Суббота , 23 Октябрь 2021

Маргиналов: Недопустимое название — Викисловарь

Содержание

Чем манкирует маргинал? — Российская газета

Умом ты, конечно, понимаешь, что это не все граждане, а всего лишь выборка, пусть и представительная, как говорят ученые… Все равно любопытно. Одна беда: социолог произносит много непонятных слов. Вот, к примеру, что такое «маргинальный признак» — так, кажется, он сказал?

Маргинальный признак. Вообще в разное время в разных обстоятельствах каждый из нас слышал похожие слова: «маргинАлия«, «маргинал«, «маргинальный«, а еще «маржинальный«. Спроси об этом обычного человека — он плечами пожмет: да вроде понятно… «Маргинальный» — это… может быть, странный, неправильный?

Близко к правде, но не совсем правда. Начнем-ка мы с самого специального слова из этой семейки — с «маргиналии«. От латинского «marginalis» (маргинАлис) — «находящийся на краю». Собственно, это корень всего семейства. «Находящийся на краю, сбоку».

Упомянутая уже «маргиналия» — это пометка на полях книги или рукописи. А также — заголовок, вынесенный на поля книги или журнала. В общем, это полиграфический термин.

«Маргинальный» соответственно — это написанный на полях. Но это прямое значение слова. А кроме того, «маргинальный» — это побочный, не основной, не главный. Помните латинское «находящийся на краю»?

«Маргинал» — это термин как раз социологический. «Маргинал» — это тот, кто находится вне своей социальной группы, иначе — изгой.

Есть еще и словечко «маржинальный«. Оно попросту ближе к французскому источнику, чем к своему латинскому корню. По-французски это произносится (маржиналь) («marginal»). Собственно, «маржинальный» — это то же, что «маргинальный«, и это экономический термин. «Близкий к пределу убыточности» — вот что это такое «

маржинальный«.

*

Симпатичная девушка лет этак двадцати жалуется подружке на несчастную любовь: объект никак не желает ее замечать.

— Что я только ни делала, — вздыхает она, — и стрижку новую, и стиль одежды меняла, и походку, и даже с его другом в кино пошла на прошлой неделе — и все только для того, чтобы он хотя бы взгляд на мне остановил…

— А он — ничего? — ахает подруга.

— Ничего, — едва не плачет бедолага. Он меня как манкировал, так и манкирует.

Слово-то само по себе, конечно, красивое — «манкировать«… Но вот манкировать кого-то или что-то — нельзя. Просто нельзя, и все тут!

Начнем-ка мы «от печки». «Манкировать» — от французского «manquer» (недоставать, отсутствовать, не хватать, допустить погрешность, выказывать неуважение). Собственно, французский в данном случае еще не «печка», то есть не начало начал: было итальянское «mancare» (отсутствовать), а еще раньше латинское «mancus» (увечный, бессильный, несовершенный).

Кстати, этимологические словари предполагают, что «манкировать» пришло в русский язык не напрямую из французского, а через немецкое посредство. Уж очень прозрачно на это намекает суффикс: сравните немецкое «mankieren»…

Однако давайте ближе к насущному. Когда мы сейчас употребляем слово «манкировать» и как мы это делаем? «Словарь лексических трудностей русского языка» считает словечко устаревшим. Однако вопрос этот спорный. Я вот, к примеру, часто его слышу, причем от самой разновозрастной публики, вряд ли это может свидетельствовать об устаревании. Но вот пользуются им и, правда, как бог на душу положит.

На самом деле все очень просто: «

манкировать» можно кем-то или чем-то так же, как и «пренебрегать».

Он уже давно манкирует своими обязанностями.

Она манкирует его рекомендациями.

Да как же они могут этим манкировать?

А вот так — манкируют, и все тут.

В общем, если не хотите, чтобы вами манкировали, постарайтесь и вы никем не манкировать.

Маргиналы: вышвырнуть или принять? | DKNews

Во дворе одного алматинского дома ни с того, ни с сего варварски разломали новую детскую площадку. Согласитесь, бывает. Вандалов в людском обществе хватало во все времена – хоть при царе, хоть при советской власти, хоть при нынешней. 

Маргиналы в США, 1930-е годы

Но в отличие от прежних времен сегодня есть социальные сети, где любой говорун может выплеснуть наболевшее. Вот и это небольшое дворовое происшествие удостоилось глобального поста от старожила FB. 

В числе прочего фейсбукчанин пишет, что спортивную площадку изуродовали «понаехавшие», которым чужд цивилизованный образ жизни. Именно поэтому они искореняют вокруг все городские особенности инфраструктуры, чтобы создать вокруг себя привычные условия. По его мнению, «понаехавшим» нужен только лишь их прежний «комфорт», где нет места спорту и знаниям, где мечеть важнее школы, и где можно выбрасывать мусор там, где захочется. «Таких маргиналов нельзя допускать в центр города!». 

Странно, но автор поста мнит себя образованным человеком, «тенгрианцем», одинаково хорошо читающим в подлиннике и Макатева, и Пушкина, и Уитмена.  

Не менее странно, что многие горожане (не только в Алматы, но вообще во всем мире) склонны такую точку зрения поддерживать. «Маргиналов нужно загнать в гетто!», «Приехавшим не место в наших городах!» — это можно услышать хоть в Лондоне, хоть в Сиднее. Вообще антагонизм «местного» и «приезжего» имеет вековую историю, но изучать проблему начали только 90 лет назад в США, когда в страну хлынул очередной поток мигрантов со всего света. Во время Великой депрессии началась внутренняя миграция — миллионы американцев (чаще фермеров) бросали свои дома и ехали в другие штаты в поисках лучшей жизни. Вспомните «Гроздья гнева» Дж.Стейнбека. 

Тогда и появился термин «Маргиналы». Его ввел в оборот американский социолог Роберт Парк. Он объяснял маргинальность так: «Люди, воспитанные в одной культуре, но вынужденные жить в другой, занимают в новой стране «промежуточное» положение». Но вот что интересно! Парк всегда считал маргиналов «более цивилизованными», чем местные жители. «Такой человек неизбежно становится индивидом с более широким горизонтом, более утонченным интеллектом, более независимыми и рациональными взглядами».

 

Сегодня, когда понятие «маргиналы» трактуется как попало, его чаще всего употребляют как унижающее и презрительное. Это неправильно, потому что маргиналами могут стать даже квалифицированные специалисты — развитие технологий может быстро превратить какого-нибудь инженера в ненужного безработного и невостребованного изгоя. Поголовные маргиналы – политические оппозиционеры, религиозные сектанты, представители контркультуры и субкультуры. То есть все те, кто намеренно противопоставляют себя традиционному общественному укладу, но вынужденные жить в нем. 

Словом, маргинал это не «ущербный» или «некультурный» человек. Многие великие люди в свое время были маргиналами. Например, Иисус Христос для современников был маргиналом.  У него не было дохода, семьи, общественного статуса, он не относился к традиционной религии.

Сегодня в мире больше всего «вынужденных городских маргиналов». Это категория людей, которая в результате социальных потрясений (реформ, войн, революций, кризисов) массово бежит из сельской местности в города.

Там вчерашние крестьяне волей-неволей становятся городскими жителями. 

Как городская среда относится к маргиналам? По-разному. Существует четыре способа взаимодействия мигрантов и городской среды. Это ассимиляция, сепарация, маргинализация и интеграция (по классификации профессоров Джона Берри, Александра Татарко, Кон Вон Чой и др). 

Ассимиляция. Мигрант переезжает в город с установкой тотального включения в новую культуру. Он хочет быть принятым новым обществом, охотно перенимает все его ценности, при этом потихоньку утрачивая свою старую культуру.

Сепарация. Это минимальный контакт с новой культурой. Вновь прибывшие живут анклавами, сохраняя свои привычные нормы.

Маргинализация наступает тогда, когда человек разочаровывается в своей оригинальной культуре, потому что ее ценности не работают в новом обществе. С другой стороны, он не хочет (или не способен) принять культуру нового общества. Таким образом он оказывается где-то между. «Это наиболее контрпродуктивная для личности стратегия адаптации.

Ее приверженцы часто страдают психическими заболеваниями», пишет А.Татарко.

А вот интеграция считается сегодня трудной, но самой продуктивной стратегией. Приезжий сохраняет свою культуру, но в то же время старается как можно лучше усвоить ценности и поведение принимающего общества. Эта стратегия наиболее благоприятная, потому что не влечет за собой утрату корней, как при ассимиляции.

В мире сегодня все больше и больше склоняются к интеграции, тогда как еще недавно превалировала практика ограничения въезда в города. Можно вспомнить противостояние между бывшим мэром Лондона Кэном Ливингстоном и правительством Тони Блэра. Ливингстон убеждал: приезжие мигранты приносят в Лондон деньги, умения, ресурсы, разнообразие. Нужно воспринимать миграцию как благо! А в Нью-Йорке (который стал сегодня мировым средоточием стартапов, обогнав Силиконовую долину) спорить не нужно. Там активно обсуждается вопрос, как привлечь в стартапы этнические диаспоры и меньшинства. Так же мэрия города очень переживает, что только третья часть стартапов образована афроамериканцами и только пятая часть — женщинами.

А что же в Казахстане? Скажу, что у нас только-только приходит понимание, как государство должно себя вести в условиях вынужденной урбанизации и как интегрировать в городскую среду вчерашних жителей сёл и аулов. 

