Проверка ип на действительность: Я хочу проверить данные об ИП или компании в едином реестре (ЕГРИП/ЕГРЮЛ) | ФНС России

Название компании, адрес, телефон, сайт, домен, ФИО руководителя, совладельца, доверительного управляющего, ИНН, ОГРН, ОКПО, БИК

В России по статистике:

• 30-40% российских компаний – фирмы-однодневки
• ежемесячно происходит около 800 банкротств
• за 1 месяц ликвидируется порядка 40 000 компаний
• 17% компаний меняют свои названия в течение года
• около 2 000 000 юридических лиц не предоставляют бухгалтерскую отчетность
• ежегодно происходит смена среди 21% руководства
• 20% фирм меняют свои адреса
• 18% телефонных номеров являются неактуальными

Какие задачи необходимо решить при проверке контрагента?

• Точная идентификация контрагента
• Проявление должной осмотрительности
• Анализ финансового состояния и надежности компании
• Выявление аффилированности и корпоративной семьи
• Определение конечных собственников, в том числе иностранных владельцев
• Отслеживание изменений в компании

При проведении проверки оценивается не только состояние компании в данный момент, но и моделируется возможное поведение контрагента в случае, если он не исполнит своих обязательств.

Примерный перечень основных факторов при оценке надежности контрагента выглядит следующим образом:

• Использование номинальных руководителей / учредителей;
• Другие организации / информация ЕГРЮЛ, их состояние и суды с ними связанные;
• Негативная информация в открытом доступе;
• Публичность владельцев / руководителей / организации;
• Известные контрагенты;
• Участие в объединениях / выставках / конференциях;
• Информация о наличии активов и др.

Чтобы избежать вероятных рисков при ведении бизнеса, мы предлагаем рассмотреть алгоритм с основными шагами, которые необходимо предпринять для проверки контрагента и добросовестности потенциального партнера.

Запрос выписки из Единого реестра государственной регистрации юридических лиц и справки об отсутствии у контрагента задолженности по налоговым платежам.

В случае если выписка из ЕГРЮЛ получена от контрагента, нужно обязательно проверить ее подлинность, запросив выписку у территориальных налоговых инспекций или получить электронную версию выписку через официальный сайт ФНС России.

По статистике, только половина компаний проверяют, есть ли в ЕГРЮЛ запись о контрагенте, и является ли свидетельство от контрагента подлинным.

Основная рекомендация по получению выписок — по крупным сделкам лучше делать официальный запрос в ФНС, по остальным – достаточно проверить выписку ЕРГЮЛ по сайту ФНС России либо получить готовые данные из системы по проверке контрагента.

Дополнительно собрать пакет документов в качестве подтверждения реальности существования компании-контрагента.

Обязательным пакетом документов считается:

• копии учредительных документов, свидетельств о государственной регистрации (ОГРН) и постановке на налоговый учет (ИНН)
• письма из статистики
• протокол или решение, подтверждающие полномочия генерального директора, заверенные печатью и подписью
• доверенность на право подписи, если договор от имени контрагента подписывает не генеральный директор
• информация о том, не привлекался ли контрагент к налоговой или административной ответственности

Рекомендуется дополнительно проверить информацию о деловой репутации контрагента, его реальных возможностях для выполнения условий договора и финансовых обязательств – наличие профильного опыта работы, фактического местонахождения, численности штата и сотрудников необходимой квалификации, достаточных финансовых ресурсов и прозрачной бухгалтерии.

Изучение ежегодной финансовой (бухгалтерской) отчетности контрагента.

Годовая бухгалтерская отчетность организации является открытой для всех заинтересованных пользователей (банков, инвесторов, кредиторов, покупателей, поставщиков и др.). Росстат обязан бесплатно предоставлять информацию об отчетности организаций. Достаточно просто сделать запрос.

Данные о регистрации компании или о ее финансах – это лишь единичные источники информации. Не стоит использовать один источник при формировании суждения о бизнесе.

Поиск информации в открытых Интернет-ресурсах.

Узнать много полезной информации о контрагенте можно совершенно бесплатно через открытые источники данных. На сайте государственных органов имеются специализированные сервисы для сбора и проверки информации.

Источниками информации в России являются:

• Федеральная налоговая служба
• Федеральная служба государственной статистики
• Центральный Банк России
• Высший Арбитражный Суд
• Роспатент
• Специализированные ресурсы (Вестник Государственной Регистрации; Реестр уведомлений о залоге движимого имущества; Единый федеральный реестр сведений о фактах деятельности юридических лиц и т. д.)
• Государственные и коммерческие торги (~ 150 торговых площадок)
• Сертификаты и декларации соответствия
• СМИ и сайты компаний
• Списки санкций, списки должностных лиц

Проверить контрагента и получить основную информацию о компании и руководителях можно, в первую очередь, через сервисы ФНС России. Данные о компании, которые можно проверить на сайте ФНС РФ:

• Сведения из ЕГРЮЛ о любом юр. лице. Поскольку ресурс бесплатный, то данные о руководителе, участниках юр. лица, их паспортные данные получить нельзя 
• Массовая регистрация с помощью адресов, указанных при государственной регистрации в качестве места нахождения несколькими юридическими лицами
• Списки дисквалифицированных лиц
• Данные о подаче документов компанией в налоговый орган для внесения изменения в ее учредительные документы и в сведения о юридическом лице, содержащиеся в ЕГРЮЛ, в том числе смена участников, адреса место нахождения, сведений о руководителе (ссылка)
• Сведения о лицах, отказавшихся в суде от участия (руководства) в организации или в отношении которых данный факт установлен (подтвержден) в судебном порядке (ссылка)
• Сведения о юридических лицах, связь с которыми отсутствует по указанному ими адресу (месту нахождения), внесенному в Единый государственный реестр юридических лиц (ссылка)

Информация о государственной регистрации и предстоящих изменениях в компании может быть получена из Вестника государственной регистрации:

• сообщения юридических лиц о принятии решений о ликвидации, о реорганизации, об уменьшении уставного капитала, о приобретении обществом с ограниченной ответственностью 20 % уставного капитала другого общества, а также иные сообщения юридических лиц, которые они обязаны публиковать в соответствии с законодательством РФ (ссылка)
• сведения, о принятых регистрирующими органами решениях о предстоящем исключении недействующих юр. лиц из ЕГРЮЛ (ссылка)

Выяснить о судебных процессах, в которых участвует контрагент, и изучить всю картотеку арбитражных дел можно на официальном сайте Высшего арбитражного суда РФ. Для того, чтобы получить полный список дел, в котором фигурирует искомая компания, нужно указать в специальных полях название, ИНН или ОГРН контрагента.

На сайте Федеральной службы судебных приставов РФ содержится банк данных исполнительных производств в отношении юридических лиц. Ресурс позволяет проверить, не ведется ли исполнительное производство в компании или ИП, являющееся потенциальным контрагентом.

Если контрагент является активным участником государственных (44-ФЗ) и коммерческих торгов (223-ФЗ), рекомендуется проверить отсутствие компании в реестре недобросовестных поставщиков.

Обращаем внимание на активность и публичность контрагента.

Помимо общих сведений о компании стоит обратить внимание на участие проверяемого контрагента в каких-либо объединениях (отраслевые ассоциации, СРО или ТПП). Партнёрство обычно считается фактором, повышающим надежность контрагента, также как наличие известных клиентов, а также публичная, в том числе политическая или общественная, активность руководителей или владельцем организации.

Обращайте внимание, как отзываются о контрагенте на специализированных форумах, и что пишут о компании в СМИ. Нередко, в Интернете можно найти публикации о работе компании с негативным характером. Такие сообщения стоит также брать во внимание при принятии решения о надежности контрагента.

При желании и возможности, дополнительно выполнить шаг шестой: проверить партнера с помощью специальной информационной системы, содержащей сведения о компаниях в одном ресурсе.

СПАРК – крупнейшая система по проверке контрагента, которая предоставляет актуальные сведения и позволяет значительно экономить время на поиски информации. Система удобна в работе, поскольку создана по принципу «одного окна» – пользователь получает всю подробную информацию об искомой компании сразу в одной вкладке –карточке компании.

Помимо сокращения трудовых и финансовых затрат на проверку компании СПАРК является проверенным и надежным источником информации, на который ссылаются ряд СМИ, государственных ведомств и органов. Во многих судебных разбирательствах данные, предоставленные из системы СПАРК, расцениваются судом как дополнительные доказательства проявления должной осмотрительности при выборе контрагента.

На какие аспекты при проверке компании еще надо обратить внимание, по мнению СПАРКа?

• Наличие задолженности у руководителя или совладельца перед государством
• Аффилированность и иностранные бенефициары
• Участие проверяемой компании в государственных и коммерческих закупках
• Уровень платежеспособности и финансового благополучия, платежная дисциплина
• Попытки изменить адрес, руководителя и уставный капитал через формы Р13, Р14
• Проверки государственными органами
• Суды, смена руководителя и другие существенные события

Читайте также:

Сервис поиска взаимосвязей СПАРК получил международное признание

Должная осмотрительность 2. 0

Компания, проверившая контрагентов в СПАРКе, выиграла суд по спору о должной осмотрительности

Проверка контрагентов Киров

ООО ЮК «Правовой Стандартъ» является представительством «Коммерсантъ Картотека» (дочернее предприятие ИД «Коммерсантъ») в г.Кирове и Кировской области.

Согласитесь, для организаций, ведущих активную хозяйственную деятельность, очень важно обезопасить себя от недобросовестных партнеров, фирм-однодневок и быть уверенным в каждом своем сотрудничестве. Все это может быть возможно благодаря современным разработкам «Коммерсантъ Картотека», в базах которой содержится более 34 миллионов записей актуальной информации о всех российских компаниях, их учредителях и руководителях.

В деятельности многих предприятий были такие случаи, когда поступало заманчивое предложение – терялась бдительность, а вместе с ней и деньги в результате несостоявшейся сделки. Порой сделать было уже что-то слишком поздно, не помогли и обращения в правоохранительные органы…. Ситуация знакомая не правда ли? Кто-то потерял миллионы, кто-то не очень много, но все равно обидно и прежде всего за свою неосмотрительность. Бывают и другие ситуации – работаешь с контрагентом, заключаешь сделки и вроде все хорошо, но в один прекрасный момент контрагент вступает в процедуру ликвидации и не сообщает вам, в итоге ликвидируется не исполнив до конца своих обязательств.

Печальные истории можно перечислять бесконечно, но итог будет один — доверяй, но проверяй!

Вы конечно можете проверять своих контрагентов самостоятельно, путем использования следующих сервисов:

• проверка по данным ФНС России:

1. Проверка по ЕГРЮЛ: egrul.nalog.ru/. Возможность поиска по ИНН, ОГРН, наименованию контрагента. Дает возможность удостовериться, действующее ли юридическое лицо, его точный юридический адрес, актуальные данные на руководителя и учредителей юридического лица.

2. Проверка контрагента на предмет предстоящей ликвидации, реорганизации и т. д.: www.vestnik-gosreg.ru/publ/fz83/.

4. Проверка контрагента на предмет участия в нем дисквалифицированного лица: service.nalog.ru/disfind.do.

5. Проверка контрагента на предмет его размещения по указанному при регистрации юридическому адресу: service.nalog.ru/baddr.do.

6. Проверка контрагента на наличие задолженностей по обязательным платежам, сборам и налогам, а также на предмет предоставления бухгалтерской отчетности: service.nalog.ru/zd.do.

• Проверка контрагента на наличие исполнительных производств в его отношении: www.fssprus.ru/iss/ip/. Можно также проверить и учредителей с директором.

• Проверка паспорта директора или руководителя юридического лица на действительность: http://services.fms.gov.ru/info-service.htm?sid=2000.

• Проверка контрагента по арбитражной практике: kad.arbitr.ru/. В графе «участник дела» лучше всего вводить ИНН, так как при этом отсеиваются компании с аналогичными названиями.

• Проверка контрагента по Реестру недобросовестных поставщиков ФАС России: rnp. fas.gov.ru/.

Данные проверки могут Вам дать самый минимум информации.

Для более глубокой проверки нужны специализированные программные продукты, которые мы Вам можем предложить. В этих целях специалистами «Коммерсантъ Картотека» было разработано несколько программных продуктов, помогающих решить как проблемы, связанные с поиском благонадежных партнеров, так и с проверкой уже существующих:

— Система поиска информации о юридических и физических лицах
— Мониторинг контрагентов
— Выборка по компаниям
— API.Kartoteka
— Справки по компаниям

На соответствующих страницах сайта Вы сможете более подробно ознакомиться с представленными продуктами.

На все продукты предоставляется скидка 5 % при заказе через наше региональное представительство.

Оценить возможности вы можете БЕСПЛАТНО, заказав демо-доступ к системе на 3 дня.

Поисковой системе КАРТОТЕКА доверяют:

Внешэкономбанк, Сбербанк, СОГАЗ, Альфа – Банк, ГНИВЦ ФНС России, рейтинговое агентство Moody’s, Росатом, Газпром, ВТБ 24 и многие другие.

Вниманию юридических лиц и индивидуальных предпринимателей

    В соответствии с Указом Главы Республики Марий Эл от 17 марта 2021 г. № 39 «О мерах по обеспечению санитарно-эпидемиологического благополучия населения на территории Республики Марий Эл в связи с распространением новой коронавирусной инфекции (COVID-19)» с 12 октября 2021 г. до 21 октября 2021 г. беспрепятственное посещение заведений общественного питания с 23 час. 00 мин. до 6 час. 00 мин., а с 22 октября 2021 г. до 1 декабря 2021 г. — круглосуточно, возможно при предъявлении гражданином (за исключением лиц, не достигших 18 лет) одного из следующих документов (кода):

   действующего QR-кода, полученного с использованием Единого портала государственных и муниципальных услуг (gosuslugi.ru) или с использованием специализированного приложения Единого портала государственных и муниципальных услуг «Госуслуги. Стопкоронавирус», или сертификата профилактической прививки от новой коронавирусной инфекции (COVID-19), подтверждающих, что с даты вакцинации от новой коронавирусной инфекции (COVID-19) прошло не более 12 месяцев;

   действующего QR-кода, полученного с использованием Единого портала государственных и муниципальных услуг (gosuslugi. ru) или с использованием специализированного приложения Единого портала государственных и муниципальных услуг «Госуслуги. Стопкоронавирус», или справки, полученной в медицинской организации, подтверждающих, что гражданин перенес новую коронавирусную инфекцию и с даты его выздоровления прошло

не более 6 календарных месяцев;

   документа, подтверждающего отрицательный результат тестирования на новую коронавирусную инфекцию (COVID-19), проведенного не ранее чем за 72 часа.

     Чтобы убедиться, что человека можно пустить в заведение, кафе или ресторану нужно проверять дату действия QR-кода каждого посетителя.

      Как проверять QR-коды в предприятии общественного питания?

    Поставьте пункт контроля у входа в заведение, назначьте одного из сотрудников ответственным за проверку QR-кодов. На тротуар у входа нанесите разметку в 1,5 метра — она позволит людям в очереди соблюдать социальную дистанцию.

   Проинструктируйте сотрудника, какие QR-коды он должен проверять. Это должны быть только QR-коды, полученные по данным информационных систем и регистров.

    Сотруднику следует обращать внимание на домен сайта, которые подтверждают действительность QR-кода — это должны быть gosuslugi.ru.

    По результатам анализа крови, показывающим наличие антител к коронавирусу, тоже пропускать нельзя.

      Сам QR-код может быть предъявлен как в электронном виде с экрана мобильного устройства, так и распечатанным на бумаге.

      Попросите клиента показать QR-код. Дайте ответственному за допуск посетителей сотруднику смартфон или другое считывающее устройство. Камерой смартфона он должен будет сканировать QR-код.

       На экране отобразится:

1.     Статус кода — действителен или недействителен.

2.     Инициалы посетителя — первые буквы фамилии, имени и отчества.

3.     Дата рождения посетителя.

4.     Первые две цифры серии и последние три цифры номера паспорта.

      После того, как камера считает QR-код, откроется страница с данными о посетителе. Так выглядит действительный сертификат о вакцинации

     На смартфоне можно также установить приложение «Госуслуги. Стопкоронавирус» и сканировать коды через него. Приложение покажет, есть ли у посетителя сертификат о вакцинации..

      Попросите клиента предъявить паспорт. Данные QR-кода нужно сверить с данными паспорта. Если они совпадут, посетителя можно пропустить.​

Проверка электронной подписи — Единый портал ЭП

СОГЛАШЕНИЕ О ПРЕДОСТАВЛЕНИИ И ИСПОЛЬЗОВАНИИ ПЕРСОНАЛЬНЫХ ДАННЫХ

Настоящее соглашение регламентирует отношения между АО «Аналитический центр» и физическим лицом (Пользователь) и вступает в силу с момента принятия Пользователем условий настоящего соглашения. При несогласии Пользователя с хотя бы одним из пунктов соглашения, Пользователь не имеет права дальнейшей регистрации. Продолжение процедуры регистрации говорит о полном и безоговорочном согласии с настоящим соглашением.

ТЕРМИНЫ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ

Регистрация — процедура, в ходе которой Пользователь предоставляет достоверные данные о себе по утвержденной форме регистрации (регистрационная карта). Прохождение процедуры регистрации говорит о том, что Стороны полно и безоговорочно согласились с условиями настоящего соглашения.

Персональные данные Пользователя — данные, используемые для идентификации личности, добровольно указанные Пользователем при прохождении регистрации. Данные хранятся в базе данных на сервере АО «Аналитический центр» и подлежат использованию исключительно в соответствии с настоящим соглашением и законодательством РФ.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПЕРСОНАЛЬНЫХ ДАННЫХ

Мы используем персональные данные Пользователя только для тех целей, которые указываются при их сборе. Мы не используем персональные данные для других целей без согласия Пользователя. Мы можем использовать персональные данные Пользователя для следующих целей:

• Для организации выдачи Пользователю электронной цифровой подписи в рамках сети Аккредитованных при Некоммерческой организации «Ассоциация Электронных Торговых Площадок» Удостоверяющих центров, а также ее обслуживания и оказания сопутствующих услуг;
• Для обратной связи с Пользователем в целях предоставления услуги или информации, в том числе посредством рассылки рекламных, информационных и (или) иных материалов АО «Аналитический Центр» на указанную электронную почту. Отказаться от рассылки рекламных, информационных и (или) иных материалов АО «Аналитический Центр» можно нажав на соответствующую кнопку в нижнем колонтитуле любого письма в рамках такой рассылки;
• Для ответов на запросы Пользователя в службу поддержки;
• Для выполнения обязательств по договорам.

Для использования персональных данных для любой иной цели мы запрашиваем подтверждение Пользователя. Пользователь соглашается, что АО «Аналитический центр» оставляет за собой право использовать его персональные данные анонимно и в обобщенном виде для статистических целей.

ОБЯЗАТЕЛЬСТВА ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ ПО РЕГИСТРАЦИИ

Пользователь соглашается предоставить правдивую, точную и полную информацию о себе по вопросам, предлагаемым в регистрационной карте. Если Пользователь предоставляет неверную информацию, АО «Аналитический центр» имеет право приостановить либо отменить регистрацию.

ПРЕДОСТАВЛЕНИЕ ПЕРСОНАЛЬНЫХ ДАННЫХ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ ТРЕТЬИМ ЛИЦАМ

АО «Аналитический центр» не передает персональные данные третьим лицам для маркетинговых целей без разрешения Пользователя.

АО «Аналитический центр» может передавать персональные данные Пользователя компаниям, аффилированным по отношению к АО «Аналитический центр», для обработки и хранения. Пользователь соглашается с тем, что АО «Аналитический центр» передает персональные данные Пользователя уполномоченным организациям для создания и выдачи электронной подписи, выполнения требуемых услуг и операций.

АО «Аналитический центр» предоставляем третьим лицам объем персональных данных, необходимый для оказания требуемой услуги или транзакции. При необходимости АО «Аналитический центр» можем использовать персональные данные Пользователя для ответа на претензии, исковые заявления.

АО «Аналитический центр» можем собирать и, при необходимости, передавать уполномоченным органам имеющуюся в нашем распоряжении информацию для расследования, предотвращения и пресечения любых незаконных действий. АО «Аналитический центр» вправе раскрывать любые персональные данные по запросам правоохранительных органов, решению суда и в прочих случаях, предусмотренных законодательством РФ.

С целью предоставления дополнительной информации, оказания услуг, Пользователь можете быть направлен на другие ресурсы, содержащие информационные или функциональные ресурсы, предоставляемые третьими лицами.

Только в тех случаях, когда информация собирается от лица АО «Аналитический центр», использование данных Пользователя будет определяться политикой АО «Аналитический центр» в отношении конфиденциальности персональных данных. При предоставлении информации на других ресурсах будут использоваться политики в отношении конфиденциальности персональных данных, проводимые их владельцами.

АО «Аналитический центр» требует от своих партнеров использования политики в отношении конфиденциальности персональных данных, согласующихся с политикой АО «Аналитический центр».

БЕЗОПАСНОСТЬ ВАШИХ ПЕРСОНАЛЬНЫХ ДАННЫХ

АО «Аналитический центр» использует технологии безопасности, процедуры и организационные меры для защиты персональных данных Пользователя от несанкционированного доступа, использования или разглашения.

АО «Аналитический центр» стремится защитить персональные данные Пользователя, но не может гарантировать безопасность передаваемых данных.

АО «Аналитический центр» рекомендует принимать все меры по защите ваших персональных данных при работе в Интернете. Часто меняйте пароли, используйте сочетание букв и цифр при создании паролей и используйте защищенный браузер.

ХРАНЕНИЕ ДАННЫХ

АО «Аналитический центр» не хранит персональные данные Пользователя дольше, чем необходимо для целей их сбора, или чем требуется в соответствии с действующими законами или правилами.

Проверка действительности хранимых процедур, представлений и функций SQL Server

Введение

На днях я приводил в порядок нашу базу данных SQL. Это включало удаление некоторых устаревших столбцов. Обычно, когда я делаю это, я использую сценарий SQL для поиска всех вхождений удаляемого столбца, а затем просматриваю их один за другим, исправляя каждую сохраненную процедуру. Я вспомнил, что в моем небольшом опыте работы с Oracle можно было сказать в Oracle, действительна ли хранимая процедура.Я подумал, что это будет действительно удобная функция для SQL Server. Так родился Db Validator.

Быстрый старт

• Скачать исходный код.
• Измените файл dataconfiguration.config в папке bin / debug , чтобы он указывал на ваш сервер и базу данных.
• Запустите DbValidator.exe из командной строки. например dbvalidator > c: \ output.txt
• Изучите вывод. Все ошибки компиляции будут перечислены вместе с подробностями об ошибках.

Вот и все. Я считаю, что это экономит много времени, а также дает мне уверенность в том, что я не сломал какую-то часть базы данных, не зная об этом.

Как это работает

Когда я решил это сделать, кто-то напомнил мне о функции «проверки синтаксиса» в диспетчере SQL Enterprise. Если бы я мог воспроизвести эту функциональность, это было бы идеально, поскольку я не хотел фактически компилировать объекты базы данных — просто имитировал компиляцию.Итак, я вытащил профилировщик SQL и записал операторы, которые выполняются, когда вы нажимаете кнопку «Проверить синтаксис». Интересно, что при нажатии на эту кнопку происходит следующее:

ВКЛЮЧИТЬ NOEXEC
ИДТИ
СОЗДАТЬ ПРОЦЕСС .... и т. Д.
ИДТИ
ВЫКЛЮЧИТЬ NOEXEC
ИДТИ
ВЫКЛЮЧИТЬ ТОЛЬКО ПАРСОН
GO 

Раньше я не встречал этих команд SET . Поиск их в BOL говорит мне о том, что вы уже догадались:

• SET NOEXEC «компилирует каждый пакет операторов Transact-SQL, но не выполняет их»
• SET PARSEONLY «Проверяет синтаксис каждого оператора Transact-SQL и возвращает сообщения об ошибках без компиляции или выполнения оператора»

Хорошо, ясно, что SET NOEXEC — это то, что я хочу.Так почему же Enterprise Manager также отключает SET PARSEONLY после завершения компиляции? Этого я не понимал, но решил в любом случае точно воспроизвести то, что делает Enterprise Manager.

Итак, что нужно делать нашей программе:

1. Получить список всех объектов в базе данных, которые являются хранимыми процедурами, функциями или представлениями.
2. Для каждого объекта получить его определение. т.е. команда Create Proc / view / function
3. Выполните команду create, но заключите команду в SET NOEXEC / PARSEONLY бит, как это сделал менеджер предприятия
4. Обнаружение любых возникших ошибок и их запись в консоль

Особенности реализации

На первом проходе этого кода я продолжал получать определенные хранимые процедуры, которые всегда содержали ошибки.Я понял, что это произошло из-за того, что они полагались на включенные индентификаторы в кавычках (т. Е. Разрешены такие утверждения: if isnull (@ErrMsg, '') <> "" ). Очевидно, что это неаккуратное кодирование, и это действительно следует исправить, заменив "" на "" , но этот случай высветил мне момент, что все сохраненные процессы и т. Д. Хранятся в базе данных вместе с их ANSI NULL Настройки и ЦИТАТНЫЙ ИНДЕНТИФИКАТОР .Чтобы моя программа работала правильно, мне нужно было выяснить, какими должны быть эти настройки. Это то, что происходит в следующем операторе SQL:

выберите имя,
     OBJECTPROPERTY (id, 'ExecIsQuotedIdentOn') как процитированный_ident_on,
     СВОЙСТВО ОБЪЕКТА (id, 'ExecIsAnsiNullsOn') как ansi_nulls_on,
     имя_пользователя (o.uid) владелец

от sysobjects o
где введите ('P', 'V', 'FN') и

category = 0 

Помимо имени объекта, я получаю параметры QUOTED INDENTIFIER и ANSI NULL для объекта.

Из кода вы также заметите, что я использую блок доступа к данным Enterprise Library. Это действительно полезный блок от команды Microsoft Patterns and Practices. Если у вас не установлена ​​корпоративная библиотека, она все равно должна работать, но вы, вероятно, обнаружите, что если вы получаете какие-либо ошибки доступа к данным, они могут быть замаскированы ошибкой с жалобой на отсутствие счетчиков производительности. Также обратите внимание, что я использую версию библиотеки от июня 2005 года.

Заключение

Как видите, это довольно простое приложение, но я надеюсь, что вы найдете его таким же полезным, как и я.Я предполагаю, что в будущем улучшением может стать графический интерфейс, отображающий галочки и крестики напротив каждого объекта, но на данный момент он хорошо служит моим целям.

История

• 13 ^-е Февраль 2006 г .: первоначальная публикация

sp_table_validation (Transact-SQL) — SQL Server

• Статья
.
• 29.01.2021
• 4 минуты на чтение

Оцените свой опыт

да Нет

Любой дополнительный отзыв?

Отзыв будет отправлен в Microsoft: при нажатии кнопки «Отправить» ваш отзыв будет использован для улучшения продуктов и услуг Microsoft.Политика конфиденциальности.

Представлять на рассмотрение

Спасибо.

В этой статье

Применимо к: SQL Server (все поддерживаемые версии)

Либо возвращает информацию о количестве строк или контрольной сумме для таблицы или индексированного представления, либо сравнивает предоставленную информацию о количестве строк или контрольной сумме с указанной таблицей или индексированным представлением. Эта хранимая процедура выполняется на издателе в базе данных публикации и на подписчике в базе данных подписки. Не поддерживается для Oracle Publishers .

Соглашения о синтаксисе Transact-SQL

Синтаксис

 
sp_table_validation [@table =] 'таблица'
    [, [@expected_rowcount =] type_of_check_requested OUTPUT]
    [, [@expected_checksum =] ожидаемая_контрольная сумма ВЫХОДА]
    [, [@rowcount_only =] rowcount_only]
    [, [@owner =] 'владелец']
    [, [@full_or_fast =] full_or_fast]
    [, [@shutdown_agent =] shutdown_agent]
    [, [@table_name =] table_name]
    [, [@column_list =] 'column_list']
  

Аргументы

[@table =] 'таблица' Имя таблицы.Таблица — это sysname , без значения по умолчанию.

[@expected_rowcount =] expected_rowcountOUTPUT Указывает, следует ли возвращать ожидаемое количество строк в таблице. expected_rowcount — это int , значение по умолчанию — NULL. Если NULL, фактическое количество строк возвращается как выходной параметр. Если указано значение, оно сравнивается с фактическим количеством строк для выявления различий.

[@expected_checksum =] expected_checksumOUTPUT Указывает, следует ли возвращать ожидаемую контрольную сумму для таблицы. expected_checksum — это числовое значение , значение по умолчанию — ПУСТО (NULL). Если NULL, фактическая контрольная сумма возвращается как выходной параметр. Если указано значение, оно сравнивается с фактической контрольной суммой для выявления любых различий.

[@rowcount_only =] type_of_check_requested Указывает, какой тип контрольной суммы или количества строк выполнять. type_of_check_requested — это smallint , по умолчанию 1 .

Если 0 , выполните подсчет строк и Microsoft SQL Server 7.0-совместимая контрольная сумма.

Если 1 , выполнить только проверку количества строк.

Если 2 , вычислить количество строк и двоичную контрольную сумму.

[@owner =] 'owner' Имя владельца таблицы. владелец — sysname , значение по умолчанию — NULL.

[@full_or_fast =] full_or_fast Метод, используемый для вычисления количества строк. full_or_fast — это tinyint со значением по умолчанию 2 и может быть одним из этих значений.

[@shutdown_agent =] shutdown_agent Если агент распространения выполняет sp_table_validation, указывает, должен ли агент распространения немедленно отключиться после завершения проверки. shutdown_agent — бит , по умолчанию 0 .Если 0 , агент репликации не завершает работу. Если 1 , возникает ошибка 20578 и агент репликации получает сигнал о завершении работы. Этот параметр игнорируется, если процедура sp_table_validation выполняется непосредственно пользователем.

[@table_name =] имя_таблицы Имя таблицы представления, используемого для выходных сообщений. table_name — это sysname , по умолчанию @table .

[@column_list =] 'column_list' Список столбцов, которые следует использовать в функции контрольной суммы. список_столбцов — nvarchar (4000) , значение по умолчанию — NULL. Включает проверку статей слияния, чтобы указать список столбцов, который исключает вычисленные столбцы и столбцы с метками времени.

Значения кода возврата

Если при выполнении проверки контрольной суммы ожидаемая контрольная сумма равна контрольной сумме в таблице, sp_table_validation возвращает сообщение о том, что таблица прошла проверку контрольной суммы. В противном случае он возвращает сообщение о том, что таблица может быть не синхронизирована, и сообщает о разнице между ожидаемым и фактическим количеством строк.

Если при выполнении проверки количества строк ожидаемое количество строк равно количеству в таблице, процедура sp_table_validation возвращает сообщение о том, что таблица прошла проверку количества строк. В противном случае он возвращает сообщение о том, что таблица может быть не синхронизирована, и сообщает о разнице между ожидаемым и фактическим количеством строк.

Замечания

sp_table_validation используется во всех типах репликации. sp_table_validation не поддерживается для издателей Oracle.

Checksum вычисляет 32-битный циклический контроль избыточности (CRC) для всего изображения строки на странице. Он не проверяет столбцы выборочно и не может работать с представлением или вертикальным разделом таблицы. Кроме того, контрольная сумма пропускает содержимое столбцов text и image (по дизайну).

При подсчете контрольной суммы структура таблицы на двух серверах должна быть идентична; то есть таблицы должны иметь одинаковые столбцы, существующие в одном порядке, одинаковые типы данных и длину, а также одинаковые условия NULL / NOT NULL.Например, если издатель выполнил CREATE TABLE, затем ALTER TABLE для добавления столбцов, но сценарий, применяемый на подписчике, представляет собой простую таблицу CREATE, структура НЕ та же самая. Если вы не уверены, что структура двух таблиц идентична, посмотрите на syscolumns и убедитесь, что смещение в каждой таблице одинаково.

Значения с плавающей запятой, вероятно, будут генерировать различия контрольных сумм, если использовался символьный режим bcp , что имеет место, если публикация имеет подписчиков, не являющихся подписчиками SQL Server.Это происходит из-за незначительных и неизбежных различий в точности при преобразовании в символьный режим и обратно.

Разрешения

Чтобы выполнить sp_table_validation , у вас должны быть разрешения SELECT для проверяемой таблицы.

См. Также

КОНТРОЛЬНАЯ СУММА (Transact-SQL)
@@ ROWCOUNT (Transact-SQL)
sp_article_validation (Transact-SQL)
sp_publication_validation (Transact-SQL)
Системные хранимые процедуры (Transact-SQL)

Условие «СУЩЕСТВУЕТ» в SQL Server для проверки существования таблиц и хранимых процедур в сценарии реального времени

Если нет, то создайте один, иначе удалите существующий и создайте новый совершенно новый, добавив новые функции и новые параметры, такие как столбцы, типы столбцов, значения диапазона типов столбцов.

Локальный сервер имеет одну базу данных SQL Server, а Live Server имеет другую базу данных SQL Server.

В основном мы создаем базу данных, таблицы, функции и хранимые процедуры на локальном сервере.После работы и успешных результатов на локальном сервере мы начинаем перенос этих объектов базы данных на Live сервер. Итак, снова, когда некоторые изменения вносятся в базу данных локального сервера, эти изменения должны быть там и на Live Server.

Например — конкретная таблица Таблица X имеет 4 столбца как в базах данных действующего сервера, так и в базах данных локального сервера, но для нашего следующего требования мы изменили некоторые значения типа столбца или диапазона типов столбца или добавили новые столбцы в таблице X в базе данных локального сервера. ; тогда мы должны внести те же изменения в эту Таблицу X на Live Server.В этом случае мы должны использовать условие «EXISTS» при создании таблицы и хранимой процедуры, и этот метод должен быть действителен для других объектов базы данных.

Шаги

Проверьте имя таблицы с помощью условия EXISTS в T-SQL.

1. ЕСЛИ НЕ СУЩЕСТВУЕТ (ВЫБЕРИТЕ * FROM sys.objects ГДЕ object_id =
2. OBJECT_ID (N ‘[dbo]. [TblExists]’) И введите (N’U ‘))
3. BEGIN
4. CREATE TABLE [dbo ]. [TblExists] (
6. [EnrollmentID] [int] IDENTITY (1,1) NOT NULL,
7. [CourseID] [int] NOT NULL,
8. [StudentID] [int] NOT NULL,
9. [ Оценка] [десятичный] (3, 2) NULL,
11. ОГРАНИЧЕНИЕ [PK_TblExists] ПЕРВИЧНЫЙ КЛЮЧ КЛАСТЕРИРОВАН (
12. [EnrollmentID] ASC
13. )
15. WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [9 PRIMARY]
16. ) ON [PRIMARY]
17. END
18. GO
    

1. выберите * из TblExists
   

1. выберите * из TblExists
   

Сначала проверьте эту строку, затем она создаст новую таблицу.

1. ЕСЛИ НЕ СУЩЕСТВУЕТ (ВЫБЕРИТЕ * FROM sys.objects ГДЕ object_id =
2. OBJECT_ID (N ‘[dbo]. [TblExists]’) И введите (N’U ‘))
   

1. ЕСЛИ СУЩЕСТВУЕТ (ВЫБЕРИТЕ * FROM sys.objects WHERE type = ‘P’ AND name = ‘Sp_Exists’)
2. DROP PROCEDURE Sp_Exists
3. go
4. create PROCEDURE [dbo]. [Sp_Exists]
5. @Enrollment9ID INT
AS
6. BEGIN
7. select * from TblExists
8. END
9. go
   

Здесь, если эта хранимая процедура есть, отбросьте ее.Создайте эту хранимую процедуру в новом формате.

1. ЕСЛИ СУЩЕСТВУЕТ (ВЫБЕРИТЕ * FROM sys.objects WHERE type = ‘P’ AND name = ‘Sp_Exists’)
2. ПРОЦЕДУРА УДАЛЕНИЯ Sp_Exists
3. go
4. create PROCEDURE [dbo]. [Sp_Exists]
5. INTrollmentID
6. AS
7. BEGIN
8. select * from TblExists
9. END
10. go
    

Сначала проверьте эту строку. Будет создана новая хранимая процедура.

1. IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE type = ‘P’ AND name = ‘Sp_Exists’)
2. DROP PROCEDURE Sp_Exists
3. go

Учебное пособие по тестированию базы данных (данных) с примерами тестовых случаев

Что такое тестирование базы данных?

Тестирование базы данных — это тип тестирования программного обеспечения, который проверяет схему, таблицы, триггеры и т. Д. Тестируемой базы данных.Он также проверяет целостность и непротиворечивость данных. Это может включать создание сложных запросов для нагрузочного / стресс-тестирования базы данных и проверки ее отзывчивости.

Почему важно тестирование базы данных?

Тестирование базы данных важно при тестировании программного обеспечения, потому что оно гарантирует, что значения данных и информация, полученные и сохраненные в базе данных, действительны или нет. Тестирование базы данных помогает предотвратить потерю данных, сохраняет данные о прерванных транзакциях и предотвращает несанкционированный доступ к информации. База данных важна для любого программного приложения, поэтому тестировщики должны хорошо знать SQL для тестирования базы данных.

Члены группы тестирования и разработки обычно уделяют наибольшее внимание графическому интерфейсу пользователя, поскольку графический интерфейс пользователя является наиболее заметной частью приложения. Однако также важно проверить информацию, которая составляет основу приложения, также известную как БАЗА ДАННЫХ.

Рассмотрим банковское приложение, в котором пользователь совершает транзакции. Теперь, с точки зрения тестирования базы данных или тестирования базы данных, важно следующее:

1. Приложение хранит информацию о транзакции в базе данных приложения и правильно отображает ее для пользователя.
2. Никакая информация не теряется в процессе.
3. Приложение не сохраняет информацию о частично выполненной или прерванной операции.
4. Неуполномоченным лицам запрещен доступ к информации пользователя.

Для достижения всех вышеперечисленных целей нам необходимо использовать проверку данных или тестирование данных.

В этом руководстве по тестированию баз данных мы узнаем о различных концепциях тестирования баз данных, например:

Различия между тестированием пользовательского интерфейса и тестированием данных

3 типа тестирования базы данных:

1. Структурные испытания
2. Функциональное тестирование
3. Нефункциональное тестирование

В этом руководстве по тестированию базы данных мы рассмотрим каждый тип и его подтипы один за другим.

Структурное тестирование базы данных

Структурное тестирование базы данных — это метод тестирования базы данных, который проверяет все элементы внутри репозитория данных, которые в основном используются для хранения данных и которые не могут напрямую управляться конечными пользователями. Проверка серверов баз данных также является важным аспектом при структурном тестировании базы данных. Для успешного завершения этого тестирования необходимо владение SQL-запросами.

Что такое проверка схемы?

Тестирование схемы при тестировании базы данных проверяет различные форматы схемы, связанные с базой данных, и проверяет, совместимы ли форматы отображения таблиц / представлений / столбцов с форматами отображения пользовательского интерфейса.Основная цель тестирования схемы — убедиться, что сопоставление схемы между интерфейсом и сервером схоже. Таким образом, это также называется тестированием сопоставления .

Давайте обсудим наиболее важные контрольные точки для тестирования схемы.

1. Проверка различных форматов схем, связанных с базами данных. Часто формат отображения таблицы может быть несовместим с форматом отображения, присутствующим на уровне пользовательского интерфейса приложения.
2. Необходима проверка в случае несопоставленных таблиц / представлений / столбцов.
3. Также необходимо проверить, согласуются ли гетерогенные базы данных в среде с общим отображением приложений.

Давайте также рассмотрим некоторые интересные инструменты тестирования базы данных для проверки схем базы данных.

• DBUnit, интегрированный с Ant, очень подходит для тестирования сопоставлений.
• SQL Server позволяет тестировщикам иметь возможность проверять и запрашивать схему базы данных путем написания простых запросов, а не с помощью кода.

Например, если разработчики хотят изменить структуру таблицы или удалить ее, тестировщик должен убедиться, что все хранимые процедуры и представления, которые используют эту таблицу, совместимы с конкретным изменением. Другой пример: если тестировщики хотят проверить изменения схемы между двумя базами данных, они могут сделать это с помощью простых запросов.

Таблица базы данных, проверка столбцов

Давайте рассмотрим различные проверки для тестирования базы данных и столбцов.

1. Совместимо ли сопоставление полей и столбцов базы данных в серверной части с этими сопоставлениями во внешнем интерфейсе?
2. Проверка длины и соглашения об именах полей и столбцов базы данных в соответствии с требованиями.
3. Проверка наличия любых неиспользуемых / несопоставленных таблиц / столбцов базы данных.
4. Подтверждение совместимости

столбцов серверной базы данных с теми, которые присутствуют во внешнем интерфейсе приложения.

5. Позволяют ли поля базы данных пользователю вводить требуемые данные, как того требуют документы спецификации бизнес-требований.

Тестирование ключей и индексов

Важные проверки ключей и индексов —

1. Проверить, требуется ли

ограничений.

2. Проверить, действительны ли ссылки для внешних ключей.
3. Проверьте, совпадают ли типы данных первичного ключа и соответствующих внешних ключей в двух таблицах.
4. Проверьте, соблюдены ли необходимые соглашения об именах для всех ключей и индексов.
5. Проверьте размер и длину обязательных полей и индексов.
6. Требуется ли

• Кластерные индексы
• Некластеризованные индексы

были созданы на требуемых таблицах в соответствии с требованиями бизнеса.

Тестирование хранимых процедур

Важные тесты для проверки хранимых процедур:

1. Приняла ли команда разработчиков требуемый

• стандартные условные обозначения кодирования
• обработка исключений и ошибок

для всех хранимых процедур для всех модулей тестируемого приложения.

2. Покрыла ли группа разработчиков все условия / циклы, применив необходимые входные данные к тестируемому приложению?
3. Правильно ли применяла команда разработчиков операцию TRIM всякий раз, когда данные извлекаются из требуемых таблиц в базе данных?
4. Обеспечивает ли ручное выполнение хранимой процедуры конечному пользователю требуемый результат?
5. Обеспечивает ли ручное выполнение хранимой процедуры обновление полей таблицы в соответствии с требованиями тестируемого приложения?
6. Разрешает ли выполнение хранимых процедур неявный вызов требуемых триггеров?
7. Проверка наличия неиспользуемых хранимых процедур.
8. Проверка для условия Allow Null, которая может быть выполнена на уровне базы данных.
9. Подтверждение того факта, что все хранимые процедуры и функции были успешно выполнены, когда тестируемая база данных пуста.
10. Проверка полной интеграции модулей хранимых процедур в соответствии с требованиями тестируемого приложения.

Некоторые из полезных инструментов тестирования баз данных для тестирования хранимых процедур: LINQ, SP Test tool и т. Д.

Тестирование триггера

1. Соблюдались ли необходимые соглашения о кодировании на этапе кодирования триггеров?
2. Проверьте, выполнили ли триггеры, выполненные для соответствующих транзакций DML, требуемые условия.
3. Правильно ли триггер обновляет данные после их выполнения?
4. Проверка требуемой функциональности триггеров обновления / вставки / удаления в области тестируемого приложения.

Проверка сервера базы данных

1. Проверьте конфигурации сервера базы данных в соответствии с бизнес-требованиями.
2. Проверьте авторизацию необходимого пользователя для выполнения только тех уровней действий, которые требуются приложению.
3. Убедитесь, что сервер базы данных может удовлетворить потребности максимально допустимого количества пользовательских транзакций, как указано в спецификациях бизнес-требований.

Функциональное тестирование базы данных

Функциональное тестирование базы данных — это тип тестирования базы данных, который используется для проверки функциональных требований базы данных с точки зрения конечного пользователя.Основная цель функционального тестирования базы данных — проверить, работают ли транзакции и операции, выполняемые конечными пользователями, которые связаны с базой данных, ожидаемым образом или нет.

Ниже приведены основные условия, которые необходимо соблюдать при проверке базы данных.

• Является ли поле обязательным, если в нем разрешены значения NULL?
• Достаточна ли длина каждого поля?
• Все ли похожие поля имеют одинаковые имена в таблицах?
• Есть ли какие-либо вычисляемые поля в базе данных?

Этот конкретный процесс — проверка соответствия полей с точки зрения конечного пользователя.В этом конкретном сценарии тестировщик будет выполнять операцию на уровне базы данных, а затем переходит к соответствующему элементу пользовательского интерфейса, чтобы наблюдать и проверять, были ли выполнены правильные проверки полей или нет.

Обратное условие, при котором сначала тестером выполняется операция в пользовательском интерфейсе, а затем то же самое подтверждается серверной частью, также должно быть выполнено.

Проверка целостности и непротиворечивости данных

Важны следующие проверки

1. Хорошо ли организованы данные с логической точки зрения?
2. Правильны ли данные, хранящиеся в таблицах, и соответствуют ли они бизнес-требованиям?
3. Есть ли в тестируемом приложении ненужные данные?
4. Были ли данные сохранены в соответствии с требованиями к данным, которые были обновлены из пользовательского интерфейса?
5. Выполнялись ли операции TRIM над данными перед вставкой данных в тестируемую базу данных?
6. Были ли транзакции выполнены в соответствии со спецификациями бизнес-требований и верны ли результаты?
7. Были ли данные зафиксированы должным образом, если транзакция была успешно выполнена?
8. Был ли выполнен откат данных успешно, если транзакция не была успешно выполнена конечным пользователем?
9. Был ли выполнен откат данных, если транзакция не была выполнена успешно и в рассматриваемой транзакции было задействовано несколько разнородных баз данных?
10. Все ли транзакции были выполнены с использованием необходимых процедур проектирования в соответствии с требованиями системного бизнеса?

Вход и безопасность пользователя

При проверке учетных данных для входа и безопасности пользователя необходимо учитывать следующее.

1. Предотвращает ли приложение дальнейшее продвижение пользователя в приложении в случае ошибки

• неверное имя пользователя, но действительный пароль
• действительное имя пользователя, но неверный пароль.
• неверное имя пользователя и неверный пароль.

2. Разрешено ли пользователю выполнять только те конкретные операции, которые определены бизнес-требованиями?
3. Защищены ли данные от несанкционированного доступа?
4. Существуют ли разные роли пользователей, созданные с разными разрешениями?
5. Имеют ли все пользователи необходимые уровни доступа к указанной базе данных в соответствии с требованиями бизнес-спецификаций?
6. Убедитесь, что конфиденциальные данные, такие как пароли и номера кредитных карт, зашифрованы и не хранятся в базе данных в виде обычного текста.Рекомендуется использовать сложные пароли для всех учетных записей, которые сложно угадать.

Нефункциональное тестирование

Нефункциональное тестирование в контексте тестирования базы данных можно разделить на различные категории в соответствии с требованиями бизнеса. Это может быть нагрузочное тестирование, стресс-тестирование, тестирование безопасности, тестирование удобства использования, тестирование совместимости и т. Д. Нагрузочное тестирование, а также стресс-тестирование, которые можно сгруппировать в группу «Тестирование производительности», служат двум конкретным целям, когда речь идет о нефункциональном тестировании.

Количественная оценка риска — Количественная оценка риска помогает заинтересованным сторонам установить различные требования к времени отклика системы при требуемых уровнях нагрузки. Это изначальная цель любой задачи по обеспечению качества. Следует отметить, что нагрузочное тестирование не снижает риск напрямую, а посредством процессов идентификации и количественной оценки рисков, предоставляет возможности для исправления и является стимулом для исправления, которое снизит риск.

Минимальные требования к системному оборудованию — Минимальная конфигурация системы, которая позволит системе соответствовать официально заявленным ожиданиям заинтересованных сторон в отношении производительности.Таким образом можно свести к минимуму постороннее оборудование, программное обеспечение и связанную с этим стоимость владения. Это конкретное требование можно отнести к категории общих требований оптимизации бизнеса.

Цель любого нагрузочного теста должна быть четко определена и задокументирована. Следующие типы конфигураций необходимы для нагрузочного тестирования.

1. Наиболее часто используемые пользовательские транзакции могут повлиять на производительность всех других транзакций, если они неэффективны.
2. По крайней мере, одна пользовательская транзакция без редактирования должна быть включена в окончательный набор тестов, чтобы производительность таких транзакций можно было отличить от других, более сложных транзакций.
3. Следует включить более важные транзакции, которые способствуют достижению основных целей системы, поскольку сбой под нагрузкой этих транзакций, по определению, имеет наибольшее влияние.
4. Должна быть включена по крайней мере одна редактируемая транзакция, чтобы выполнение таких транзакций можно было отличить от других транзакций.
5. Оптимальное время отклика при огромном количестве виртуальных пользователей для всех предполагаемых требований.
6. Время действия для выборки различных записей.

Важными инструментами нагрузочного тестирования являются load runner, win runner и JMeter.

Что такое стресс-тестирование базы данных?

Стресс-тестирование базы данных — это метод тестирования, используемый для стресс-тестирования системы базы данных с большой нагрузкой, так что в какой-то момент она дает сбой. Это помогает определить точку отказа системы баз данных.Это требует правильного планирования и усилий, чтобы избежать чрезмерного использования ресурсов. Стресс-тестирование данных также известно как мучительное тестирование или тестирование на усталость.

Важными инструментами стресс-тестирования являются LoadRunner и JMeter.

Наиболее частые проблемы, возникающие при тестировании базы данных

 Значительные накладные расходы могут потребоваться для определения состояния транзакций базы данных 

 Новые тестовые данные должны быть созданы после очистки старых тестовых данных. 

 Генератор SQL требуется для преобразования валидаторов SQL, чтобы убедиться, что запросы SQL подходят для обработки требуемых тестовых случаев базы данных. 

 Вышеупомянутое предварительное условие гарантирует, что настройка процедуры тестирования базы данных может быть как дорогостоящей, так и трудоемкой. 

Мифы или заблуждения, связанные с тестированием баз данных

 Тестирование базы данных требует большого опыта, а это очень утомительная работа 

Reality: Эффективное и действенное тестирование базы данных при тестировании программного обеспечения обеспечивает долгосрочную функциональную стабильность всего приложения, поэтому необходимо приложить немало усилий.

 Тестирование базы данных добавляет узкое место в работе 

Реальность: Напротив, тестирование базы данных повышает ценность всей работы, обнаруживая скрытые проблемы и, таким образом, активно помогает улучшить приложение в целом.

 Тестирование базы данных замедляет общий процесс разработки 

Реальность: Значительный объем тестирования базы данных помогает в общем улучшении качества приложения базы данных.

 Тестирование базы данных может быть чрезмерно дорогостоящим 

Реальность: любые расходы на тестирование базы данных — это долгосрочное вложение, которое ведет к долгосрочной стабильности и надежности приложения.Таким образом, необходимы затраты на тестирование базы данных или SQL-тестирование.

Лучшие Лрактики

• Все данные, включая метаданные, а также функциональные данные, должны быть проверены в соответствии с их отображением в документах спецификации требований.
• Необходимо подтвердить проверку тестовых данных, созданных командой разработчиков или по согласованию с ней.
• Проверка выходных данных с использованием как ручных, так и автоматизированных процедур.
• Внедрение различных методов, таких как метод построения графов причинно-следственных связей, метод разделения эквивалентности и метод анализа граничных значений для создания требуемых условий тестовых данных.
• Также необходимо проверить правила проверки ссылочной целостности для требуемых таблиц базы данных.
• Выбор значений таблицы по умолчанию для проверки целостности базы данных является очень важной концепцией. Были ли события журнала успешно добавлены в базу данных для всех необходимых событий входа в систему
• Своевременно ли выполняются запланированные задания?
• Своевременно делать резервную копию базы данных.

Checkout — Тестирование базы данных Вопросы и ответы на собеседовании

Обзор оператора T-SQL If Exists в базе данных SQL Server

В этой статье рассматриваются различные версии оператора T-SQL IF EXISTS для базы данных SQL с использованием различных Примеры.

• ЕСЛИ СУЩЕСТВУЕТ в SQL 2014 или ранее
• УДАЛИТЬ .. ЕСЛИ СУЩЕСТВУЕТ в SQL Server 2016 в SQL Server 2019

Введение

Предположим, вы хотите развернуть такие объекты, как таблицы, процедуры, функции в базе данных SQL Server.Если вы выполните CREATE для этих объектов, и этот объект уже существует в базе данных, вы получите сообщение 2714, уровень 16, состояние 3 сообщение об ошибке, как показано ниже.

Вы можете написать оператор DROP перед выполнением оператора create. Он отлично работает, если объект существует в базе данных.

В случае, если объект не существует, и вы попытаетесь отбросить, вы получите следующую ошибку.

Чтобы избежать этой ситуации, обычно разработчики добавляют оператор T-SQL If Exists и удаляют объект, если он уже доступен в базе данных.

Допустим, мы хотим развернуть хранимую процедуру stpGetAllMembers в тестовой базе данных SQLShack. Мы можем использовать несколько методы, чтобы проверить, существует ли процедура в базе данных SQL, но давайте запросим системную таблицу sys.objects для Это.

Следующий код выполняет за нас следующие действия:

• Во-первых, он выполняет оператор select внутри IF Exists.
• Если оператор select возвращает значение, это условие — ИСТИНА для IF Exists
• Он запускает код внутри оператора begin и печатает сообщение

Если процедура не существует, она не запускает код в операторе begin.

Теперь мы хотим отказаться от этой процедуры, если она уже существует в базе данных. Мы можем добавить команду DROP PROCEDURE внутри оператора begin. Он удаляет хранимую процедуру, если она уже существует в базе данных.

Мы также можем использовать этот метод с другими объектами SQL Server. Следующий запрос проверяет наличие таблицы SQL и удаляет ее, если она есть.

В статье фрагменты кода SQL в В Azure Data Studio мы обсудили фрагменты кода для написания T-SQL.Я подумал проверить синтаксис для sqlCreateStoredProc фрагмент для новой хранимой процедуры.

Чтобы просмотреть определение этого фрагмента, введите create proc, нажмите sqlCreateStoredProc и введите.

Как показано на следующем изображении, этот фрагмент также использует метод IF EXISTS для записи хранимой процедуры.

Оператор DROP IF EXISTS

SQL Server 2016 предоставляет усовершенствование для проверки существования объекта и удаления, если он уже существует.Он вводит Для этого используйте команду DROP IF EXISTS.

Синтаксис DROP IF EXISTS

DROP OBJECT_TYPE [IF EXISTS] OBJECT_NAME

• Он удаляет объект, если он уже существует в базе данных SQL.
• Мы также можем использовать его для удаления столбца или ограничений.
• Если указанный объект не существует, он не выдает никаких сообщений об ошибках.Он продолжает выполнение для следующая команда

Мы можем использовать базу данных, таблицу, функцию, триггер, хранимую процедуру, столбец, пользователя, представление, схему, индекс, роль для этой команды.

Давайте разберемся с этим новым предложением T-SQL IF EXISTS на различных примерах.

УДАЛИТЬ сохраненную процедуру, ЕСЛИ СУЩЕСТВУЕТ

В предыдущем примере мы использовали хранимую процедуру DROP stpGetAllMembers для демонстрационных целей.Это хранится процедуры сейчас не существует. Давайте воспользуемся новым методом и попробуем отбросить хранимую процедуру.

Мы можем добавить дополнительный код, такой как операторы печати, операторы создания. Следующий код печатает сообщение после Команда DROP PROCEDURE.

Давайте создадим хранимую процедуру, используя эту команду нового синтаксиса T-SQL IF EXISTS.Следующий запрос отбрасывает хранимая процедура, если она уже существует, в случае, если она не существует, она создаст ее.

УДАЛИТЬ ПРОСМОТР ЕСЛИ СУЩЕСТВУЕТ

Мы можем использовать следующий запрос для SQL 2016 или более поздней версии, чтобы удалить представление.

В SQL Server 2014 или более ранней версии мы используем следующий код. Он проверяет представления, используя sys.objects для типа V.

Ограничение DROP, ЕСЛИ СУЩЕСТВУЕТ

Мы можем использовать следующую команду, чтобы удалить ограничение UNIQUE с помощью оператора DROP CONSTRAINT IF EXISTS.

Следующий код работает в SQL 2014 или более ранней версии.Тип UQ в sys.objects относится к УНИКАЛЬНОМУ ограничение.

Для проверки ограничения измените тип с UQ на C в запросе SQL 2014 или до версии.Нам не нужно изменить запрос, указанный с помощью оператора DROP CONSTRAINT IF EXISTS.

УДАЛИТЬ таблицу, ЕСЛИ СУЩЕСТВУЕТ

Мы можем использовать оператор DROP TABLE IF EXISTS для удаления таблицы SQL также в SQL Server 2016 или более поздней версии.

Для SQL 2014 или предыдущих версий нам нужно использовать метод IF EXISTS, как показано ниже. Тип U относится к определенному пользователем Таблица SQL.

DROP База данных ЕСЛИ СУЩЕСТВУЕТ

Мы можем использовать новые сценарии T-SQL If Exists для удаления базы данных SQL, а также для SQL 2016 или более поздних версий.

В качестве альтернативы используйте следующий сценарий с SQL 2014 или более ранней версией. Это также верно в более высоком SQL Server версии тоже.

DROP Column ЕСЛИ СУЩЕСТВУЕТ

Иногда нам требуется удалить столбец из таблицы SQL.Также рекомендуется удалять ненужные столбцы. Это экономит усилия для механизма SQL и повышает производительность запросов при извлечении меньшего количества записей для вывода.

Мы отбрасываем столбец с помощью оператора Alter Table. Мы также можем использовать DROP COLUMN IF EXISTS в этом операторе изменения. Предположим, мы хотим удалить столбец Country из таблицы Employee. Мы используем следующий оператор alter table.

Это одна строка и простой запрос.В качестве альтернативы мы используем следующий запрос, используя IF Exists. Кажется, он сложнее предыдущего. Мы должны использовать последний синтаксис запроса с поддерживаемыми версиями SQL Server.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели две разные версии операторов T-SQL IF Exists.

• ЕСЛИ СУЩЕСТВУЕТ в SQL 2014 или ранее
• DROP [Object] IF EXISTS в SQL Server 2016 или более поздней версии

Вам следует выбрать подходящий для вас синтаксис. Я бы порекомендовал последнюю версию (Drop [object [IF Exists)], если вы используете SQL 2016 или более поздние версии.

Он является создателем одного из крупнейших бесплатных онлайн-сборников статей по одной теме с его серией из 50 статей о группах доступности SQL Server Always On. За свой вклад в сообщество SQL Server он постоянно удостаивался различных наград, включая престижную награду «Лучший автор года» в 2020 и 2021 годах на SQLShack.

Радж всегда заинтересован в новых задачах, поэтому, если вам нужна консультационная помощь по любому вопросу, затронутому в его трудах, с ним можно связаться по адресу [email protected]

Просмотреть все сообщения Раджендры Гупты

Можете ли вы применить результаты исследования к своим пациентам?

J Bras Pneumol. 2018 май-июнь; 44 (3): 183.

Сесилия Мария Патино

¹ . Методы эпидемиологических, клинических и операционных исследований — программа MECOR, Американское торакальное общество / Asociación Latinoamericana del Tórax, Монтевидео, Уругвай.

² . Отделение профилактической медицины Медицинской школы Кека Университета Южной Калифорнии, Лос-Анджелес, Калифорния, США.

Джулиана Карвалью Феррейра

¹ . Методы эпидемиологических, клинических и операционных исследований — программа MECOR, Американское торакальное общество / Asociación Latinoamericana del Tórax, Монтевидео, Уругвай.

³ . Divisão de Pneumologia, Instituto do Coração, Hospital das Clínicas, Faculdade de Medicina, Universidade de São Paulo, Сан-Паулу (SP), Бразилия.

¹ . Методы эпидемиологических, клинических и операционных исследований — программа MECOR, Американское торакальное общество / Asociación Latinoamericana del Tórax, Монтевидео, Уругвай.

² . Отделение профилактической медицины Медицинской школы Кека Университета Южной Калифорнии, Лос-Анджелес, Калифорния, США.

³ . Divisão de Pneumologia, Instituto do Coração, Hospital das Clínicas, Faculdade de Medicina, Universidade de São Paulo, Сан-Паулу (SP), Бразилия.

Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License

КЛИНИЧЕСКИЙ СЦЕНАРИЙ

В многоцентровом исследовании во Франции исследователи провели рандомизированное контролируемое исследование, чтобы проверить влияние вентиляции лежа на животе или на спине на смертность среди пациентов с ранним тяжелым ОРДС. Они показали, что длительная вентиляция в положении лежа на животе снижает 28-дневную смертность [отношение рисков (HR) = 0.39; 95% ДИ: 0,25-0,63]. ¹

ДЕЙСТВИТЕЛЬНОСТЬ ИССЛЕДОВАНИЯ

Под достоверностью исследования понимается то, насколько хорошо результаты участников исследования представляют истинные результаты среди схожих людей вне исследования. Эта концепция достоверности применима ко всем типам клинических исследований, включая исследования распространенности, ассоциаций, вмешательств и диагнозов. Валидность исследования включает две области: внутреннюю и внешнюю валидность.

Внутренняя валидность определяется как степень, в которой наблюдаемые результаты соответствуют истине в исследуемой нами популяции и, таким образом, не являются результатом методологических ошибок.В нашем примере, если авторы могут подтвердить, что исследование имеет внутреннюю валидность, они могут сделать вывод, что положение лежа снижает смертность среди пациентов с тяжелым ОРДС. Внутренней валидности исследования могут угрожать многие факторы, в том числе ошибки в измерениях или при выборе участников исследования, и исследователи должны подумать об этих ошибках и избегать их.

После того, как внутренняя валидность исследования установлена, исследователь может приступить к вынесению суждения о его внешней валидности, задав вопрос, применимы ли результаты исследования к аналогичным пациентам в другой обстановке или нет ().В этом примере мы хотели бы оценить, применимы ли результаты клинического исследования к пациентам с ОРДС в других отделениях интенсивной терапии. Если у пациентов есть ранний тяжелый ОРДС, возможно, да, но результаты исследования могут не применяться к пациентам с легким ОРДС . Внешняя валидность относится к степени, в которой результаты исследования могут быть обобщены для пациентов в нашей повседневной практике, особенно для популяции, которую, как считается, представляет выборка.

Внутренняя и внешняя действительность.

Отсутствие внутренней достоверности означает, что результаты исследования отклоняются от истины, и, следовательно, мы не можем делать какие-либо выводы; следовательно, если результаты исследования недействительны внутри, внешняя валидность не имеет значения. ² Отсутствие внешней достоверности означает, что результаты испытания могут не применяться к пациентам, которые отличаются от исследуемой популяции, и, следовательно, могут привести к низкому принятию лечения, испытанного в испытании, другими клиницистами.

ПОВЫШЕНИЕ ДЕЙСТВИТЕЛЬНОСТИ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ

Для повышения внутренней достоверности исследователи должны обеспечить тщательное планирование исследования и адекватный контроль качества и стратегии реализации, включая адекватные стратегии набора, сбор данных, анализ данных и размер выборки.Внешняя валидность может быть увеличена за счет использования широких критериев включения, которые приводят к тому, что исследуемая популяция более похожа на реальных пациентов, и, в случае клинических испытаний, путем выбора вмешательств, которые можно применить. ²

СПРАВОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

Бронирование кемпингов в парке штата Мэн

Забронируйте до 14 ночей на одно бронирование в любом из 12 кемпингов штата Мэн, управляемых Бюро парков и земель, с помощью этой онлайн-службы.

С понедельника, 13 сентября 2021 г., все кемпинги обслуживаются в порядке очереди. Вы можете продолжать разбивать лагерь до Дня коренных народов в большинстве парков, но мы рекомендуем вам позвонить в парк, чтобы уточнить официальные даты закрытия.

Что вам понадобится:

Для завершения бронирования вам понадобятся:

• Действительная кредитная или дебетовая карта (VISA, MasterCard, American Express или Discover)
• Информация о жильце (имя, адрес, номер телефона)
• Принтер для печати разрешения на бронирование кемпинга

Комиссия

Сборы зависят от парка и удобств и могут быть изменены в любое время.Посмотреть полную таблицу сборов.

Важная информация

• Вы можете обработать два бронирования кемпинга максимум на 14 ночей за одну онлайн-транзакцию.
• Размещение в кемпинге должно быть ограничено в общей сложности 14 ночами в любом конкретном кемпинге с последней субботы июня до третьей субботы августа (26 июня — 21 августа).
• Вы должны бронировать как минимум за 1 рабочий день (с 16.01 до 16.00) до даты прибытия; по выходным требуется минимальное пребывание 2 ночи; С 1 июля, включая выходные, во всех парках действует минимальный срок пребывания на 1 ночь.
• Вам разрешается переместить или изменить кемпинг (раздельное бронирование) один раз.
• ПРОЦЕДУРА РЕГИСТРАЦИИ: Принесите разрешение на бронирование, бумажное или электронное, и действительные идентификационные данные. Информация о ЗАПОМНИТЕ, указанная в разрешении, и удостоверение личности должны совпадать для регистрации в кемпинге.
• Кемпинги должны быть заняты лицами, зарегистрированными в разрешении на кемпинг, и использоваться по назначению для ночлега в кемпингах.
Персонал
• Park может связаться с вами по вопросам, связанным с адресами и платой за проживание.
• Изменения в бронировании должно вносить лицо, указанное в платежной информации.
• Перед бронированием ознакомьтесь с Правилами кемпинга.
• При отмене и повторном бронировании онлайн НЕ ВОЗВРАЩАЕТСЯ комиссия за обработку в размере 5 долларов.

Номер контактного телефона: Центр обслуживания бронирования : Мэн (207) Код города Телефонный номер: 800-332-1501; Телефонный код для других стран: (207) 624-9950; Телетайп: Позвоните в Ретранслятор Мэна 711
Адрес электронной почты: кемпинг[email protected]
Колл-центр по бронированию Часы работы: с 9:00 до 16:00 с понедельника по пятницу с первого рабочего дня февраля до второй пятницы сентября (кроме государственных и федеральных праздников)