Четверг , 7 Май 2020

Искусственный интеллект новости – , , : AI

Новости искусственного интеллекта

Искусственный интеллект подразумевает собой искуственно созданную машину, умеющую решать задачи с возможностью дальнейшего самообучения. Впервые это словосочетание было использовано Джоном Маккарти в 1956 году, несмотря на то, что вопросы о разумных машинах поднимались и ранее. Например в 1950 году один из пионеров в области вычислительной техники ученый Алан Тьюринг написал статью «Может ли машина мыслить?», в которой описал процедуру, определяющую разумность машины. В дальнейшем эта процедура получила название теста Тьюринга.

0 Технологии

Правительство Китая на законодательном уровне запретило использовать дипфейки и другие подобные технологии искусственного интеллекта в средствах массовой информации. Соответствующий закон вступает в силу с 1 января 2020 года.

0 Сделай Сам

В рамках минувшей «Черной пятницы» авторы карточной игры «Cards Against Humanity» провели конкурс, заставив профессиональных сценаристов состязаться с ИИ в сочинении черных шуток по правилам этой игры. В течение 16 часов обе стороны собирали карты и генерировали новые комбинации, которые затем выставлялись на продажу…

0 Интернет

В сервисе DoNotPay, который использует искусственный интеллект для оказания юридической помощи, появилась новая услуга. Она называется «Do Not Sign» («Ничего не подписывайте!») и предназначена для анализа широкого спектра лицензионных соглашений. Это первая платная услуга данной компании, но и результат ее работы того…

2 Наука

Японские исследователи из Университета Ямагато за последние 10 лет в рамках большого проекта по изучению артефактов плато Наска обнаружили 142 новых геоглифа. Недавно они вместе с компанией IBM Japan провели эксперимент, поручив проанализировать собранные данные специальному ИИ. И тот отыскал еще один, 143-й по счету…

0 Технологии

Исследовательская лаборатория OpenAI открыла доступ к полной версии нейросети «GPT-2», предназначенной для генерации осмысленного текста на произвольные темы. Она была готова еще в феврале, но разработчики оказались настолько впечатлены результатами активности своего детища, что просто побоялись выпускать его в мир.…

0 Технологии

«DeepFake», что в переводе значит «глубокая подделка» – не только англоязычный словесный новодел. Сегодня дипфейк – это в первую очередь бурно развивающаяся, доступная и стремительно набирающая популярность среди пользователей Интернета технология синтеза изображений с помощью искусственного интеллекта.

0 Софт

«Синестезия» – это редкий психофизиологический феномен, при котором происходит смешивание разных сенсорных ощущений. Например, у человека появляется способность слышать цвета или чувствовать вкус слов. Обычно синестезия возникает при серьезных сбоях в работе нервной системы, при употреблении веществ для расширения…

0 Технологии

Игровой искусственный интеллект последней версии AlphaStar открыл новый уровень возможностей интеллектуальных систем. Впервые в истории ИИ победил в обычной, а не модифицированной версии онлайн-игры StarCraft II, сражаясь с людьми на условиях, в которых состязаются живые киберспортсмены. И последовательно добился…

0 Интернет

Группа программистов Dadabots запустили на YouTube трансляцию работы новой нейрости, которую обучили сочинять мрачные тексты для песен в стиле «дез-метал». Саму музыку, если ее можно так назвать, написала другая нейрость. Если вслушаться в то, о чем поет этот своеобразный дуэт, может создаться стойкое ощущение…

12 Софт

Новая браузерная игра Aim and Shoot дает отличное представление о том, как работают нейросети, как обучаются и на что способны, если дать им волю. Программист Виктор Рибейру для этого ее и разработал – любой пользователь может на личном опыте ощутить, как учится искусственный интеллект, как быстро он адаптируется к…

1 Технологии

Недавно на Amazon появились товары от онлайн-магазина фантастической литературы Booksby.ai, и 19 книг уже были проданы. Интересно в этом факте то, что все эти книги являются творчеством искусственного интеллекта. Авторы проекта Booksby.ai, художник Андреас Рефсгаард и студент Миккель Лузе из Копенгагена решили…

0 Автомобили

Для опытных водителей контроль за техникой их вождения с помощью адаптивного круиз-контроля может показаться расслабляющим и одновременно добавить езде элемент роботизации. Следуя этой идее, Hyundai приступила к разработке новой формы круиз-контроля, способной к изучению стиля вождения конкретного человека и…

1 Технологии

Компания McDonald’s озвучила намерение приобрести стартап Apprente из Кремниевой долины. Он специализируется на создании голосовых платформ с искусственным интеллектом для ведения сложных, многоязычных, многоуровневых и многоэлементных диалогов. Эту передовую разработку хотят использовать, чтобы заменить…

0 Интернет

Интернет всерьез увлекся приложениями для перерисовки персональных фотографий под разные задачи, и недавно появился еще один тематический сервис AiPortraits.com. Инструмент, созданный в Лаборатории Массачусетского технологического университета, сможет переделать изображение человеческого лица в картину. Искусственный…

0 Софт

Новый искусственный интеллект «Pluribus», разработанный Facebook AI Research и исследователями из Университета Карнеги-Меллона, стал абсолютным чемпионом по онлайн-покеру. Этот рукотворный разум уже обыграл 12 лучших действующих игроков в мире. А достичь таких результатов ему помог новый навык – ИИ научился блефовать…

0 Софт

Компания Adobe, известный разработчик ПО для редактирования графических и видеоизображений, занялась обратной задачей – созданием инструментов для выявления подделок. Речь идет в первую очередь о вещах, созданных при помощи самих редакторов Adobe, чьи алгоритмы теперь будут пересмотрены. Эта работа поручена новому…

2 Технологии

Исследователи из Университета Северного Иллинойса применили технологии искусственного интеллекта для извлечения информации из звуков, издаваемых младенцами. Они сосредоточились на двух задачах: научиться выявлять по голосу признаки проблем у малышей и перевести в понятные термины те сигналы, которые они посылают своим…

8 Софт

У любого направления технологического прогресса есть своя цена — обратная сторона, и в случае с индустрией искусственного интеллекта ею стало запредельное потребление энергии. А она на сегодня в своей массе все еще вырабатывается путем сжигания топлива, что генерирует выбросы в атмосферу. Подсчитано, что один…

0 Технологии

Amazon заслуженно входит в число мировых лидеров в области онлайн-торговли. Однако в его «списке» остается еще одна неосвоенная ниша – мода. Чтобы проникнуть на этот прибыльный рынок, компания разработала новый инструмент на базе искусственного интеллекта – StyleSnap, который поможет в покупке подходящей одежды.

2 Технологии

Пинар Янардаг и Эмили Сальвадор познакомились на курсе в Массачусетском техническом институте, посвященном применению нейросетей в творческих проектах. Успехи в учебе побудили их пойти дальше и основать компанию «Glitch», деятельность которой строится вокруг воплощения в жизнь концептов одежды, созданных искусственным…

4 Технологии

Новая впечатляющая победа искусственного интеллекта не просто над человеком, а над обладателями профессиональных навыков на их поле игры. ИИ «AlphaGo» впервые познакомился с командным шутером Quake III и после череды тренировок сумел последовательно победить всех соперников-людей, от рядовых до профи. Но что еще…

2 Технологии

В Массачусетском техническом институте представили необычную разработку, которая расширяет возможности интеллектуальных систем. Теперь ИИ достаточно прослушать короткую запись голоса человека, чтобы с высокой достоверностью определить, как он выглядит.

0 Технологии

Чтобы ожидания совпадали с результатом, а клиент получал столь же красивую пиццу, что и эталон в меню, компания Domino взяла «на работу» искусственный интеллект. Сканер DOM Pizza Checker установлен в цехе расфасовки готовых пицц, его обязанность — проверка их перед доставкой. Искусственный интеллект делает это с…

7 Софт

В московском Центре искусственного интеллекта Samsung прошла презентация работы нового типа генеративно-состязательных нейросетей. От прошлого поколения ее отличает добавление третьего уровня обработки изображений, что позволяет «оживить» любую картину. Это новый уровень «дипфейков» – имитационных видео с высокой…

1 Технологии

Агентство DARPA выступило с инициативой разработки искусственного интеллекта, способного выполнять в групповом воздушном бою функцию ведомого, который будет прикрывать «живых» пилотов с тыла.

2 Технологии

Шотландская винокурня Mackmyra объявила о запуске совместного проекта с Microsoft и Fourkind, финской технологической компанией. Они намерены поручить искусственному интеллекту разработать новый рецепт виски, чтобы выпустить на рынок продукт, аналогов которому не существует. Производство стартует нынешней осенью и,…

0 Роботы

Саматур Ли Кин-Кан, магнат в сфере недвижимости из Гонконга, подал в суд на компанию Tyndaris Investments, из-за результатов работы ее искусственного интеллекта. По данным издания Bloomberg, это будет первое судебное дело в истории, когда ответственность пытаются возложить на машину, хотя формально речь идет об…

2 Технологии

Усилиями правительств многих государств повсеместно создаются системы отслеживания и идентификации граждан, что уже в скором времени может поставить крест на общественной анонимности. Поэтому неудивительно, что всегда находятся люди, которые изыскивают возможности обходить систему, по сути, тотальной слежки.

2 Софт

Искусственный интеллект может быть композитором, но какое направление творчества он изберет? Dadabots, детище двух музыкантов-экспериментаторов CJ Carr и Зака Жуковски, сочиняет мелодии стиля дэт-металл, с элементами панк-рока и электронными эффектами. Его можно послушать на отдельном YouTube-канале.

0 Интернет

Следующим летом пройдет перезагрузка франшизы «Child's Play», посвященной ожившей игрушке-убийце по имени Чаки. Трейлер нового фильма из этой вселенной на днях появился в Сети и дает представление о том, как будет происходить новое противостояние людей и монстра. В духе времени, оно будет разворачиваться с…

5 Технологии

В одной из последних публикаций в издании The Verge, посвященной созданию музыки искусственным интеллектом, был поднят очень провокационный вопрос. Законно ли использовать для обучения искусственного интеллекта то, что защищено авторским правом? И как оценивать сгенерированную ИИ музыку, если по сути это – плагиат без…

0 Софт

Шахматный компьютер Lc0, прошедший курс машинного обучения, в прошлые выходные стал победителем чемпионата мира по компьютерным шахматам. Речь идет о первой в мире нейронной сети, завоевавшей высший шахматный титул среди компьютерных соперников. Lc0 опередил занявшего второе место Stockfish. Исход поединка решился в…

www.techcult.ru

На что уже сегодня способен искусственный интеллект?. Новости. Первый канал

Казалось бы, обычный день в редакции сингапурского журнала. Только среди сотрудников прямо сейчас трудится один автор-невидимка, который может написать статью за три минуты. Это искусственный интеллект. В последнем номере вышло сразу пять его материалов, например, «Зачем люди носят одежду» и «Почему сингапурские радиостанции продолжают крутить поп-музыку из 80-х и 90-х». Причем все темы и тексты он полностью придумал сам. А редактировали его не больше, чем любого фрилансера.

«Мы задумались, что делает журналистскую статью хорошей? Ведь автором руководит множество субъективных факторов. Его образование, политические и религиозные взгляды. А у искусственного интеллекта всего этого нет. Получается, он должен быть более объективным? Но будет ли это на пользу самой истории, которую он расскажет?» — говорит главный редактор журнала Норман Тан.

Наверное, лучше всего об этом скажет реакция людей. Мы дали нескольким прохожим почитать статьи искусственного интеллекта, но не говорили, кто автор.

«Чувствуется, что этот журналист отлично разбирается в технологиях и моде», — отмечает читатель.

Еще бы. Ведь ему скормили все статьи журнала за несколько лет. Так что он научился писать в стиле издания, а всю информацию ищет в интернете за доли секунд.

Главный редактор был поражен, но все-таки на работу такого сотрудника не принял бы.

«Искусственный интеллект отлично работает с фактами. Но ему очень не хватает личности, своего взгляда, авторской точки зрения», — отмечает Норман Тан.

Искусственный интеллект, или как уточняют ученые, нейросети уже неплохо овладели многими профессиями, даже творческими. По их сценариям снимают короткометражки.

За книгу «Тот день, когда компьютер написал роман» нейросеть даже номинировалась на литературную премию в Японии. Но человеку все-таки пока проиграла.

В октябре прошлого года впервые картина, написанная искусственным интеллектом, ушла с молотка за 432,5 тысячи долларов на аукционе «Кристис».

Разработчики из Франции даже подписали работу не названием собственного объединения, а математическим уравнением. Чем вам не формула успеха? И тут встает юридический вопрос: кого же на самом деле считать автором?

«Например, фотограф делает снимок, который потом продается за большие деньги. Но ведь нам не приходит в голову говорить, что настоящий автор работы — это фотоаппарат. Здесь такая же история: является ли алгоритм настоящим автором нашей работы? Нет. Он всего лишь инструмент, как кисти и краски. А авторы мы», — считает представитель объединения Obvious Уго Казель-Дюпре.

Поспорить с художниками можно будет в начале июня. Они привезут свою новую серию работ в стиле японского искусства на выставку в Эрмитаж.

Как понять, в какой вид спорта отдать ребенка? Искусственный интеллект поможет разобраться и с этим. Чтобы получить его совет, нужно выполнить 12 видов упражнений: на скорость, силу, выносливость, еще немного упражнений на гибкость и пресс, и спустя два часа — этот спортивный эксперт готов выдать результат. А уж прислушиваться к искусственному разуму или к материнскому сердцу — решать, конечно, родителям.

Согласно международным исследованиям, в странах с развитой экономикой технологии искусственного интеллекта помогут удвоить темпы экономического роста к 2035 году. Уже сейчас в сфере торговли рост продаж может достигать нескольких сотен процентов.

Забыли, что нужно купить домой? Машина посоветует вам список продуктов исходя из ваших прошлых покупок. Задумываетесь о смене работы? Новую должность подберет вам робот.

Остроумную девушку зовут Вера. Ее придумали в России. Но она проводит собеседования с потенциальными сотрудниками по всему миру. Ищет полицейских в Дубае, водителей в Индии, продавцов в Сербии. И при этом ни в коем случае не отбирает рабочие места у своих коллег. Вера лишь выполняет самую рутинную часть работы в отделе кадров.

«Ну представьте, что раньше были счеты, теперь калькулятор. Был калькулятор, теперь компьютер. Вот логика эта. Вас же никто никуда убрал. Вы стали пользоваться более технологичным помощником. Вот Вера как бы ваш помощник», — объясняет операционный директор робота Вера Дмитрий Киселев.

Искусственный интеллект уже проводит операции, водит за нас машину, участвует в торгах на бирже и даже помогает нам писать сообщения. И кто знает, может, и этот материал создал не человек, а искусственный интеллект. Как тебе такое, Илон Маск?

www.1tv.ru

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за август / Mail.ru Group corporate blog / Habr

Привет, читатель! Отфильтровав для тебя большое количество источников и подписок — собрал все наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за август. Не забудьте поделиться с коллегами, или просто с теми, кому интересны такие новости.

Для тех, кто не читал дайджест за июль, можете прочесть его здесь.

Итак, а теперь дайджест за август:

1. Российский человекоподобный робот пробирается на МКС. Российский космический корабль «Союз» состыковался с МКС. В капитанском кресле капсулы, предназначенной для перевозки пассажиров, сидел Skybot F-850, человекоподобный робот, созданный российским космическим агентством Роскосмос.

2. ИИ помогает астрономам исследовать космос на предмет обитаемых планет. Наблюдать экзопланету трудно, потому что ее свет «в миллионы или миллиард раз слабее звезды, вокруг которой она вращается».

3. Математическая модель раскрывает секреты зрения. Математики и нейробиологи создали первую анатомически точную модель, которая объясняет, как возможно зрение.

4. Как ИИ помогает ухаживать за стареющим населением. Стартап TeiaCare представляет первый цифровой помощник, который оказывает поддержку профессиональным попечителям.

5. Раковые опухоли тоже любят сладкое. Одним из факторов развития ожирения может быть излишнее потребление сладостей, но пока непонятно, может ли сладкое напрямую, без развития ожирения, стимулировать рак. Похоже, что может: эксперименты на генетически модифицированных мышах показали, что сладкий сироп, аналоги которого используются в пищевой промышленности в качестве подсластителей, активирует рост раковых опухолей кишечника даже при отсутствии признаков ожирения.

6. Нейросеть распознает болезни растений по изображению. Маниок — это второй по популярности источник карбогидратов в Африке. Исследователи провели соревнование, чтобы помочь местным фермерам выращивать и ухаживать за этим растением.

7. MIT разрабатывает датчик, который может работать под водой без батареи и отправлять данные. Исследователи из Массачусетского технологического института создали новую подводную систему датчиков и связи, которая не требует батарей и практически не использует никакой энергии. Это может помочь в создании подводного Интернета вещей, который позволил бы осуществлять мониторинг температуры моря и морской жизни в режиме реального времени, не требуя регулярного оборудования и перестановок электроэнергии для его работы.


8. Суперкомпьютер Cray за 600 миллионов долларов, опережая другие суперкомпьютеры, займется создания улучшенного ядерного оружия. El Capitan станет третьим «превосходным» компьютером, построенным Cray для правительства США, двумя другими будут Aurora для Аргоннской национальной лаборатории и Frontier для Oak Ridge.

9. Nike приобретет стартап на основе ИИ, который предсказывает желания потребителей.

10. Нейронные сети обеспечивают скорость анализа и сканирования мозга. Радиологи всего мира изучают возможность использования инструментов искусственного интеллекта для распределения своих тяжелых рабочих нагрузок и повышения согласованности, скорости и точности анализа сканирования мозга.

11. Использование ИИ для выявления рака толстой кишки и желудка. Дабы сократить количество пропущенных предраковых поражений, один японский эндоскопист обращается к ИИ.

12. Логистическая функция потери с двумя метапараметрами для обучения нейронных сетей с зашумленными данными. Качество моделей, созданных с помощью алгоритмов машинного обучения, напрямую зависит от качества обучающих данных, но наборы данных реального мира обычно содержат некоторое количество шума, который создает проблемы для моделей ML.

13. Нейросеть заполняет отсутствующие фрагменты в видеозаписи. Исследователи использовали предсказание оптического потока для заполнения отсутствующих фрагментов в видеозаписи. Метод был протестирован на задачах DAVIS и YouTubeVOS. Модель получила state-of-the-art результаты по скорости обучения и качеству предсказаний.

14. Национальная служба здравоохранения Великобритании запускает лабораторию искусственного интеллекта.

15. Как ИИ помогает защитить исчезающих тайваньских леопардовых кошек. Менее 500 леопардовых кошек живут в естественной среде обитания, которая пересекается со многими проектами развития в центральных районах острова. В сельской местности кошки часто становятся жертвами дорожного убийства из-за увеличения трафика. Чтобы сохранить популяции леопардовых кошек, правительство Тайваня, организации по защите животных, исследователи и эксперты по искусственному труду совместно работали над сохранением вида.

16. Изучение нечувствительных к весам нейронных сетей.

17. Управляемая ИИ роботизированная платформа автоматизирует производство молекул.

18. Одновременное распознавание речи и диаризация дикторов с помощью последовательной передачи. Способность распознавать слова «кто что сказал» или диаризация дикторов является критически важным шагом для понимания звука диалога между людьми с помощью автоматизированных средств.

19. Moviescope: масштабный анализ фильмов с использованием нескольких модальностей. Команда исследователей из Университета Вирджинии недавно провела крупномасштабный анализ, направленный на выявление особенностей в рекламных роликах, которые лучше всего предсказывают жанр фильма и предполагаемый бюджет. В своем исследовании, изложенном в статье, ранее опубликованной на arXiv, исследователи специально сравнили эффективность визуальных, аудио, текстовых и метаданных функций.

20. Turbo — улучшенная палитра цветов радуги для визуализации. Раскрашивание изображений помогает зрительной системе человека различать детали, оценивать количественные значения и определять шаблоны данных в более интуитивном режиме.

21. Мозг вдохновляет новый тип искусственного интеллекта. Машинное обучение, введенное 70 лет назад, основано на доказательствах динамики обучения в мозге. Используя скорость современных компьютеров и больших наборов данных, алгоритмы глубокого обучения в последнее время дали результаты, сопоставимые с результатами человеческих экспертов в различных применимых областях, но с различными характеристиками, которые далеки от современных знаний в области нейробиологии.

22. Отслеживание рук в режиме реального времени с помощью MediaPipe. Способность воспринимать форму и движение рук может быть жизненно важным компонентом для улучшения взаимодействия с пользователем в различных технологических областях и платформах.

23. Персонализированное распознавание речи Project Euphonia для нестандартной речи. Полезность технологии зависит от ее доступности. Одним из ключевых компонентов доступности является автоматическое распознавание речи (ASR), которое может значительно улучшить способность людей с нарушениями речи взаимодействовать с повседневными интеллектуальными устройствами.

24. Глубокое обучение позволяет ученым идентифицировать раковые клетки в крови за миллисекунды. Исследователи из UCLA и NantWorks разработали устройство на основе искусственного интеллекта, которое обнаруживает раковые клетки за несколько миллисекунд — в сотни раз быстрее, чем предыдущие методы.

25. Понимание видео с помощью обучения по временной согласованности циклов. За последние несколько лет был достигнут значительный прогресс в области понимания видео. Тем не менее, существует много сценариев, где нам нужно более одного ярлыка для всего клипа.


26. Google показывает многолетний «беспорядочный» взлом iPhone. Эксперты по безопасности Google обнаружили «беспорядочную» операцию взлома, которая была нацелена на айфоны в течение как минимум двух лет и использовала веб-сайты для внедрения вредоносного программного обеспечения для доступа к фотографиям, местоположениям пользователей и другим данным.

27. Исследователи разрабатывают лучший способ использовать мощность солнечных батарей. Исследователи из Университета Ватерлоо разработали способ лучше использовать объем энергии, собираемой солнечными батареями.

28. Интерактивная, автоматизированная трехмерная реконструкция мозга мухи. Цель исследования коннектомики — составить карту «электрической схемы» мозга, чтобы понять, как работает нервная система.



29. Ископаемая ДНК открывает новые повороты в современном человеческом происхождении. Современные люди и более древние гоминины многократно скрещивались по всей Евразии и Африке, и генетический поток шел обоими путями.

На этом наш короткий дайджест подошел к концу. Делайте выводы и работайте продуктивно. Не забудьте поделиться статьёй с коллегами. Не пропускать статьи и новостные дайджесты, вам поможет подписка на мой Телеграм-канал Нейрон (@neurondata), а также подписка на мой аккаунт на Хабре, не пропускайте следующих дайджестов.

Всем знаний!

habr.com

Состояние искусственного интеллекта в 2019 году

Повторите слово много раз, и оно потеряет первоначальный смысл. Для многих из нас словосочетание «искусственный интеллект» уже давно означает гораздо более широкое понятие – ИИ сейчас присутствует практически во всех технологиях, и управляет всем – от телевизора до зубной щетки. Тем не менее, сам термин практически потерял свое значение.

Однако этого нельзя сказать о самой технологии, которая постоянно развивается – хорошо это или плохо. Искусственный интеллект используется в здравоохранении, помогает людям писать музыку и книги, проверяет наши анкеты, выносит решение о кредитоспособности и корректирует фотографии с телефонов. Другими словами, эта технология принимает решения, влияющие на нашу жизнь, хотим мы этого или нет.

Абстрагироваться от ажиотажа и шумихи, которые создают технологические компании и рекламные агентства вокруг ИИ, очень непросто. Возьмем, к примеру, зубную щетку Oral-B Genius X – одно из множества устройств, представленных в этом году на конференции CES. Производители щетки громко заявляют о ее основанных на ИИ возможностях. Однако изучив повнимательнее пресс-релиз, мы поймем, что это всего лишь информация о том, чистим ли мы зубы достаточное количество времени и в нужном направлении. Да, в щетку встроены умные сенсоры, сообщающие, в каком месте ротовой полости находится зубная щетка, однако называть это искусственным разумом – просто глупо.

Другую проблему представляет неправильное понимание технологии. Хвалебные статьи в прессе могут сильно приукрасить продукт, назвав инновационной технологией любое имеющее хоть отдаленное отношение к ИИ решение. Очень часто это сопровождается непониманием того, что именно представляет собой искусственный интеллект. Для людей несведущих это может представлять достаточно серьезную проблему, и они могут объединять современный ИИ с более знакомой им версией –  представление о компьютере, во много раз более умном, чем человек. Специалисты называют этот особый вид ИИ общим искусственным интеллектом, однако, если что-то подобное когда-нибудь и будет создано, это произойдет очень не скоро. А до тех пор вряд ли кому-то поможет преувеличение возможностей или интеллекта систем ИИ.

Таким образом, сейчас предпочтительнее говорить о «машинном обучении», нежели об искусственном интеллекте. Технология «машинного обучения» представляет собой раздел ИИ, охватывающий множество методов, которые оказывают большое влияние на сегодняшний мир (в том числе так называемое глубокое обучение). Это словосочетание не несет в себе мистики ИИ, но более точно объясняет возможности технологии.

Каким образом функционирует машинное обучение? Существует множество определений этой технологии, но одно из наиболее точных описывает ее как предоставление компьютерам возможности самостоятельно обучаться. Но что заключается в этом определении?

Начнем с проблем. Представим, что нам нужно создать программу, способную распознавать кошек (по какой-то непонятной причине программы всегда используют котиков). Можно попробовать сделать это знакомым способом, запрограммировав явно выраженные правила, такие как «у кошек острые уши» и «кошки пушистые». Однако как поведет себя программа, если мы покажем ей картинку с изображением тигра? Чтобы ввести в программу все необходимые правила, понадобится очень много времени, кроме того, нам потребуется дать определение всем видам сложных моделей, таких как «пушистость» и «острота». Гораздо проще позволить машине обучаться самостоятельно. Системе выдается большое количество фотографий, которые она просматривает, определяя собственные закономерности увиденного. Она устанавливает взаимосвязи, поначалу большей частью случайно, однако в результате постоянных тестирований остаются наиболее оптимальные варианты. Со временем машина очень точно научится определять то, что является, а что не является кошкой.

Объяснение процесса не содержит ничего нового, однако на самом деле важно не только понимать смысл, но и подумать о том, что он подразумевает. Каковы побочные эффекты существования подобной принимающей решения системы?

Главное преимущество метода очевидно – отпадает необходимость программирования. Конечно, придется выполнять большое количество обновлений, оптимизировать процесс обработки информации системой и находить более удобные способы усваивания этой информации, однако системе не нужно говорить, что именно ей искать. То есть машина может замечать закономерности, на которые может не обратить внимания человек. А поскольку программе нужны только данные – единицы и нули – ее можно обучить огромному количеству заданий, ведь современный мир переполнен этими данными. Если представить, что машинное обучение – это молоток, то цифровой мир полон гвоздей, готовых быть забитыми на свои места.

Тем не менее, не стоит забывать и о недостатках. Если компьютер обучаем не мы, как узнать, каким образом он принимает решения? Системы машинного обучения не могут объяснить своего образа мыслей, следовательно, алгоритм может использоваться не в самых лучших целях. Кроме того, поскольку компьютеру известны только данные, которые в него загрузили, у него может сформироваться неправильное представление о мире или он может оказаться способным выполнять только узкие задания, похожие на просмотренные ранее данные. Машина не обладает здравым смыслом, присущим человеку. Можно создать лучшую в мире программу распознавания котиков, но она никогда не расскажет, что котикам не следует ездить на мотоциклах и не определит подходящее для кошки имя.

Научить компьютеры обучаться самостоятельно – блестящее решение. И, так же как любое решение, оно подразумевает некоторые компромиссы. Да, в системах ИИ присутствует интеллект. Однако он не является врожденным и играет по своим правилам. Это то же самое, что спрашивать: «Насколько умна эта книга?» или: «Каким опытом обладает сковорода?»

Так на каком этапе сейчас находится развитие искусственного интеллекта? В течение нескольких лет (и до сих пор) заголовки новостей обещали нам очередной технологический прорыв, однако сейчас некоторые эксперты считают, что мы достигли определенного рубежа. Тем не менее, это вовсе не означает, что развитие технологии остановилось. С научной точки зрения, существует большое количество направлений для изучения внутри существующих знаний, а с точки зрения продукта, пока мы видем только верхушку алгоритмического айсберга.

Венчурный капиталист и бывший исследователь ИИ Кай-Фу Ли (Kai-Fu Lee) описывает сегодняшнее состояние технологии как «эпоху реализации» – время, когда технология начинает «выходить из лаборатории в реальный мир». Другой специалист, Бенедикт Эванс (Benedict Evans) сравнивает машинное обучение с реляционными базами данных – видом корпоративного ПО, завоевавшим популярность в 90-е годы и кардинальным образом трансформировавшим многие отрасли. Оба ученых сходятся на мнении, что мы подошли к тому моменту, когда ИИ начинает становиться обычным явлением. «В конечном итоге почти все будет основано на машинном обучении, и это никого не будет удивлять», – говорит Эванс.  И он прав, однако мы пока этого не достигли.

Пока искусственный интеллект – машинное обучение – все еще что-то новое, зачастую необъяснимое и недостаточно изученное, однако в будущем эта технология войдет в нашу жизнь настолько, что мы перестанем ее замечать.

Источник

 

 

www.computerra.ru

Александр Ведяхин: хороший искусственный интеллект не замечаешь

Искусственный интеллект (ИИ) постепенно проникает во все сферы нашей жизни – уже сейчас без него нельзя представить смартфон или навигатор, а через несколько лет он сам сможет ставить медицинские диагнозы и пилотировать автомобили. Доверяют ли россияне искусственному разуму, в каких профессиях роботы постепенно вытесняют людей, какое будущее у ИИ в банковской сфере и медицине и сможет ли виртуальная реальность заменить новости, рассказал в интервью РИА Новости в преддверии конференции AI Journey первый зампред правления Сбербанка Александр Ведяхин. Беседовала Анастасия Сапрыкина.

— В начале декабря президенту РФ Владимиру Путину должна быть представлена утвержденная программа по развитию искусственного интеллекта. Что заложено в программу, и что она даст российским компаниям?

– Национальная стратегия развития искусственного интеллекта и дорожная карта были утверждены 10 октября, а федеральный проект должен быть представлен главе государства до 15 декабря текущего года. Важно отметить, что все эти документы имеют сквозную природу – в них сформулированы задачи по созданию максимально благоприятных условий по развитию искусственного интеллекта в России и по достижению тех результатов, которые ставит национальная стратегия.

Сегодня технологии искусственного интеллекта имеют высокий уровень прикладной применимости практически для всех направлений жизни общества, и многое еще предстоит реализовать.

Искусственный интеллект

5 ноября, 12:21

Эксперт оценил перспективы использования искусственного интеллекта

Сбербанк является федеральным центром компетенции по искусственному интеллекту и мы вместе с правительством отвечаем за его развитие. Наши основные направления – создание правового поля для оборота данных в России, развитие образования и научного потенциала в области технологий искусственного интеллекта, создание центров компетенций и коллективного доступа к технологиям. Для того, чтобы обеспечить прорывные технологии, необходимо решить кадровый вопрос, сегодня мы уже ощущаем острую нехватку специалистов в области data science & artificial intelligence (наука о данных и искусственный интеллект – ред.). Естественно, очень важна и популяризация. Именно по этим направлениям и будут развиваться и федеральный проект, и дорожная карта.

— Документы будут представлены в срок?

– Это большая работа, многие страны прошли похожий путь за несколько лет, у нас же на это ушло чуть более полугода. Мы работаем вместе с правительством, и задача у нас очень амбициозная. Делаем все возможное, чтобы выполнить все в установленный срок.

— Какие компании стали партнерами в рамках создания программы по развитию ИИ в России? Какие функции они на себя возьмут?

— Сейчас искусственным интеллектом занимается огромное количество компаний и частных лиц. В соответствии с соглашением будет создаваться альянс или консорциум основных компаний, которые развивают искусственный интеллект, но подробности мы представим на нашей конференции AI Journey.

— Какие барьеры вы видите для внедрения искусственного интеллекта в России?

— Такие же, как у любой новой технологии. Во-первых, она должна начать вызывать доверие. Уже сейчас искусственный интеллект приносит большую пользу — просто мы это не замечаем. Например, множество функций современных смартфонов реализуется с помощью искусственного интеллекта.

— Но об этом так не думаешь.

— Да, потому что хороший искусственный интеллект не замечаешь. Ситуация похожа на то, как в нашей жизни появился калькулятор. Когда я начинал работать, служба бухгалтерии считала на калькуляторе, но пересчитывала на счетах. Потом они уже считали в Excel и пересчитывали на калькуляторах. И только тогда, когда поняли, что программа не ошибается, они отбросили калькулятор и начали верить Excel. Сейчас похожая ситуация с искусственным интеллектом — потребитель проверяет технологию. Ведь сначала технология входит в некритичные области, где цена ошибки минимальна — например, рекомендации мест для посещения. Если он предложит что-то неподходящее, туда можно просто не пойти. Есть области средней критичности, допустим, любые навигаторы. Если приведет не туда, будет обидно, но не критично. В ближайшей перспективе появятся и жизненно важные приложения, когда искусственный интеллект будет единственным принимающим решения в медицине, в судебной системе. Я верю, что в обозримой перспективе даже в критичных, сложных областях применения искусственный интеллект будет действовать лучше, чем человек. По той простой причине, что искусственный интеллект может научиться действовать на самых разнообразных примерах. Мало водителей, которые могут за свою жизнь проехать миллион километров, а сто машин, подключенных к одному "мозгу", могут это сделать. Остается вопрос, насколько мы доверяем этому, и насколько этот накопленный опыт будет трансформирован в действия компьютера по управлению автомобилем.

Ученые в лаборатории

4 ноября, 03:30

Искусственный интеллект будет ставить диагнозы по биоматериалам россиян

— Как вы считаете, доверяют россияне искусственному интеллекту?

— У нас пока еще нет массового применения искусственного интеллекта в критичных или среднекритичных приложениях. Но в малокритичных, мне кажется, доверяют — все ездят по навигаторам, общаются с голосовыми помощниками. В принципе, уровень доверия достаточно высокий.

— Что нужно сделать с точки зрения законодательства для внедрения искусственного интеллекта?

— Существует целый пласт проблем, которые сейчас в общем виде обозначены в национальной стратегии. Это необходимость оптимизации оборота данных, создание инструментов быстрого упрощенного внедрения технологий ИИ в различных сферах экономики, начало общественного диалога по выработке новых этических правил в связи с развитием систем искусственного интеллекта.

Много проблем существует в конкретных отраслях. Всем известны сложности внедрения беспилотного транспорта. С этим столкнулись все страны мира — нужно адаптировать законодательство, устанавливать правила, например, для беспилотных автомобилей. В здравоохранении схожие сложности: действующие нормы не адаптированы для применения систем ИИ в медицине. Возникают сложности с регистрацией, клиническими испытаниями, перерегистрацией и так далее. Все их нужно решать в самой ближайшей перспективе.

— Какие сферы, на ваш взгляд, являются наиболее перспективными для развития искусственного интеллекта?

— В первую очередь там, где много рутинных операций. В качестве примера приведу банк. Раньше, чтобы открыть операционный день, старший кассир должен был прийти за полтора часа и поочередно открыть доступ десяти операционистам. Теперь мы запустили робота, он выходит на работу в три часа ночи — у него с этим проблем нет — и совершает эти рутинные действия за человека. В итоге старший смены уже приходит не за полтора часа, а за полчаса, проверяет работу робота и дальше приступает к своим обязанностям, а высвобожденный час можно потратить на личные дела.

Традиционно среди лидеров применения искусственного интеллекта — технологические компании, финансовый и банковский сектор, ретейл. У искусственного интеллекта есть перспективы применения в социальной и государственной сфере для решения общезначимых проблем в здравоохранении, охране окружающей среды, образовании, управлении городским хозяйством. Искусственный интеллект может быть использован для создания умных городов, повышения эффективности управления и бюджетирования. Можно сказать, что искусственный интеллект изменит все сферы деятельности человека без исключения.

— Какой положительный эффект вы видите от внедрения ИИ уже в ближайшие годы?

— Искусственный интеллект становится все более распространенным инструментом повышения эффективности и улучшения качества нашей жизни. Уже сегодня без разработок в этой области невозможно представить себе ни одну из отраслей социальной сферы: медицины, образования, культуры, транспорта, связи. В ближайшие годы мы увидим положительный эффект в том, что уменьшатся трудозатраты и сократятся издержки при принятии решений, а также улучшится качество жизни людей.

— Ранее вы говорили, что в октябре этого года Сбербанк представит в Китае нейросеть для диагностики инсульта. Какие еще разработки с внедрением искусственного интеллекта осуществляет банк?

— Наше исследование по практическому применению модели ИИ для диагностики инсульта проводилось совместно с Минздравом Новосибирской области при участии специалистов ФГБУ "НМИЦ имени академика Е.Н. Мешалкина" МЗ РФ. Оно позволяет не только определить тип инсульта, но и выявить ранние признаки инсульта, количество, объем и локализацию его очагов, а также рассчитать специальные индексы для определения показаний к операции. Пилотная версия системы сможет продемонстрировать свою эффективность до конца 2019 года, а в 2020 году будет проведено неклиническое исследование.

Сбербанк также работает над целым рядом задач в области применения искусственного интеллекта в здравоохранении. Подобные системы, безо всяких сомнений, будут играть все большую роль в медицине, там, где необходимы предельная точность и скорость в принятии решений, в условиях большого объема сложных данных. Мы видим большой потенциал в создании умных инструментов для врача, его помощника, который позволяет специалисту быстрее и лучше диагностировать заболевание и предлагать необходимое лечение. Мы уже обсуждаем с несколькими субъектами России старт этой работы на уровне администрации региона. Здесь очень важно, чтобы был хороший набор размеченных опытными врачами данных для обучения ИИ. Еще одно из наших больших направлений — это анализ медицинских изображений, здесь технология уже очень хорошо может различать и воспаление легких, и рак груди, также возможно применение и по другим направлениям, в первую очередь болезни системы кровообращения и онкологические заболевания.

Мы также внедряем технологии искусственного интеллекта в различные медицинские сервисы, в том числе встроенные в наши страховые продукты. Сейчас эти сервисы в стадии разработки и пилотирования, но в следующем году наша компания "Сбербанк Страхование жизни" сможет предложить их клиентам. Подобные решения позволят динамически наблюдать за состоянием здоровья человека, давать ему рекомендации по соблюдению здорового образа жизни, придерживаться назначенного курса лечения, а в перспективе рекомендовать нашим клиентам наиболее выгодные именно для них страховые продукты и медицинские сервисы.

— Медицинский помощник, которого банк разрабатывает, станет коробочным решением или будет иметь региональную специфику? И когда этот сервис может появиться?

— Мы сейчас смотрим, как это будет выглядеть. Пока мы находимся на стадии продвинутых научных исследований, еще пока "коробки" нет, но уже есть хорошие результаты научных исследований и программный код, который позволяет работать с изображениями и данными. Как дальше это будет положено в коробочное решение и будет транслироваться, мы сейчас обсуждаем, решение появится в следующем году.

Председатель правительства РФ Дмитрий Медведев во время пленарного заседания Московского международного форума инновационного развития Открытые инновации

22 октября, 16:13

Медведев отметил важность морали при внедрении искусственного интеллекта

— Сбербанк развивает одновременно ИИ и облачные сервисы. На ПМЭФ-2019 было заявлено, что облачный провайдер группы Сбербанк, компания SberCloud, создает AI Cloud — облачный сервис для решения задач искусственного интеллекта. Почему выбрана именно облачная модель предоставления продуктов AI, чем она выгоднее для клиентов?

— Искусственный интеллект и облако — это комплементарные технологии. Главное преимущество использования облачной модели потребления продуктов AI для компаний в том, что облако делает AI доступным, снижает порог входа для тех клиентов, которые хотят использовать искусственный интеллект в своих продуктах и услугах. Использование искусственного интеллекта, машинного обучения, глубокого обучения требует значительных вычислительных мощностей. Далеко не каждая компания, организация или университет могут приобрести столь дорогое оборудование и имеют соответствующих специалистов в области AI. Облачная модель предоставления AI-услуг на базе SberCloud дает возможность использовать вычислительные ресурсы облачного провайдера без капитальных вложений в ИТ-инфраструктуру со стороны заказчика.

— Существует страх, что роботы всех заменят. Вы можете подтвердить или опровергнуть это предположение?

— Роботы будут полезны для того, чтобы человек занялся более квалифицированным и более интеллектуальным трудом. Это легко проследить на примере сельского хозяйства. Сто тысяч лет назад копали палками, потом на смену пришли плуг и лошадь, а потом трактор и комбайн. Сегодня нет профессии пахаря, уже никто не стоит с серпами и косами и не собирает хлеб. Вместо этого есть трактор и комбайн, которые дают принципиально другие производительность и условия работы человека. Соответственно, и работа становится более интеллектуальная. Сейчас происходит тот же самый переход — ряд профессий уйдет, но это задача бывших пахарей – обучиться на тракториста. Так что да, часть профессий исчезнут, но появится много новых. В одном направлении искусственного интеллекта порядка 50 новых профессий, и не все они связаны с высокой математикой. Например, есть разметчики данных — это профессия, с которой может справиться человек со средним образованием. Уже сейчас у нас есть платформа "Сбербанк DS", с помощью которой человек без специального математического образования, но понимающий профессионально задачи, может за 10-15 минут сделать хорошую нейросетку, которая решает его профессиональные задачи.

— Банк будет масштабировать ее на рынок?

— Она сейчас широко представлена в банке, но пока вопрос остается открытым, будем ли ее выводить на рынок.

— Сколько сотрудников Сбербанка вовлечены в работу с искусственным интеллектом? Будет ли банк как-то наращивать число сотрудников, работающих над технологией?

— Сегодня поиск сотрудников — это большая задача. Но главное — даже не поиск, а их воспитание и развитие. У нас сейчас в банке работает около 1200 сотрудников, занимающихся искусственным интеллектом. Мы рассчитываем, что в 2020 году у нас таких сотрудников будет более 2000, это очень много. У нас и внутри банка, и снаружи идет большая конкуренция. Мы сейчас сотрудничаем как с ведущими вузами для подготовки специалистов, так и занимаемся переподготовкой специалистов внутри банка. У нас стартовала программа, в рамках которой любой желающий может переобучиться на data scientist или специалиста по искусственному интеллекту.

Стенд ПАО Сбербанк России

31 октября, 11:08

Сбербанк с начала года сократил более 16 тысяч сотрудников

— Как вы оцениваете перспективы ИИ в журналистике?

— В свое время автоматизация производства привела к фундаментальному прогрессу в промышленности, и, как следствие, в экономике и других сферах жизни теперь пришел черед для роботизации интеллектуального труда. Искусственный интеллект способен освободить человека не только от тяжелого труда и рутинных обязанностей, но и помочь ему в творческой деятельности. Если брать журналистику, то информационные потоки настолько велики и обширны, что сегодня специалисту не обойтись без самообучающихся поисковых алгоритмов и систем анализа собранной информации, например, для того, чтобы выдавать в эфир исключительно актуальные и интересные новости.

По некоторым оценкам, технология искусственного интеллекта достигла такого уровня, что может взять на себя около 15% работы репортера и 9% работы редактора. Однако в сфере творческой деятельности человек по-прежнему имеет преимущество перед машиной: сложные коммуникации, экспертное мышление, гибкость, креативность. Машина пока не умеет слушать, выстраивать беседу и договариваться с источниками. Тем не менее искусственный интеллект может помочь человеку оптимизировать его труд, может помочь сделать контент более персонализированным и адресным.

— Известно ли вам о проекте МИА "Россия сегодня" по внедрению дополненной и виртуальной реальности в работу СМИ? Как вы оцениваете его перспективность? Какие плюсы и минусы видите?

— VR — это важное направление. С помощью нее человек сможет получать большое количество информации об окружающих его объектах. Классический новостной сюжет рассказывает зрителю о том, что произошло. Сюжет в формате VR способен погрузить его в происходящее — зритель пропускает увиденное через себя, становится его частью.

Истории в формате сториливинга (от англ. "story living" – "история из жизни", ред.) будут вызывать гораздо больше доверия у людей в эпоху нарастающего информационного шума и кризиса института традиционных СМИ. Непосредственная связь "источник информации — получатель информации" может потенциально гарантировать максимальную беспристрастность контента и дает возможность самостоятельно интерпретировать увиденное с чистого листа. Здесь правда возникает другая проблема: насколько готова психика человека к таким перегрузкам, вряд ли мы рассчитаны на такой объем информации.

— По вашему мнению, медиа в будущем полностью перейдут на виртуальную реальность или все же останутся традиционные форматы?

— VR — это больше про чувства и ощущения, а не про информацию и знания. Именно поэтому иммерсивная журналистика не может пока похвастаться амбициозными планами по вытеснению традиционного формата подачи материала. Сегодня она представлена в основном камерными проектами определенного жанра. Это, как правило, сюжеты о путешествиях или фестивалях, о концертах, документальные фильмы о социальных проблемах.

Рабочий стол

22 октября, 19:00

Исследование: журналисты опасаются потерять работу из-за роботизации

По расширению технических мощностей СМИ в области VR есть определенная сложность — человек пока еще не готов переходить к новой форме потребления информации. Согласитесь, не каждый из нас побежит покупать себе VR-очки после прочтения этого материала. Традиционные жанры журналистики новые форматы не вытеснят, они будут завоевывать свою долю на рынке информационных услуг и свою аудиторию.

ria.ru

искусственный интеллект все глубже проникает в жизнь японского общества. Новости. Первый канал

Встретить девушек в настоящих кимоно, оживших героев аниме или даже ниндзя можно было в этот уик-энд в столичном парке Горького. Крупнейший фестиваль японской культуры стартовал в Москве. 2018-й объявлен годом России в Японии и Японии в России. Интерес к Стране восходящего солнца необычайный. И впереди еще немало интересных событий, среди них — гастроли старинного театра Кабуки, выставки традиционной живописи.

Кстати, художниками в Японии иногда становятся роботы. Искусственный интеллект все глубже проникает в жизнь общества. 

Она испуганно смотрит по сторонам и явно напряжена — нормальная человеческая реакция в кабинете стоматолога. Только вот в кресле — робот. Подопытный робот Ханако в университете Шоуа — самый строгий экзаменатор: мгновенно реагирует на ошибки студентов.

«Следующий этап — робот-стоматолог. Нет, правда! Но это очень сложно: роботы не могут выполнять несколько действий одновременно, как мы с вами. Только по очереди. Делая человекоподобных роботов, я осознал, насколько человек сложный механизм», — говорит директор Стоматологического университета Шоуа Коутаро Маки.

Но создатели не теряют надежды оживить свои творения.

«Я не удивлюсь, если через 20 лет Пеппер заменит меня», — говорит менеджер сервисного и инженерного отдела Итсуки Года.

Япония — лидер роботизации труда. Здесь на заводах в 23 раза больше роботов, чем в среднем по миру. И это не роскошь — необходимость. Страна стремительно стареет: каждый четвертый — пенсионер. Из-за низкой рождаемости через 40 лет трудоспособного населения станет вдвое меньше. И для государства, закрытого для мигрантов, роботы — единственный выход.

Они уже готовят, мешают напитки, упаковывают обеды, помогают сориентироваться в аэропорту. А где-то даже заменили сотрудников отеля. И возможно, скоро улыбчивому парковщику придется уступить роботу свое место. Медицина и сфера ухода — например, в японских домах престарелых — одними из первых протянули роботам руку.

«На экране, посмотрите, отмечены следы, на них человек должен попасть. Робот регулирует, чтобы походка больного была правильной», — рассказывает сотрудник дома престарелых Есинори Савада.

Так пройтись постояльцам раньше помогали медбратья. Теперь их заменяют умные машины: занимаются с пациентами гимнастикой и возвращают мобильность. В 85 Юко Мураками учится ходить без трости. Робопояс со специальной конструкцией позволяет снова пройтись летящей походкой.

«Все это многочасовой, тяжелый физический и эмоциональный труд. Стариков с каждым годом все больше, а молодежи в этой профессии все меньше, у нас просто не хватает рук», — говорит сотрудник дома престарелых Синичи Сано.

Когда нужны лишние руки, робот — лучший кандидат: не устает, не спорит и всегда готов к работе. Приходишь домой, а он тебя всегда встречает. Знакомьтесь, робот Тоточа — помощник по дому, сиделка и друг. Во всяком случае в будущих версиях. Пока он выполняет только простые команды.

«Места в Японии катастрофически мало, квартиры у нас маленькие, несколько роботов-помощников не уместятся. Рободом — это решение будущего. Трудно встать с постели? Надевайте специальные лямки и ходите по дому. И таких умных, но доступных людям в возрасте технологий для самостоятельной жизни здесь много. Даже если что-то случается, скажем, жилец упал в обморок, робот автоматически сообщает диспетчеру», — рассказывает директор факультета восстановительной медицины медуниверситета Фудзита Эйчи Сайто.

Этот робот сам заряжается и исправляет программные ошибки. Ничего не напоминает?

«Нет, нам до восстания машин далеко. Я точно не застану такого будущего, а вот насчет вас не уверен», — сказал директор факультета восстановительной медицины медуниверситета Фудзита Эйчи Сайто.

Большие города в Японии уже во власти роботов. И революция эта была тихой. Автоматы с напитками, горячей едой, лекарствами — с чем угодно — приучили людей к сервису без посредников. Удобно, но есть одно «но».

«Понимаете, когда все делаешь с помощью машин, то лишаешь себя человеческого общения. Я не против роботов, они даже могли бы работать в нашем храме — продавать предметы для молитвы. Но японцы сейчас страдают от одиночества, и роботы это только усугубляют», — сказал помощник настоятеля синтоистского храма Сигето Кавасаки.

На празднике в храме Джонангу прихожане традиционно загадывают желания. Одно из самых популярных — встретить вторую половину. Холостяки, незамужние, бездетные — словно эпидемия. Всего одна цифра: четверть японских мужчин за 50 никогда не были женаты.

Спасение от одиночества японцы ищут в больших компьютерных глазах. Пес Айбо и кость принесет, и хвостиком помашет — не только внешне имитирует щенка. Продвинутая версия известных детям 90-х Тамагочи растет и умнеет, привязывается к хозяину. Искусственный интеллект в действии. Осталось освоить абстрактное мышление.

Портрет кисти робота-художника — это никакого вдохновения, сплошная автоматика. Сфотографировался и ждешь, пока механический мастер закончит свою работу.

«Я как-то ездил в Токио посмотреть на робота-художника, хотел купить, чтобы он мне посуду расписывал. Но как увидел его работу, развернулся и уехал», — говорит третий мастер Унрако Такеси Сайто.

Роспись словно тончайшее кружево. Формы идеальные, но даже в комплекте чашечки или миски немного отличаются — фирменный стиль киотских гончаров, ручная работа. Мастерской Унрако125 лет, и ее владелец просит называть его не по имени, а по почетному званию — третий мастер Унрако. Он без выходных работает 48 лет, как унаследовал дело от отца. И уверен: если в Киото не останется гончаров, то это искусство, зародившееся здесь пять веков назад, умрет.

«Как только я притрагиваюсь к куску глины, понимаю, что из него получится — кувшин, ваза или чайник. Материал мне диктует свою судьбу. И это — наша философия. Ее ни один робот не освоит. Это слишком тонкая работа. Все, что я создаю на этом гончарном круге,  мои дети», — рассказывает третий мастер Унрако Такеси Сайто.

И «детей» этих японцы, видимо, очень ценят: иные работы стоят столько же, сколько современные роботы. Так что даже в роботизированном будущем Японии, как и сегодня, есть место бережно хранимому прошлому и профессиям, где люди отдают то, чего нет ни у одной машины — душу.

www.1tv.ru

Отправить ответ

avatar
  Подписаться  
Уведомление о