Скажем, в Алматы действует программа «Город без окраин». Хорошее начинание, но не полное. Много ли по этой программе будет построено стадионов, бассейнов, музеев, театров, библиотек, музыкальных школ, дворцов школьников, молодежных центров, клубов для пенсионеров? Намерено ли руководство города создавать на окраинах бизнес-инкубаторы, центры стартапов? Или всё ограничится проведением в новые районы дорог, арыков, света и газа? Кто-нибудь вообще занимается всем этим???

Год назад я в качестве эксперта был приглашен на обсуждение стратегии развития одного крупного спортивного проекта. Ежегодно в этом массовом проекте участвовало десятки тысячи человек (до пандемии). Стратегия развития была шикарная. Предполагалось охватить данным видом спорта еще больше студентов, школьников, пожилых людей, инвалидов. Не было только одного: плана работы с людьми, живущими в недавно присоединенных районах. Спортивные устроители о них даже не подумали, сочтя тысячи и тысячи новых алматинцев маргиналами, которые просто не способны понять все тонкости физической культуры. 

 

Андрей Зубов

Два ЕГЭ в течение года: из «маргиналов» в студенты МГУ

На первых курсах присматриваешься к педагогам, углубляешься в стационарное расписание наук, факультативов. Тут вопросов нет. Но далее ты способен уже где-то и самостоятельно подобрать себе занятие, выбрать то, к чему тяготеешь. Потратить бюджетное время на то «бюджетное место», которое актуально лично для тебя в данный текущий момент.   

Учтем при этом, что на первых порах кому-то больше нравится профессор N, а кому-то доцент Y. Потом поклонники меняются нередко объектами своих увлечений, что тоже нормально – они же рассказывают друг другу о лекциях, делятся отзывами. Поэтому мне кажется, что эффективность общей работы и уровень счастья в вузе в целом вырастет, если позволить слушателям самим формировать себе расписание. Хотя бы на последних курсах.  

По моим наблюдениям, формат безучастного «отбывания» лекций вредит и студентам (гасит их интерес к наукам), и преподавателям, некоторые из которых отучаются от обратной связи со своей аудиторией.   

Есть и другая сторона медали. Поскольку многие современные проекты реализуются в междисциплинарной области, студенты, стремящиеся к фундаментальности и комплексному осмыслению научных проблем, вынуждены лихорадочно менять специализации и университеты в попытках приобрести желаемый набор выпускных компетенций. Тратя, как пассажир подземного транспорта, драгоценное время на утомительные пересадки, вместо того чтобы пешком дойти до них по земле, ориентируясь на местности самостоятельно. Думаю, мой любимый вуз может себе позволить организовать гибкое расписание в расчете на инициативу студента. Уверена заранее, что это никому не повредит.     

Мой совет абитуриентам: не откладывать подготовку к вузу на 11-й класс. Лучше заняться этим в летнее время, с чувством и толком, не спеша. В течение последнего учебного года предстоит немало «пробников», проверочных и прочих «измерительных» работ. Лучше все делать заблаговременно.    

Кого правильно называть маргиналами и почему это не обязательно плохо

Слово «маргинал» наверняка слышал каждый. Мы воспринимаем его как нечто негативное и оскорбительное. Но это определение не имеет в своем значении ничего обидного или ярко выраженного отрицательного. Маргиналов вокруг довольно много и вы будете удивлены, узнав, что к этой группе людей относятся ваши знакомые или даже вы сами.

В нашем понимании маргинал — это человек, ведущий саморазрушающий образ жизни, бедный и отмеченный печатью деградации. Но достаточно посмотреть определение этого слова, чтобы понять свою ошибку. Энциклопедия говорит нам, что маргиналы — это люди, находящийся в пограничном состоянии между двумя или несколькими социальными группами, системами, культурами. То есть это асоциальные личности, но совсем необязательно аморальные и опустившиеся.

Маргинал — это плохо?

Ученые утверждают, что первыми в истории маргиналами были освобожденные рабы. Они покинули привычное для себя сообщество, но быстро и безболезненно влиться в новую для себя среду свободных людей не могли. Примерно так же происходит сегодня с мигрантами, прибывшими из стран Африки и Азии в Европу — они чувствуют себя чужими и очень трудно находят свое место на чужбине.

Маргиналы, которые не могут выполнять в обществе полезные функции, очень часто становятся источниками серьезных проблем. Они собираются в группировки и устраивают массовые беспорядки, уходят в криминал или постепенно «скатываются по наклонной» и опускаются, заполнив пустоту в своей жизни алкоголем и наркотиками.

При этом часто таких людей достойно принимают в других странах, обеспечивая жильем и питанием. Маргиналы не всегда бывают за это благодарны и нередко создают серьезные проблемы живущим рядом добропорядочным гражданам. Но есть и безобидные представители этой группы, живущие в своем мире и придерживающиеся особой жизненной философии, например, дауншифтеры.

Не всегда человек сам выбирает себе статус маргинала. Иногда за него это делает общество и для этого не всегда нужен объективный повод. Известны примеры маргинализации по сексуальной ориентации, национальности, а также частные случаи в школе, университете или на работе. Большинство отказывается принимать человека или группу людей, отличающихся от него, и это считается нарушением прав человека.

Бывают случаи, когда человека сам осознает свою маргинальность и ее причины. В таком случае он может оставить все как есть или вернуться к «нормальной» жизни, то есть принять правила большинства. Иногда это получается, а иногда нет — все зависит от конкретной ситуации и от самого человека.

Чем отличаются маргиналы от люмпенов

Популярный в советские времена термин «люмпен» был введен Карлом Марксом. В эту группу теоретик социализма включал людей, ведущих асоциальный образ жизни — бродяг, нищих, преступников. Для многих люмпены и маргиналы — это одно и то же, но это ошибочное мнение. Люмпен — это деклассированный элемент, человек без морали и часто одержимый пороками.

Маргинальная личность может быть люмпеном, но это необязательное условие. Общее у этих категорий людей то, что они выпадают из устойчивой социальной структуры. Впрочем, следует признать, что путь из маргиналов в люмпены гораздо короче, чем из других социальных групп.

Чтобы отличать маргиналов от люмпенов, нужно рассмотреть основные признаки маргинальности. К ним относится мобильность, связанная с отсутствием жилья и привязанностей, психологические проблемы, вызванные невозможностью найти свое место в обществе. Выработка собственной системы ценностей, которая часто враждебна к существующему обществу. К сожалению, нужно сказать, что и легкое вовлечение в преступную деятельность — тоже один из признаков маргинальности.

Типы маргиналов

Маргинальность проявляется по разным причинам, поэтому принято различать несколько типов маргиналов. Самый распространенный тип — это политические маргиналы, оказавшиеся на краю из-за действий руководства своей страны. Хороший пример — Куба, где после прихода к власти Фиделя Кастро более двух миллионов людей оказались всемирными изгоями. Кровавые репрессии и полное бесправие в стране привели к тому, что граждане стали негативно относиться к своему государству.

Еще один тип маргиналов — этнические. Это люди, по какой-то причине оказавшиеся в чужой стране, окруженные представителями другой национальности. Сегодня это очень распространенное явление, особенно в Европе, куда хлынули беженцы из Африки и Азии. Эти люди не готовы ассимилироваться среди принявшего их населения, что создает определенные проблемы.

Этническим маргиналом может быть и ребенок, рожденный от родителей разных национальностей и рас. Он может быть не принят ни одним этническим сообществом и в этом случае будет обречен на жизнь на самом краю общества. В основном такое явление характерно для слаборазвитых стран, где сильны предрассудки и влияние религиозных канонов.

Стоит упомянуть и религиозных маргиналов. Это люди, которые исповедуют свои, не слишком популярные религии и культы и тем самым выделяются из общей массы. Среди религиозных маргиналов нередко встречаются личности, способные увлечь за собой массы. В этом случае появляются новые культы и секты.

Социальные маргиналы потеряли своем место в обществе из-за каких-то потрясений, например, переворотов, кризисов и революций. В качестве примера можно привести дворянское сословие России, которое полностью маргинализировалось после революции 1917 года, так и не сумев принято ценности нового, чуждого им пролетарского общества. Они были вынуждены эмигрировать, но и на чужбине остались маргиналами.

Экономические маргиналы — это те, кто остался по какой-то причине без средств к существованию. Это люди, потерявшие работу или не желающие работать и поэтому живущие за чужой счет. Они просят милостыню, живут за счет государственной помощи или просто «сидят на шее» у работающего члена семьи или у родителей. Часто этил личностей устраивает такой образ жизни.

Биомаргиналы — это тип людей, которые не имеют ценности для общества из-за недугов или физических недостатков. В цивилизованных странах о них заботятся, но если этого не происходит, инвалид быстро маргинализируется. К этой категории принято относить инвалидов, хронически больных, стариков, ВИЧ-инфицированных, людей с синдромом Дауна.

Есть ли у маргинальности плюсы?

Как ни странно, но маргиналы часто вносят весомый вклад в жизнь общества, которое их не приняло. Среди них много творческих и одаренных людей — музыкантов, художников, литераторов. Еще одной положительной стороной маргинальности можно считать гибкость, отсутствие привязанности к месту и людям.

Маргиналу проще уехать в другой город и даже в другую страну, более благополучную, где заново начать жизнь и добиться успеха. Этнические маргиналы, живущие в странах с чуждой им культурой, часто становятся владельцами ресторанов национальной кухни или магазинов экзотических товаров.

Подводя итог, можно сказать, что ярко выраженную отрицательную окраску имеет только искусственно созданная маргинальность. В этом случае опускаются на самое дно и даже гибнут невинные люди и целые народы. Принудительная маргинализация евреев в нацистской Германии привела к погромам, ненависти и в итоге к Холокосту, погубившему миллионы жизней.

Смотрите также — Город стариков Сан-Сити на фото Кендрик Бринсон

А вы знали, что у нас есть Instagram и Telegram?

Подписывайтесь, если вы ценитель красивых фото и интересных историй!

Марина Ярдаева о том, в чем «виноваты» бедные, необразованные и слабые — Газета.Ru

В последнее время мы наблюдаем какой-то дикий всплеск социал-дарвинизма. Такова реакция на усиливающуюся маргинализацию общества. Быдло, дебилы, чернь, отребье, дегенераты, сброд… Эти жуткие эпитеты сегодня слышны все чаще. И разбрасываются ими люди образованные, видные и, как принято говорить, успешные.

Они же, эти «успешные», «состоявшиеся» люди, эти сливки общества, легко объясняют все социальные язвы: все нищие, больные, необразованные, притесняемые во всем виноваты сами. Потому что тупые, потому что ленивые, подлые, бесчестные, ничего не хотят, ни к чему не стремятся.

А маргинализация прогрессирует. Сегодня на обочину жизни людей выкидывает так же массово, как в девяностые.

Тогда миллионы «не вписались в рынок» и страна погрязла в нищете, невежестве, пьянстве, уличной преступности. Сейчас мы наблюдаем отчаяние тех, у кого шансов не было с самого рождения.

Была только надежда. На мгновение в «тучные» нулевые всем показалось, что другая жизнь возможна, что главное работать и верить, что вот по чуть-чуть, по капельке, по стежку что-то меняется. Почудилось, что жить стало легче, что судьба стала чуть справедливее к тем, кто старается. Да и не только к ним — как будто пропали из подворотен страшные лица. И сами подворотни исчезали, вместо них появлялись благоустроенные дворики с детскими площадками.

Но надежда мелькнула и растаяла. И вот снова растет бедность, безработица и какая-то апатия. По улицам бегают сотни людей с желтыми и зелеными чемоданами (с чемоданами, но без перспектив). Вместе с ними по городу, как тени, снуют и совсем другие курьеры, и особенно много среди этих закладчиков подростков.

Тротуары испещрены телефонами проституток. За школьными заборами старшеклассники торгуют снюсами, а семиклассники, закинувшись этой дрянью, на тех самых площадках, какими подкупали депутаты свой электорат в нулевые, орут матом дикие песни.

Орут, пока дома их родители напиваются за просмотром ток-шоу, где все верещат и машут руками, клеймя Украину с Америкой.

А прогрессивная наша публика клеймит всех этих выброшенных за борт людей. Говорят, они сами не хотели учиться и развиваться, сами согласились работать за копейки, сами выбрали телевизор, сами выбрали водку, сами упустили своих детей. Говорят, возможность устроить жизнь есть у каждого, но некоторые настолько глупы, подлы и бессовестны, что им никто не поможет. Говорят: да вы сами на них посмотрите, ведь это ужас!

Зрелище и правда часто отталкивающее. Легко сочувствовать продавщице из табачного ларька, которую муж бросил с тремя детьми, издали. Легко жалеть доставщика пиццы, который из-за работы по 12 часов в день, не может получить образования, не зная деталей его биографии. Но если узнать про их жизнь и быт больше, могут открыться поистине чудовищные картины.

Может статься, что продавщица работает в ларьке только месяц, а до того ее выгнали за пьянку из гипермаркета, и муж ушел потому, что она на «корпоративе» загуляла с грузчиком, и денег в доме вечно нет, потому что семья вынуждена выплачивать кредит, взятый в микрофинансовой организации пять лет назад. И брали, например, на норковую шубу.

А доставщик пиццы может оказаться тем самым сбежавшим мужем, уклоняющимся от алиментов и кредиторов. Еще может выясниться, что три года назад этот курьер продал доставшуюся от бабушки хрущевку, чтобы открыть точку по торговле ширпотребом. И прогорел в первые полгода, потому что и без него все научились заказывать тряпки через интернет. А год назад он оформил автокредит на «Мазду», чтобы бомбить на ней по вечерам и, конечно, не выдержал конкуренции с гигантами платформенной экономики, эксплуатирующих таксистов за еду!

Да! Я сама историй таких знаю сотни. За некоторыми наблюдаю годами и даже десятилетиями. Просто я в такой среде росла. Так бестолково, бездарно, бессмысленно живут многие мои одноклассники, бывшие соседи, некоторые родственники.

Да, я могу подтвердить, что многие собственными руками творят со своей жизнью что-то совершенно немыслимое. Но! Я вижу, знаю, понимаю и другое. Обстоятельства жизни этих «неудачников», «лузеров», «отбросов общества» с самого рождения таковы, что часто там изначально просто нет никакого пространства для того, чтобы поступать по-умному и по совести. Многие из этих людей очень рано узнали, что мир несправедлив, а несправедливость рождает беспомощность. Причем злую беспомощность.

Я сама росла в семье «не вписавшихся в рынок» — детство пришлось на девяностые. Семья моя жила не то что бы в бедности — в нищете. Маму сократили, отцу на заводе перестали платить, он переходил на другие заводы — там то же самое, полугодовые задержки зарплат. Родители хватались за любую халтуру, но часто не платили и за нее — заказчики просто исчезали.

Помню, всей семьей плели на дому похоронные венки. Сначала надо было наделать ромашек и незабудок: на кончик черной, пачкающейся проволоки накручивалась вата, потом проволока этим кончиком макалась в клей, затем в какую-то окрашенную крупу, после продевались лепестки, за ними на стебель накручивалась зеленая лента и листья. Пальцы сначала чернели, потом зеленели, появлялись мозоли. Иногда мне это снится. Еще мама работала в киоске, который держали кавказцы. Платили мало, часто подстраивали недостачу. Чтобы компенсировать потери, мы опять всей семьей брались за уборку рынка.

Выживали землей и хозяйством. Распахивали бывшие колхозные земли под картофельные участки. У нас было таких штук пять за городом, еще два в деревне — соток по тридцать каждый. Все майские праздники сажали, весь июнь окучивали, потом пололи, боролись с жуками, в августе собирали урожай, обменивали его на одежду, какие-то вещи, продавали на стихийных базарах. А бабушка с дедушкой, которые не могли прожить на пенсию, завели скотину: сначала коров, потом коз и овец. Это было весело, но и трудно. Живность надо было пасти: по очереди с другими пенсионерами и их внуками гоняли стада на весь день хоть в жару, хоть в дождь в лес. Еще надо было запасать на зиму сено: взрослые косили траву, дети ворошили, чтобы она не сгнивала, следили за тем, чтобы вовремя накрыть ее от дождя брезентом.

А иные семьи в это же самое время ездили на море, за границу, делали в новых просторных квартирах «евроремонты», строили коттеджи, покупали джипы. Дети из этих семей учились в платных гимназиях, посещали дорогие кружки.

Уже тогда было понятно, что таким, как я, придется таких, как они, догонять. И было чувство, что догнать, скорее всего, не получится, слишком неравны стартовые условия. И это было несправедливо.

Ладно родители, взрослые люди, про них можно сказать, что они не проявили какой-то там смекалки, оказались недостаточно предприимчивыми. Но дети что могли сделать в этих условиях, как они могли существенно повлиять на свое будущее?

Но если мое детство было только трудным, у многих оно было еще и страшным. На мне, по крайней мере, родители не срывали злость за свои неудачи, меня не били, не унижали. В моей семье поддерживалась какая-никакая культура, было много книг, было даже принято их читать. В моей семье не установилась привычка смотреть по телевизору всякую пошлятину. Несмотря ни на что, существовала какая-то понятная система ценностей: учиться, трудиться, не врать — хорошо; бездельничать, обманывать, воровать — плохо.

А многие мои сверстники росли в настоящем аду: они не сажали с родителями картошку, они ее воровали с чужих участков по ночам, эти дети не пасли коз, они пасли на районе лохов, чтоб разжиться хоть чем-нибудь, пока родители пьянствуют.

Когда им было шесть-семь-восемь лет, это были дети как дети. Мы играли вместе в прятки, догонялки, они так же звонко смеялись, выдумывали что-нибудь интересное, но постепенно что-то менялось даже в их лицах, в самом облике — они делались грубее, злее… и — да, глупее. А потом и враждебнее. Из них могли вырасти благополучные взрослые?

Могли. Все равно могли. Если бы только их поддержали. Поддержало бы государство и общество. В нулевые немножечко только что-то сдвинулось, и многие даже самые безнадежные вдруг встрепенулись. Я видела, как люди, на которых все поставили крест, бросали пить, колоться, устраивались на работу. Благо появилось, куда устраиваться. Открывались разные мелкие конторы. Некоторые из моих непутевых знакомых и сами открывали какие-то лавочки на субсидии, выдаваемые в рамках поддержки малого бизнеса. Бизнес был незатейливый: какие-нибудь салоны красоты, шиномонтажки, дела шли так себе, но люди верили в лучшее. Люди обзаводились семьями, детьми, получали какие-то пособия, маткапитал — радовались. Не сразу же стало ясно, что эти сертификаты еще попробуй пристрой, что вложить их реально, если только вписаться в какую-нибудь ипотеку, в кабалу на двадцать лет.

Уже примерно всем понятно, что власть под видом подарков хочет только больше закабалить население, заманить очередными сертификатами в многомиллионные кредиты, которые если кого и способны поддержать, то лишь банкиров да застройщиков. Соцсети наполнены матерными частушками на тему маткапитала и бесплатных обедов. Уже даже самые неграмотные понимают, что власть хочет заткнуть рты самым обездоленным, но ни гарантированной нормальной работы, ни порядка на рынке труда, ни развития экономики, ни модернизации, ни инноваций, ни технологичных прорывов не будет.

Ясно, как день, что всех опять обдерут как липку: самозанятых мойщиков окон в коттеджах, репетиторов, нянь и прочих фрилансеров.

Люди крутятся из последних сил. Многие вновь сходят с дистанции. Им говорят: вы там держитесь. А держаться-то не за что.

Все снова посыпалось. Людям дали надежду и отняли. Ей-богу, лучше бы не давали. Для них ведь это все равно, что их снова предали. Да, они так это чувствуют. И пошло-поехало: не жили нормально, не стоит начинать. Кто был в завязке, те развязались. Кто раньше мог получить поддержку в благотворительном реабилитационном центре, те сегодня оказываются в рабочих домах, которыми заправляют вчерашние уголовники. Кто напридумывал себе осознанное родительство, чтобы не отставать от моды на детоцентризм, скинули детей на школы, психологов, соцпедагогов, и у них теперь новый тренд — депрессия и панические атаки. Кто возомнил себя предпринимателем, позакрывали свои шиномонтажки и сидят по гаражам, ругают правительство и срывают злость друг на друге.

Да, это бесит. Это вызывает какую-то даже брезгливость. А чего они как какие-то инфантилы? Соберись, тряпка, возьми ответственность за свою жизнь!

Но они, те кто в самом низу, на дне, не могут больше. У них выученная беспомощность. У них отчаяние. У них обида. И много-много злости. А те, кто говорят «соберись», они ведь, по сути, говорят это самим себе. Это как заклинание…

Ведь не одно только презрение к падшим вместо милости к ним свойственно людям, полагающим, что уж они-то защищены от социальных катаклизмов. Не стоит, право, так себе льстить. Происходящий распад в обществе пугает. Пугает всех. И никакая рационализация — вот я-де молодец, я живу свою жизнь осознанно и серьезно — не спасает. Где-то внутри неприятно зудит: а не является ли все это неблагополучие «глупых», «ленивых» и «подлых» только верхушкой айсберга. Не мчит ли эта жуткая глыба на всех нас. И если да, то переживем ли мы столкновение с ней? Страх — вот причина агрессивных вспышек социал-дарвинизма.

Можно сколько угодно успокаивать себя, что ничего особенного не происходит, и что, если кто-то где-то тонет, то все это просто естественный отбор. Но ведь это же глупость пещерная, безответственность доисторическая — предоставлять естественному течению развитие болезни. Как можно уповать на крепость организма, когда пациент уже чуть ли не в коме?

Хватит уже разглагольствовать, что спасение утопающих — дело рук их самих. Хватит уже назидательно поучать слабых. Сегодня нам всем нужно заново учиться ответственности, основам жизни честного человека, пониманию того, что есть достоинство, права, обязанности, общественный договор и солидарность.

американцы протестуют за правое дело — но их протест похитила кучка маргиналов — ИноТВ

Беспорядки, охватившие США, на самом деле совсем неудивительны, ведь таким образом американцы выплёскивают свой гнев из-за экономических проблем и политической коррупции. Однако их протест сумела поставить себе на службу небольшая группа представителей маргинальной идеологии, заявил в эфире Fox News американский профессор Брет Вайнштейн. Более того, по его словам, эти маргиналы сумели подменить повестку протестов, сфокусировав их вместо реальных проблем на расовом неравенстве.

К сожалению, никто не понимает поведение толпы лучше, чем бывший профессор биологии Колледжа вечнозелёного штата Брет Вайнштейн. В мае 2017 года он отказался покидать кампус на один день из-за своего цвета кожи. И толпа тут же на него накинулась.

(Видео от 26 мая 2017 года)

Вы говорили о том, что людям нельзя разрешать или запрещать выражать своё мнение в зависимости от их цвета кожи, и это, судя по всему, является краеугольным камнем левой идеологии. И я с этим абсолютно согласен. И по этой причине они угрожали вам расправой и пытались уволить? Невероятно.

БРЕТ ВАЙНШТЕЙН, профессор Колледжа вечнозелёного штата: Да, разумеется, они пытаются меня уволить. По их мнению, мои формулировки в электронном письме — это откровенный расизм. Однако, что удивительно, когда письмо читали люди не из колледжа, они не могли найти в нём и намёка на расизм.

Всё это больше похоже на тизер. На протяжении многих недель людей толпа преследовала и угрожала этому профессору. Факультет его осудил, а университетская полиция заявила, что не может защитить ни его, ни его семью, призвав его, вместо этого, вообще держаться от кампуса подальше. В конечном счёте он был вынужден уволиться.

Теперь же толпа, которая раньше обитала лишь в местах вроде Колледжа вечнозелёного штата, заполонила всю страну. Брет Вайнштейн теперь работает приглашённым профессором в Принстоне, и он выходит с нами на прямую связь. Большое спасибо, профессор, что уделили нам время.

Когда всё это только начиналось, я постоянно вас вспоминал, с самого начала. В прошлый раз, когда мы с вами общались, вы консерватором не были, и я сомневаюсь, что вы изменили своим убеждениям. Однако вы оказались одним из тех, кто безошибочно и раньше всех заметил эту тенденцию. Как вы отреагировали на то, что судьба, похожая на вашу, постигла миллионы других людей?

БРЕТ ВАЙНШТЕЙН, приглашённый профессор в Принстонском университете: Жаль, что нам с вами, Такер, удалось пообщаться только сейчас. Да, это тот же самый феномен, который раньше проявлялся в университетских кампусах, и, наиболее ярко, в Колледже вечнозелёного штата. Я предупреждал об этом конгресс, когда давал там показания, говоря, что всё это не пощадит и другие аспекты цивилизации. Именно это, судя по всему, сейчас и происходит.

Однако, мы, как мне кажется, возможно, упускаем более глубинный смысл этих событий. Люди, очевидно, раздражены и негодуют, выплёскивая свою ярость на улицах, однако занимаются они этим из-за политической коррупции в обеих наших крупнейших партиях, которая во многом лишила рабочее население его благосостояния. Так что то, что они протестуют, совсем неудивительно. Однако удивительно то, что их протесты присвоили себе представители маргинальной идеологии из узких академических кругов — маргинальной идеологии, которой не станет придерживаться практически ни один здравомыслящий человек, однако она всё равно обладает колоссальной мощью. И мы видим её проявления в каждом аспекте нашей жизни.

Вы сделали такое глубокое замечание, которое мне бы хотелось включать в эфир каждый вечер. Я говорю о том, что проблемы, которые выводят людей из себя, имеют в основном экономическую природу, а также природу политической коррупции. Однако их маскируют под проблемы расового неравенства. Была ли эта маскировка намеренной, как думаете?

БРЕТ ВАЙНШТЕЙН: Я бы сказал, что произошли две вещи. Во-первых, эти маргиналы поняли, что и в самом деле могут присвоить себе этот гнев. В то же время со стороны демократов мы наблюдаем, как мощные политические силы одобряют эти идеи из политических соображений — из-за чего эти идеи только усиливаются. Весь цинизм в том, что если американцы негодуют из-за правильных вещей, то они могут начать искоренять политическую коррупцию. Но если мы будем злиться друг на друга, считая, что виноваты в предрассудках именно мы, то нам будет не до этого. Ключевой вопрос заключается в том, как можно заставить высшие эшелоны власти заняться проблемой этой политической коррупции, зря в корень?

Дата выхода в эфир 29 июня 2020 года.

В центре Казани снова пьют маргиналы — Реальное время

Фото: Илья Репин

Росгвардия засыпает, просыпаются асоциальные элементы

Со времени, как для выхода из дома больше не требуется ни СМС-пропуск, ни справка с работы, казанцы могут невозбранно гулять по городу. Росгвардия и полиция больше не имеют права подходить к кому угодно и требовать подтвердить основание для выхода из дома. Этим пользуются мамы с детьми, бегуны в парках и просто все те, кто за долгие полтора месяца истосковался по свежему воздуху.

Но не только идиллические сценки можно было наблюдать сегодня в Казани. На улице тепло и солнечно. Полицейские рейды закончились. Наступили идеальные условия для того, чтобы на свои излюбленные места, на скамейки в скверах и на самые «лакомые» в городе площадки для сбора ТБО, вышли после долгой самоизоляции представители асоциальных слоев общества. Чисто технически у полиции и Росгвардии претензий к ним быть не должно — если они соблюдают дистанцию в полтора метра и не занимаются ничем противоправным, взятки с них гладки.

На свои излюбленные места вышли после долгой самоизоляции представители асоциальных слоев общества

Корреспондент «Реального времени» прошелся по центру города и проверил несколько «мест залегания» любителей выпить на свежем воздухе и закусить чем бог послал. Так вот, эти места вновь заполнились своими обычными обитателями.

Сквер Тинчурина и мусорка за «Бахетле» снова «в деле»


В сквере им. Тинчурина наш корреспондент обнаружил граждан, мирно распивавших горячительные напитки на лавочке. Спиртное не сделало их благодушными: они, напротив, подозрительно косились на рослого мужчину с фотоаппаратом и всячески выражали свое неудовольствие его работой. Правда, потом решили стрельнуть сигарету, получили ее, на том конфликт и был исчерпан.

На улице Баумана, где обычно кого только ни встретишь, классических страдающих алкогольной зависимостью днем не наблюдалось. Но местным полицейским все равно «повезло»: они обнаружили парочку выпивавших тинейджеров, которых и принялись оформлять. Стражи порядка тоже были недовольны фотофиксацией своей работы, но, услышав слово «положено», возражать перестали и стали чуть более благодушны.

Местным полицейским «повезло»: они обнаружили парочку выпивавших тинейджеров, которых и принялись оформлять

И, наконец, излюбленное место окрестных почитателей зеленого змия — парковка во дворе за «Бахетле» на улице Ершова. Здесь, рядом с мусорными баками, у них есть уютное место для посиделок, а некоторая закрытость со стороны дороги и пешеходных маршрутов обеспечивает относительную интимность обстановки. Тут-то наш корреспондент и встретил одного из постоянных местных «тусовщиков», который часто стоит возле выхода из продуктового гипермаркета и стреляет деньги у покупателей.

Словом, всюду возобновляется жизнь во всех ее проявлениях.

Интернет-газета «Реальное время», фото Ильи Репина

Общество Татарстан Бахетле-1

двумерных распределений с заданной маржой в JSTOR

Абстрактный

Охарактеризованы двумерные распределения с минимальной и максимальной корреляцией для заданных маржинальных распределений. Такие экстремальные распределения были впервые введены Хёффдингом (1940) и Фреше (1951). Намечено несколько доказательств, в том числе основанные на теоремах перестановки. Также изучается влияние свертки на корреляцию. Свертка делает произвольные корреляции менее экстремальными, в то время как свертка идентичных мер на R2 делает крайние корреляции более экстремальными.Экстремальные корреляции находят применение в анализе данных и уменьшении дисперсии в исследованиях Монте-Карло, особенно в технике противоположных переменных.

Информация о журнале

The Annals of Statistics публикует научно-исследовательские работы самого высокого уровня. качество, отражающее многие аспекты современной статистики. Основной упор придается значение и оригинальность, а не формализм. Дисциплина статистики имеет глубокие корни как в математике, так и в основные научные направления.Математика дает язык, на котором сформулированы модели и свойства статистических методов. Это важно за строгость, последовательность, ясность и понимание. Следовательно, наша политика будет продолжать играть особую роль в представлении исследований на переднем крае математической статистики, особенно теоретических достижений, которые, вероятно, оказывать значительное влияние на статистическую методологию или понимание. Основные области важны для сохранения жизнеспособности статистики, поскольку они обеспечивают мотивацию и направление для большинства будущих разработок в статистике.Таким образом, мы намерены также публиковать статьи, касающиеся роли статистики в междисциплинарных исследованиях во всех областях естественной, технические и социальные науки. Третья сила, меняющая статистику вычислительная революция, и Анналы также приветствуют разработки в этой области.

Информация об издателе

Целью Института математической статистики (IMS) является содействие развитие и распространение теории и приложений статистики и вероятность.Институт сформирован на встрече заинтересованных лиц. 12 сентября 1935 года в Анн-Арборе, штат Мичиган, вследствие чувства что теория статистики будет продвинута с образованием организации тех, кто особенно интересуется математическими аспектами предмета. Летопись статистики и Анналы вероятности (которые заменяют «Анналы математической статистики»), Статистические Наука и Анналы прикладной вероятности — это научные журналы института.Они и Бюллетень IMS включают официальные журналы института. Институт имеет индивидуальное и организационное членство. Сборы оплачиваются ежегодно и включают подписку на информационный бюллетень организации, Бюллетень IMS. Участники также получают приоритетные цены на все другие публикации IMS.

Совместная, предельная и условная вероятности

— Веб-сайт обзора статистики ENV710 Вероятность

: совместная, предельная и условная вероятности — Веб-сайт обзора статистики ENV710 перейти к содержанию

Вероятности могут быть предельными, совместными или условными.Понимание их различий и способов манипулирования ими является ключом к успеху в понимании основ статистики.

Предельная вероятность : вероятность наступления события (p (A)), ее можно рассматривать как безусловную вероятность. Это не связано с другим событием. Пример: вероятность того, что выпавшая карта красная (p (красный) = 0,5). Другой пример: вероятность того, что карта вытащена, равна 4 (p (четыре) = 1/13).

Совместная вероятность : p (A и B).Вероятность возникновения события A и события B. Это вероятность пересечения двух или более событий. Вероятность пересечения точек A и B можно записать как p (A ∩ B). Пример: вероятность того, что на карте есть четверка и красное = p (четверка и красное) = 2/52 = 1/26. (В колоде из 52 карт две красные четверки, четверка червей и 4 бубна).

Условная вероятность : p (A | B) — это вероятность наступления события A при условии, что событие B произойдет.Пример: учитывая, что вы вытащили красную карточку, какова вероятность того, что это четверка (p (four | red)) = 2/26 = 1/13. Итак, из 26 красных карточек (с учетом красной карточки) две четверки, поэтому 2/26 = 1/13.

Уравнение, приведенное ниже, является средством управления совместной, условной и предельной вероятностями. Как вы можете видеть в уравнении, условная вероятность A для данного B равна совместной вероятности A и B, деленной на предельное значение B.Давайте проиллюстрируем это на нашем карточном примере. Мы знаем, что условная вероятность четверки при красной карточке равна 2/26 или 1/13. Это должно быть эквивалентно совместной вероятности выпадения красного и четверки (2/52 или 1/26), деленной на предельное значение P (красное) = 1/2. И вот, низко работает! Поскольку 1/13 = 1/26, деленная на 1/2. Для диагностического обследования вы должны уметь манипулировать совместной, предельной и условной вероятностями.

Теорема Байеса: уравнение, которое позволяет нам управлять условными вероятностями.Для двух событий, A и B, теорема Байеса позволяет нам перейти от p (B | A) к p (A | B), если мы знаем предельные вероятности


исходов A и вероятность B, учитывая исходы of A. Вот уравнение теоремы Байеса для двух событий с двумя возможными исходами (A, а не A).

Предположим, мы знаем, что 1% женщин старше 40 лет страдают раком груди.

[p (рак) = 0,01]

Предположим, что 90% женщин с раком груди будут иметь


положительных результатов теста на рак груди на маммограмме.

[p (положительный результат | рак) = 0,9]

У восьми процентов женщин, у которых нет рака, также будет положительный результат теста.

[p (положительный результат | нет рака) = 0,08]

Какова вероятность того, что женщина заболеет раком при положительном результате теста [p (рак | положительный результат)]?

Мы будем называть p (рак) = P (A), а P (положительный результат) = P (B). Мы хотим знать P (A | B) — вероятность заболеть раком при положительном результате анализа.

Используя теорему Байеса, мы вычисляем, что вероятность того, что у женщины рак груди, при положительном результате теста равна примерно 0,10. Это имеет интуитивный смысл, поскольку (1) этот результат превышает 1% (процент рака груди среди населения).

Следуйте за Элизабет А. Олбрайт, доктором философии в Twitter @enviro_prof. Если вы нашли эту страницу полезной, дайте ссылку или поделитесь ею через Facebook или Twitter.Спасибо!


Фотография предоставлена ​​Мэтью Дж. Киди, Тринидад и Тобаго.

Случайные процессы и маржинальные распределения

Вероятность

Анализ данных, том 1

Случайные процессы: случайные процессы и маржинальные распределения

$ \ def \ P {\ mathsf {\ sf P}} \ def \ E {\ mathsf {\ sf E}} \ def \ Var {\ mathsf {\ sf Var}} \ def \ Cov {\ mathsf {\ sf Cov}} \ def \ std {\ mathsf {\ sf std}} \ def \ Cor {\ mathsf {\ sf Cor}} \ def \ R {\ mathbb {R}} \ def \ c {\, | \,} \ def \ bb {\ boldsymbol} \ def \ diag {\ mathsf {\ sf diag}} \ def \ defq {\ stackrel {\ tiny \ text {def}} {=}} \ def \ iid {\ stackrel {\ tiny \ text {iid}} {\ sim}} $

6.2. Случайные процессы и маржинальные распределения

Для случайного процесса мы можем рассмотреть его конечномерные маргиналы, а именно распределение $ X_ {t_1}, \ ldots, X_ {t_k} $ для некоторого $ k \ in \ mathbb {N} $ и некоторых $ t_1, \ ldots , t_k \ in J $. Маргинальные распределения характеризуются соответствующими совместными функциями cdf \ [F_ {X_ {t_1}, \ ldots, X_ {t_k}} (r_1, \ ldots, r_k) = \ P (X_ {t_1} \ leq r_1, \ ldots, X_ {t_k} \ leq r_k) \] где $ k \ geq 1 $, $ t_1, \ ldots, t_k \ in J $ и $ r_1, \ ldots, r_k \ in \ R $. Если процессные RV дискретны, мы можем вместо этого рассматривать совместные функции PMF, а если процесс RV непрерывен, мы можем вместо этого рассматривать совместные функции PDF.

Пример 6.2.1. Рассмотрим случайный процесс, аналогичный приведенному в примере 6.1.1, с $ J = \ R $ и $ X_t = Y \ cos (2 \ pi t) $ для некоторого дискретного RV $ Y $ с pmf $ p_Y $. Поскольку каждый $ X_t $ является функцией любого другого $ X_ {t ‘} $ \ begin {align *} p_ {X_ {t_1}, \ ldots, X_ {t_k}} (r_1, \ ldots, r_k) = \ begin {case} p_Y (r_j / \ cos (2 \ pi t_j) & r_j / \ cos (2 \ pi t_j) = r_i / \ cos (2 \ pi t_i) \, \, \ forall i, j \\ 0 & \ text {иначе} \ end {case}. \ end {выровнять *}

Для RP $ \ mathcal {X} = \ {X_t: t \ in J \} $ определены все конечномерные маргиналы.Теорема Колмогорова о расширении, приведенная ниже, утверждает, что верно и обратное: набор конечномерных маргинальных распределений однозначно определяет случайный процесс, пока маргиналы не противоречат друг другу. Следовательно, теперь у нас есть систематический способ определения случайных процессов путем определения совокупности всех конечномерных маргиналов (согласованных друг с другом).

Определение 6.2.1. Набор конечномерных маргинальных распределений $ \ mathcal {L} $ называется согласованным, если выполняются следующие два условия:
  1. Если $ F_ {X_ {t_1}, \ ldots, X_ {t_k}} \ in \ mathcal {L} $ и $ F_ {X_ {t_1}, \ ldots, X_ {t_k}, X_ {t_ {k + 1}}} \ in \ mathcal {L} $, тогда для всех $ r_1, \ ldots, r_ {k + 1} \ in \ R $ \ begin {align *} F_ {X_ {t_1}, \ ldots, X_ {t_k}} (r_1, \ ldots, r_k) = \ lim_ {r_ {k + 1} \ to + \ infty} F_ {X_ {t_1}, \ ldots, X_ { t_k}, X_ {t_ {k + 1}}} (r_1, \ ldots, r_k, r_ {k + 1}).\ end {выровнять *}
  2. Если $ \ mathcal {L} $ имеет два конечномерных пограничных cdfs над одними и теми же RV, порядок, в котором появляются RV, не имеет значения; Например, \ [F_ {X_ {t_1}, X_ {t_2}} (r_1, r_2) = F_ {X_ {t_2}, X_ {t_1}} (r_2, r_1). \]

Конечномерные маргиналы, возникающие в результате случайного процесса, удовлетворяют приведенному выше определению согласованности, поскольку они выводятся из одного и того же совместного распределения $ \ P $ по общему пространству выборок $ \ Omega $. Следующая теорема Колмогорова о продолжении утверждает, что верно и обратное.Доказательство для RP с дискретным временем доступно в разделе 6.5. Доказательство для RP с непрерывным временем доступно в (Billingsley, 1995).

Предложение 6.2.1 (теорема Колмогорова о продолжении). Для набора $ \ mathcal {L} $ всех возможных конечномерных маргинальных cdfs, согласованного в смысле определения 6.2.1, существует единственный случайный процесс, конечномерные маргиналы которого совпадают с $ \ mathcal {L} $.

Вместо того, чтобы задавать процесс его конечномерными маргинальными cdfs, мы можем сделать это, используя все конечномерные маргинальные pdfs (если $ X_t $, $ t \ in J $ непрерывны) или все конечномерные маргинальные pmfs (если $ X_t $, $ t \ in J $ дискретны). k F (r_i), \ quad \ forall k \ in \ mathbb {N}, \ quad \ forall t_1, \ ldots, t_k \ in J \] называется независимым одинаково распределенным процессом (iid) с базовым распределением $ F $.Обозначим это через $ X_t \ iid F $.

Обратите внимание, что указанный выше iid-процесс удовлетворяет условиям согласованности и в результате теоремы Колмогорова о продолжении характеризует единственную RP.

Пример 6.2.2. Идентификационный процесс $ \ mathcal {X} = \ {X_t: t \ in \ mathbb {N} \} $ с одномерным маргинальным распределением $ \ text {Ber} (1/2) $ является дискретным состоянием с дискретным временем процесс, представляющий бесконечную последовательность независимых честных подбрасываний монеты. Для всех $ k \ geq 1 $, $ t_1
 Дж = 0:20
X = rbinom (n = 21, размер = 1, вероятность = 0.5)
qplot (x = J, y = X, geom = "точка", size = I (5), xlab = "$ J $",
    ylab = "$ \\ mathcal {X} (\\ omega) $")
 

Примеры, которые мы рассмотрели до сих пор, представляют два крайних случая: полная независимость в примере 6.2.2 и полная зависимость в примере 6.2.1 ($ X_t $ является функцией $ X_ {t ‘} $ для всех $ t, t ‘\ в J $). В общем, RV $ X_t $, $ X_ {t ‘} $ не могут быть ни независимыми, ни функциями друг от друга.

Два важных класса случайных процессов — это стационарные процессы и марковские процессы.Они определены ниже.

Определение 6.2.3. RP $ \ mathcal {X} $ с $ J = \ R $ или $ J = \ mathbb {Z} $ является стационарным, если для всех $ k $ и для всех $ r_1, \ ldots, r_k, \ tau \ in \ Реалов, \ begin {align *} f_ {X_ {t_1}, \ ldots, X_ {t_k}} (r_1, \ ldots, r_k) & = f_ {X_ {t_1 + \ tau}, \ ldots, X_ {t_k + \ tau}} (r_1, \ ldots, r_k) \ quad \ text {для непрерывной RP} \ mathcal {X}, \ text {или} \\ p_ {X_ {t_1}, \ ldots, X_ {t_k}} (r_1, \ ldots, r_k) & = p_ {X_ {t_1 + \ tau}, \ ldots, X_ {t_k + \ tau}} (r_1, \ ldots, r_k) \ quad \ text {для дискретных RP} \ mathcal {X}.\ end {выровнять *}

Определение 6.2.4. RP с $ J = \ R $ или $ J = \ mathbb {Z} $ имеет независимые приращения, если для всех $ k \ geq 2 $ и всех $ t_1 Определение 6.2.5. Процесс является марковским, если для любого $ k \ geq 1 $ и для всех $ t_1

Процесс с независимыми приращениями обязательно является марковским, но обратное, вообще говоря, неверно.

Определение для изучающих английский язык из Словаря учащихся Merriam-Webster

1 маргинальный / ˈMɑɚʤənl̟ / прилагательное

/ ˈMɑɚʤənl̟ /

прилагательное

МАРГИНАЛЬНОЕ определение учащимися

1 б : очень маленький или маленький 2 : не входит в основную часть общества или группы 3 в основном США : не очень хорошо
  • Его способности к чтению и письму — маргинальное число .

  • Она маргинальных спортсменок .

  • маргинальные жилищные условия

4 всегда используется перед существительным : написано или напечатано на полях страницы 5 Британский : можно выиграть или проиграть, изменив всего несколько голосов 6 земли : просто в состоянии произвести достаточно урожая, чтобы оплатить стоимость производства этих культур

2 маргинальный / ˈMɑɚʤənl̟ / имя существительное

множественное число маргиналы

2 маргинальный

/ ˈMɑɚʤənl̟ /

существительное

множественное число маргиналы

МАРГИНАЛЬНОЕ определение учащимися

[считать] Британский

: политическое кресло, должность и т. д., которое выиграно или проиграно всего несколькими голосами

Кто маргинальный пациент? Понимание инструментальных переменных оценки эффектов лечения.

Health Serv Res. 1998 Dec; 33 (5, Пет. 1): 1337–1360.

Институт исследований служб здравоохранения, Медицинский центр Тулейнского университета, Лос-Анджелес 70112-2699, США.

Эта статья цитируется в других статьях в PMC.

Abstract

ЦЕЛЬ: Прояснить вопросы обобщаемости, возникающие при использовании методов инструментальных переменных (IV) для оценки лечебных эффектов в неэкспериментальных исследованиях медицинских исходов. ИСТОЧНИК ДАННЫХ: Мы генерируем данные Монте-Карло, которые напоминают типичные наборы данных, в которых подробная информация о состоянии здоровья недоступна, а процесс назначения лечения не отслеживается.Модель, используемая для генерации наших данных, делает реалистичное предположение о том, что ненаблюдаемые характеристики состояния здоровья пациентов влияют на процесс назначения лечения и его эффективность. ДИЗАЙН ИССЛЕДОВАНИЯ: мы используем данные Монте-Карло, чтобы проиллюстрировать обстоятельства, когда оценки IV обобщаются на ненаблюдаемую подгруппу пациентов, а оценки IV обобщаются на всю популяцию пациентов, представленную выборкой, использованной в анализе. Мы также моделируем эффект двух изменений политики, влияющих на модели практики.Кроме того, мы показываем, что оценки IV полезны для прогнозирования влияния этих изменений на эффективность лечения, когда субпопуляция, к которой относится оценка IV, такая же или очень похожа на популяцию, статус лечения которой зависит от изменения политики. ВЫВОДЫ. Исследователи служб здравоохранения не могут считать само собой разумеющимся, что оценки IV распространяются на одну и ту же популяцию, представленную выборкой, использованной для анализа. Вместо этого исследователи должны полагаться на свои знания клинической практики и теории относительно процесса назначения лечения при интерпретации своих результатов и прогнозировании влияния изменений в схемах практики.

Полный текст

Полный текст доступен в виде отсканированной копии оригинальной печатной версии. Получите копию для печати (файл PDF) полной статьи (2,8M) или щелкните изображение страницы ниже, чтобы просмотреть страницу за страницей. Ссылки на PubMed также доступны для Избранные ссылки .

Изображения в этой статье

Щелкните изображение, чтобы увидеть его в увеличенном виде.

Избранные ссылки

Эти ссылки находятся в PubMed. Это может быть не полный список ссылок из этой статьи.

  • Андерсон К. Измерение того, что работает в здравоохранении. Наука. 1994 25 февраля; 263 (5150): 1080–1082. [PubMed]
  • Gould KL. Инвазивные процедуры при остром инфаркте миокарда. Они полезны? ДЖАМА. 1994 21 сентября; 272 (11): 891–893. [PubMed]
  • Gross JS. Катетеризация и смертность у пожилых пациентов с острым инфарктом миокарда. ДЖАМА. 1995 3 мая; 273 (17): 1332–1333. [PubMed]
  • Куллер Л.Х., Детре К. Катетеризация и смертность у пожилых пациентов с острым инфарктом миокарда.ДЖАМА. 1995 3 мая; 273 (17): 1331–1333. [PubMed]
  • McClellan M, McNeil BJ, Newhouse JP. Уменьшает ли более интенсивное лечение острого инфаркта миокарда у пожилых людей смертность? Анализ с использованием инструментальных переменных. ДЖАМА. 1994 21 сентября; 272 (11): 859–866. [PubMed]
  • von Kummer R, Allen KL, Holle R, Bozzao L, Bastianello S, Manelfe C, Bluhmki E, Ringleb P, Meier DH, Hacke W. Острый инсульт: полезность ранних результатов компьютерной томографии перед тромболитическими терапия.Радиология. 1997 ноябрь; 205 (2): 327–333. [PubMed]
  • Веннберг Дж. Э. Показатели заболеваемости населения не объясняют уровень госпитализации населения. Комментарий к тезису Марка Блумберга о том, что корректоры заболеваемости необходимы для интерпретации вариаций на небольших территориях. Med Care. 1987 Апрель; 25 (4): 354–359. [PubMed]
  • Веннберг Дж., Гиттельсон А. Различия в оказании медицинской помощи в небольших регионах. Sci Am. 1982 апр; 246 (4): 120–134. [PubMed]

Статьи из исследований служб здравоохранения предоставлены здесь с разрешения Health Research & Educational Trust


Маржинальный анализ | Stata

СТАТИСТИКА ЗАКАЗА

Предельные средние, скорректированные прогнозы и предельные эффекты


Stata делает поля.Имеет оценочные предельные средства. Метод наименьших квадратов средства. Имеет ли средние и условные предельные / частичные эффекты, как производные или эластичности. С поправкой на среднюю и условную предсказания. Делает прогнозные поля. Делает контрасты и попарно сравнения наценок. Делает больше. Маржа — это статистика, рассчитанная на основе прогнозов ранее подобранной модели. при фиксированных значениях некоторых ковариат и усреднении или ином интегрировании по остальным ковариатам.

Если это звучит слишком технически, попробуйте это. поля отвечает на вопрос: «Что моя модель говорит о такой-то группе или такой-то и такой-то », где может быть такой-то:

  • моя оценочная выборка или другая выборка
  • выборка с фиксированными значениями некоторых ковариат
  • образец, оцененный на каждом уровне лечения
  • население, представленное комплексной выборкой обследования
  • кто-то похож на пятого человека в моей выборке
  • тот, кто выглядит как среднее значение ковариат в моей выборке
  • тот, кто выглядит как медиана ковариат в моей выборке
  • тот, кто выглядит как 25-й процентиль ковариант в моей выборке
  • тот, кто похож на другую статистику ковариат в моей выборке
  • стандартизированная совокупность
  • сбалансированный опытный образец
  • любая комбинация вышеперечисленного
  • любое сравнение вышеуказанного

На эти вопросы он отвечает либо условно — на основе фиксированных значений ковариаты — или усредненные по наблюдениям в выборке.Любой образец.

Он отвечает на эти вопросы о любом прогнозе или любом другом ответе, который вы можете рассчитать как функцию от ваших оценочных параметров — линейные отклики, вероятности, опасности, время выживания, отношения шансов, различия в рисках и т. д.

Он отвечает на эти вопросы с точки зрения ответа на заданные уровни ковариации или с точки зрения изменения реакции на изменение уровней, также известного как предельные эффекты.

Он отвечает на эти вопросы, предоставляя стандартные ошибки, статистику испытаний и доверительные интервалы, и эта статистика может принимать ковариаты как заданные или отрегулируйте для выборки, a.k.a прогнозная маржа и статистика обследований.

marginsplot может отображать любые из этих полей или сравнения полей.

Скажите, что нас интересует результат и на основе человеческого пол и выкуриваемые за день пачки сигарет. Использование Stata’s обозначение фактор-переменная, мы можем вписать логистическую регрессию, набрав

 . логистика y i.sex ## i.smokes возраст 

Логистическая регрессия Количество наблюдений = 336
                                                 LR chi2 (6) = 112.92
                                                 Вероятность> chi2 = 0,0000
Логарифмическое правдоподобие = -176,43062 Псевдо R2 = 0,2424

 
4,988549
y Коэффициент шансов Станд. ошибка z P> | z | [95% конф. интервал]
пол
внутренняя 1.86741 .9361923 1,25 0,213 .69
курит
1 до 2 2,158654 1,008995 1,65 0,100 .8636059 5,395734
2+ 3,569982 1,947609 2,33 0,020 1,225439 10,40017
секс # курит
женский #
1-2 1.022369. 638547 0,04 0,972. 3005851 3,477344
розетка # 2 + .6007973 .4570208 -0,67 0,503 .1352779 2,668265
возраст 1.079942 .0103526 8.02 0.000 1.059841 1.100424
_cons .0123407 .0073202 -7.41 0,000 .0038586 .0394686

Взаимодействие между сексом и курением затрудняет интерпретацию. Мы можно использовать поля , чтобы расшифровать их эффекты:

 . наценки секс курит, пост 

Прогнозируемые поля Количество наблюдений = 336
Модель VCE: OIM

Выражение: Pr (y), предсказать ()

 
Дельта-метод
Маржа ст.ошибка z P> | z | [95% конф. интервал]
пол
наружный .4549825 .0327108 13,91 0,000 .3

6 .51

внутренняя .5481092 .0323836 16,93 0,000 .4846385 .6115799
курит
0 до 1 .3937142. 0435627 9,04 0,000. 3083328 .47

1-2 .5332074 .0331231 16,10 0,000 .4682874 .5981274
2+ . 5766632 .0500049 11,53 0,000 .4786554 .674671

Получаем прогнозную маржу. Если раздача выкуриваемых сигарет остались прежними в популяции, но все были мужчинами, как и следовало ожидать. около 45%, чтобы иметь положительный результат для y .Если бы все были женщинами; 55%. Если бы вместо этого распределение мужчин и женщин было таким, как наблюдали, но никто не курил, мы ожидаем, что около 39% будут иметь положительный результат.

Есть ли существенная разница в вероятности положительного исхода между мужчинами и женщинами? Мы можем запустить тесты после полей , чтобы найти из:

 . тест 0. секс = 1. секс 

 (1) 0bn.sex - 1.sex = 0

           chi2 (1) = 4,09
         Вероятно> chi2 = 0.0431 

На уровне значимости 5% мы находим свидетельства того, что пределы прогнозирования различаются для мужчин и женщин.

Как взаимосвязаны пол и количество выкуриваемых сигарет? После установки нашего логистической регрессии, мы можем получить прогнозную маржу для каждого из уровней во взаимодействии этих переменных:

 . маржа курит # секс 

Прогнозируемые поля Количество наблюдений = 336
Модель VCE: OIM

Выражение: Pr (y), предсказать ()

 
.5593455
Дельта-метод
Маржа ст.ошибка z P> | z | [95% конф. интервал]
курит # секс
от 0 до 1 #
наружный .339843 .0660779 5,14 0,000 .2103328 .4693533
от 0 до 1 #
внутренняя .4492108 .0561922 7,99 0,000 .33
1-2 #
наружный .4754825 .0459507 10,35 0,000 .3854209 .5655442
1-2 #
внутренняя .5919691 .0473769 12,49 0,000 .4991121 .684826
2 + # мужской .566515 .0677753 8,36 0,000 .4336778 .6993521
2 + # гнездовой .5869408 .0742006 7,91 0,000 .4415103 .7323714

Легкий способ взглянуть на это взаимодействие — построить график с помощью Stata’s участок .

 . marginsplot  

Давайте посмотрим на пример предельных эффектов. Из-за Статы фактор-переменные, мы можем получить средние частичные и предельные эффекты для возраст, даже если возраст входит как полином:

 .webuse nlsw88, прозрачный 
(NLSW, выдержка 1988 г.)

 . спокойно пробит профсоюз заработная плата c.age c.age # c.age collgrad

. поля, dydx (возраст) 

Средние предельные эффекты Количество наблюдений = 1878
Модель VCE: OIM

Выражение: Pr (объединение), предсказать ()
dy / dx wrt: age

 
Дельта-метод
dy / dx std. ошибка z P> | z | [95% конф.интервал]
возраст .0015255 .0032462 0,47 0,638 -,0048369 .0078879

Мы используем другие данные, чем раньше. Вероятность того, что человек находится в профсоюз увеличивается на 0,0015 при увеличении возраста на один год. По умолчанию, margins сообщает о средних предельных (частичных) эффектах, что означает эффекты вычисляются для каждого наблюдения в данных, а затем усредняются.

В качестве альтернативы, если бы мы хотели получить средние эффекты ковариат, мы могли бы тип

 . маржа, dydx (возраст) atmeans  

Поля Stata включают параметры, позволяющие контролировать, стандартные ошибки отражают только вариацию выборки оцененных коэффициентов или отражают ли они также вариацию выборки образец оценки. В последнем случае полей могут составлять сложные выборка для обследования, включая веса, единицы выборки, предварительную и постстратификация и субпопуляции.

поля работает после КАЖДОЙ команды оценки Stata, кроме точной логистический и точный Пуассон; вложенный логит; структурная векторная авторегрессия модели; пространство состояний; ненаблюдаемые компоненты; и байесовская оценка.

Сохранение краевой ветви лицевого нерва нижней челюсти во время операции на подчелюстной области: исследование безопасности на трупах | Безопасность пациентов в хирургии

  • 1.

    Дингман Р.О., Грабб В.С. Хирургическая анатомия ветви нижней челюсти лицевого нерва на основе рассечения 100 лицевых половин.Plast Reconstr Surg. 1962. 29 (3): 266–72.

    Артикул CAS Google ученый

  • 2.

    Анатомия Стэндинга С. Грея — анатомическая основа клинической практики. 41 изд: Elsevier; 2015.

  • 3.

    Hald J, Andreassen UK. Удаление подчелюстной железы: краткосрочные и отдаленные осложнения. ОРЛ. 1994. 56 (2): 87–91.

    Артикул PubMed CAS Google ученый

  • 4.

    Ичимура К., Ки Н., Танака Т. Паралич нерва после операции в подчелюстном треугольнике: обзор опыта госпиталя Токийского университета. Голова Шея. 1997. 19 (1): 48–53.

    Артикул PubMed CAS Google ученый

  • 5.

    Лейтон С. Хирургия подчелюстной железы: аудит клинических данных, патологии и послеоперационной заболеваемости. Ann R Coll Surg Engl. 1993; 75 (5): 379.

    PubMed PubMed Central CAS Google ученый

  • 6.

    Батстон, доктор медицины, Скотт Б., Лоу Д., Роджерс С.Н. Повреждение краевого нижнечелюстного нерва при расслоении шеи и его влияние на восприятие пациентом внешнего вида. Голова Шея. 2009. 31 (5): 673–8.

    Артикул PubMed Google ученый

  • 7.

    Талли П., Уэбб А., Чана Дж., Гроббелаар А., Харрисон Д., Тан С. и др. Паралич краевой ветви лицевого нерва нижней челюсти: варианты лечения. Br J Plast Surg. 2000. 53 (5): 378–85.

    Артикул PubMed CAS Google ученый

  • 8.

    Моффат Д.А., Рамсден РТ. Деформация, вызванная параличом краевой ветви лицевого нерва нижней челюсти. J Laryngol Otol. 1977; 91 (05): 401–6.

    Артикул PubMed CAS Google ученый

  • 9.

    Schwember G, Rodriguez A. Анатомическая хирургическая диссекция экстрапаротидной части лицевого нерва. Plast Reconstr Surg. 1988. 81 (2): 183–8.

    Артикул PubMed CAS Google ученый

  • 10.

    Родель Р., Ланг Дж. Изучение хода маргинальной ветви лицевого нижнечелюстного нерва. Ларингориноотология. 1996. 75 (6): 368–71.

    Артикул PubMed CAS Google ученый

  • 11.

    Карапинар У., Килич С., Цетин Б., Саглам О, Дурсун Э, Дурмус М. Ход краевой ветви нижнечелюстного лицевого нерва у взрослых трупов. Анатомическое исследование. Saudi Med J. 2013; 34 (4): 364–8.

    PubMed Google ученый

  • 12.

    Saylam C, Ucerler H, Orhan M, Uckan A, Ozek C. Локализация краевой ветви нижней челюсти лицевого нерва. J Craniofac Surg. 2007. 18 (1): 137–42.

    Артикул PubMed Google ученый

  • 13.

    Туре С., Вашер С., Бертран Дж. Анатомия краевой ветви лицевого нерва нижней челюсти. Rev Stomatol Chir Maxillofac. 2004. 105 (3): 149–52.

    Артикул PubMed CAS Google ученый

  • 14.

    Бейкер, округ Колумбия, Конли Дж. Как избежать травм лицевого нерва в анатомических вариациях и подводных камнях ритидэктомии. Plast Reconstr Surg. 1979; 64 (6): 781–95.

    Артикул PubMed CAS Google ученый

  • 15.

    Зиара Х.А., Аткинсон Мэн. Хирургическая анатомия нижнечелюстного отдела лицевого нерва. Br J Oral Surg. 1981; 19 (3): 159–70.

    Артикул PubMed CAS Google ученый

  • 16.

    Ян Х.М., Ким Х.Дж., Пак Х.В., Сон Х.Дж., Ок Х.Т., Мун Дж.Х. и др. Пересмотр топографической анатомии краевой ветви лицевого нерва нижней челюсти в связи с хирургическим доступом. Эстет Сург Дж. 2016; 36 (9): 977–82.

    Артикул PubMed Google ученый

  • 17.

    Hwang K, Huan F, Ki SH, Nam YS, Han SH. Расположение нижнечелюстной ветви лицевого нерва по положению шеи. J Craniofac Surg. 2012; 23 (5): 1488–90.

    Артикул PubMed Google ученый

  • 18.

    Лю А.Т., Цзян Х., Чжао Ю.З., Ю Д.З., Данг Р.С., Чжан Ю.Ф. и др. Анатомия щечной и краевой нижнечелюстных ветвей лицевого нерва и ее клиническое значение. Чжунхуа Чжэн Син Вай Кэ За Чжи. 2007. 23 (5): 434–7.

    PubMed CAS Google ученый

  • 19.

    Ван Т.М., Линь К.Л., Куо К.Дж., Ши К. Хирургическая анатомия ветви нижней челюсти лицевого нерва у взрослых китайцев.Acta Anat. 1991. 142 (2): 126–31.

    Артикул PubMed CAS Google ученый

  • 20.

    Ким Д.И., Нам Ш., Нам Й.С., Ли К.С., Чунг Р.Х., Хан Ш. Маргинальная нижнечелюстная ветвь лицевого нерва у корейцев. Clin Anat. 2009. 22 (2): 207–14.

    Артикул PubMed Google ученый

  • 21.

    Вольтманн М., Фавери Р., Сгротт Э.А. Анатомо-хирургическое исследование краевой ветви лицевого нерва нижнечелюстного нерва при поднижнечелюстном хирургическом доступе.Браз Дент Дж. 2006; 17 (1): 71–4.

    Артикул PubMed Google ученый

  • 22.

    Баур Д.А., Кайзер А.С., Пиявка Б.Н., Ландерс М.А., Алтай М.А., Кереши Ф. Маргинальный нижнечелюстной нерв по отношению к нижнему краю нижней челюсти. J Oral Maxillofac Surg. 2014. 72 (11): 2221–6.

    Артикул PubMed Google ученый

  • 23.

    Дэвис Дж. К., Равичандиран М., Агур А. М., Фаттах А.Оценка клинически значимых ориентиров краевой ветви лицевого нерва нижней челюсти: трехмерное исследование с целью предотвращения паралича лицевого нерва. Clin Anat. 2016; 29 (2): 151–6.

    Артикул PubMed Google ученый

  • 24.

    Насон Р., Бинахмед А., Торчиа М., Тливерсис Дж. Клинические наблюдения за анатомией и функцией краевого нижнечелюстного нерва. Int J Oral Maxillofac Surg. 2007. 36 (8): 712–5.

    Артикул PubMed CAS Google ученый

  • 25.

    Potgieter W, Meiring JH, Boon JM, Pretorius E, Pretorius JP, Becker PJ. Ориентиры на нижнюю челюсть как помощь в минимизации травм краевой ветви нижней челюсти: метрическое и геометрическое анатомическое исследование. Clin Anat. 2005. 18 (3): 171–8.

    Артикул PubMed CAS Google ученый

  • 26.

    Аль-Хайани А.Анатомическая локализация краевой ветви нижнечелюстного лицевого нерва. Фолиа Морфол (Варшава). 2007. 66 (4): 307–13.

    CAS Google ученый

  • 27.

    Савари В., Роберт Р., Роджез Дж. М., Армстронг О., Леборн Дж. Нижнечелюстная маргинальная ветвь лицевого нерва: анатомическое и клиническое исследование. Хирург Радиол Анат.

  • Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *