что в отчетах содержится информация о том, что клиенты действительно используют виртуальных помощников в повседневной жизни, ищут информацию в Интернете, используют навигацию и т. Д. Это действительно хорошие новости для нас, к тому же эта тенденция продолжает расти. .
                  Итак, в принципе, уровень доверия наших клиентов к виртуальному помощнику, который живет в нашем контакт-центре, растет. Они хорошо к ней относятся, они готовы с ней взаимодействовать, они знают, что делать, и учатся ею пользоваться.А если что-то пойдет не так, клиенты делают конструктивные замечания и говорят нам, что мы можем сделать лучше.
                  Конечно, есть процент клиентов, не желающих разговаривать с VA. И мы всегда предоставляем возможность поговорить с агентом и решить с ним вопросы для таких клиентов.
                  В целом рынок Беларуси, как, я уверен, и соседних, готов к общению с такими решениями.

                  Анжела: Здорово, что уровень доверия растет. Это все еще немного спорная тема, и не все готовы к внедрению Virtual Assistant.Не могли бы вы поделиться с нами, какие услуги самообслуживания доступны для ваших клиентов?

                  Анна: Знаете, я бы ответила на этот вопрос немного шире. Очень часто в нашей терминологии мы используем слово «навык». Кстати, наша Алеся, новая Алисия, обладает более чем 110 навыками.
                  Начиная с базового, она может направлять клиентов к нужным группам навыков, которые существуют в Контакт-центре, в зависимости от вопроса или сегмента клиента.
                  Затем она также сможет ответить на простые вопросы, не содержащие сложных диалогов или интеграций.Она выполняет множество автоматических сервисов, которые уже включают интеграцию, например остаток на карте или блокировка карты клиента.
                  При этом в таких автоматических сервисах у нас есть уникальный для Беларуси случай — голосовая верификация клиентов в тех случаях, когда это необходимо, с помощью голосовой биометрии, которую мы интегрировали вместе с нашими партнерами, что вызвало немалый интерес. Эффект «вау» для клиентов, а также защита от мошенничества.
                  За исключением автоматических услуг, Alesia во входящем трафике может реагировать на неисправные ситуации, которые могут произойти внутри компании, и после этого информирует наших клиентов о восстановлении услуг, продуктов и т. Д.
                  Она может вести сценарий диалога. Так мы называем дела с приостановленными запросами или умными скриптами. Например, через диалог она может зарегистрировать жалобу на неисправное оборудование или изъятую карту. Это основные навыки, группы, которыми сегодня владеет наша Алеся во входящем трафике.

                  Анжела: Звучит потрясающе. А какой процент звонков до сих пор обслуживается агентами и с чем это связано?

                  Анна: Ну, если начать с обратного, как я уже упоминал, Алеся обслуживает 30% звонков, а остальное выполняют агенты.Без учета потерянных звонков. Знаете, тому есть несколько причин. Во-первых, мы автоматизировали максимальное количество простых рутинных дел, чтобы избавить от них наших агентов. Теперь есть более сложные сценарии, и, если в этом году мы посвятили себя переносу старых навыков в новую систему, теперь мы видим, что благодаря Омилии у нас есть возможность создавать больше диалогов. В этом году мы уже завершили несколько дел, но в следующем году сделаем еще больше.
                  И я также хотел бы сказать, что у нас были некоторые, я бы не сказал, разочарования, но некоторые не соответствующие ожиданиям, когда мы должны были начать проект.У нас 30% в голосе и 18% в чатах — можно было подумать, что в чате проще понять клиента, быстрее ответить. На практике все пошло немного по-другому,… в тексте, например, в банковском приложении, где виртуальный помощник может решать множество проблем без агентов, для проверки баланса, например, у нас более низкая автоматизация.
                  В общем, продолжаем над этим работать. Мы не ставим недостижимых целей и к следующему году хотим получить 40% звонков и 30% чатов.

                  Анжела: Я надеюсь, что в следующем году вам это удастся и вы достигнете своих целей.Что вы могли бы порекомендовать другим банкам, которые начинают свой цифровой путь, пройдя долгий путь внедрения инноваций и автоматизации своего контакт-центра?

                  Анна: Да, вы знаете, мы уже какое-то время работаем с речевыми технологиями, в частности с виртуальными помощниками, и я могу гарантировать, что для любого контакт-центра такие решения принесут колоссальные результаты.
                  Во-первых, они избавляют довольно дорогих агентов от огромной нагрузки и автоматизируют ее. Во-вторых, они очень гибко приспосабливаются к быстро меняющимся ситуациям, которые происходят внутри компании, например, к некоторым сбоям в работе, а также на национальном уровне — например, к колебаниям валютных курсов или даже к истории с COVID-19.Настройка происходит в мгновение ока.
                  Помимо этих решений, наша Alesia, как и Omilia, основана на их широком спектре и может использоваться не только в Voice во входящем трафике, но и в чате, или в исходящих интерактивных кампаниях — то, что мы используем ежедневно.
                  Наконец, технология совместима с другими речевыми решениями, такими как голосовая биометрия или анализ речи. А когда все они внедряются в контакт-центре, мы получаем совершенно другой эффект и новый уровень клиентского опыта.
                  Поэтому могу с уверенностью сказать, что попробовав, как мы это сделали в 2017 году, невозможно представить жизнь и деятельность контакт-центра без таких технологий. Особенно, если кто-то хочет улучшить обслуживание клиентов.

                  Анжела: Я рада услышать от вас такой отзыв. Спасибо за советы другим банкам. И я хотел бы поблагодарить вас за ваше время и готовность ответить на наши вопросы. Удачного дня и до свидания!

                  Анна: Спасибо и вам!

                  Распознавание лиц в 2021 году (с примерами)

                  Последнее обновление: 24 июня 2021 г. — чтение 14 мин.

                  Распознавание лиц — увлекательно и интригующе

                  Немногие биометрические технологии пробуждают наше воображение так же, как распознавание лиц .

                  Точно так же его появление вызвало глубокую озабоченность и неожиданную реакцию в 2020 году.

                  Но об этом позже.

                  В этом веб-досье вы откроете для себя семь фактов и тенденций в области распознавания лиц, которые будут определять ландшафт в 2021 году.

                  1. Лучшие технологии и поставщики
                  2. Воздействие ИИ — Постоянно становится лучше.
                  3. Рынки 2019-2024 гг. И доминирующие сценарии использования
                  4. Распознавание лиц в Китае, Индии, США, ЕС, Великобритании, Бразилии, России…
                  5. Конфиденциальность или безопасность: невмешательство или замораживание, регулирование или запрет?
                  6. Последние хаки: можно ли обмануть распознавание лиц?
                  7. На пути к гибридным решениям.

                  Давайте приступим.

