Примем решение как пишется: «Примем» или «примим» как пишется?

«Неправильный» или «не правильный»: слитно или раздельно?

1. Пишутся слитно прилагательные с «не», если они приобретают противоположное значение с «не». В таких случаях, как правило, их можно заменить синонимом без «не». Например: неправильный — ошибочный.

Пример:

Как оказалось, он выбрал неправильный путь развития.

2. Пишется раздельно, если имеется или подразумевается противопоставление.

Пример:

Как оказалось, он выбрал не правильный, а ложный путь развития.

3. Пишется раздельно, если есть пояснительные слова отрицательных местоимений и наречий (начинающихся с «ни») или сочетаний «далеко не», «вовсе не», «отнюдь не».

Пример:

Его решение было нисколько не правильным. (отнюдь не правильным, вовсе не правильным).

Примечание 1. Иногда пишется раздельно, если слово «не правильный» с зависимыми словами стоит после определяемого существительного:

Он выбрал решение, не правильное для себя.

4. Пишется слитно, если в качестве пояснительного слова выступает наречие меры и степени («весьма», «крайне», «очень», «почти», наречное выражение «в высшей степени» и т. п.)

Пример:

Он выбрал крайне неправильное решение.

Его подход оказался в высшей степени неправильным.

Примечание 2. При наличии в качестве пояснительного слова наречия «совсем» возможно как слитное, так и раздельное написание, что связано с двумя значениями, в которых употребляется указанное наречие:
1) «совершенно, очень»;
2) «отнюдь», «никоим образом»;

Сравните:

Совсем неправильное решение. (Совершенно ошибочное).

Совсем не правильное решение. (Никоим образом не верное).

Двоякое толкование допускает и наречие «вовсе»:
1) «отнюдь»;
2) «совсем, совершенно» — в разговорном стиле речи;

Сравните:

Хотя он имел докторскую степень, но решения его были вовсе не правильными. (Отнюдь не верными).

Он часто ошибался, и иногда вовсе предлагал неправильные решения. (Совсем неверные).

Примечание. В некоторых случаях возможно двоякое толкование и, поэтому, двоякое написание:

Решение неправильное. (Утверждается ошибочность).

Решение не правильное. (Отрицается правильность).

 

 

5. Пишется слитно

, если есть наречия меры и степени: «весьма», «очень», «крайне», «почти», наречное выражение «в высшей степени» и т. п.

Его решение оказалось в высшей степени неправильным.

 

6. Пишется раздельно в вопросительном предложении, если подчеркивается отрицание:

Не правильным ли оказалось его решение?

Примечание. Но пишется слитно, если отрицание не подчеркивается:

Разве его решение оказалось неправильным?

Как найти Дискриминант? 🤔 Формулы, Примеры решений.

Понятие квадратного уравнения

Уравнение — это математическое равенство, в котором неизвестна одна или несколько величин. Значение неизвестных нужно найти так, чтобы при их подстановке в пример получилось верное числовое равенство.

Например, возьмем выражение 8 + 4 = 12. При вычислении левой части получается верное числовое равенство, то есть 12 = 12.

Уравнением можно назвать выражение 8 + x = 12, с неизвестной переменной x, значение которой нужно найти. Результат должен быть таким, чтобы знак равенства был оправдан, и левая часть равнялась правой.

Степень уравнения можно определить по наибольшей степени, в которой стоит неизвестное. Если неизвестное стоит во второй степени, значит, такое уравнение является квадратным.

Квадратное уравнение — это ax² + bx + c = 0, где a — первый или старший коэффициент, не равный нулю, b — второй коэффициент, c — свободный член.

Есть три вида квадратных уравнений:

• не имеют корней;
• имеют один корень;
• имеют два различных корня.

Понятие дискриминанта

Дискриминант квадратного уравнения — это выражение, которое находится под корнем в формуле нахождения корней квадратного уравнения. Дискриминант в переводе с латинского означает «отличающий» или «различающий» и обозначается буквой D.

Дискриминант — отличный помощник, чтобы понять, сколько в уравнении корней.

Чаще всего для поиска дискриминанта используют формулу:

В этом ключе универсальная формула для поиска корней квадратного уравнения выглядит так:

Эта формула подходит даже для неполных квадратных уравнений.

Но есть и другие формулы — все зависит от вида уравнения. Чтобы в них не запутаться, сохраняйте табличку или распечатайте ее и храните в учебнике.

Как решать квадратные уравнения через дискриминант

В 8 классе на алгебре можно встретить задачу по поиску действительных корней квадратного уравнения. Для этого важно перед использованием формул найти дискриминант и убедиться, что он неотрицательный. Только после этого вычисляем значения корней. Если дискриминант отрицательный, значит уравнение не имеет действительных корней.

Алгоритм решения квадратного уравнения ax² + bx + c = 0:

• как найти дискрининант: D = b² − 4ac;
• если дискриминант отрицательный — зафиксировать, что действительных корней нет;
• если дискриминант равен нулю — вычислить единственный корень уравнения по формуле х = — b²/2a;
• если дискриминант положительный — найти два действительных корня квадратного уравнения по формуле корней
  

А вот и еще одна табличка: в ней вы найдете формулы для поиска корней квадратных уравнений при помощи дискриминанта:

Чтобы запомнить алгоритм решения квадратных уравнений и с легкостью его использовать, важно практиковаться. Вперед!

Примеры решения квадратных уравнений с помощью дискриминанта

Пример 1. Решить уравнение: 3x²

— 4x + 2 = 0.

Как решаем:

1. Определим коэффициенты: a = 3, b = -4, c = 2.


2. Найдем дискриминант: D = b² — 4ac = (-4)² — 4 * 3 * 2 = 16 — 24 = -8.

Ответ: D < 0, корней нет.

Пример 2. Решить уравнение: x² — 6x + 9 = 0.

Как решаем:

1. Определим коэффициенты: a = 1, b = -6, c = 9.


2. Найдем дискриминант: D = b² — 4ac = (-6)² — 4 * 1 * 9 = 36 — 36 = 0.


3. D = 0, значит уравнение имеет один корень:
   

Ответ: корень уравнения 3.

Пример 3. Решить уравнение: x² — 4x — 5 = 0.

Как решаем:

1. Определим коэффициенты: a = 1, b = -4, c = -5.


2. Найдем дискриминант: D = b² — 4ac = (-4)² — 4 * 1 * (-5) = 16 + 20 = 36.


3. D > 0, значит уравнение имеет два корня:

    

x₁ = (4 + 6) : 2 = 5,

x₂ = (4 — 6) : 2 = -1.

Ответ: два корня x₁ = 5, x₂ = -1.

Не желаешь повторить формулы сокращенного умножения?

«Нас часто спрашивают, когда мы начнем зарабатывать» — РБК

Это не очень подходит для нашего «сибуровского» кейса. «Сибур» по двум причинам не должен был бы оказаться в этом списке. У нас нет никакого exposure (зависимости от природных ресурсов. — РБК) на недра — в списке были все, у кого есть либо НДПИ, либо субсидированный природный газ в качестве сырья. И долгое время мы инвестируем в новые производства большую часть нашей EBITDA.

Нас действительно часто спрашивают: «Когда вы будете зарабатывать деньги?»

Читайте на РБК Pro

— Весной вы достроили нефтехимический комплекс «Запсибнефтехим» в Тобольске. Когда собираетесь запустить завод, в который инвестировали почти $9 млрд, на полную мощность?

— Сложно ответить, поскольку производств такой мощности в России еще не запускалось и везде в мире выход на проектную мощность таких комплексов занимает длительное время.

В презентациях мы указываем 6–12 месяцев от завершения пусконаладки как ориентир. Нас действительно часто спрашивают про выход на мощность в контексте: «Когда вы будете зарабатывать деньги?»

— И когда?

— Изначально в этом проекте с учетом размера капитальных затрат был заложен срок окупаемости больше десяти лет. Но многое будет зависеть от макроэкономики, геополитики, одновременного ввода мощностей [других заводов] и спроса.

— «Запсиб» будет в первую очередь ориентирован на Россию?

— Нет. Я говорю, что в первую очередь мы заинтересованы продавать продукцию «Запсиба» в России, в том числе потому, что домашний рынок наиболее маржинальный с учетом логистики. Но по объемам он явно не будет ориентирован на Россию, по крайней мере большей частью и в первое время: спроса российских компаний не хватит, чтобы забрать больше 50% его продукции.

— Куда будете продавать вторую половину?

— Одна из целей — рынок Европы. Вопрос в том, как быстро и при каких ценах мы будем в состоянии выбить другую компанию из портфеля клиента. Это можно сделать в какой-то степени за счет цены, лучшего сервиса и скорости доставки. С учетом логистики до внешних рынков углеводородное сырье, если его перерабатывать в России, даст ценовое преимущество нефтехимическим производствам. Если сравнить удельные затраты «Запсиба» на тонну продукции, то они ниже из-за размера завода — эффект масштаба — и того, что это только построенное производство по современным технологиям, существенно более эффективная мощность, чем среднестатистический завод в Европе.

— Основной акционер «Сибура» Леонид Михельсон говорил, что запуск «Запсиба» является отправной точкой для проведения IPO компании. Эти планы сохранились?

— Очевидно, что работающий завод такого масштаба сделает бизнес «Сибура» более привлекательным для потенциальных инвесторов. Есть преимущества в том, чтобы выходить на рынки капитала, когда этот проект полностью проявится в отчетности компании.

— Можно было дать upside инвесторам до запуска «Запсиба», чтобы они поучаствовали в росте компании.

— Если рассуждать теоретически, мы эту гипотетическую развилку до запуска «Запсиба» прошли в начале этого года. После отчета за девять месяцев 2018 года было окно в 135 дней (до февраля 2019 года), когда можно было сделать финансовую транзакцию — или выпуск облигаций, или IPO. А решение о том, размещаться или нет, нужно принимать заранее, примерно за два месяца, поэтому в декабре 2018 года мы на самом деле прошли эту возможную развилку. Наша задача как менеджмента обеспечивать устойчивый рост компании в интересах всех ее стейкхолдеров вне зависимости от планов по выходу на рынки капитала.

— В декабре 2018 года вы это обсуждали?

— Мы постоянно изучаем варианты стратегического развития компании. Акционеры решили, что надо дождаться [запуска] «Запсиба». Но у нас история про то, что «Сибур» должен быть публичным, действительно «вшита» внутри компании. Мы всегда работали с пониманием того, что компания должна быть прозрачная и эффективна, и нам ничего не нужно сделать внутри, кроме непосредственно процедурных вещей, связанных с листингом, для того, чтобы идти на IPO.

— Сейчас не появилось дополнительных аргументов для проведения IPO?

— Это вопрос не ко мне.

— Финансовые рынки готовы к такому размещению?

— Есть три фактора: готовность компании, хорошее состояние финансовых и индустриальных рынков. И в идеале эти три точки должны совпадать. Мы видим финансовые рынки средне позитивно, а нефтехимические рынки скорее средне негативно: для большинства продуктов спреды находятся на многолетнем минимуме, и мы учитываем это в своем планировании.

Нефтехимический завод компании Сибур «ЗапСибнефтехим» (Фото: Владимир Смирнов / ТАСС)

— А почему приостановили подготовку к IPO?

— Мы не объявляли о выходе на IPO. Кстати, на повестке был и есть ряд вопросов по госрегулированию, что также является важным фактором для рынка капитала.

— В «Сибуре» думают, как решить проблему санкций в отношении Геннадия Тимченко и Кирилла Шамалова, у которых в сумме больше 20%?

— Такой проблемы нет. У них нет контроля в компании.

Дмитрий Конов окончил МГИМО, начинал карьеру в банке «Международная финансовая компания», с 1998-го по 2000 год — в казначействе ЮКОСа. С 2001 года по январь 2004 года был вице-президентом, а затем управляющим директором дирекции корпоративных финансов Доверительного и инвестиционного банка. С февраля 2004 года Конов работает в «Сибуре», где прошел путь от советника президента до предправления. Конову принадлежит 3,24% «Сибура», в апреле 2019 года журнал Forbes оценил его состояние в $550 млн.

Мне не нравятся уголовные статьи в экономических спорах

— В последнем проспекте к размещению облигаций «Сибура» прописан еще один риск — московские протесты из-за недопуска независимых кандидатов на выборы в Мосгордуму.

— Проспекты пишутся не эмитентами, а внешними юристами и банкирами. Если они написали в проспекте больше рисков, это никого не волнует, а если меньше, то у них есть риски суда.

Компании стали указывать протесты в Москве среди рисков для инвесторов

— Вы как относитесь к протестам, которые проходили в Москве?

— Мы не видим, как эта история может повлиять на нас, и сфокусированы на том, что можем контролировать. Я отношусь к любым конфликтным ситуациям в отношении России негативно, любая такая ситуация не помогает.

— Но люди вышли на улицы.

— На компании это никак не отразилось.

— А что вы думаете про уголовные дела управляющего партнера Baring Vostok Майкла Калви и основателя «Рольфа» Сергея Петрова?

— Честный ответ: на нас в данный момент они не сказываются никак.

— В сентябре на роуд-шоу облигаций инвесторы об этом не спрашивали?

— Я не ездил на роуд-шоу, не в курсе задаваемых вопросов. Это было первое размещение еврооблигаций, которое мы делали без моего вовлечения в поездки, потому что решили, что это не нужно с учетом сегодняшней готовности компании и сотрудников. Единственное, я участвовал в принятии решения по финальной ставке — по телефону.

— Всего 7% инвесторов из США поучаствовали в размещении бондов. Это плохой знак?

— Американских инвесторов было больше в первоначальной книге [заявок на участие в размещении евробондов], но они хотели большую длину [обращения бумаг] против большей доходности. Универсальное мнение американских инвесторов почти по всем российским компаниям, что российский долг слишком дорогой. Американцы частично ушли из книги, зато появились азиатские инвесторы.

— Это связано с рисками?

— Наверное. Но это не ситуация, связанная с делом Калви или с московскими протестами. Мое эмпирическое заключение, что это не про Россию, а про «сибуровский» риск по отношению к российскому рынку. Любая компания имеет риск против суверенных бумаг. Можно проанализировать спред суверенных облигаций России против американского бенчмарка на фоне тех или иных событий в России.

— Если вы не видите ухудшения инвестклимата, как вы лично относитесь к аресту Калви в рамках корпоративного спора?

— Мне не нравятся уголовные статьи в экономических спорах.

«Почему вы фетишизируете тему денег ФНБ?»

— Вы договорились с «Газпромом» о поставках сырья для Амурского газохимического комплекса и представили проект Владимиру Путину. Проект в итоге будет реализован?

— Окончательное инвестиционное решение примем до конца года. Есть две конфигурации. Одна (производство 1,5 млн т полиэтилена ежегодно. — РБК) —только на этане [в качестве сырья], которая была изначально, другая — расширенная, на этане и СУГ (сжиженные углеводородные газы, производство 2,7 млн т полиэтилена и полипропилена в год. — РБК).

Мы практически уверены, что примем решение как минимум в этановой конфигурации, понимая, что правительство принципиально одобрило введение отрицательного акциза на этан. Расширенная конфигурация зависит от двух факторов. Это контракт по СУГ с «Газпромом», предварительную версию которого мы подписали, и второе — положительное решение [правительства] по отрицательному акцизу на СУГ. Поэтому с очень высокой вероятностью, практически безвариантно, мы примем решение по АГХК. В какой именно конфигурации — этановой или с добавлением СУГ — зависит в том числе от правительства.

Дмитрий Конов (Фото: Владислав Шатило / РБК)

— По поводу этановой конфигурации назывались инвестиции в $8 млрд, а по расширенной — около $11 млрд.

— Это предварительные цифры, исходя из стоимости производств аналогичной мощности. Любая цифра — и $8 млрд, и $11 млрд — это что-то подсчитанное какое-то количество времени назад и подлежащее уточнению.

— Независимо от конфигурации сырье будет поставляться с Амурского ГПЗ, который сейчас строит «Газпром». Как вы можете принять решение без гарантий?

— Мы понимаем, как продвигается строительство Амурского ГПЗ, потому что НИПИГАЗ («Сибур» — крупнейший акционер этого подрядчика. — РБК) в этом участвует. Эти риски по большей части закрыты контрактом с «Газпромом», какие-то риски принимаем на себя. У нас взаимные обязательства по поставкам и приему сырья.

— В июне 2019 года вы подписали условия создания СП на базе Амурского ГХК с китайской Sinopec, где она получит 40%. Во сколько эта доля может обойтись Sinopec?

— Будет определен бюджет проекта, исходя из затрат, ранее реально понесенных «Сибуром», и того, что нужно будет дополнительно тратить. Когда мы это поймем и определим целевой ориентир участия в проекте акционеров, будет определена цена. Допустим, финансирование акционеров составит 30%, а остальное будет привлекаться в долг. В этом случае Sinopec заплатит за equity (акции) и исторические затраты.

— Сколько вы можете вложить в новый проект с учетом того, что по итогам первого полугодия 2019 года долг «Сибура» почти вдвое превысил EBITDA?

— Большая часть долга «Сибура» — на проекте «Запсиб», который мы финансировали все это время (бюджет проекта — округленно $9 млрд) и который не запущен и не генерит деньги по состоянию на 30 июня. У нас долг составляет около $5,5 млрд при годовом денежном потоке в более $2 млрд. Когда мы прекращаем тратить [на строительство] и запускаем «Запсиб», уже в первый год чистый долг сокращается существенно и быстро продолжает сокращаться.

— Но Амурский ГХК потребует новых кредитов.

— Стройка АГХК придется на 2020–2024 годы, активная стройка начнется в 2021 году. Если будет СП, при общем бюджете в $11 млрд акционерное финансирование составит $3,3 млрд (30%), из них на долю «Сибура» придется $2 млрд (60%). Эта сумма будет растянута на три года или даже больше — $700 млн ежегодно. Это небольшая цифра по двум критериям. Первый — по масштабам компании, которая зарабатывает существенно больше $2 млрд в год свободного денежного потока от операций. И второй — в момент, когда мы начинаем строить Амурский ГХК, мы уйдем не на сегодняшнюю, а на гораздо более низкую стоимость строительства. Предлагаю не переживать.

— Намерены ли вы обращаться за средствами ФНБ для строительства Амурского ГХК, как было с «Запсибом»?

— Не знаю. Базово не видим ФНБ сейчас в общем пакете [источников финансирования]. Почему вы фетишизируете тему денег ФНБ? Кстати, эти кредиты возвратные и платные.

— О возможности использования средств ФНБ в подобных проектах говорил первый вице-премьер Антон Силуанов.

— У нас есть уважаемые руководители правительства, они имеют более сильную позицию [по таким вопросам]. Кстати, напомню про экспортно-кредитные агентства, которые выдают кредиты под гарантии иностранных правительств [на закупку оборудования]. У нас достаточно большой объем финансирования на «Запсибе» от таких агентств, это дешевле ФНБ (средняя ставка по кредитам «Сибура» в евро на первое полугодие 2019 года — 1,1%, $1,75 млрд из ФНБ компания привлекла по ставке, равной инфляции в США «плюс 1 процентный пункт, но не менее 2% годовых»). Под гарантии Hermes проект получил более 1,6 млрд евро.

— Еще один потенциальный источник — кредиты китайских банков?

— Мы рассматриваем китайские деньги как один из возможных источников кредитования. Если посмотреть, как выстраивается проектное финансирование по крупным российским проектам, видно, что, как правило, привлекается консорциум из [европейского] ING, Газпромбанка и китайского CDB. Это отражение взгляда практически любого крупного российского проекта на то, как можно профинансироваться: европейские и российские банки, а также китайские в виде дополнительных кредиторов.

— Когда вы еще не определились с партнером по Амурскому ГХК, вы говорили, что будете принимать решение, учитывая риски, которые он поможет снять. Какие риски для вас снимает Sinopec?

— В основном рыночные, а не финансовые. В расширенной конфигурации это один из крупнейших в мире проектов с мощностью 2,7 млн т в год. Продукт практически полностью будет продаваться вне России, потому что, к сожалению, на той территории, где он будет находиться, живет несколько миллионов человек с не самым высоким уровнем потребления. Основной рынок для него — это Азия, не самый привычный для нас рынок. Сейчас почти 60% продукции «Сибур» продает в России, 35–40% отправляет на экспорт, но из них на Китай и Азию вообще приходится лишь 5%. Поэтому derisking проекта в основном касался того, кто будет нашим партнером по продажам в Азии.

Дмитрий Конов (Фото: Владислав Шатило / РБК)

— Министр природных ресурсов Дмитрия Кобылкин говорил, что надо отказываться от пластиковой посуды в течение пяти–десяти лет. Это угроза для «Сибура»?

— Мода на отказ и государственные ограничения коснулись только тех немногих категорий, для которых сегодня практически невозможно эффективно организовать раздельное накопление и переработку.

Глава Минприроды назвал сроки ввода запрета на пластиковую посуду

Если говорить в целом про рост химической индустрии и в мире, и в России, то он опережает темпы роста ВВП. Это экологически и экономически обоснованный ответ на демографический взрыв и растущие потребности людей.

При производстве полимеров затраты энергии и выбросы СО2 кратно меньше, чем в производстве большинства других материалов. Заменить пластиковую на бумажную посуду во многих случаях просто не получится по техническим характеристикам. Там, где это возможно, нужно считать комплексный экологический эффект с учетом сокращения лесов, потребления энергии и воды, выбросов CO2. Нельзя не видеть проблему там, где она есть, но простых решений не существует.

Основная задача заключается в донастройке системы утилизации. Когда пластик собирается отдельно, он отправляется на переработку и может быть снова использован в производстве новых вещей. Думаю, что производство и потребление пластика будет расти, при этом будет меняться его структура — например, ожидается постепенный переход от одноразовых вещей к многоразовым, улучшатся перерабатываемость и разлагаемость.

Льготы от правительства

— Вы сказали, что реализация Амурского ГХК будет зависеть от решения правительства.

— Правительство сильно заинтересовано в нацпроектах. Один из них предполагает развитие несырьевого экспорта, другой — доведение инвестиций до 25% от ВВП. Чем больше экспорта, тем больше валютной выручки и выше стабильность рубля. В какой-то момент Минфин решил, что нужно поддерживать крупные проекты, которые ориентированы на экспорт. Минфин поддерживает введение отрицательного акциза на этан, потому что оно решает эти две задачи — по экспорту и по инвестициям.

В России давно существует обратный акциз на нафту. Но нафта, СУГ (сжиженные углеводородные газы) и этан используются для создания одних и тех же нефтехимических продуктов. Два вида сырья оказались сильно дискриминируемы: если ты выпускаешь полиэтилен из нафты, государство за это платит, а если из другого сырья, то не платит. Это неправильно и привело к изменениям на рынке: часть нафты ушла с экспорта, зашла на переработку и вытеснила СУГ, а СУГ поехали на экспорт. К производителям СУГ пришли регуляторы и говорят: «А что это вы увеличили экспорт СУГ, не обеспечив внутренний рынок?»

Уже есть понимание внутри правительства, что будет вводиться отрицательный акциз на этан. Мы рассматриваем тему по отрицательному акцизу на СУГ даже не через инвестпроекты, а через призму справедливости. Вы (правительство и профильные ведомства. — РБК) можете ввести обратный акциз на СУГ или изменить отрицательный акциз на нафту. Но сделайте, пожалуйста, так, чтобы разные виды сырья имели одинаковую экономику при переработке.

— Есть ответ правительства?

— Есть понимание, что это позиция, имеющая право на существование и скорее справедливая. Все слышат [наши аргументы]. Но у всех разный взгляд, разное понимание справедливости, разная интеллектуальная история. Из-за того, что тема комплексная и много на что влияет, даже у ФАС есть своя позиция. Есть вероятность, что, если не будет определенности по отрицательным акцизам на СУГ, мы примем решение только по этановой конфигурации Амурского ГХК.

— Но у вас же есть лоббисты — акционеры и члены правления.

— Вы напрасно думаете, что акционеры сильно в этом участвуют. Акционеры, например Леонид Викторович [Михельсон], у нас занимают следующую позицию: есть менеджмент, которому мы платим и мотивируем его, проверяя, насколько он эффективно работает. Если мы должны доказать, что отсутствие отрицательного акциза на СУГ — это несправедливость и его нужно вводить, то это наша задача, а не акционеров.

— То есть Михельсон не будет помогать?

— Мне кажется, условная история с СУГ или любая другая тема, связанная с GR (government relations, взаимодействие с госорганами. — РБК), такого или большего масштаба, — это не тот случай, когда ты пришел, с кем-то договорился наверху, и оно полетело. Есть ведомства с сильными личностями и со своими позициями, ты или убедил критическую массу их, в идеале всех, или не убедил.

— Вы пытались сами обращаться к первым лицам в правительстве?

— Мы в диалоге, есть курирующий вице-премьер Дмитрий Николаевич Козак. Знает ли он о том, что есть тема отрицательного акциза на СУГ? Знает. Знает ли, что от этого зависит в том числе конфигурация АГХК? С вероятностью 60% он об этом помнит. Есть ли у его команды разные взгляды на то, что должно быть сделано? Есть. Какое решение примут он и Минфин? Не знаю.

 — Во время недавнего визита премьера Дмитрия Медведева в «Сибур» вопрос обратного акциза обсуждался?

— Нет. Мы показали результаты по цифровизации, а темой совещания была промышленная безопасность.
 

— На Амурском ГХК планируется значительно меньше сотрудников, чем на «Запсибе». С чем это связано?

— Это в том числе разница в технологиях. Мы видим не скачкообразное, но улучшение год от года автоматизации, цифровизации и возможностей человека на производстве. Даже на этапе проектирования АГХК на многие операции можно задействовать меньше сотрудников, чем на «Запсибе». На АГХК будет менее 1 тыс. человек против 1,3 тыс. на «Запсибе».

— Значит ли это, что вы продолжите сокращать людей в «Сибуре»? При вашем руководстве число сотрудников сократилось втрое, что даже с учетом продажи непрофильных активов много.

— Мы постоянно работаем над повышением производительности труда. Это вопрос не устаревания железа, софта или внедрения новых технологий. Цель все время смещается, определяясь лучшими практиками.

Фото: Максим Блинов / РИА Новости

— Вы работаете в «Сибуре» 15 лет, из них в качестве предправления — более двенадцати. Какие цели ставят акционеры и вы сами, при достижении которых можно сказать, что можно уходить?

— На этот вопрос я обычно отвечаю так: «Сибур» другой, новый каждые три-четыре года. Компания растет, возможности и цели, которые перед ней стоят, сильно отличаются от того, что было на предыдущем цикле, и это сохраняет для меня и других коллег интерес работать в этой отрасли и в этой компании.

В связи слитно или раздельно? Отвечаем!

Как пишется правильно в связи или всвязи? Слитно или раздельно? Сегодня мы ответим на этот вопрос доступно и развернуто.

“В связи”, абсолютно всегда пишется раздельно.

Вне зависимости от того это часть предлога “в связи с” или существительное с предлогом.
Пример:
В связи с изменением погоды, встречу пришлось перенести.
“В связи c” – производный отыменный предлог. Пишется раздельно!
Партнеры находятся в связи друг с другом. “В ” – предлог, “связи” – существительное. Пишется тоже раздельно!

Путаница у многих возникает из-за того, что есть предлоги, которые в одних случаях пишутся слитно, а в других раздельно. Это такие предлоги как ввиду, вроде, вследствие и другие.

К примеру:
Ввиду непредвиденных расходов, бюджет пришлось сократить.
Ввиду – предлог. Пишется слитно.

Я буду иметь тебя в виду.
«В» – предлог, «виду» — существительное. Пишется раздельно.

Вроде всё, как всегда, но, что-то не так.
Вроде – предлог, пишем слитно.

В роде Романовых было немало Императоров.
«В» – предлог, «роде» — существительное в предложном падеже. Правильнее конечно писать «в роду» , т.к этот вариант наиболее употребим, но «в роде» тоже допускается.

В следствие включены важные детали и подробности.
«В» здесь предлог, а «следствие» существительное.

Вследствие отсутствия воды многие растения засыхают.
“Вследствие” в этом предложении предлог.

Как мы можем видеть, путаница на лицо. Чтобы запомнить, что «в связи» всегда пишется раздельно, можно использовать несколько способов. Отдельно или в комплексе.

Первый ассоциативный. Создайте какую-нибудь устойчивую ассоциацию со словами «в связи» и «раздельно».
Пример:
В связи с тем, что связь имеет свойство обрываться, предлог в связи тоже пишется раздельно.

Второй образный. Нарисуйте в своем воображении образ, где используется “в связи”.
Например трубку и базу радиотелефона. Чтобы обеспечивать связь трубка идет отдельно от базы. Таким образом, чтобы вспомнить, как пишется «в связи» вам достаточно вспомнить, как выглядит радиотелефон.

Третий — сделать несколько осознанных повторений. Как показывает практика, чтобы запомнить, что то на долгое время необходимо сделать 4 повторения материала, причем с определенной периодичностью. Первый раз повторите, что в связи пишется раздельно, через 20 минут после заучивания. Второй раз через час. Третий через сутки. И последний через неделю.

Всякий раз в будущем, когда вы будете использовать слово “в связи” в письме, у вас будет уходить всё у меньше и меньше времени, чтобы вспомнить как писать – слитно или раздельно. И в конце концов вы в 100% случаев не задумываясь, будете писать правильно.
Чего вам и желаем!

Заметка: фотосессия летом (http://sbf-studio.ru/svadebnye-fotosessii-letom/) — отличный способ запомнить это лето на долго. Фотостудия sbf-studio.ru рада предложить вам свои услуги.

---

Если материал был полезен, вы можете отправить донат или поделиться данным материалом в социальных сетях:

---

Решение (корни) квадратного уравнения

Квадратным уравнением называется уравнение вида ax² + bx + c = 0, где x — переменная, которая в уравнении присутствует в квадрате, a, b, c — некоторые числа, причём a ≠ 0.

Например, квадратным является уравнение

2x² — 3x + 1 = 0,

в котором a = 2, b = — 3, c = 1.

В квадратном уравнении ax² + bx + c = 0 коэффициент a называют первым коэффициентом, b — вторым коэффициентом, c — свободным членом.

Уравнения вида ax² + bx = 0,

где c =0,

ax² + c = 0,

где b =0, и

ax² = 0,

где a =0 и b =0,

называются неполными квадратными уравнениями.

Найти корни квадратного уравнения значит решить квадратное уравнение.

Для вычисления корней квадратного уравния служит выражение b² — 4ac, которое называется дискриминантом квадратного уравнения и обозначается буквой D.

Корни квадратного уравнения имеют следующие сферы применения:

— для разложении квадратного трёхлена на множители, что, в свою очередь, является приёмом упрощения выражений (например, сокращения дробей, вынесение за скобки общего знаменателя и т. д.) в частности, при нахождении пределов, производных и интегралов;

— для решения задач на соотношения параметров меняющегося объекта (корни квадратного уравнения, чаще всего один, являются обычно конечным решением).

График квадратичного трёхлена ax² + bx + c — левой части квадратного уравнения — представляет собой параболу, ось симметрии которой параллельна оси 0y. Число точек пересечения параболы с осью 0x определяет число корней квадратного уравнения. Если точек пересечения две, то квадратное уравнение имеет два действительных корня, если точка пересечения одна, то квадратное уравнение имеет один действительный корень, если парабола не пересекает ось 0x, то квадратное уравнение не имеет действительных корней. На рисунке ниже изображены три упомянутых случая.

Как видно на рисунке, красная парабола пересекает ось 0x в двух точках, зелёная — в одной точке, а жёлтая парабола не имеет точек пересечения с осью 0x.

1. Если дискриминант больше нуля (), то квадратное уравнение имеет два различных действительных корня.

Они вычисляются по формулам:

и

.

Часто пишется так: .

2. Если дискриминант равен нулю (), то квадратное уравнение имеет только один действительный корень, или, что то же самое — два равных действительных корня, которые равны .

3. Если дискриминант меньше нуля (), то квадратное уравнение не имеет действительных корней, а имеет комплексные корни, но нахождение комплексных корней в этой статье рассматривать не будем. В общем случае правильным решением является констатация того, что квадратное уравнение не имеет действительных корней.

Пример 1. Определить, сколько действительных корней имеет квадратное уравнение:

.

Решение. Найдём дискриминант:

.

Дискриминант больше нуля, следовательно, квадратное уравнение имеет два действительных корня.

Путём преобразования в квадратное уравнение следует решать и дробные уравнения, в которых хотя бы одно из слагаемых — дробь, в знаменателе которой присутствует неизвестное, например, . О том, как это делается — в материале Решение дробных уравнений с преобразованием в квадратное уравнение.

Проверить решение можно с помощью онлайн калькулятора квадратных уравнений.

Пример 2. Определить, сколько действительных корней имеет квадратное уравнение:

.

Решение. Найдём дискриминант:

.

Дискриминант равен нулю, следовательно, квадратное уравнение имеет один действительный корень.

Пример 3. Определить, сколько действительных корней имеет квадратное уравнение:

.

Решение. Найдём дискриминант:

.

Дискриминант меньше нуля, следовательно, квадратное уравнение не имеет действительных корней.

Проверить решение можно с помощью онлайн калькулятора квадратных уравнений.

Находить корни квадратного уравнения требуется при решении многих задач высшей математики, например, при нахождении пределов, интегралов, исследовании функций на возрастание и убывание и других.

Пример 4. Найти корни квадратного уравнения:

.

В примере 1 нашли дискриминант этого уравнения:

,

Решение квадратного уравнения найдём по формуле для корней:

Проверить решение можно с помощью онлайн калькулятора квадратных уравнений.

Корни приведённого квадратного уравнения

Формула корней приведённого уравнения имеет вид:

.

Существуют формулы, связывающие корни квадратного уравнения с его коэффициентами. Они впервые были получены французским математиком Ф.Виетом.

Теорема Виета. Если квадратное уравнение ax² + bx + c = 0 имеет действительные корни, то их сумма равна — b/a, а произведение равно с/a:

Следствие. Если приведённое квадратное уравнение x² + px + q = 0 имеет действительные корни и , то

Пояснение формул: сумма корней приведённого квадратного уравнения равна второму коэффициенту, взятому с противоположным знаком, а произведение корней равно свободному члену.

Следовательно, теорему Виета можно применять и для поиска корней приведённого квадратного уравнения.

---

Если известны корни квадратного уравнения, то трёхчлен, представляющий собой левую часть уравнения, можно разложить на множители по следующей формуле:

.

Этот приём часто используется для упрощения выражений, особенно сокращения дробей.

Пример 9. Упростить выражение:

.

Решение. Числитель данной дроби можем рассматривать как квадратный трёхчлен в отношении x и разложить его на множители, предварительно найдя его корни. Найдём дискриминант квадратного уравнения:

.

Корни квадратного уравнения будут следующими:

.

Разложим квадратный многочлен на множители:

.

Упростили выражение, проще не бывает:

.

Проверить решение можно с помощью онлайн калькулятора квадратных уравнений.

Пример 10. Упростить выражение:

.

Решение. И числитель, и знаменатель — квадратные трёхчлены. Значит, их можно разложить на множители, предварительно найдя корни соответствующих квадратных уравнений. Находим дискриминант первого квадратного уравнения:

.

Корни первого квадратного уравнения будут следующими:

.

Находим дискриминант второго квадратного уравнения:

.

Так как дискриминант равен нулю, второе квадратное уравнение имеет два совпадающих корня:

.

Подставим корни квадратных уравнений, разложим числитель и знаменатель на множители и получим:

.

Проверить решение можно с помощью онлайн калькулятора квадратных уравнений.

Упрощать выражения путём решения квадратных уравнений требуется при решении многих задач высшей математики, например, при нахождении пределов, интегралов, исследовании функций на возрастание и убывание и других.

Разумеется, квадратного трёхчлена может может и не быть в выражении в первоначальном виде, он может быть получен в процессе предварительных преобразований выражения.

Формула корней квадратного уравнения «переоткрывалась» неоднократно. Один из первых дошедших до наших дней выводов этой формулы принажлежит индийскому математику Брахмагупте (около 598 г.). Среднеазиатский учёный аль-Хорезми (IX в.) получил эту формулу методом выделения полного квадрата с помощью геометрической иллюстрации. Суть его рассуждений видна из рисунка ниже (он рассматривает уравнение x² + 10x = 39).

Площадь большого квадрата равна (x + 5)². Она складывается из площади x² + 10x заштрихованной фигуры, равной левой части рассматриваемого уравнения, и площади четырёх квадратов со стороной 5/2, равной 25. Получается следующее уравнение и его решение:

Пример 11. Отрезок ткани стоит 180 у.ед. Если бы ткани в отрезке было на 2,5 м больше и цена отрезка оставалась бы прежней, то цена 1 м ткани была бы на 1 у.ед. меньше. Сколько ткани в отрезке?

Решение. Примем количество ткани в отрезке за x и получим уравнение:

Приведём обе части уравнения к общему знаменателю:

Произведём дальнейшие преобразования:

Получили квадратное уравнение, которое и решим:

Ясно, что количество ткани не может быть отрицательным, поэтому в качестве ответа из двух корней квадратного уравнения подходит лишь один корень — положительный.

Ответ: в отрезке 20 м ткани.

Проверить решение можно с помощью онлайн калькулятора квадратных уравнений.

Пример 12. Товар, количество которого 187,5 кг, взвешивают в одинаковых ящиках. Если в каждом ящике количество товара уменьшить на 2 кг, то следовало бы использовать на 2 ящика больше и при этом 2 кг товара остались бы невзвешенными. Сколько кг товара взвешивают в каждом ящике?

Решение. Примем за x количество товара, взвешиваемого в одном ящике. Тогда получим уравнение:

Приведём обе части уравнения к общему знаменателю, произведём дальнейшие преобразования и получим квадратное уравнение. Процесс записывается так:

Найдём дискриминант:

Найдём корни квадратного уравнения:

Количество товара не может быть отрицательным, поэтому в качестве ответа из двух корней квадратного уравнения подходит лишь положительный корень.

Ответ: в одном ящике взвешивают 12,5 кг ткани.

Проверить решение можно с помощью онлайн калькулятора квадратных уравнений.

Другие темы в блоке «Школьная математика»

Как принимать разумные решения и избегать плохих

Что такое принятие решений?

Давайте определимся с принятием решений. Принятие решений — это то, на что это похоже: действие или процесс принятия решений. Иногда мы принимаем логические решения, но во многих случаях мы делаем эмоциональный, иррациональный и сбивающий с толку выбор. На этой странице рассказывается, почему мы принимаем неверные решения, и обсуждаются полезные рамки для расширения вашего набора инструментов для принятия решений.

Почему мы принимаем неверные решения

Мне нравится думать о себе как о рациональном человеке, но я им не являюсь.Хорошая новость в том, что дело не только во мне или тебе. Мы все иррациональны. Долгое время исследователи и экономисты считали, что люди принимают логичные и продуманные решения. Однако в последние десятилетия исследователи обнаружили широкий спектр умственных ошибок, которые мешают нашему мышлению. В статьях ниже рассказывается, в чем мы часто ошибаемся и что с этим делать.

• 5 распространенных психических ошибок, которые мешают вам принимать правильные решения: давайте поговорим о психических ошибках, которые наиболее часто проявляются в нашей жизни, и разберем их простым для понимания языком.В этой статье рассказывается, как предвзятость выживаемости, неприятие потерь, эвристика доступности, привязка и предвзятость подтверждения влияют на принятие правильных решений.
• Как обнаружить распространенную умственную ошибку, ведущую к неправильному мышлению: Сотни психологических исследований доказали, что мы склонны переоценивать важность событий, которые мы можем легко вспомнить, и недооценивать важность событий, которые нам трудно вспомнить. Психологи называют эту маленькую ошибку мозга «иллюзорной корреляцией.В этой статье мы поговорим о простой стратегии, которую вы можете использовать, чтобы обнаружить свои скрытые предположения и предотвратить создание иллюзорной корреляции.
• Два профессора Гарварда раскрывают одну причину, по которой наш мозг любит откладывать дела на потом: мы склонны слишком много заботиться о себе в настоящем и недостаточно о себе в будущем. Если вы хотите победить прокрастинацию и сделать лучший долгосрочный выбор, то вам нужно найти способ заставить свое настоящее «я» действовать в интересах своего будущего «я».В этой статье описаны три простых способа сделать это.

Как использовать ментальные модели для принятия разумных решений

Самый разумный способ улучшить свои навыки принятия решений — изучить ментальные модели. Ментальная модель — это структура или теория, которая помогает объяснить, почему мир устроен именно так. Каждая ментальная модель — это концепция, которая помогает нам осмыслить мир и предлагает способ взглянуть на проблемы жизни.

Вы можете узнать больше о ментальных моделях, прочитать, как лауреат Нобелевской премии по физике Ричард Фейнман использует ментальные модели, или просмотреть несколько наиболее важных ментальных моделей ниже.

Лучшие ментальные модели для улучшения принятия решений

Лучшие книги по принятию решений

Хотите еще отличных книг по принятию решений? Просмотрите мой полный список лучших книг по принятию решений.

Все статьи о принятии решений

Это полный список моих статей о принятии решений. Наслаждаться!

3 вечных правила принятия сложных решений

Я просматривал меню ресторана несколько минут, борясь с нерешительностью, каждый пункт меня искушал по-своему.

Может стоит их все заказать. . .

Это глупое решение, не заслуживающее обсуждения? Может быть. Но держу пари, ты был там. Если не о еде, то о другом.

Мы тратим чрезмерное количество времени и огромное количество энергии, делая выбор между одинаково привлекательными вариантами в повседневных ситуациях. Проблема в том, что, хотя они могут быть одинаково привлекательными , они также иначе, привлекательны, с компромиссами, требующими компромисса.Даже если вы выбираете салат из капусты (полезный и легкий), лосось (более тяжелый белок) и равиоли (вкусные, но с высоким содержанием углеводов).

Если эти обыденные решения отнимают у нас время и энергию, все время думайте о более важных, которые нам необходимо принимать в организациях. Какие продукты мы должны искать, а какие убивать? Кого мне следует нанять или уволить? Должен ли я начать этот трудный разговор?

За этими вопросами следует бесконечное количество других вопросов. Если у меня будет сложный разговор, когда я должен это сделать? А с чего мне начать? Мне позвонить им, увидеться с ними лично или написать по электронной почте? Должен ли я делать это публично или приватно? Каким объемом информации я должен поделиться? И так далее .. .

Итак, как мы можем более эффективно принимать всевозможные решения? У меня есть три метода, о двух из которых я рассказываю в своей книге Four Seconds , а о третьем я обнаружил на прошлой неделе.

Первый метод — использовать привычки как способ снизить усталость от рутинных решений . Идея состоит в том, что если вы выработаете привычку — например, всегда есть салат на обед, — вы полностью избегаете принятия решения и можете сэкономить свою энергию для принятия решений для других вещей.

Это работает для предсказуемых и рутинных решений. А как насчет непредсказуемых?

Второй метод — использовать мышление «если / то» для рутинной обработки непредсказуемых выборов. Например, предположим, что кто-то постоянно меня прерывает, и я не знаю, как ответить. Мое правило «если / то» может быть таким: , если человек прерывает меня два раза в разговоре, , тогда я что-то скажу.

Эти два метода — привычки и если / тогда — могут помочь упростить многие типичные рутинные выборы, с которыми мы сталкиваемся в нашей жизни.

Чего мы не решили, так это более крупных стратегических решений, которые не являются привычными и не могут быть предсказаны.

На прошлой неделе я обнаружил простое решение для более эффективного принятия сложных решений, находясь вне офиса с генеральным директором и высшим руководством высокотехнологичной компании. Они столкнулись с рядом уникальных, одноразовых решений, результаты которых невозможно было точно предсказать.

Это были решения, например, как реагировать на угрозу конкуренции, в какие продукты вкладывать больше средств, как лучше интегрировать приобретение, где сократить бюджет, как организовать отношения отчетности и т. Д.

Это именно те решения, которые могут задерживаться на недели, месяцы или даже годы, останавливая прогресс всей организации. Эти решения невозможно приспособить к привычке, и их нельзя решить с помощью правил «если / то». Самое главное, это решения, на которые нет однозначного и правильного ответа.

Команды руководителей склонны настойчиво придерживаться такого рода решений в течение длительного времени, собирая больше данных, чрезмерно взвешивая за и против, запрашивая дополнительные мнения, откладывая, пока они ждут — надеюсь, — пока не появится четкий ответ.

Но что, если бы мы могли использовать тот факт, что нет четкого ответа, чтобы принять решение быстрее ?

Я думал об этом на выездном собрании, когда мы снова обсуждали то же решение, которое мы обсуждали в прошлом о том, что делать с определенным бизнесом, когда заговорил генеральный директор.

«Сейчас 15:15», — сказал Он. «Нам нужно принять решение в ближайшие 15 минут».

«Постойте, — ответил финансовый директор, — это сложное решение. Может, нам стоит продолжить разговор за обедом или на ближайшем выезде.”

«Нет», — решительно сказал генеральный директор, — «Мы примем решение в течение следующих 15 минут».

И знаете что? Мы сделали.

Так я пришел к своему третьему методу принятия решения: использовать таймер .

Если вопросы, представленные на столе, были разумно изучены, варианты одинаково привлекательны, и все еще нет четкого ответа, тогда признайте, что нет однозначно идентифицируемого правильного пути, и просто принимайте решение.

Будет полезно, если вы сможете принять решение меньшего размера с минимальными вложениями, чтобы протестировать его.Но если не можете, просто примите решение. Время, которое вы сэкономите, не рассуждая бессмысленно, принесет огромные дивиденды в виде продуктивности.

Постойте, можете протестовать. Если я действительно потрачу на это больше времени, ответ появится. Конечно, может быть. Но 1) вы потратили драгоценное время на ожидание этой ясности и 2) ясность этого решения соблазняет вас задерживаться, контрпродуктивно и в бесплодной надежде на ясность, над слишком многими другими решениями.

Просто прими решение и двигайся вперед.

Попробуйте прямо сейчас. Выберите решение, которое вы откладываете, дайте себе три минуты и просто принимайте его. Если вам приходится принимать слишком много решений, возьмите лист бумаги и напишите список решений. Выделите себе определенное количество времени, а затем один за другим примите лучшее решение, которое вы можете принять в данный момент. Принятие решения — любого решения — уменьшит ваше беспокойство и позволит вам двигаться вперед. Лучшее противоядие от чувства подавленности — это импульс вперед.

На обед я заказал салат из капусты.Это был лучший выбор? Я не знаю. Но, по крайней мере, я все еще не сижу и не делаю заказ.

Как журнал решений изменил способ принятия решений (в комплекте шаблон)

Мы все принимаем решения. И все же немногие из нас задумываются о том, чему мы можем научиться из наших прошлых решений, чтобы принимать более разумные решения в будущем. Журнал решений поможет вам извлечь уроки из прошлых решений, продумать текущие решения и избежать проблем до того, как они возникнут.

В этой статье мы рассмотрим:

Хорошо, давайте копнемся.

Ваш продукт — это решения

В большинстве организаций ваш продукт — это решения. По большому счету, ваш успех будет складываться из решений, которые вы примете в своей карьере. Проблема в том, что нелегко научиться лучше принимать решения.

боссов — простое решение, которое поможет вам стать лучше. В конце концов, они лучше всех видят проблему и вас. Они должны быть в состоянии указать на сильные и слабые стороны вашего процесса принятия решений, а также на ваше суждение. Все это известно на момент принятия вами решения.Это сложно, субъективно и требует от людей много размышлений. Таким образом, начальство по умолчанию склоняется к результату — процессу, посредством которого результат решения привязан к процессу, который использовался для принятия этого решения. В результате хорошие результаты являются продуктом хороших решений, а плохие результаты являются продуктом плохих решений. Проблема не в том, что люди не хотят совершенствоваться при принятии решений, а в системе, которая им мешает.

Даже если мы не можем заставить нашего начальника помочь нам принимать более правильные решения, мы можем взять ситуацию в свои руки. Способ проверить качество ваших решений — это проверить процесс, с помощью которого вы их принимаете. Даниэль Канеман, лауреат Нобелевской премии и декан отдела предвзятости, утверждает, что использование журнала решений — лучшее решение. Канеман сказал:

Сходите в местную аптеку, купите очень дешевый ноутбук и начните отслеживать свои решения. И конкретная идея заключается в том, что всякий раз, когда вы принимаете важное решение, что-то входит или выходит из портфолио, просто подумайте, запишите, что вы ожидаете, что произойдет, почему вы ожидаете, что это произойдет, а затем на самом деле, и это Необязательно, но, вероятно, это отличная идея — записать, как вы относитесь к ситуации, как физически, так и даже эмоционально.Просто как ты себя чувствуешь? Я устал. Я чувствую себя хорошо, или этот запас меня действительно истощает. Что бы вы ни думали.

Ключ к этому заключается в том, что это предотвращает так называемое предвзятость , предвзятого ретроспективного анализа , которая не имеет значения, что происходит в мире, мы склонны оглядываться назад на наш процесс принятия решений и наклонять его так, чтобы он выглядел более благоприятным. нам, правда? Итак, у нас есть предвзятость в объяснении произошедшего.

Журнал решений помогает собирать точные и честные отзывы о том, о чем вы думали, когда принимали решение.Эта обратная связь помогает вам увидеть, когда вы были глупы и удачливы, а когда были умны и неудачливы. Наконец, вы можете получить обратную связь, необходимую для принятия лучших решений.

Ключ к пониманию пределов наших знаний (см. Круг компетенции ) — сравнить результаты наших решений с тем, что, как мы думали, должно было произойти, и почему мы думали, что это должно произойти. Этот цикл обратной связи невероятно силен, потому что наш разум не может обеспечить его самостоятельно.

Я дам вам спойлер прямо сейчас.Мы не знаем столько, сколько нам кажется. Нас вводят в заблуждение, заставляя думать, что мы что-то понимаем, когда мы этого не делаем, и у нас нет средств исправить себя.

Наш разум пересматривает историю, чтобы сохранить наш взгляд на самих себя. История, которую мы рассказываем себе, объединяет причину и следствие принятого нами решения и фактический результат. Лучшее лекарство от этого пересмотра — журнал решений.

Что такое журнал решений?

Вы можете думать о журнале принятия решений как о контроле качества нашего мышления — что-то вроде того, что мы можем найти на производственном предприятии или в ресторане.Использовать журнал решений просто, но непросто. Выполнение одного требует дисциплины и смирения.

Не все решения нужно регистрировать. Решения о последствиях должны регистрироваться с указанием основ ситуации, того, что вы ожидаете, и почему.

Вы должны сделать запись в своем журнале принятия решений, прежде чем вы примете решение официально. Написание — это процесс, в котором вы понимаете, что не знаете того, что, по вашему мнению, знаете. Написание о своем решении заставляет вас объяснить свое мышление.Если мы напишем о решении после того, как мы его приняли, часто уже слишком поздно что-либо с ним делать.

Запишите свое решение, поспите на нем и прочитайте его свежим взглядом утром. Часто вы обнаруживаете, что то, что вы написали, не имеет смысла. Выявление ошибок до принятия решения экономит ваше время и деньги.

Шаблон журнала решений

Ключевой вопрос — какую информацию включить в журнал принятия решений. Вот шаблон, который мы используем в FS.

Щелкните здесь, чтобы открыть PDF

. Каждый раз, когда вы принимаете важное решение, индивидуально или в составе группы, вы выбираете момент и записываете:

1. Ситуация или контекст
2. Постановка проблемы или рамка
3. Переменные, определяющие ситуацию
4. Сложности или сложности, какими вы их видите
5. Альтернативы, которые были серьезно рассмотрены, и почему они не были выбраны (подумайте: работа, необходимая для получения мнения)
6. Абзац, объясняющий диапазон результатов
7. Абзац, объясняющий, что вы ожидаете, и аргументы и фактические вероятности, которые вы приписываете каждому прогнозируемому результату (степень уверенности имеет большое значение.)
8. Время суток, в которое вы принимаете решение, и то, как вы себя чувствуете физически и морально (например, если вы устали, запишите это).

Вы должны сделать эту часть своей собственной. Я видел другие, в том числе:

• Основная диссертация
• Каковы ожидаемые результаты
• Каковы последствия второго и третьего порядка
• Каков наихудший сценарий и почему это нормально
• Каковы потенциальные возможности роста, помимо основного тезиса
• Какие эмоции испытываю
• Каковы альтернативные издержки (делая то, чего я не делаю)
• Какие уникальные преимущества или идеи у меня есть в этой ситуации?
• Кто лучше всех примет это решение?
• Как это будет выглядеть через 5 недель, 5 месяцев, 5 лет?

Пример решения

Возможно, это поможет проиллюстрировать.Вот реальное решение, которое я принял с помощью шаблона журнала решений FS.

Советы по использованию журнала решений

Вот несколько советов, которые следует помнить при внедрении журнала решений.

Ваш журнал решений может быть адаптирован к ситуации и контексту. Конкретные решения могут включать компромиссы, эффекты второго порядка, критерии взвешивания или другие соответствующие факторы. Эти примеры предназначены только для начала.

Мы не сможем улучшить свое мышление, если не увидим его.Не тратьте слишком много времени на краткие и очевидные идеи. Часто наши первые мысли отражают чужие мысли, а не наши собственные.

Любое решение, которое вы фиксируете, по своей сути является сложным и может включать нелинейные системы. В таком мире небольшие эффекты могут вызывать непропорциональные реакции, тогда как более крупные могут не иметь никакого воздействия. Помните, что причинно-следственная связь сложна, особенно в сложных областях.

Два распространенных способа отклонения людей от собственных решений — это предвзятость прошлого и жаргон.

Трудно вспомнить, что мы знали в то время и о чем думали. Взгляд в прошлое делает вещи более объяснимыми и меняет нашу историю. Журнал решений помогает бороться с этим, записывая то, что вы знали и что думали в то время. Когда вы смотрите на свой почерк, вы сталкиваетесь лицом к лицу с человеком, которым вы были, когда принимали решение. Спрятаться негде.

Слова, которые мы используем, также важны. Когда мы используем расплывчатые термины, мы даем себе возможность для маневра. Если мы хотим научиться лучше принимать решения, мы не можем позволить себе маневрировать.Быть ясным. Будьте прямыми. Будьте просты. 8-летний ребенок должен понимать, какое решение вы принимаете и почему.

***

Журнал решений, который стоит на полке, менее полезен, чем тот, который просматривается. Примерно каждые шесть месяцев поднимайте его и просматривайте свои прошлые решения, обновляйте записи о том, что произошло на самом деле, и тратите время на размышления о своем процессе.

Понимание того, где вы совершаете ошибки, как вы их делаете, какие решения вы принимаете плохо и т. Д., Помогает вам принимать более правильные решения в будущем.Когда вы начнете выявлять закономерности, вы можете изменить процесс принятия решений, чтобы учесть то, что вы упускаете.

То, что у вас был плохой исход, не означает, что вы приняли плохое решение. Возможно, вы приняли правильное решение (что, в нашем понимании, означает, что вы использовали хороший процесс), но все равно имели плохой результат. Мы называем это плохим прорывом.

Когда вы воспользуетесь журналом принятия решений, вы сразу обнаружите две вещи. Во-первых, в большинстве случаев вы правы. Во-вторых, часто по неправильным причинам.Обнаружение того, насколько вам повезло, может быть несколько унизительным. Здесь начинается обучение.

энтропии и увеличения количества информации в деревьях принятия решений | Джереми Лютес

Фото AbsolutVision на Unsplash

Простой взгляд на некоторые ключевые концепции теории информации и способы их использования при построении алгоритма дерева решений.

Какие критерии должен использовать алгоритм дерева решений для разделения переменных / столбцов?

Прежде чем строить алгоритм дерева решений, первым делом нужно ответить на этот вопрос.Давайте рассмотрим один из способов ответить на этот вопрос. Для этого нам нужно понять, как использовать несколько ключевых концепций теории информации.

Давайте исследуем этот метод, выполнив следующие шаги:

1. Очень кратко рассмотрим, что такое дерево решений .
2. Определите и изучите формулу для энтропии.
3. Обсудите, что такое Bit в теории информации.
4. Define Information Gain и используют энтропию для ее вычисления.
5. Напишите несколько базовых функций Python , используя вышеуказанные концепции.

В науке о данных алгоритм дерева решений — это алгоритм обучения с учителем для задач классификации или регрессии. Наша конечная цель — использовать исторические данные для прогнозирования результата. В отличие от линейной регрессии, деревья решений могут улавливать нелинейные взаимодействия между переменными в данных.

Давайте посмотрим на очень простое дерево решений. Ниже приведен рабочий процесс, который можно использовать для принятия решения о том, есть ли печенье с арахисовым маслом.

Пример дерева решений о том, есть ли cookie или нет

В этом примере дерево решений может уловить тот факт, что вы должны есть cookie только при соблюдении определенных критериев. Это конечная цель дерева решений. Мы хотим продолжать принимать решения (разделять) до тех пор, пока не будут выполнены определенные критерии. После встречи мы можем использовать его для классификации или прогнозирования. Этот пример очень простой, в нем используются только две переменные (аллергия, испорченный ужин). Но если у вас есть набор данных с тысячами переменных / столбцов, как вы решите, какие переменные / столбцы наиболее эффективны для разделения? Популярным способом решения этой проблемы, особенно при использовании алгоритма ID3, является использование энтропии и информационного прироста .

Допустим, у нас есть некоторые данные, и мы хотим использовать их, чтобы сделать онлайн-викторину, которая что-то предсказывает о тестирующем. Посмотрев на отношения в данных, мы решили использовать алгоритм дерева решений. Если вы никогда не были вовлечены в онлайн-викторину, вы можете увидеть сотни примеров здесь . Цель викторины — угадать, является ли тестируемый из одного из штатов Среднего Запада Америки. Вопросы в викторине будут вращаться вокруг того, нравится им определенный вид еды или нет.Ниже представлен небольшой набор вымышленных данных с пятнадцатью записями. В каждой записи есть ответы на ряд вопросов. Большинство вопросов касаются того, понравился ли им определенный вид еды, на что участник ответил (1) утвердительно или (0) пока. Последний столбец («Средний Запад?») — это наш целевой столбец , означает, что после построения дерева решений мы пытаемся угадать именно эту классификацию.

Для начала мы будем использовать метрику теории информации, называемую энтропией . В науке о данных энтропия используется как способ измерения «смешанности» столбца.В частности, энтропия используется для измерения беспорядка. Начнем с определения энтропии нашего целевого столбца «Средний Запад?».

Наша целевая колонка «Средний Запад?»

Есть десять человек, которые живут на Среднем Западе, и пять человек, которые не живут. Если кто-то спросит вас, насколько неоднородна колонка, вы можете сказать, что она в некотором роде смешанная, с большинством (2/3) людей со Среднего Запада. Энтропия дает нам возможность количественно оценить ответ «как бы смешанный». Чем более смешаны (1) и (0) в столбце, тем выше энтропия.Если «Средний Запад?» имел равные количества (1) s и (0) s, наша энтропия была бы 1. Если «средний запад?» состоит только из (1) s, энтропия будет равна 0.

Мы можем использовать следующую формулу для вычисления энтропии:

формула для энтропии

Давайте пройдемся по каждому шагу формулы и вычислим энтропию для «Среднего Запада?» столбец.

1. Нам нужно перебрать каждое уникальное значение в одном столбце и присвоить его i. В этом примере у нас есть 2 случая (c) на «Среднем Западе?» столбец, либо (0), либо (1).
2. Затем мы вычисляем вероятность появления этого значения в данных. Для случая (1) вероятность составляет 10/15 . Для случая (0) вероятность составляет 5/15 .
3. Мы берем вероятность каждого случая и умножаем ее на логарифм с основанием 2 вероятности. 2 является наиболее распространенной базой, поскольку энтропия измеряется в битах (подробнее об этом позже). Полное объяснение того, почему используется 2, выходит за рамки этого поста, но пользователь на обмене стеками предлагает хорошее объяснение . Для случая (1) мы получаем 10/15 * log2 (10/15) . Для случая (0) мы получаем 5/15 * log2 (5/15).
4. Затем мы берем наш продукт из каждого описанного выше случая и просуммируем его. В этом примере 10/15 * log2 (10/15) + 5/15 * log2 (5/15).
5. Наконец, мы инвертируем общую сумму сверху, — (10/15 * log2 (10/15) + 5/15 * log2 (5/15)).

Когда мы сложим все шаги вместе, мы получим следующее:

Наша конечная энтропия равна 0,918278.Итак, что это на самом деле означает?

Двигаясь вперед, важно понять концепцию долота. В теории информации бит рассматривается как двоичное число, представляющее 0 для отсутствия информации и 1 для полного бита информации. Мы можем представить бит информации в виде двоичного числа, потому что он имеет значение (1) или (0). Предположим, что завтра будет дождь (1) или его нет (0) с равной вероятностью. Если я скажу вам, что завтра будет дождь, я дал вам небольшую информацию.

Мы также можем думать об энтропии как об информации. Предположим, у нас есть заряженный шестигранный кубик, который всегда приземляется на (3). Каждый раз, когда мы бросаем кубик, мы заранее знаем, что результат будет (3). Мы не получаем новой информации, бросая кубик, поэтому энтропия равна 0. С другой стороны, если кубик находится далеко, и мы бросаем (3), то шанс выпадения (3) составлял 1/6. Теперь мы получили информацию. Таким образом, бросание кубика дает нам один бит информации — на какой стороне выпало число.

Чтобы глубже погрузиться в концепцию небольшого количества информации, вы можете прочитать больше здесь .

Мы получаем менее одного «бита» информации — только 0,918278 — потому что на «Среднем Западе» больше (1) s? столбец, чем (0) с. Это означает, что если бы мы предсказывали новое значение, мы могли бы предположить, что ответ будет (1), и будем чаще быть правильными, чем неправильными (поскольку вероятность того, что ответ будет равна 1, составляет 2/3). Благодаря этим предварительным знаниям мы получаем меньше, чем полный «бит» информации, когда наблюдаем новое значение.

Наша цель — найти наилучшие переменные / столбцы для разделения при построении дерева решений.В конце концов, мы хотим продолжать разделять переменные / столбцы до тех пор, пока смешанный целевой столбец не перестанет смешиваться.

Например, давайте посмотрим на энтропию «Среднего Запада?» столбец после того, как мы разделили наш набор данных на «potato_salad?» столбец.

раскол на «potato_salad?» column

Выше наш набор данных разделен на две части. Слева все, кто любит картофельный салат. Справа все, кто этого не делает. Акцентируем внимание на левой части, где сейчас семь человек со Среднего Запада и два человека — нет.Используя формулу для энтропии в левом столбце среднего запада, новая энтропия равна 0,764204. Отлично! Наша цель — снизить энтропию, и мы перешли с 0,918278 на 0,764204. Но мы не можем останавливаться на достигнутом, если мы посмотрим на правый столбец, наша энтропия выросла, поскольку существует равное количество (1) и (0) s. Нам нужен способ увидеть, как изменяется энтропия по обе стороны от расщепления. Формула получения информации сделает это. Это дает нам число для количественной оценки того, сколько бит информации мы получаем каждый раз, когда разделяем наши данные.

Ранее мы установили, что нам нужны разбиения, которые снижают энтропию нашего целевого столбца. Когда мы разделимся на «potato_salad?» мы видели эту энтропию на «Среднем Западе»? спустился с левой стороны. Теперь нам нужно понять, что общая энтропия снизилась, когда мы посмотрим на обе стороны расщепления. Давайте посмотрим на получение информации.

Сбор информации будет использовать следующую формулу:

Давайте разберемся, что здесь происходит.

Вернемся к нашему «potato_salad?» пример. Переменные в приведенной выше формуле будут представлять следующее:

• T = Цель, наш «средний запад?» столбец
• A = переменная (столбец), которую мы тестируем, «potato_salad?»
• v = каждое значение в A, каждое значение в «potato_salad?» столбец

1. Сначала мы вычислим исходную энтропию для (T) до разделения, .918278
2. Затем для каждого уникального значения (v) в переменной (A) мы вычисляем количество строк, в которых (A) принимает значение (v), и делим его на общее количество строк. Для картофельного салата? столбец, мы получаем 9/15 для уникального значения (1) и 6/15 для уникального значения (0).
3. Затем мы умножаем результаты на энтропию строк, где (A) равно (v). Для левого разделения (разделение на 1 для «potato_salad?») Мы получаем 9/15 * .764204 . Для правой стороны разделения (разделить на 0 для «potato_salad?») мы получаем 6/15 * 1.
4. Мы складываем все эти подмножества продуктов вместе, 9/14 * .764204 + 6/15 = .8585224 .

5. Затем мы вычитаем из общей энтропии, чтобы получить информационный выигрыш, .918278 -.8585224 = .059754

Наш информационный выигрыш равен 0,059754. Что это нам говорит?

Вот альтернативное объяснение. Мы находим энтропию каждого набора после разделения, взвешиваем ее по количеству элементов в каждом разбиении, а затем вычитаем из текущей энтропии. Если результат положительный, мы понизили энтропию с нашим разбиением. Чем выше результат, тем больше мы снизили энтропию.

В итоге мы получаем 0,059754, что означает, что мы получаем 0,059754 бита информации, разделяя наш набор данных на «potato_salad?» переменная / столбец. Наш информационный прирост невелик, но он все еще положительный, потому что мы снизили энтропию в левой части разделения.

Теперь нам нужно повторить этот процесс для каждого используемого столбца. Вместо того, чтобы делать это вручную, давайте напишем код Python.

Теперь, когда мы понимаем получение информации, нам нужен способ повторить этот процесс, чтобы найти переменную / столбец с наибольшим приростом информации. Для этого мы можем создать несколько простых функций на Python.

Импорт данных

Давайте превратим нашу таблицу выше в DataFrame с помощью библиотеки Python pandas. Мы импортируем панды и используем функцию read_csv (), чтобы создать DataFrame с именем «midwest».

 import pandas as pd 
 midwest = pd.read_csv ('midwes.csv') 

Функция Python для энтропии

Для этой функции нам понадобится библиотека NumPy, чтобы использовать функцию bincount () и математический модуль для используйте функцию log ().

 import numpy 
 import math 

Затем мы определим нашу функцию с одним параметром. В качестве аргумента будет задан ряд, список или массив NumPy, в котором мы пытаемся вычислить энтропию.

 def calc_entropy (column): 

Нам нужно будет найти процент каждого случая в столбце. Для этого мы можем использовать функцию numpy.bincount (). Возвращаемое значение — это массив NumPy, в котором будет храниться счетчик каждого уникального значения из столбца, переданного в качестве аргумента.

 counts = numpy.bincount (столбец) 

Мы сохраним вероятности каждого уникального значения, разделив массив «counts» на длину столбца.

 вероятности = counts / len (столбец) 

Затем мы можем инициализировать переменную с именем «энтропия» и установить ее на 0.

 энтропия = 0 

Затем мы можем использовать цикл «for» для перебора каждой вероятности. в нашем массиве вероятностей и умножьте его на логарифм по основанию 2 вероятности с помощью функции math.log ().Затем добавьте каждый случай в нашу сохраненную переменную энтропии. * не забудьте проверить, что ваша вероятность больше 0, иначе log (0) вернет undefined

 для вероятностей вероятностей: 
, если вероятность> 0: 
 endtropy + = prob * math.log (prob, 2) 

Наконец, мы вернем нашу инвертированную переменную энтропии.

 возврат -энтропия 

Теперь все вместе:

Отлично! Теперь мы можем построить функцию для расчета прироста информации.

Функция Python для получения информации

Нам нужно будет определить функцию, которая будет иметь три параметра: один для всего набора данных, один для имени столбца, который мы хотим разделить, и один для имени нашего целевой столбец.

 def calc_information_gain (data, split_name, target_name): 

Затем мы можем использовать функцию энтропии, полученную ранее, для вычисления исходной энтропии нашего целевого столбца.

 orginal_entropy = calc_entropy (data [target_name]) 

Теперь нам нужно разделить наш столбец.

* В этом примере мы будем использовать только переменные / столбцы с двумя уникальными. Если вы хотите разбить переменную / столбец, например «возраст», есть несколько способов сделать это. Один из способов — разделить каждое уникальное значение.Другой способ — упростить расчет прироста информации и упростить разбиение, не разбивая для каждого уникального значения. Вместо этого находится медиана для разделяемой переменной / coumn. Любые строки, в которых значение переменной ниже медианы, перейдут в левую ветвь, а остальные строки — в правую ветвь. Чтобы вычислить прирост информации, нам нужно будет вычислить энтропию только для двух подмножеств. Мы не будем рассматривать этот метод, но после того, как разделение по медиане будет выполнено, остальные шаги будут такими же, как описано ниже.

Поскольку столбцы, с которыми мы работаем, имеют только два уникальных значения, мы сделаем левое разделение и правое разделение.

Мы начнем с использования pandas.Series.unique (), чтобы дать нам массив уникальных значений в столбце

 values ​​= data [split_name] .unique () 

Затем мы создадим левую и правое разделение с использованием «значений».

 left_split = data [data [split_name] == values ​​[0]] 
 right_split = data [data [split_name] == values ​​[1]] 

Теперь мы можем инициировать переменную для вычитания из нашей исходной энтропии.

 to_subtract = 0 

Затем мы переберем каждое подмножество, созданное нашим разбиением, вычислим вероятность подмножества, а затем сложим произведение вероятности и энтропии целевого столбца подмножества.

 для подмножества в [left_split, right_split]: 
 prob = (subset.shape [0] / data.shape [0]) 
 to_subtract + = prob * calc_entropy (subset [target_name]) 

Наконец, мы можем вернуть разность to_subract вычитается из исходной энтропии.

 return original_entropy - to_subtract 

Вся функция ниже.

Функция Python для наибольшего прироста информации

Наша последняя функция будет возвращать имя переменной / столбца с наибольшим приростом информации.

Как упоминалось ранее, в этом примере мы используем только столбцы с двумя уникальными значениями. Мы сохраним имена этих столбцов в списке для использования в функции. Чтобы перейти к делу w Я жестко запрограммирую это для этого примера, но в большом наборе данных было бы лучше написать код для динамического построения этого списка на основе критериев, которые мы используем для выбора столбцов.

 columns = ['apple_pie?', 'Potato_salad?', 'Sushi?'] 

Давайте заключим последний шаг в функцию, чтобы мы могли повторно использовать его по мере необходимости. У него будет один параметр — список столбцов, для которых мы хотим найти максимальное информационное наполнение.

 def high_info_gain (columns): 

Мы инициализируем пустой словарь для хранения нашей информации.

 information_gains = {} 

И затем мы можем перебрать список столбцов и сохранить результат в нашем словаре information_gains.

 для столбца в столбцах: 
 усиление_информации = усиление_информации (средний запад, столбец, 'средний запад?) 
 
 return max (information_gains, key = information_gains.get) 
 Теперь все вместе:
 Как только мы выполним нашу последнюю функцию
 print (high_info_gain (midwest, columns, 'midwest?')) 
 // sushi 
 we см. переменную / столбец с наибольшим объемом информации - «суши?».
 Мы можем визуализировать разделение на суши ниже:
 Разделение нашего набора данных на столбец суши
 В нашем левом разделении есть два человека из шести со Среднего Запада. В правом расколе восемь из девяти человек со Среднего Запада. Это было эффективное разделение, которое снизило нашу энтропию с обеих сторон. Если бы мы продолжили, мы бы использовали рекурсию, чтобы продолжать разбивать каждое разбиение с целью закончить каждую ветвь с энтропией, равной нулю.
 Деревья решений могут быть полезным алгоритмом машинного обучения для выявления нелинейных взаимодействий между переменными в данных.В этом примере мы рассмотрели начальные этапы алгоритма классификации дерева решений. Затем мы рассмотрели три концепции теории информации: энтропию, бит и получение информации. Используя эти концепции, мы смогли создать несколько функций на Python, чтобы решить, какие переменные / столбцы были наиболее эффективными для разделения. Твердо усвоив эти концепции, мы можем двигаться дальше к построению дерева решений.
 Десять простых правил для более объективного принятия решений 
  Образец цитирования:  Fletcher AC, Wagner GA, Bourne PE (2020) Десять простых правил для более объективного принятия решений.PLoS Comput Biol 16 (4):
 e1007706. 
 https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1007706
  Редактор:  Скотт Маркел, Dassault Systemes BIOVIA, СОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ
  Опубликовано:  2 апреля 2020 г.
  Авторские права:  © 2020 Fletcher et al. al. Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.
  Финансирование:  Нет спонсоров или спонсоров для этой работы.
  Конкурирующие интересы:  Авторы заявили об отсутствии конкурирующих интересов.
 Введение 
 Ученые проводят всю свою жизнь, анализируя данные путем систематического изучения структуры и поведения физического и природного мира, используя как наблюдение, так и эксперимент - объективный анализ. Но когда дело доходит до принятия решений, ученые тоже люди с сопутствующей субъективностью.Говоря простым языком, у нас есть и сердце, и голова, и мы способны быть одновременно субъективными и объективными.
 Здесь мы утверждаем, что привнесение большей объективности («головы») в решения - это хорошо. Это ключевая часть «критического мышления», метода «сократовского вопрошания». Мы не предполагаем, что мы, как мистер Спок, должны полностью руководствоваться рациональностью, и не рассматриваем достоинства различных систем рассуждений [1]; мы просто изучаем, почему большая объективность помогает обеспечить простой способ достижения большей объективности.Итак, для начала, действительно ли объективность лучше субъективности?
 Чтобы ответить на этот вопрос, полезно взглянуть на 2 противоположных конца спектра: объективность - это на самом деле применение чистой логики (что-то правильное или неправильное, более или менее и т. Д.), Тогда как субъективность [2] воплощена в в форме того, что часто называют картезианским сомнением или скептицизмом (что знание чего-либо, находящегося за пределами непосредственного опыта, следует рассматривать как неуверенное). В некоторых случаях повышенная объективность предпочтительнее, например, когда принимаемое решение приводит к измеримому или количественному результату: если есть конкретная цель, то очень полезно иметь возможность оценить, насколько близко это решение может вас приблизить. к этой цели, прежде чем вы отправитесь на путь.В реальной жизни большинство решений - это смесь ума и сердца, но с этими правилами мы надеемся повысить точность и количество частей головы, не забывая при этом о сердце.
 Но достаточно эпистемологических концепций, мы хотим принимать более обоснованные решения (лучше быть более объективными) и смотреть на 10 способов, которыми мы могли бы это сделать, достигнув высшей точки в простом инструменте, который любой, у кого есть электронная таблица (или даже ручка) и бумага) можно использовать.
 Каждое правило сопровождается примером использования, некоторые из которых взяты из двух предыдущих Десять простых правил: Десять простых правил для аспирантов [3] и Десять простых правил для выбора постдокторской должности [4].
 В заключение мы рассмотрим рабочий пример, иллюстрирующий этот подход. Каждой лаборатории нужна хорошая кофемашина, и нас вдохновляет пример знаменитого кофейника Trojan Room. Основанная в 1991 году в старой компьютерной лаборатории Кембриджского университета, Англия, она послужила источником вдохновения для создания первой в мире веб-камеры [5]. Итак, здесь мы покажем, как убедиться, что ваш кофе находится на должном уровне!
 Правило 1: Разбивайте решения на более мелкие части 
 Большинство решений связано с рядом вопросов, которые необходимо взвесить не только в сопоставлении, но и с учетом несходных элементов.Идиома о сравнении яблок с апельсинами служит этому хорошо: да, они явно разные, но они также имеют много общего (вы можете сравнить калорийность, «ощущение во рту», ​​питательный состав и т. Д.). В конечном итоге, вам может понравиться вкус одного, но не другого (что, по сути, субъективно), или вам может потребоваться предотвратить цингу (что является объективным), но при прочих равных вы можете сравнить характеристики и посмотреть, предпочтительнее ли одно из них по сравнению с другое в данной ситуации.
 Таким образом, мы можем разбить решение «яблоко или апельсин» на более мелкие части (элементы) как полностью объективные сравнения, субъективные сравнения и некоторые, которые можно назвать квазиобъективными, поскольку они могут полагаться на мнение третьей стороны или эксперта, являющееся беспристрастным и беспристрастным. по крайней мере, частично из-за желания управлять данными. Примеры исследований, сравнивающих яблоки и апельсины, были опубликованы как НАСА [6], так и в BMJ [7].
 Первым пионером этого подхода был Рамон Лулль, средневековый францисканский монах, который постулировал, что, если у вас есть ряд основных «истин», их можно объединить, чтобы создать более широкий набор истин, которые были бы де-факто универсально приемлемыми - форма комбинаторики.В качестве сноски важно указать, что проблемы могут быть четко декомпозированы или разложены таким образом только в том случае, если подзадачи не зависят друг от друга.
 Пример использования 
 Я получил степень бакалавра и ищу, где получить степень доктора философии.
 Часто это решение выражается так: следует ли мне изучать A в X или B в Y. Понятно, что очень сложно сравнивать эти 2 варианта. Чтобы не упустить возможные решения, мы не должны рассматривать какой-либо аспект изолированно.Таким образом, хотя допустимый подход состоит в том, чтобы рассмотреть достоинства A над B (если содержание курса является нашим основным решающим фактором), это приводит к фактическому ответу учебного заведения X или Y. В равной степени рассмотрение X над Y сначала приводит к A или B Таким образом, мы должны включить все характеристики курса и учебного заведения в матрицу решений.
 Правило 2: Снизьте предвзятость с помощью правильного набора входных данных 
 Предвзятость подтверждения - это тенденция к поиску или интерпретации информации таким образом, чтобы подтвердить существующие предубеждения.Это означает, что вы уделяете больше внимания вещам, с которыми неявно согласны, и меньше тем, которые, по всей видимости, противоречат вашей первоначальной основной направленности «хорошего» решения. Легко вывести из равновесия весь процесс, если вы начнете с заранее определенной идеи и проигнорируете ключевые элементы. Предотвратить это очень сложно, и это предмет многих академических исследований.
 На практике собрать и измерить объективные элементы решений обычно несложно - вы можете искать данные, - но вы должны измерять правильные наборы элементов.В большинстве областей есть, по крайней мере, легко доступные квазиобъективные данные, например, профессиональные или авторитетные рецензенты, специализированные журналисты и т. Д., И стоит обратить внимание на то, что элементы, которые третьи стороны могут обычно использовать для оценки тем, также находятся в ваш собственный обзор.
 Пример использования 
 Я всегда думал, что лучший университет - это место, где можно учиться, правда ли это?
 Многие мировые рейтинги университетов поддержали это мнение или даже породили его.Однако академическая культура варьируется от страны к стране, как и подходы к обучению. Возьмем лишь один пример: французские научные учреждения, как правило, выпускают выпускников с очень сильными математическими знаниями, и эти выпускники часто продолжают преуспевать в исследовательских отделах по всему миру. Поэтому при выборе вуза рекомендуется копнуть глубже, чем общий рейтинг университета. Это означает выяснение репутации конкретного курса или интересующей исследовательской группы.Репутация конкретной лаборатории может сильно отличаться от репутации факультета или даже университета в целом, особенно в сфере исследований.
 Правило 3. Большая прозрачность помогает принимать правильные решения. 
 На большинство решений влияют другие люди, даже если они не были приняты с непосредственным участием извне. Разбив свое решение на компоненты (некоторые из которых могут быть мотивами) и поделиться этой разбивкой, проще продемонстрировать аргументацию, а затем будет проще убедить других, что ваше решение является правильным.
 Пример использования 
 Это на самом деле повторение идеи, с которой большинство из нас стало знакомо на раннем этапе: недостаточно получить правильный ответ, вы также должны показать свои методы.
 Раскрывая работу, вы избегаете «черного ящика», и это может быть невероятно полезно, когда вы просите других проверить вашу работу на наличие ошибок или просто просите их следовать вашей логике. Например, если вы управляете персоналом и хотите ввести новое правило на рабочем месте, объясните, почему во время консультаций - так люди будут более склонны принять основную логику, и это может упростить обсуждение проблем, поскольку вы можете сосредоточиться на решении любые мелкие проблемы, не нарушая всей идеи.
 Правило 4: Циклы обратной связи следует использовать для улучшения процесса принятия решений в будущем и информирования других. 
 Разбив и систематизируя свои рассуждения, вы можете вернуться к ним после того, как решение отыграно. Я сделал правильный выбор? А если нет, то что, как я предполагал, было неправильным в исходном рассуждении. Взгляд в прошлое прекрасен, если его правильно применить.
 Мы принимаем решения с удивительной частотой: тривиальные решения принимаются ежедневно (что я буду есть на обед?), Другие ежегодно (где мы будем отдыхать?), Каждые несколько лет (давайте заменим машину) или несколько раз. в жизни (какую собственность покупать; возьмусь за эту работу?).Многие из них повторяются, поэтому лучше не повторять очевидных ошибок. Некоторые решения, конечно, уникальны (что мне изучать в университете?).
 Но даже тривиальные решения заслуживают внимательного рассмотрения. Если вы хотите питаться здоровой пищей, стоит объективно подумать о своих обеденных привычках, и если вы были удовлетворены своей последней машиной лишь частично, почему? Вы не можете многое сделать с выбором предмета для обучения в университете, но вы можете рассказать другим о результатах по своему выбору, и это поможет им информировать их.
 Пример использования 
 В качестве доктора философии я выбрал развивающуюся, а не устоявшуюся область. Насколько хорошо это сработало для меня? Если бы это сработало, я мог бы рассмотреть такой же подход для постдокторской должности. Если риск окупился (или нет), следует поделиться опытом.
 Правило 5: Получите несколько мнений 
 В Правиле 2 мы учли предвзятость. Множество различных мнений экспертов, как правило, уменьшают предвзятость. Не отказывайтесь от этих мнений - от этого может зависеть ваше будущее.После получения внимательно рассмотрите все мнения. Ключевое слово в этом коротком правиле - «эксперт» - в Интернете у каждого есть свое мнение, и, конечно же, оно справедливо для них. Но это могло быть не очень объективным. Итак, уделите время тому, чтобы рассмотреть опыт и квалификацию источника мнения.
 Пример использования 
 Вы рассматриваете область исследования для вашей докторской степени, скажем, сигнализация клеток. Если вы спросите исследователя клеточных сигналов, он неизбежно скажет вам, что это замечательная область исследования - мы склонны создавать студентов по нашему собственному образу.Итак, спросите других ученых из разных областей, что они думают, и тщательно взвесьте все советы.
 Правило 6: Некоторые решения принимать не вы в одиночку 
 В корпоративном и академическом мире решения часто принимаются группами, и мы часто вспоминаем старый трюизм, что «верблюд - это лошадь, созданная комитетом. " Люди, участвующие в принятии этих решений, подходят к ним с разной степенью предвзятости и субъективности (например, это хорошо для моего факультета, а не для университета в целом).Опять же, если разбить решения на отдельные части, в данном случае для каждого отдельного человека, такая предвзятость становится более очевидной, и ее легче урегулировать объективно, и может возникнуть определенный уровень консенсуса.
 Пример использования 
 Вместе с коллегами вы могли включить в короткий список 3 кандидатов на временную должность. Но что, если они не согласны с вашим выбором?
 Вам придется аргументировать и факты, и, возможно, эмоции. Затем вы можете отделить фактическую часть обсуждения от эмоциональной стороны и относиться к ней соответствующим образом, возможно, пройдя процесс принятия решения шаг за шагом.
 Правило 7: Остерегайтесь когнитивного диссонанса 
 Когнитивный диссонанс - это психологический стресс, испытываемый человеком, который придерживается двух или более противоречивых убеждений, идей или ценностей [8]. Люди, испытывающие такие конфликты, обычно пытаются уменьшить психологический дискомфорт, пытаясь достичь эмоционального равновесия различными способами, например, преуменьшая, перевешивая, подавляя или объединяя информацию. Когда они подвергают эти убеждения стрессу (например, при принятии решений), они могут испытывать проблемы, особенно если они получают новую информацию, которая противоречит существующим убеждениям или представлениям.
 Все эти проблемы препятствуют правильному принятию решений. Но стоит отметить, что могут возникать настоящие дилеммы, и если они возникнут, их стоит пометить. Интересно отметить, что лемма - это маленькая истина, ступенька на пути к большей истине (теореме). Итак, дилемма - это всего лишь две противоположные истины, и у вас также может быть трилемма. Опять же, разбивая решение на составные части, мы помогаем распознать наличие таких дилемм и найти способы их решения.
 Пример использования 
 У вас есть родитель, который учился в аспирантуре на уровне A, и они хотели бы, чтобы вы пошли по их стопам. Но поле B действительно выделяется, и поэтому вы его предпочитаете.
 Если вы просто полагаетесь на факты, вы никогда не доберетесь до эмоциональных переживаний, выражаемых родителями, поэтому вам нужно связать два аспекта. Хороший способ сделать это - задавать открытые вопросы (те, на которые нельзя ответить с помощью ответ «да» или «нет»), а также для того, чтобы оспорить факты или представить факт и спросить родителей, как они могут при этом себя чувствовать.Эмоции реальны, и с ними нужно бороться. Объективность заходит так далеко.
 Правило 8: Не все системы поддаются объективным решениям 
 Когда решение связано с сильными эмоциональными элементами, вы должны решить, является ли объективность правильным способом удовлетворить себя в долгосрочной перспективе. Вам придется жить со своим выбором и, возможно, справляться с психологическими последствиями. Одно дело в холодном свете дня решить, что A, B и C - это то, что вам больше всего нравится, скажем, город, в котором можно поехать и жить или работать, но через несколько лет вы вполне можете задаться вопросом, почему вы никогда не чувствовали себя действительно как дома.
 Пример использования 
 Типичным примером этого являются человеческие партнерства, в которых оба человека делают одинаково важные, но разные карьеры. Для одной стороны идеальным местом работы может быть A, тогда как для другой стороны - B (A и B находятся в разных городах или странах). На это может не быть объективного ответа.
 Правило 9: Что если? Работа в обратном направлении от ряда решений 
 Сценарии «Что, если» - это сценарии, в которых моделируется ряд возможностей, чтобы посмотреть на возможные результаты.После создания «базовой модели» входные данные варьируются, а выходы тщательно исследуются. Затем веса меняются, и можно анализировать, как это меняет решение. Это дает вам очень хорошее представление о том, что определенным образом побуждает к принятию решения, и дает возможность подумать над вашим первоначальным выбором ключевых важных элементов. Однако следует упомянуть, что слепой «поиск цели» путем манипулирования входными данными, как правило, является ужасным способом сделать выбор, а также что это не простое двоичное дерево решений типа результата (если это: то то).
 Пример использования 
 Когда думаешь об университете для аспирантуры, есть набор вариантов (выходов). Возможности включают в себя различные критерии ранжирования, престиж лаборатории, в которой вы работаете, текущую производительность лаборатории и т. Д. Взвешивание этих факторов по тому, что важно для вас, подскажет вам решение.
 Правило 10: Примените матрицу взвешенных решений 
 Итак, Правило 10 - способ легко повысить объективность при принятии решений. Для тех, кто интересуется историей, ставка Паскаля часто считается первым примером теории принятия решений [9].В настоящее время, однако, матрицы решений станут инструментом, знакомым каждому, кто сталкивался с Шесть сигм (6σ), набор методов и инструментов для улучшения процессов в промышленности [10], и Матрица Пью [11], более обобщенное описание. процесса.
 По сути, эти матрицы требуют, чтобы вы разбили решение на набор дискретных элементов или критериев, а затем сравнили их друг с другом, что дает уровень внутренней согласованности. Затем взвешивание может улучшить результаты.
 Существует обширная литература по теории принятия решений и выбору в условиях неопределенности, и хотя нереально пытаться охватить ее в этой короткой статье, следует упомянуть, что она была предметом изучения на протяжении столетий и привела к нескольким Нобелевские премии в таких областях, как теория ожидаемой полезности и теория перспектив.
 Пример использования 
 Каждой лаборатории нужна хорошая кофемашина, поэтому давайте рассмотрим этот простой пример - вам нужна новая кофемашина на основе капсул. Мы можем начать со сравнения моделей таких компаний, как Lavazza, Nespresso, Keurig и т. Д.Затем мы разбиваем их на элементы (например, цена машины, цена капсул, доступность, качество кофе, внешний вид машины и т. Д.). Многие из этих элементов поддаются сопоставлению на основе фактов (например, цена), тогда как другие поддаются тому, что мы могли бы назвать метафактами (качество кофе, где вы можете прочитать отзывы экспертов по кофе или просто попробовать их самостоятельно) и другие по сути субъективны (например, эстетика). Затем мы можем присвоить значения (например, от 0 до 10).
 Когда эта матрица будет заполнена, мы добавим еще один столбец, который применяет взвешивание: так, если вы цените эстетику больше, чем качество кофе, или, например, не заботитесь о цене, вы можете отразить это.Затем простой расчет дает «победителя». Также очень легко сделать "что, если" по этому поводу, варьируя веса. Примером этого может быть, если бы я немного больше заботился о качестве и немного меньше о цене, или, в качестве альтернативы, это может быть уродливая машина, но кофе отличный (рис. 1).
 Спектр использования этого типа анализа широк - от решения о том, где получить степень доктора философии или постдока, до принятия решения о том, какой дом или автомобиль купить.
 Чем больше элементы поддаются данным или метаданным, тем они полезнее, но это не точный инструмент.Субъективность проявляется во многих аспектах, не в последнюю очередь во взвешивании или даже в выборе элементов. Однако, поскольку это делается быстро, он может дать полезную паузу для размышлений, когда дело доходит до более важных решений.
 Заключение 
 Эти 10 правил рассматривают в упрощенном виде функции и инструменты, помогающие принимать решения, связанные с карьерой или иным образом. Мы не утверждаем, что принятие полностью объективных решений возможно или даже желательно. Мы действительно утверждаем, что небольшое время, потраченное на разбиение элементов решения, приводит к полезным выводам, и мы намечаем простой инструмент, который поможет в этом процессе.
 Авраам Линкольн, как известно, проявлял объективность, когда писал письма, которые никогда не отправлял: процесс простой подготовки аргумента и закрепления его на бумаге является катарсисом сам по себе, а также может дать неожиданное понимание рассматриваемой проблемы [12]. Мы просто расширяем эту идею здесь.
 Желаем удачи в поиске лучшей кофемашины для вашей лаборатории.
 Благодарности 
 Спасибо Тиму Коллинзу и Дэвиду Падмору.
 Отпустите эти 10 вещей и начните принимать лучшие и быстрые решения 
 Мнения, высказанные  предпринимателями,  участников являются их собственными.
 Среднестатистический человек ежедневно принимает кучу интеллектуальных решений, поэтому обучение более быстрому принятию решений может сэкономить драгоценное время и энергию. Но вот в чем дело. Быстрое принятие решений - это не всегда добавление новых уловок в ваш арсенал. Это вычитание определенных вещей из вашей жизни для ускорения процесса принятия решений. Вот десять вещей, которые нужно отпустить, чтобы вы могли быстрее принимать решения.
 Томас Барвик | Getty Images
 1.Принятие решений на лету 
 Бывают моменты, когда вам нужно принять решение за доли секунды. Но обычно все, что нужно определиться, можно сделать заранее. Ключ - это зарезервировать время, чтобы подумать.
 Мне нравится планировать свой календарь на воскресенье вечером. Несколько человек в офисе любят планировать свои календари на следующую неделю после обеда в пятницу. Когда вы решаете делать отметки в своем календаре, не так важно, как то, что вы делаете это постоянной привычкой.
 Попробуйте, и вы обнаружите, что заблаговременное принятие решений предотвращает усталость от принятия решений, оставляя запас энергии для принятия важных решений.Кроме того, исследователи обнаружили, что наиболее точное принятие решений происходит между 8:00 и 13:00. независимо от того, чирикаете ли вы с луговым жаворонком или соловьем.
 2. Излишнее мышление 
 «Вопреки тому, что мы думаем, почти невозможно рассчитать будущие результаты, потому что люди и жизнь очень непредсказуемы», - пишет Илен Стросс Коэн. «Следовательно, принятие решений - обычно чушь».
 «Не поймите меня неправильно, - добавляет она. - По-прежнему полезно иметь уверенность в принимаемых решениях, но важно осознавать, что вы не можете повлиять на их результат.«
 Ее совет? Прекратите зацикливаться на вещах.
  По теме:   Стратегии, чтобы перестать задумываться и приступить к постановке целей 
 3. Отвлекающие факторы 
 Подумайте об этом: вы решаете, какую еду приготовить на неделю - В моем случае, когда зима была в полном разгаре, я решил приготовить овощной суп на ужин. Когда я писал свой список покупок, мне позвонил друг, и я сразу же уехал. Угадайте, что? Я полностью забыл половину вещи, которые мне нужно было купить, когда я пришла в магазин, а по возвращении домой у меня не было всех ингредиентов для приготовления еды.
 Когда вы работаете над чем-то важным, устраните отвлекающие факторы, когда пришло время принять решение. Вы знаете, что такое упражнение - выключите телефон, работайте в тихом месте и сосредотачивайтесь на чем-то одном. Тайм-менеджмент - ключ к успеху.
 4. Выбираете что-то, потому что вы «должны» 
 Я никоим образом не призываю вас игнорировать свои обязанности. Но не тратьте свое время и энергию на дела, которые вас заставляют делать.
 Например, у вас может возникнуть соблазн переместить свой стартап в Кремниевую долину.Но является ли эта мысль необходимостью или вас уговорили другие предприниматели? Если переезд (или другое решение) не является необходимостью, вы можете проигнорировать его.
 5. Сравнения 
 Лично я работал над этим годами и думаю, что большинство предпринимателей находятся в одной лодке. Трудно не проводить сравнения, когда вы видите, что другие предприятия процветают, а ваш, возможно, испытывает трудности.
 Я знаю, что легче сказать, чем сделать. Но преодолейте это и примите лучшие решения за вас сегодня.Или, если вам нужна более вдохновляющая цитата, следуйте совету Тины Фей: «Не тратьте силы, пытаясь изменить мнение - делайте свое дело - и не волнуйтесь, нравится ли им это».
  Связано:   Как выйти из ловушки сравнения 
 6. Игнорировать свой инстинкт 
 Я уверен, что вы слышали это раньше. В ходе прямого теста психолог из Стэнфорда обнаружил, что нужно прислушиваться к своему чутью. Фактически, в 68% случаев интуиция приводила к лучшим решениям.
 Но есть одно предостережение: прислушиваться к своему чутью наиболее эффективно при принятии личных решений, например, когда вы решаете, куда двигаться. Для более сложных решений вам все же следует тщательно взвесить все «за» и «против».
 Как прислушиваться к своему кишечнику? Что ж, все сводится к тому, чувствуете ли вы себя экспансивным, то есть возбужденным или сильным, или сдерживающим, что оставляет у вас ощущение страха или тяжести.
 7. Страх 
 Возможно, самая большая причина, по которой вы откладываете принятие решения, - это то, что вы боитесь, и на то есть веская причина.
 Как объясняет Тим ​​Реттиг в своем посте на Medium, «у вас есть контроль над принятием этого решения, но вы не контролируете, что будет дальше». Например, вы можете уволиться с работы, чтобы наконец осуществить свою мечту об открытии собственного дела. Вы все делаете по книге. Но что, если рецессия наступит так же, как ваш бизнес набирает обороты? Это повлияет на ваш бизнес. Это также полностью не в ваших руках.
 Решение? Не зацикливайтесь на том, что будет дальше.
 8. Тривиальное 
 Один из наиболее эффективных способов борьбы с усталостью от принятия решений - перестать беспокоиться о мелочах.
 Например, перестаньте тратить полчаса на выяснение, что надеть на день. По большому счету, это довольно неважное решение, которое истощает вашу умственную энергию и тратит время. Именно поэтому вы можете заранее определиться и подготовить свой гардероб на неделю. Или отправляйтесь по пути Стива Джобса и Марка Цукерберга и сделайте свой фирменный вид.
 9.Перфекционизм 
 «Перфекционизм мешает вам совершенствоваться и открывать новые возможности», - пишет Дина Ричи в статье  Calendar . «И это также снижает вашу продуктивность, поскольку вы тратите слишком много времени на то, чтобы сомневаться в себе».
 Как преодолеть перфекционизм? Что ж, Ричи предлагает:
 Сдаться тому факту, что вы несовершенны, и признать, что ваши решения являются частью процесса.
 Ставьте цели, и вы их действительно достигнете.
 Примите обратную связь.
 Используйте «проверку гипотез». Например, напишите сообщение в блоге и не корректируйте его. Вы обнаружите, что, несмотря на все ошибки, это еще не конец света.
 Перестаньте зацикливаться на прошлом или зацикливаться на проблемах, у которых нет решения.
  Связано:   Вам не нужно быть совершенным 
 10. Ограничивать себя «да» или «нет» 
 Наконец, поймите, что не каждое решение, которое вы должны принять, - это «да» или "нет.Вместо этого рассмотрите альтернативы или компромиссы.
 Допустим, сотрудник или деловой партнер хочет встретиться завтра за обедом. У вас уже есть планы, поэтому вы автоматически хотите ответить категорическим «нет». Прежде чем отклонить этот запрос времени, сверьтесь со своим календарем. У вас есть свободные места в следующий вторник? Если да, предложите вместо этого эту дату. А еще лучше поделитесь своим календарем с людьми, чтобы они могли видеть, когда вы можете встретиться.
 Как принять трудное решение на рабочем месте 
 Принятие решений на рабочем месте иногда может быть сложной задачей, но развитие способности принимать правильные решения в любой ситуации может помочь вам в вашей карьере.Чем сильнее влияние ваших решений, тем труднее их принимать. Важно научиться принимать решения, быть уверенным в своих решениях и придерживаться их. Когда вы это сделаете, вам будет легче продемонстрировать свои лидерские способности другим членам вашей команды. В этой статье мы исследуем проактивные стратегии, которые помогут вам уверенно и эффективно принимать трудные решения.
 Как принять трудное решение на работе 
 На рабочем месте вам придется делать множество выборов каждый день, но, к счастью, есть также много разных методов для принятия этих решений.Вот несколько способов, с помощью которых вы можете легче принимать трудные решения и быть более довольными результатами:
 Подумайте о своих вариантах, не задумываясь.
 Найдите время для принятия решений.
 Обдумайте будущие результаты.
 Примите взвешенное решение.
 Сотрудничайте с коллегами.
 Практика решает.
  Связано: Методы принятия решений для рабочего места 
 1. Подумайте о своих вариантах, не задумываясь. что лучше.Независимо от того, какие это варианты, у каждого есть свои плюсы и минусы. 
 Например, если у вас возникла проблема с коллегой на рабочем месте, вы можете быть разорваны вопросом, говорить ли с руководителем или идти к нему напрямую. Если вы поговорите со своим руководителем, он сможет решить вашу проблему за вас, но это может вернуться к вашему коллеге. Однако проблема может не быть решена полностью, если вы не обратитесь к высшему руководству.
 Важно тщательно обдумать свои варианты, но это не означает, что вам нужно слишком обдумывать свое решение.Переход от одного варианта к другому без четкого ответа может вызвать ненужный стресс. Чтобы чувствовать себя счастливее и увереннее в своем решении, попробуйте записать свой выбор на листе бумаги. Запишите плюсы и минусы, чтобы вы могли представить себе, какие из них перевешивают другие.
 Если изложение вариантов не помогает понять, какой выбор сделать, попробуйте попросить совета у друга или члена семьи. Иногда чужое мнение помогает понять, какой выбор кажется вам правильным.Например, если вы пытаетесь решить, стоит ли просить о повышении зарплаты, услышав, что друг говорит вам, чтобы вы это сделали, вы можете понять, что хотели просить все это время.
 2. Выделите время для принятия решений 
 На работе вы, вероятно, ставите целью оставаться занятым и не отвлекаться от задачи, но легко отвлечься, когда вам есть о чем подумать. Например, подумайте, что вам нужно поговорить с руководителем о важном разговоре, который вас беспокоит, но вы не знаете, когда вам следует это сделать или как начать.
 Вместо того, чтобы позволять этим отвлекающим факторам влиять на ваш рабочий день, попробуйте выделить определенное время для принятия трудных, но необходимых решений. Это может быть перерыв на обед или пятнадцатиминутный перерыв, чтобы встать из-за стола и прогуляться. Отложите работу и дайте себе определенное количество времени, чтобы сделать один или два выбора, вместо того, чтобы позволять им отвлекать вас весь день.
 Вы можете даже подумать об установке таймера на своем телефоне. Если вам нужно принять три важных решения во время тридцатиминутного обеденного перерыва, установите таймер на десять минут и начните с первого решения, прежде чем переходить к другим.
 Вы можете сэкономить много времени, принимая решения более быстро и эффективно, не позволяя им влиять на продуктивность всего рабочего дня. Сделайте свой выбор и возвращайтесь к работе. Принятие трудного решения часто может казаться подавляющим, поэтому, если вы решите покончить с этим, а не думать об этом весь день, это может уменьшить ваше беспокойство и заставить вас почувствовать себя более расслабленным после этого.
 3. Рассмотрите будущие результаты 
 Хотя важно не задумываться над решением, необходимо также подумать о долгосрочных последствиях, которые могут повлиять на ваше будущее для более важных выборов.Например, возможно, вы проработали в компании десять лет и чувствуете, что могли бы быть счастливее в другом месте, поэтому вы думаете о том, чтобы уволиться. Необходимо учитывать множество факторов, потому что ваша работа и ваша зарплата на ней влияют на большинство других аспектов вашей жизни. Такое решение может показаться очень сложным, но важно подумать о том, как ваш выбор повлияет на ваше будущее.
 Вместо того, чтобы думать только о следующих нескольких минутах или часах, цель состоит в том, чтобы ориентироваться на будущее.
 Если вы уволитесь с работы сегодня, завтра вы можете стать счастливее и меньше нервничать, но когда вам придется оплачивать счета, вы можете оказаться в сложной ситуации. Поэтому, прежде чем принимать это важное решение слишком быстро, подумайте, как ваши варианты повлияют на вас в следующем году или даже через пять или десять лет. Возможно ли, что ваш босс даст вам продвижение по службе, которого вы давно желали, если вы задержитесь там еще какое-то время? Или, может быть, вам _ следует _ уволиться, но не раньше, чем вы получите другое предложение о работе в другом месте.
 Не думайте только о том, что сейчас происходит. Подумайте о , а затем о . Это переводит ваш мозг из режима реакции в режим стратегии, и это поможет вам почувствовать, что вы приняли правильное решение, а не поспешное решение, о котором вы, возможно, однажды пожалеете.
 4. Примите обоснованное решение 
 Некоторые выборы нельзя сделать, просто обдумывая варианты. Иногда вам нужно провести небольшое исследование, чтобы быть более уверенным в том, что вы понимаете решение, которое пытаетесь принять.Независимо от того, садитесь ли вы за компьютер в поисках информации или спрашиваете совета в офисе, цель состоит в том, чтобы принять осознанное решение.
 Один из способов получить необходимую информацию - это проанализировать данные о вашем рабочем месте. Предположим, вы пытаетесь решить, покупать ли новые компьютеры для своей компании, и не уверены, перевешивают ли преимущества более совершенных технологий затраты. Чтобы принимать обоснованные бизнес-решения, подобные этому, вы должны собирать данные вокруг вас, будь то общение со всеми вашими сотрудниками, чтобы узнать их мнение о текущих компьютерах, или поиск качественных компьютеров по хорошим ценам в Интернете.
 Научившись собирать и анализировать данные на рабочем месте, вы сможете более легко и эффективно принимать обоснованные решения.
 Допустим, вы принимаете решение о том, как повысить уровень удовлетворенности клиентов в вашей компании. Небольшое исследование и сбор статистики о том, что чувствуют ваши клиенты, часто приводят к более уверенному решению.
  Связано: Как анализ данных может улучшить ваше принятие решений 
 5. Сотрудничайте со своими коллегами 
 Не все решения на рабочем месте нужно принимать в одиночку.Иногда это экономит время и энергию, работая вместе, чтобы придумать лучший выбор, особенно когда результат затронет всю команду людей.
 Совместное принятие решений хорошо работает, когда у вас есть широкий круг сотрудников, которые могут по-разному взглянуть на решение, которое необходимо принять. Вы можете обнаружить, что они учли факторы и идеи, о которых вы не думали сами. Например, предположим, что вам было поручено найти способ повысить активность на веб-сайте вашей компании.Самостоятельно вы можете подумать о публикации в социальных сетях или обновлении веб-сайта, чтобы он выглядел чище и современнее.
 Принятие решения команде ваших коллег может расширить возможности и привести к новым идеям. Вы даже можете позволить им подумать об этом на ночь и вернуться на следующий день с полным набором маркетинговых стратегий. Может быть, кто-то посоветует снять забавное видео или провести сбор средств по уважительной причине, чтобы привлечь больше внимания к сайту. Когда вы сотрудничаете с другими, возможности безграничны.
  Связанные с: Навыки совместной работы: определение и примеры 
 6. Практика решает 
 Для некоторых людей нерешительность - это то, что прочно вошло в их жизнь, но не обязательно так оставаться.
 На рабочем месте вам, возможно, придется принимать множество важных решений, но также вероятно, что вам постоянно придется принимать более мелкие решения, например, что надеть или что съесть на обед. Для нерешительных людей эти мелкие решения могут по-прежнему создавать большие проблемы, поэтому решение - начать здесь.Начните с малого, чтобы начать развивать свои навыки принятия решений. Используйте некоторые из предыдущих советов, например, рассчитайте время или составьте список плюсов и минусов, и заставьте себя принимать небольшие решения быстрее, чтобы практиковаться в решительности.