                  Как работает распознавание лиц

                  Распознавание лиц — это процесс идентификации или подтверждения личности человека по его лицу. Он фиксирует, анализирует и сравнивает модели, основанные на деталях лица человека.

                  1. Обнаружение лиц Процесс является важным этапом в обнаружении и обнаружении человеческих лиц на изображениях и видео.
                  2. Процесс захвата лица преобразует аналоговую информацию (лицо) в набор цифровой информации (данные или векторы) на основе черт лица человека.
                  3. Соответствие лиц Процесс проверяет, принадлежат ли два лица одному и тому же человеку.

                  Давайте проиллюстрируем этот трехэтапный процесс на недавнем примере.

                  Студент из большого Вашингтона, округ Колумбия, использовал приложение для извлечения лиц с открытым исходным кодом для обнаружения и дедупликации более 6000 изображений лиц из 827 видео, размещенных на Parler во время мероприятия 6 января снаружи и внутри здания Капитолия (источник: Wired, 20 января 2021 года.) Он создал веб-сайт под названием Faces of the Riot , где выставлены эти портреты.
                  1. Демонстранты, участники беспорядков и журналисты частично выполняли операцию захвата лиц с помощью своих смартфонов (аналоговое лицо на цифровом изображении).
                  2. Он использовал распознавание лиц для извлечения лиц из 200К изображений.
                  3. ФБР должно исследовать, преобразовать портреты (цифровые пиксели в векторы) и, возможно, сопоставить лица с существующими базами данных и идентифицировать людей (с помощью системы AFIS / ABIS).

                  Сегодня это считается самым естественным из всех биометрических измерений.

                  И не зря — мы узнаем себя не по отпечаткам пальцев или радужной оболочке глаза, например, а по своим лицам.

                  Прежде чем мы продолжим, давайте быстро определим два ключевых слова: «идентификация» и «аутентификация».

                  Данные распознавания лиц для идентификации и проверки

                  Биометрия используется для идентификации и аутентификации человека с использованием набора узнаваемых и проверяемых данных, уникальных и специфичных для этого человека.

                  Для получения дополнительной информации об определении биометрии посетите наше веб-досье по биометрии.

                  Идентификационный номер отвечает на вопрос: «Кто ты?»

                  Аутентификация отвечает на вопрос: «Вы действительно тот, кем себя называете?»

                  Оставайтесь с нами. Вот несколько примеров:

                  • В случае биометрии лица датчик 2D или 3D «фиксирует» лицо. Затем он преобразует их в цифровые данные, применяя алгоритм перед сравнением захваченного изображения с изображениями, хранящимися в базе данных.
                  • Эти автоматизированные системы могут использоваться для идентификации или проверки личности всего за несколько секунд на основе их черт лица (геометрии) : расстояния между глазами, переносицы, контура губ, ушей, подбородка, и т. д.
                    Они могут делать это даже в толпе, в динамичной и нестабильной среде.
                  • Владельцы iPhone iPhone X уже знакомы с технологией распознавания лиц.

                  Конечно, существуют и другие сигнатуры человеческого тела, такие как отпечатки пальцев, сканирование радужной оболочки, распознавание голоса, оцифровка вен на ладони и поведенческие измерения.

                  Почему тогда распознавание лиц?

                  Биометрия лица продолжает оставаться предпочтительным биометрическим эталоном.

                  Это потому, что его легко развернуть и внедрить. Нет физического взаимодействия с конечным пользователем.

                  Более того, процессы распознавания лиц и сопоставления лиц для проверки / идентификации выполняются быстро.

                  Итак, какая же лучшая программа для распознавания лиц ?

                  # 1 Лучшие технологии распознавания лиц

                  В гонке за биометрические инновации несколько проектов борются за первое место.

                  Google, Apple, Facebook, Amazon и Microsoft (GAFAM) также играют важную роль.

                  Все гиганты программного обеспечения в сети теперь регулярно публикуют свои теоретические открытия в области искусственного интеллекта, распознавания изображений и анализа лиц, чтобы как можно быстрее углубить наши знания.

                  Рассмотрим подробнее:

                  Академия

                  Алгоритм GaussianFace, разработанный в 2014 году исследователями из Китайского университета Гонконга, получил 98 баллов по идентификации лица.52% по сравнению с 97,53%, достигнутыми людьми. Превосходный рейтинг, несмотря на недостатки в отношении требуемого объема памяти и времени вычислений.

                  Facebook и Google

                  В 2014 году Facebook анонсировал свою программу DeepFace , которая может определять, принадлежат ли два сфотографированных лица одному и тому же человеку, с точностью 97,25%. При прохождении того же теста люди правильно отвечают в 97,53% случаев, что всего на 0,28% лучше, чем программа Facebook.

                  В июне 2015 года Google пошел еще дальше с FaceNet. На широко используемом наборе данных «Помеченные лица в дикой природе» (LFW) FaceNet достиг нового рекорда точности 99,63% (0,9963 ± 0,0009).
                  Используя искусственную нейронную сеть и новый алгоритм, компании из Маунтин-Вью удалось связать лицо с его владельцем с почти идеальным результатом.

                  Эта технология встроена в Google Фото и используется для сортировки изображений и автоматической пометки их на основе опознанных людей.

                  Доказав свою важность в сфере биометрии, вскоре последовал онлайн-выпуск неофициальной версии с открытым исходным кодом, известной как OpenFace.

                  Microsoft, IBM и Megvii

                  Исследование, проведенное исследователями Массачусетского технологического института в феврале 2018 года, показало, что инструменты Microsoft, IBM и китайского производителя Megvii (FACE ++) имеют высокий процент ошибок при идентификации темнокожих женщин по сравнению с более светлокожими мужчинами.

                  В конце июня 2018 года Microsoft объявила в своем блоге, что существенно улучшила свою технологию предвзятого распознавания лиц.

                  Amazon

                  В мае 2018 года Ars Technica сообщила, что Amazon уже активно продвигает свой облачный сервис распознавания лиц под названием Rekognition в правоохранительных органах. Решение может распознавать до 100 человек на одном изображении и может выполнять сопоставление лиц с базами данных, содержащими десятки миллионов лиц.

                  В июле 2018 года Newsweek сообщил, что технология распознавания лиц Amazon ложно идентифицировала 28 членов Конгресса США как людей, арестованных за преступления.

                  Основные поставщики технологий биометрического сопоставления

                  В конце мая 2018 года Управление науки и технологий внутренней безопасности США опубликовало результаты спонсируемых тестов в испытательном центре Мэриленда (MdTF). В ходе этих реальных испытаний была измерена производительность 12 систем распознавания лиц в коридоре размером 2 на 2,5 м.

                  Решение

                  Thales, использующее программное обеспечение для распознавания лиц (LFIS), показало отличные результаты со скоростью распознавания лиц 99.44% менее чем за 5 секунд (против в среднем 68%), уровень истинной идентификации поставщика 98% менее чем за 5 секунд по сравнению со средним показателем 66%. Кроме того, коэффициент ошибок составил 1% по сравнению со средним показателем 32%.

                  Март 2018 г. — Тестирование в реальном времени, проведенное с участием более 300 добровольцев, выявило наиболее эффективные технологии распознавания лиц.

                  Подробнее о тестах производительности: Отчет NIST (Национальный институт стандартов и технологий), опубликованный в ноябре 2018 года, подробно описывает точность распознавания для 127 алгоритмов и связывает производительность с именами участников.

                  Текущий тест поставщиков распознавания лиц (FRVT) 3, проведенный NIST в конце 2019 года, дает дополнительные результаты. См. Отчет NIST.

                  NIST также продемонстрировал, что лучшие алгоритмы распознавания лиц не имеют расовых или половых предубеждений, как сообщалось в январе 2020 года ITIF. Критики ошибались.

                  В отчетах NIST (август 2020 г. и март 2021 г.), озаглавленных «Точность распознавания лиц с лицевыми масками, с использованием алгоритмов после COVID-19», мы видим, как алгоритмы менее чем за год увеличивают свою производительность.

                  Распознавание эмоций лица (FER)

                  Распознавание эмоций на лице (на основе изображений в реальном времени или статических изображений) — это процесс сопоставления выражений лица для определения эмоций, таких как отвращение, радость, гнев, удивление, страх или печаль, или сложных эмоций, таких как грустный гнев, на человеческое лицо с программным обеспечением для обработки изображений.

                  Есть также три этапа в распознавании или интерпретации человеческих эмоций:

                  • 1) Распознавание лиц
                  • 2) Обнаружение выражения лица
                  • 3) Присвоение выражения определенному эмоциональному состоянию.

                  Распознавание эмоций на лице пользуется популярностью благодаря широкому кругу потенциальных приложений.

                  Это отличается от распознавания лиц, цель которого — идентифицировать человека, а не эмоцию.

                  Выражение лица может быть представлено геометрическими элементами или особенностями внешнего вида, параметрами, извлеченными из преобразованных изображений, такими как собственные лица, динамические модели, а также трехмерные модели и модели.

                  Провайдеры

                  включают Kairos (распознавание лиц и эмоций для брендового маркетинга), Noldus, Affectiva или Sightcorp.

                  Подробнее о распознавании эмоций на лице (FER) в этой белой книге ЕС за май 2021 года.

                  # 2 Обучение обучению посредством глубокого обучения

                  Общей чертой всех этих прорывных технологий является искусственный интеллект (ИИ) и, точнее, глубокое обучение, при котором система может учиться на данных.

                  Почему это важно?

                  Это центральный компонент алгоритмов последнего поколения, разработанных Thales и другими ключевыми игроками. В нем хранится секрет обнаружения лиц, отслеживания лиц, сопоставления лиц и перевода разговоров в реальном времени.

                  Результат?

                  Системы распознавания лиц постоянно совершенствуются.

                  Согласно недавнему отчету NIST, за последние пять лет (2013–2018 гг.) Был достигнут значительный прирост точности распознавания, что превышает период 2010–2013 гг.

                  Большинство алгоритмов распознавания лиц в 2018 году превзошли самый точный алгоритм конца 2013 года.

                  В своем тесте 2018 года NIST обнаружил, что 0,2% поисков в базе данных из 26.6 миллионов фотографий не соответствовали правильному изображению по сравнению с 4% в 2014 году.

                  Есть еще кое-что.

                  В тестах NIST 2020 года лучший алгоритм идентификации лица имеет коэффициент ошибок 0,08% — это меньше одной ошибки на 1000 изображений. (источник: Насколько точны системы распознавания лиц, CSIS)

                  Да, вы правильно поняли.

                  Это 50-кратное улучшение за шесть лет.

                  Подумайте об этом так:

                  Алгоритмы искусственной нейронной сети помогают повысить точность алгоритмов распознавания лиц.

                  # 3 Рынки распознавания лиц

                  Рынки распознавания лиц

                  Исследование, опубликованное в июне 2019 года, оценивает, что к 2024 году мировой рынок распознавания лиц принесет доход в размере 7 миллиардов долларов, поддерживаемый среднегодовым темпом роста (CAGR) в 16% в течение 2019-2024 годов.

                  На 2019 год рынок оценили в 3,2 миллиарда долларов.

                  Двумя наиболее значительными движущими силами этого роста являются наблюдение в государственном секторе и множество других приложений в различных сегментах рынка.

                  Согласно исследованию, в число ведущих поставщиков распознавания лиц входят :

                  Accenture, Aware, BioID, Certibio, Fujitsu, Fulcrum Biometrics, Thales, HYPR, Idemia, Leidos, M2SYS, NEC, Nuance, Phonexia и Smilepass.

                  Основные приложения для распознавания лиц можно разделить на три основные категории.

                  Для чего используется распознавание лиц?

                  Вот три основные категории приложений, в которых используется распознавание лиц.

                  1. Безопасность — правоохранительные органы

                  Специалисты-криминалисты могут использовать автоматизированные системы биометрической идентификации (ABIS) для сравнения нескольких типов биометрии.

                  На этом рынке наблюдается рост активности по борьбе с преступностью и терроризмом.

                  Преимущества систем распознавания лиц для полиции очевидны: обнаружение и предотвращение преступлений.

                  • Распознавание лиц используется при выдаче документов, удостоверяющих личность, и, чаще всего, в сочетании с другими биометрическими технологиями, такими как отпечатки пальцев (предотвращение мошенничества с удостоверениями личности и кражи личных данных).
                  • Face match используется при пограничных проверках для сравнения портрета на оцифрованном биометрическом паспорте с лицом владельца. В 2017 году компания Thales отвечала за поставку новых автоматизированных контрольно-пропускных пунктов для системы PARAFE (Автоматизированный ускоренный переход на внешних границах) в аэропорту Руасси Шарль де Голль в Париже . Это решение было разработано, чтобы облегчить переход от распознавания отпечатков пальцев к распознаванию лиц в течение 2018 года.
                  • Биометрические данные лица также могут использоваться в полицейских проверках , хотя их использование строго контролируется в Европе.В 2016 году «человек в шляпе», ответственный за теракты в Брюсселе, был идентифицирован благодаря программе распознавания лиц ФБР. Полиция Южного Уэльса применила его в финале Лиги чемпионов УЕФА в 2017 году.
                  • В США 26 штатов (а, возможно, и 30) разрешают правоохранительным органам проводить поиск по своим базам данных, содержащих водительские права и фотографии на документы. У ФБР есть доступ к фотографиям водительских прав 18 штатов.
                  • Дроны в сочетании с воздушными камерами предлагают захватывающую комбинацию для распознавания лиц, применяемую на больших площадях во время массовых мероприятий.Согласно журналу Keesing Journal of Documents and Identity за июнь 2018 года, некоторые системы парящих дронов могут нести 10-килограммовую линзу камеры, которая может идентифицировать подозреваемого на расстоянии от 800 метров до высоты 100 метров. Дрон может быть подключен к земле через кабель питания и имеет неограниченный источник питания . Связь с наземным управлением невозможно перехватить, так как он также использует кабель.
                  • Системы видеонаблюдения с распознаванием лиц могут повысить производительность при выполнении задач общественной безопасности.Проиллюстрируем это четырьмя примерами:
                  1. Найдите пропавших без вести детей и дезориентированных взрослых.
                  2. Выявить и найти детей, подвергшихся эксплуатации.
                  3. Выявление и отслеживание преступников.
                  4. Поддержка и ускорение расследования.
                  1. Найдите пропавших без вести детей и дезориентированных взрослых.

                  Системы видеонаблюдения с распознаванием лиц могут значительно ускорить работу операторов, позволяя им добавлять эталонную фотографию, предоставленную родителями пропавшего ребенка, и сопоставлять ее с прошлыми появлениями этого лица, снятыми на видео.Полиция может использовать распознавание лиц для поиска видеопоследовательностей (она же видеоаналитика ) предполагаемого местоположения и времени, когда ребенок был объявлен пропавшим без вести.

                  Узнайте больше о том, как полиция Дели использовала систему распознавания лиц, чтобы найти 3000 пропавших без вести детей за 4 дня.

                  Полицейские могут лучше определить передвижения ребенка, прежде чем исчезнуть, и определить, где его / ее видели в последний раз. Оповещение в реальном времени может вызвать тревогу при совпадении. Затем полиция может подтвердить ее точность и предпринять необходимые шаги для восстановления пропавших без вести детей. Тот же процесс можно применить для дезориентированных пропавших без вести взрослых (например, с деменцией, амнезией, эпилепсией или болезнью Альцгеймера).

                  2. Выявить и найти детей, подвергшихся эксплуатации.

                  Выделение появления конкретных людей в видеопоследовательности имеет решающее значение. Это может ускорить работу следователей по делам об эксплуатации детей, а также по делам.

                  Видеоаналитика может помочь построить хронологию, отслеживать активность на карте, раскрывать детали и обнаруживать неочевидные связи между игроками в деле.

                  3. Выявление и отслеживание преступников.

                  Распознавание лиц CCTV может использоваться, чтобы полиция могла отслеживать и опознавать преступников в прошлом. подозреваемых в совершении дополнительных правонарушений. Полиция также может предпринять профилактических мероприятий . Используя изображение известного преступника из видео или внешнего изображения (или базы данных), операторы могут обнаруживать совпадения в живом видео и реагировать, пока не стало слишком поздно.

                  4. Поддержка и ускорение расследования.

                  Системы видеонаблюдения с распознаванием лиц могут использоваться для поддержки следователей, ищущих видеодоказательства после инцидента.

                  Способность изолировать подозреваемых и людей по внешнему виду имеет решающее значение для ускорения рассмотрения следователями видеодоказательств для выявления соответствующих деталей. Они могут лучше понять, как развивались ситуации.

                  2.Здоровье

                  В этой области достигнуты значительные успехи.

                  Благодаря глубокому обучению и анализу лиц уже можно:

                  • более точно отслеживать прием лекарств пациентом
                  • обнаруживает генетические заболевания, такие как синдром Ди Джорджи, с вероятностью успеха 96,6%
                  • поддерживает процедуры обезболивания.

                  3. Банковское дело и розничная торговля

                  Эта область, несомненно, является той, где использование распознавания лиц было наименее ожидаемым.И все же, вполне возможно, это обещает больше всего.

                  Знай своего клиента (KYC) с распознаванием лиц онлайн наверняка станет горячей темой в 2021 году.

                  Почему?

                  Потому что 64% ​​основных текущих счетов были открыты онлайн во втором квартале 2020 года (и 36% в филиалах) только в Соединенных Штатах.

                  Пандемия ускорила эту развивающуюся динамику, и многие отделения временно закрыты.

                  Кроме того, растущее использование мобильных устройств побуждает компании сосредоточить внимание на мобильных устройствах и разработать полностью мобильных удобных для пользователя интерфейсов .

                  Во время процесса селфи, чтобы избежать мошенничества с использованием статического изображения, технология должна обеспечивать обнаружение живости.

                  Обнаружение живости доказывает, что селфи сделан живым человеком.

                  Результат?

                  Приспосабливаясь к текущим предпочтениям клиентов, финансовые учреждения (ФИ) инвестируют в цифровую адаптацию через онлайн и мобильные каналы.

                  Распознавание лиц с определением живучести упрощает онлайн-регистрацию и процедуры KYC.Thales — крупный поставщик решений для проверки личности, включая эту функцию.

                  Согласно Forbes, открытие цифровых счетов (DAO) было самой популярной технологией в банковском деле третий год подряд. Около 80% всех финансовых учреждений добавляют новые системы DAO или улучшают свои существующие в 2020 и 2021 годах.

                  Эта важная тенденция сочетается с последними маркетинговыми достижениями в области обслуживания клиентов.

                  Размещая камеры в торговых точках, теперь можно анализировать поведение покупателей и улучшать процесс покупки.

                  Как именно?

                  Подобно системе, недавно разработанной Facebook , персоналу отдела продаж предоставляется информация о клиентах, взятая из их профилей в социальных сетях, для создания профессионально настроенных ответов.

                  Американский универмаг Saks Fifth Avenue уже использует такую ​​систему. Сообщается, что магазины Amazon Go используют его.

                  Сколько времени до оплаты селфи?

                  С 2017 года KFC, американский король жареной курицы, и китайский розничный и технический гигант Alibaba тестируют платежное решение с распознаванием лиц в Ханчжоу, Китай.

                  В марте 2021 года 52 магазина «Перекресток» (Перекрёсток) от розничной группы X5 запустили бесконтактную оплату по лицу для кассовых терминалов самообслуживания с платежной системой Visa и Сбербанком.

                  По данным Yahoo!, к концу года платежная система с распознаванием лиц будет использоваться в 3000 магазинах.

                  Есть еще кое-что.

                  москвичей смогут оплачивать проезд в метро, ​​по данным Интерфакса, в конце 2021 года.

                  # 4 Отображение новых пользователей

                  В то время как Соединенные Штаты в настоящее время предлагают самый большой рынок возможностей распознавания лиц, Азиатско-Тихоокеанский регион демонстрирует самый быстрый рост в этом секторе. Китай и Индия лидируют.

                  Распознавание лиц в Китае

                  Технология распознавания лиц — новая горячая тема в Китае, от банков и аэропортов до полиции.

                  Сейчас власти расширяют программу солнцезащитных очков с распознаванием лиц, поскольку полиция начинает использовать их на окраинах Пекина.

                  China также создает и совершенствует сеть видеонаблюдения по всей стране.

                  По данным CNBC, в 2018 году использовалось более 200 миллионов камер наблюдения, а к 2021 году ожидается более 500 миллионов.

                  вышек распознавания лиц в китайских городах символизируют этот шаг.

                  Это связано с системой социального кредита , которую разрабатывает китайское правительство.

                  В ТОП-10 городов с наибольшим количеством уличных камер на человека лидируют Чунцин, Шэньчжэнь, Шанхай, Тяньцзинь и Цзинань.

                  Лондон занимает 6 место, а Атланта — 10, по данным Guardian от 2 декабря 2019 года.

                  Есть еще кое-что.

                  Китайская полиция работает с такими компаниями искусственного интеллекта, как Yitu, Megvii (в партнерстве с Huawei), SenseTime и CloudWalk, согласно The New York Times от 14 апреля 2019 года.

                  Амбиции Китая в области искусственного интеллекта (и технологии распознавания лиц) высоки. Страна стремится стать мировым лидером в области искусственного интеллекта к 2030 году.

                  Удивительно, но China обеспечивает надежную защиту биометрических данных от частных лиц И увеличивает доступ правительства к личной информации.

                  Об этом парадоксе свидетельствует эксперт по вопросам конфиденциальности Эммануэль Перно-Леплей в своем отчете от 2 ноября 2020 года.

                  Распознавание лиц в Азии

                  Распознавание лиц станет важной темой Олимпийских игр 2020 года в Токио (перенесенных на сентябрь 2021 года).

                  Эта технология будет использоваться для идентификации уполномоченных лиц и автоматического предоставления им доступа, повышая их опыт и безопасность. Он также используется в Японии для облегчения доступа к мобильному банкингу.

                  В Сиднее система распознавания лиц проходит испытания в аэропортах, чтобы помочь людям проходить процедуры безопасности намного быстрее и безопаснее.

                  В Индии проект Aadhaar является крупнейшей биометрической базой данных в мире. По состоянию на конец марта 2021 года он уже предоставляет уникальный цифровой идентификационный номер 1,29 миллиардам жителей.

                  UIDAI, ответственный орган, объявил, что аутентификация по лицу будет запущена поэтапно.

                  В настоящее время тестируется для финансовых услуг (октябрь 2020 г.)

                  Аутентификация по лицу будет доступна как дополнительная услуга в режиме слияния и еще один фактор аутентификации, такой как отпечаток пальца, радужная оболочка глаза или TOTP.

                  Индия также может развернуть самую обширную в мире систему распознавания лиц в 2021 году.

                  Национальное бюро регистрации преступлений (NCRB) опубликовало запрос предложений на разработку общенациональной системы распознавания лиц.

                  Согласно 160-страничному документу, система будет централизованным веб-приложением, размещенным в центре обработки данных NCRB в Дели. Он будет доступен для доступа во все полицейские участки.

                  Он автоматически идентифицирует людей по видео и изображениям с камер видеонаблюдения. Бюро заявляет, что это поможет полиции поймать преступников, найти пропавших без вести и опознать мертвые тела.

                  Другие крупные проекты

                  Высший избирательный суд ( Tribunal Superior Eleitoral ) участвует в общенациональном проекте по сбору биометрических данных в Бразилии. Целью является создание биометрической базы данных и уникальных идентификационных карт, в которых будет записана информация о 140 миллионах граждан.

                  В Африке Габон, Камерун и Буркина-Фасо выбрали компанию Thales, чтобы решить проблемы биометрической идентификации и уникальной идентификации избирателей.

                  Центральный банк России с 2017 года внедряет общенациональную программу по сбору лиц, голосов, сканирований радужной оболочки глаза и отпечатков пальцев.

                  Но этот процесс продвигается очень медленно, согласно веб-сайту Biometricupdate от 13 марта 2019 года.

                  Москва утверждает, что к концу 2019 года будет одной из крупнейших в мире сетей из 160 000 камер видеонаблюдения, оснащенных технологией распознавания лиц в целях общественной безопасности.

                  Внедрение началось в январе 2020 года.

                  Российское законодательство не регулирует обнаружение и анализ лиц без согласия пользователя.

                  # 5 Когда распознавание лиц укрепляет правовую систему

                  На этические и социальные проблемы, связанные с защитой данных, радикально влияют технологии распознавания лиц.

                  Действительно ли эти технологические достижения, достойные научно-фантастических романов, угрожают нашей свободе?

                  И наша анонимность?

                  Защита биометрических данных ЕС и Великобритании

                  В Европе и Великобритании Общий регламент по защите данных (GDPR) обеспечивает строгую основу для этой практики.

                  Ни о каком расследовании частной жизни гражданина или его деловых привычек не может быть и речи, и любое такое посягательство на частную жизнь влечет за собой суровые наказания.

                  Применимый с мая 2018 г., GDPR поддерживает принцип гармонизированной европейской системы, в частности, защищает право на забвение и дает согласие посредством явных позитивных действий.

                  Да, вы читали хорошо. Есть один закон для 500 миллионов человек .

                  Эта директива не может не иметь международных последствий.

                  Среда защиты биометрических данных в США

                  В отсутствие федерального закона города и штаты восполняют этот пробел.

                  Штат Вашингтон стал третьим штатом США (после Иллинойса и Техаса), официально защитившим биометрические данные с помощью нового закона, принятого в июне 2017 года.

                  По состоянию на январь 2020 года Калифорния была четвертым штатом.

                  Закон Калифорнии о конфиденциальности потребителей (CCPA), принятый в июне 2018 года и вступивший в силу с 1 января 2020 года, окажет серьезное влияние на права на неприкосновенность частной жизни и защиту потребителей не только для жителей Калифорнии, но и для всей страны.

                  Закон часто представляет собой модель федерального закона о конфиденциальности данных.

                  В этом смысле CCPA может стать таким же значимым, как GDPR .

                  В июле 2018 года Брэдфорд Л. Смит, президент Microsoft, сравнил технологию распознавания лиц с такими продуктами, как строго регулируемые лекарства, и призвал Конгресс изучить ее и контролировать ее использование.

                  В мае 2019 года член палаты представителей США Александрия Окасио-Кортес выразила свои «абсолютные» опасения на недавнем слушании в Комитете по технологии распознавания лиц (влияние на наши гражданские права и свободы).

                  Закон штата Нью-Йорк под названием «Остановить взлом и повысить безопасность электронных данных» (SHIELD) вступил в силу 21 марта 2020 года. Он требует реализации программы кибербезопасности и мер защиты жителей штата Нью-Йорк.

                  Закон применяется к предприятиям, которые собирают личную информацию жителей Нью-Йорка.

                  Теперь Нью-Йорк стоит рядом с Калифорнией.

                  Запреты на распознавание лиц (Сан-Франциско, Сомервилль, Окленд, Сан-Диего, Бостон, Портленд)

                  Проблемы конфиденциальности и гражданских прав в стране усилились, поскольку распознавание лиц набирает популярность в качестве инструмента правоохранительных органов, и 6 мая 2019 года Сан-Франциско проголосовала за запретить распознавание лиц .

                  Это первый в своем роде запрет на использование распознавания лиц.

                  Постановление о борьбе с слежкой, подписанное Наблюдательным советом Сан-Франциско, запрещает городским агентствам, включая полицию Сан-Франциско, использовать эту технологию с июня 2019 года.

                  Да, это включает правоохранительные органы.

                  Есть еще кое-что.

                  Как сообщает Boston Globe 27 июня 2019 года, городской совет Сомервилля (Массачусетс) проголосовал за запрет распознавания лиц, что сделало город вторым сообществом, принявшим такое решение.

                  Вспенить, промыть, повторить.

                  • 16 июля 2019 года город Окленд (Калифорния) принял такое же решение и стал третьим городом США, запретившим технологию распознавания лиц. Интересно отметить, что полицейское управление Окленда не использует эту технологию и не планировало ее использовать.
                  • Сан-Диего приняла такое же решение в конце декабря 2019 года в преддверии нового закона Калифорнии. Этот новый закон (Закон о собрании 215) о распознавании лиц и другом биометрическом наблюдении) прямо запрещает использование нательных камер полиции в Калифорнии.Запрет действует на три года с 1 января 2020 года.
                  • 24 июня 2020 года Boston проголосовали за запрет полиции слежения за лицом, как сообщает Boston Herald.
                  • Портленд (Орегон) принял решение о своем запрете 9 сентября 2020 года (вступает в силу с 1 января 2021 года). Город стал первым городом, который распространил его на «частные лица в местах общественного пользования», такие как частные магазины. (CNN).
                  • Массачусетс в декабре 2020 года приняла закон о реформе, ограничивающий использование распознавания лиц.Действует с мая 2021 года.
                  • Законодательный орган штата Вирджиния принял (апрель 2021 г.) новый законопроект (HB 2031), запрещающий правоохранительным органам продолжать использовать программное обеспечение для распознавания лиц после 1 июля 2021 г.

                  Начиная с постановлений Сан-Франциско, Соммервилля, Окленда, а теперь и Сан-Диего, Бостона и Портленда, дебаты усиливаются во многих городах и штатах, а не только в США

                  .

                  В Европе в конце августа 2019 года Управление по защите данных Швеции приняло решение запретить технологию распознавания лиц в школах, а оштрафовало местную среднюю школу на (первое наказание GDPR в стране).

                  Как лучше регулировать появляющиеся технологии?

                  Итак,

                  • Должны ли другие города или страны последовать этому примеру?
                  • Является ли запрет просто «кнопкой паузы» для более точной оценки рисков?
                  • Это шаг назад для общественной безопасности?
                  • Существует ли политический вакуум? На каком уровне?

                  Следите за результатами всех этих обсуждений, поскольку Конгресс США получает давление со стороны активистов , чтобы запретить технологию, и со стороны провайдеров) , чтобы регулировать .

                  Но по состоянию на май 2021 года федеральная правовая база для решения этой проблемы все еще отсутствует.

                  Комиссия ЕС планирует принять меры в отношении неизбирательного использования технологии распознавания лиц. Президент Европейской комиссии Урсула фон дер Ляйен хочет скоординированного подхода к человеческим и этическим последствиям искусственного интеллекта. Она пообещала очень скоро опубликовать проект закона об ИИ.

                  Окончательная версия официального документа Европейской комиссии доступна в Интернете.Европейская комиссия представила жесткий проект правил в апреле 2021 года. Но, по данным Reuters, могут пройти годы, прежде чем правила вступят в силу.

                  Аналогичным образом, в июне 2021 года два наблюдательных пса ЕС (EDPB и EDPS) призвали запретить распознавание лиц в общедоступных местах.

                  И снова вопросы конфиденциальности, согласия и ползучести функций (данные, собранные для одной цели, используются для другой), являются центральными в дискуссии.

                  Узнайте больше о законах о защите биометрических данных (с точки зрения ЕС, Великобритании и США) в нашем досье биометрических данных.

                  Индия и ее национальная система биометрической идентификации, Aadhaar

                  В Индии, благодаря решению Путтасвами, вынесенному 27 августа 2017 года, Верховный суд закрепил право на неприкосновенность частной жизни в конституции страны. Это решение изменило баланс отношений между гражданином и государством и поставило новую задачу для расширения проекта Aadhaar.

                  Однако правительство Индии одобрило использование биометрической программы EID в стране частными организациями 28 февраля 2019 года.

                  Эффект отскока: правовая система и ее профессии становятся еще сильнее.

                  Как послы и хранители регулирования защиты данных, сотрудники по защите данных стали необходимыми для бизнеса и стали очень востребованной ролью.

                  # 6 Повстанцы — хакеры по распознаванию лиц

                  Несмотря на этот технический и юридический арсенал, предназначенный для защиты данных, граждан и их анонимности , критические голоса все еще раздаются.

                  Некоторые стороны обеспокоены и встревожены этими событиями.Некоторые приняли меры.

                  Но можно ли обмануть распознавание лиц?

                  • Григорий Бакунов в России изобрел решение, позволяющее избежать правильного распознавания лиц и сбить с толку устройства распознавания лиц . Он разработал алгоритм, который создает специальный макияж, чтобы обмануть программу. Однако он решил не выводить свой продукт на рынок, осознав, насколько легко преступники могут его использовать.
                  • В Германии берлинский художник Адам Харви придумал похожее устройство, известное как CV Dazzle.Сейчас он работает над одеждой с выкройкой для предотвращения обнаружения . Камуфляж Hyperface включает в себя узоры на ткани, такие как глаза и рот, чтобы обмануть систему распознавания лиц.
                  • В конце 2017 года вьетнамская компания успешно использовала маску для взлома функции распознавания лиц Face ID на iPhone X от Apple. Однако этот взлом слишком сложен для реализации для крупномасштабного использования.
                  • Примерно в то же время исследователи из немецкой компании раскрыли взлом, который позволил им обойти лицевую аутентификацию Windows 10 Hello путем печати аксиального изображения f в инфракрасном диапазоне .
                  • Forbes объявил в статье от мая 2018 года, что исследователи из Университета Торонто разработали алгоритм для нарушения работы программного обеспечения распознавания лиц (также известного как фильтр конфиденциальности).
                  • В августе 2020 года Verge подробно описал «маскирующее» приложение под названием Fawkes. Программа незаметно искажает ваши селфи и другие фотографии, которые вы можете оставлять в социальных сетях. Инструмент поступил из Sand Lab Чикагского университета.

                  Короче говоря, пользователь может применить фильтр, который изменяет определенные пиксели изображения, прежде чем размещать его в сети. Эти изменения незаметны для человеческого глаза, но очень сбивают с толку алгоритмы распознавания лиц.

                  • В ноябре 2020 года компания Generated Media предоставила инструмент под названием Anonymizer. Программа создает серию синтетических портретов из изображения, которое вы можете загрузить. По данным веб-сайта tnw, изображения математически похожи на ваше лицо и выглядят как вы, но обманывают программное обеспечение для распознавания лиц. Это может быть интересным решением, чтобы обмануть такие системы, как Clearview AI, которые удаляют миллионы лиц из социальных сетей (узнайте больше о споре с Clearview AI).

                  Мы протестировали Анонимайзер 27 ноября 2020 года. Но 40+ двойников, которые мы получили, были, однако, далеко не похожи на исходный портрет, загруженный .

                  Интересный эксперимент Томаса Смита, опубликованный 28 января 2021 года, показал простой способ сделать вас невидимым.

                  Согласно его тестам, в одноразовой маске и непрозрачных солнцезащитных очках — мощная комбинация, которая сделает вас невидимым.

                  Почему?

                  В этом случае системам FR отказывается слишком много ценной информации (рот, нос, глаза, брови), чтобы провести точное сравнение лиц.

                  Промышленность работает над механизмами защиты от спуфинга, и группы стандартизации специально определили две темы:

                  1. Убедитесь, что снято изображение человека, а не фотографии (2D), видеоэкрана (2D) или маски (3D) (проверка живости или определение живости)
                  2. Убедитесь, что изображения лиц ( преобразованных портретов ) двух или более людей не были объединены в справочный документ, например, паспорт.

                  # 7 Дальше вместе — к гибридным решениям

                  Решения для идентификации и аутентификации будущего будут заимствовать все аспекты биометрии.

                  Это приведет к созданию биометрической смеси , способной гарантировать полную безопасность и конфиденциальность для всех участников экосистемы.

                  В этом заключается дух Thales Gemalto IdCloud Fraud Prevention, программного обеспечения для оценки рисков и обнаружения мошенничества при платежах.

                  В этом решении геолокация , , IP-адреса (используемое устройство) и шаблон ввода нс могут создать надежную комбинацию для безопасной аутентификации пользователей для онлайн-банкинга или услуг электронного правительства.

                  Это седьмое направление принадлежит нам.

                  Наша работа — вместе предвидеть это и реализовывать с помощью биометрических проектов с высокой добавленной стоимостью.

                  Thales специализируется на биометрических технологиях почти 30 лет. Компания всегда сотрудничала с лучшими игроками в области исследований, этики и биометрических приложений.

                  Распознавание лиц и вы.

                  Теперь ваша очередь.

                  В предстоящие месяцы впереди много изменений.

                  Действительно, мы не можем утверждать, что можем предсказать все важные темы, которые возникнут в ближайшем будущем.

                  Можете ли вы заполнить некоторые пробелы?

                  Если вы хотите что-то сказать о распознавании лиц, технологиях, тенденциях, задать вопрос или просто нашли эту статью полезной, оставьте комментарий в поле ниже.

                  Мы также будем рады любым предложениям о том, как это можно улучшить, или предложениям для будущих статей.

                  Мы с нетерпением ждем вашего ответа.

                  Больше, чем номинальная стоимость: как биометрические платежи формируют будущее коммерции

                  В условиях ускоряющегося перехода к цифровым платежам интерес потребителей к способам оплаты с биометрической аутентификацией быстро растет.Опыт Visa в регионе CEMEA, работая с банками и розничными торговцами над предложением решений, показывает, что интеграция и обучение являются ключом к повсеместному признанию.

                  Для спешащего покупателя это звучит как мечта — в некоторые из крупнейших супермаркетов России теперь можно прийти без наличных, карты или даже мобильного телефона, чтобы купить то, что вам нужно. В конце визита просто выберите конкретную опцию на кассе самообслуживания, покажите свое лицо камере и выйдите. 1 Тем не менее, этот и другие варианты биометрических платежей, похоже, будут становиться все более доступными в остальной части региона CEMEA (Центральная и Восточная Европа, Ближний Восток и Африка) — Visa уже работает с финансовыми учреждениями и продавцами, чтобы ввести точки продаж ( POS), которая использует биометрическую аутентификацию, такую ​​как распознавание лица или отпечатка пальца, для предоставления биометрических платежных решений.

                  Покупки с улыбкой

                  В России, где поставщики мобильных кошельков и компании-производители мобильных устройств также разрабатывают решения, Visa и Сбербанк после пилотного пилотного проекта в прошлом году в одной из сетей продуктового питания в Москве работали. совместно с X5 Retail Group, одним из крупнейших российских ритейлеров, в марте запустит услугу «Pay-with-Glance» в 150 супермаркетах и ​​нескольких магазинах меньшего формата. 2 Теперь, примерно за то время, которое требуется для выполнения обычной транзакции по банковской карте, клиенты Сбербанка могут выбрать опцию быстрой оплаты в терминале самообслуживания, на мгновение снять маску и посмотреть камера с высоким разрешением, которая позволяет быстро и безопасно распознавать лица при покупке товаров — для обработки транзакции не требуется карта или телефон.

                  «Мы считаем, что платежи за распознавание лиц скоро станут одним из самых популярных способов совершения покупок в супермаркетах даже после пандемии», — говорит Майкл Бернер, генеральный менеджер Visa в России. «Наше исследование 3 показывает, что этот тип биометрической идентификации набирает обороты в России, и 70% наших клиентов планируют в будущем полагаться на фактические платежи». В соответствии с этим, технология потенциально может быть расширена по всей сети X5, состоящей из более чем 6000 автоматов самообслуживания 4 , в частности в России, где лишь меньшинство держателей кредитных карт заявили, что использовали уникальный пароль для каждой учетной записи, что показывает значительные возможности для роста биометрических платежей.

                  Изменения в этой области — как часть более широкой цифровой трансформации в платежах — ускорились воздействием COVID-19, вызванным различными факторами, от того, что потребители используют бесконтактные способы оплаты, и клиенты электронной коммерции, требующие более быстрых и удобных платежных решений, о том, как рост мобильных платежей обосновал необходимость в методах аутентификации, которые предлагают альтернативу традиционным, потенциально громоздким паролям.

                  Здесь биометрические платежи становятся привлекательным, безопасным и удобным способом оплаты — при этом отраслевые и нормативные разработки также поддерживают их использование.Как предсказывает Пол Фабара, директор по рискам Visa, в недавней статье для Visa Navigate, тенденция к отказу от паролей и другой аутентификации, основанной на знаниях, ускорится с принятием стандартов SCA (строгой аутентификации клиентов), таких как FIDO, набор разработанных технических спецификаций. по отраслям, которые сейчас доступны во всех основных браузерах и мобильных устройствах. В Европе Фабара также отмечает, что применение SCA для электронной коммерции вступает в силу в этом году 5 , с цифровой идентификацией среди доступных вариантов, которые разумно могут принять форму государственных или банковских схем, которые включают биометрический элемент.

                  Итак, что потребители думают об этом изменении?

                  Растущий интерес потребителей

                  Для оценки отношения Visa заказала исследование 39 рынков по всему миру, включая Украину, Россию, Южную Африку, Саудовскую Аравию, Египет, Кению и Нигерию. 6 Опрос держателей кредитных карт на соответствующих рынках до пандемии показал широкий интерес и растущий энтузиазм в отношении биометрических платежей. Пандемия COVID-19 еще больше усилила существующие тенденции с упором на гигиену и бесконтактные платежи.В Саудовской Аравии большинство опрошенных (82%) отказались от онлайн-покупок из-за таких проблем, как отсутствие пароля или другая ошибка службы или отсутствие карты для совершения платежа; в России этот показатель составлял 63%, в Южной Арике 78%, в Египте, Кении и Нигерии вместе взятых также 78%; а в Украине 61%. Что касается потребителей, уже использующих биометрические технологии, исследование показало, что в Саудовской Аравии на момент опроса почти две трети потребителей использовали биометрические данные на прошлой неделе для совершения платежей по сравнению с Южной Африкой и Африкой (Египет, Кения и Нигерия), где почти половина респондентов в то время использовали биометрические данные на прошлой неделе для доступа к банковским услугам или осуществления платежей.В Украине каждый третий совершил биометрический платеж за последнюю неделю, а в России — два из пяти.

                  Потребители считают биометрические данные более безопасными, быстрыми и легкими, чем традиционные способы оплаты, хотя они сообщили, что есть место для действий, связанных с их интеграцией в экосистему платежа и, вместе с тем, в их повседневную жизнь. Основные причины, по которым люди не использовали биометрические платежи, заключались в том, что их банк и устройство не используют биометрию или не знают, как использовать биометрические данные сами.На всех рынках платежи по отпечаткам пальцев, распознаванию лиц и сканированию глаз были более интересны, чем по распознаванию голоса, рисунку вен и поведенческой биометрии — однако некоторые потребители также хотели использовать несколько типов биометрических платежей, которые могут зависеть от того, где и когда произошла транзакция. 7

                  В Украине Visa работала с ПриватБанком, чтобы дать возможность первым розничным магазинам в Украине использовать биометрический метод оплаты FacePay24. 8 Схема означает, что пользователи, включившие эту технологию через приложение банка на своем смартфоне, могут оплачивать покупки, глядя в камеру у кассы или на POS-терминал с биометрической функцией. «В Грузии мы сотрудничаем с Банком Грузии, чтобы протестировать биометрическое распознавание лиц в тбилисском метро», — говорит Вера Платонова, старший вице-президент и региональный менеджер группы, CISSEE, Visa. «Использование этой инновационной технологии в системе общественного транспорта дает возможность приобрести билет и проехать через турникет менее чем за секунду с помощью биометрии лица.Это решение в тестовом формате доступно в тестовом режиме на станции метро Авлабари, и вместе с нашим партнером мы планируем в ближайшем будущем расширить платежи за распознавание лиц еще на 30 станций ».

                  Поощрять внимание

                  Но это не просто решение для большой розничной торговли, а способ оплаты, который можно использовать везде, от сетей супермаркетов до независимых кафе. Как выяснила Visa, около половины держателей кредитных карт в России и Украине — а в Южной Африке их число увеличилось до двух третей — заявили, что они откажутся от банков и платежных карт, которые не поддерживают биометрию. 10 Для дальнейшей поддержки этого спроса, как показало взаимодействие Visa с потребителями, ключевым моментом является образование, включая заверение в том, что личные данные не будут использоваться где-либо еще, сообщение о том, что биометрия может повысить безопасность, и использование языка без жаргона. Это может принять форму кампании в СМИ или push-уведомлений в банковское приложение, чтобы предупредить пользователей об услуге. Выбор также будет иметь решающее значение, позволяя клиентам выбирать предпочтительные биометрические методы в любое время. Как резюмирует Майкл Бернер: «Биометрия удобна и позволяет клиентам чувствовать себя в безопасности, даже если они не могут принести свою банковскую карту или забыть свой PIN-код.”

                  1 Забудьте о приложениях, российская X5 и Visa запустили Pay With Your Face, март 2021 г .: https://www.forbes.com/sites/markfaithfull/2021/03/10/forget-apps-russias-x5 -and-visa-have-started-pay-with-your-face /? sh = 4aec5e18787d

                  2 X5, Сбербанк и Visa развертывают pay-with-a-glance, март 2021 г .: https: // www .x5.ru / en / Pages / Media / News / 100321.aspx

                  3 Исследование, проведенное по заказу Visa и проведенное Fabrizio Ward, LLC в период с января по февраль 2020 года, с опросом 500 взрослых держателей банковских карт в России.

                  4 Российский ритейлер X5 вводит технологию «Оплата с первого взгляда», март 2021 г .: https://www.retail-insight-network.com/news/x5-retail-biometrics-payment-russia/

                  5 Visa: прогнозы безопасности платежей на 2021 год, декабрь 2020 г .: https://navigate.visa.com/europe/navigating-the-new-normal/payment-security-predictions-for-2021/

                  6 Исследование выполнено по заказу Visa и проведено Fabrizio Ward, LLC на вышеуказанных рынках в первом квартале 2020 года с опросом избранной группы пользователей кредитных карт

                  7 Исследование по заказу Visa и проведено Fabrizio Ward, LLC в период с января по февраль 2020 года с опросом 500 банков для взрослых держателей карт в России

                  8 ПриватБанк и Visa открыли первые розничные магазины в Украине, сентябрь 2019 г .: https: // en.privatbank.ua/news/2019/9/12/1011

                  9 Грузия завершает испытание биометрических платежей лица для системы метро в преддверии Японии, декабрь 2019 г .: https://www.biometricupdate.com/201912/georgia-completes -trial-of-face-biometrics-payments-for-subway-system-pred-of-japan

                  10 Исследование, проведенное по заказу Visa и проведенное Fabrizio Ward, LLC, на указанных выше рынках в первом квартале 2020 г.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *