Не рентабельно что это значит: нерентабельно — Викисловарь

— также хорошо известный вариант, который дает клиентам право на специальное предложение после определенного количества покупок. Некоторые компании даже предлагают небольшую скидку каждый раз, когда клиенты используют свои карты.

Эта тактика, конечно же, заставляет клиентов возвращаться за вознаграждениями, но также гарантирует, что вы заработаете достаточно денег, чтобы оставаться в выигрыше после предоставления скидок.

Примеры рекламных акций для повышения узнаваемости бренда

Чем больше аудитория знакомится с вашим брендом, тем больше они будут доверять объявлениям и контенту вашего бизнеса и с нетерпением ждать их.Давайте рассмотрим некоторые идеи по стимулированию продаж, которые помогут укрепить историю вашего бренда.

11. Совместные акции

Независимо от того, владеет ли ваша компания несколькими брендами или вы сотрудничаете с компаниями из аналогичных или смежных отраслей, вы можете использовать совместные рекламные акции. Все, что вам нужно сделать, это объединить продукты или услуги каждого бренда в пакет и продвигать его через другие бренды. Ваши партнеры могут сделать то же самое для вас, что означает бесплатное продвижение для вас обоих.

Такой тип размещения может расширить охват вашего бренда.Он знакомит новых потенциальных клиентов с тем, что вы предлагаете, и увеличивает вероятность их конверсии в будущем. Партнерство между Red Robin и франшизой X-Men Wolverine — прекрасный пример совместного продвижения.

Red Robin предлагал скидки посетителям, которые приходили за бургером с корешком билета на Росомаху в руке. Хотя они, возможно, не получили скидку на настоящий фильм, фильм выиграл от привлечения людей, которые были больше взволнованы гамбургером в конце туннеля, чем самим фильмом.

12. Конкурсы и розыгрыши в социальных сетях

Конкурс или розыгрыш призов в Facebook, Instagram или социальной платформе вашей целевой аудитории — отличный способ привлечь новых клиентов, заинтересованных в вашем бизнесе, и получить больше качественных подписчиков.

Например, один из распространенных методов — требовать от подписчиков отмечать определенное количество людей в комментариях или размещать сообщения в своих историях, чтобы они были введены для победы.

Если вы можете достаточно взволновать существующую аудиторию своим конкурсом или розыгрышем призов, это в основном гарантированная демонстрация.И это не только увеличивает охват вашего бизнеса в социальных сетях, но и, в частности, повышает узнаваемость вашего бренда среди вашей идеальной клиентской базы ! Это увеличивает вероятность значимого взаимодействия и продаж в будущем.

13. Шоппинг

Одна из самых захватывающих рекламных акций, которые вы можете проводить в магазине, — это конкурс «Входите, чтобы выиграть», который дает победителю возможность совершить покупки в вашем магазине.

Конечно, вы должны быть осторожны, чтобы не оставить слишком много товаров, потому что это может дорого вам обойтись.Тем не менее, щедрый шопинг может вызвать мощный маркетинг из уст в уста.

Без сомнения, победитель будет рад поделиться своими хорошими новостями и, по окончании веселья, похвастаться своими товарами. Этот пользовательский контент может привлечь внимание потенциальных клиентов к вашему бизнесу и побудить их обратить внимание на то, что вы предлагаете.

14. Дарить фирменные подарки или наборы

Дополнительная ценность за меньшие деньги может быть очень заманчивой, поэтому вы можете объединить свои самые популярные или тесно связанные услуги по сниженной цене.Это отличный способ привлечь внимание людей к вашему бизнесу.

Кроме того, вы можете предложить фирменные подарки существующим клиентам и другим лицам. Чем более лоялен сторонник вашего бренда, тем чаще он будет использовать ваши фирменные подарки. Кто знает, сколько людей узнают о вашем бренде, им напомнят и оценит его в результате?

Как наборы, так и фирменные подарки могут вызвать новый интерес в вашем бизнесе.

15. Реферальные скидки

Привлечение новых клиентов всегда должно быть на вашем радаре.Один из способов удержать новых клиентов — предлагать скидки, когда текущие клиенты рекомендуют друга или продвигают вас в социальных сетях.

В качестве альтернативы вы можете дать деньги, которые можно будет потратить на следующую покупку. В любом случае вам нужно решить, достаточно ли одного реферала или скидка применяется только после того, как новый клиент совершит покупку. Если вы решили предлагать скидку независимо от того, было ли что-то приобретено, попробуйте установить порог количества рефералов, необходимых до того, как скидка вступит в силу.Например, получите скидку 25% на следующее посещение, если сделаете трех рефералов.

Какие идеи по стимулированию продаж вы попробуете?

Какие из этих 15 проверенных временем примеров и идей по стимулированию сбыта вам понравились? Не можете вспомнить их всех? Вот полный список:

1. Google Мой бизнес предлагает сообщения
2. Бесплатные образцы
3. Купи один, получи одно бесплатное предложение
4. Акции кэшбэка
5. Образ жизни скидки
6. Флэш-распродажи и скидки
7. Ваучеры и купоны
8. Справедливая торговля, сделано в США, и рекламные акции, связанные с конкретными причинами
9. Бесплатная доставка и возврат
10. Акции программы лояльности
11. Совместные акции
12. Конкурсы или розыгрыши в социальных сетях
13. Шоппинг
14. Фирменные подарки или наборы
15. Реферальные скидки

Несомненно, есть по крайней мере несколько, которые вы можете внедрить и протестировать с небольшими затратами или бесплатно.И, как мы уже говорили, выгоды от использования рекламных акций могут стоить затраченных усилий. Так какова твоя цель? Увеличить продажи? Получите больше повторных заказов? Повысить узнаваемость вашего бренда? Все вышеперечисленное? Тогда пришло время выбрать идею промо-акции и реализовать ее!

Методы отбора проб | Разъяснение типов и методов

Когда вы проводите исследование группы людей, редко удается собрать данные от каждого человека в этой группе. Вместо этого вы выбираете образец.Выборка — это группа лиц, которые фактически будут участвовать в исследовании.

Чтобы сделать обоснованные выводы из ваших результатов, вы должны тщательно решить, как вы будете выбирать образец, который будет репрезентативным для группы в целом. Существует два типа методов отбора проб:

• Вероятностная выборка включает случайный выбор, позволяющий делать статистические выводы обо всей группе.
• Невероятностная выборка включает неслучайный выбор на основе удобства или других критериев, что позволяет легко собирать исходные данные.

Вы должны четко объяснить, как вы выбрали образец, в разделе о методологии вашей статьи или диссертации.

Население по сравнению с выборкой

Во-первых, вам необходимо понять разницу между генеральной совокупностью и выборкой и определить целевую совокупность вашего исследования.

• Население — это вся группа, о которой вы хотите сделать выводы.
• Образец — это особая группа лиц, от которых вы будете собирать данные.

Население можно определить по географическому положению, возрасту, доходу и многим другим характеристикам.

Важно тщательно определить целевую аудиторию в соответствии с целями и практикой вашего проекта.

Если население очень большое, демографически смешанное и географически разбросано, получить доступ к репрезентативной выборке может быть сложно.

Рамка для отбора проб

Основа выборки — это фактический список лиц, из которых будет взята выборка. В идеале он должен включать всю целевую группу населения (и никого, кто не является ее частью).

Пример

Вы изучаете условия труда в компании X. Все ваше население составляет 1000 сотрудников компании.Ваша выборка — это база данных кадровых ресурсов компании, в которой перечислены имена и контактные данные каждого сотрудника.

Размер выборки

Количество людей в вашей выборке зависит от размера популяции и от того, насколько точно вы хотите, чтобы результаты отражали популяцию в целом.

Вы можете использовать калькулятор размера выборки, чтобы определить, насколько большой должна быть ваша выборка. В целом, чем больше размер выборки, тем точнее и увереннее вы можете делать выводы обо всей генеральной совокупности.

Вероятностные методы выборки

Вероятностная выборка означает, что каждый член популяции имеет шанс быть выбранным. Он в основном используется в количественных исследованиях. Если вы хотите получить результаты, репрезентативные для всей генеральной совокупности, вам необходимо использовать метод вероятностной выборки.

Существует четыре основных типа вероятностной выборки.

1. Простая случайная выборка

В простой случайной выборке каждый член совокупности имеет равные шансы быть выбранным.Ваша основа выборки должна включать все население.

Для проведения этого типа выборки вы можете использовать такие инструменты, как генераторы случайных чисел, или другие методы, полностью основанные на случайности.

Пример

Вы хотите выбрать простую случайную выборку из 100 сотрудников компании X. Вы присваиваете каждому сотруднику в базе данных компании номер от 1 до 1000 и используете генератор случайных чисел для выбора 100 номеров.

2. Систематический отбор проб

Систематическая выборка похожа на простую случайную выборку, но ее обычно немного проще провести.Каждый член популяции указан с номером, но вместо случайной генерации чисел, люди выбираются через равные промежутки времени.

Пример

Все сотрудники компании перечислены в алфавитном порядке. Из первых 10 номеров вы случайным образом выбираете начальную точку: номер 6. Начиная с номера 6, выбирается каждый 10-й человек в списке (6, 16, 26, 36 и т. Д.), И вы получаете образец 100 человек.

Если вы используете эту технику, важно убедиться, что в списке нет скрытого узора, который мог бы исказить образец.Например, если в базе данных HR сотрудники группируются по командам, а члены команды перечислены в порядке старшинства, существует риск того, что ваш интервал может пропустить людей на младших должностях, что приведет к смещению выборки в сторону старших сотрудников.

3. Стратифицированная выборка

Стратифицированная выборка включает разделение населения на субпопуляции, которые могут различаться по важным признакам. Это позволяет делать более точные выводы, гарантируя, что каждая подгруппа должным образом представлена ​​в выборке.

Чтобы использовать этот метод выборки, вы делите население на подгруппы (называемые стратами) на основе соответствующей характеристики (например, пола, возрастного диапазона, уровня дохода, должности).

На основе общих пропорций населения вы рассчитываете, сколько человек должно быть отобрано из каждой подгруппы. Затем вы используете случайную или систематическую выборку, чтобы выбрать выборку из каждой подгруппы.

Пример

В компании работают 800 женщин и 200 мужчин.Вы хотите убедиться, что выборка отражает гендерный баланс компании, поэтому вы разделяете население на две группы по признаку пола. Затем вы используете случайную выборку для каждой группы, выбирая 80 женщин и 20 мужчин, что дает вам репрезентативную выборку из 100 человек.

4. Кластерная выборка

Кластерная выборка также включает разделение совокупности на подгруппы, но каждая подгруппа должна иметь характеристики, аналогичные всей выборке. Вместо того, чтобы отбирать людей из каждой подгруппы, вы случайным образом выбираете целые подгруппы.

Если это практически возможно, вы можете включить каждого человека из каждого кластера выборки. Если сами кластеры велики, вы также можете выбрать людей из каждого кластера, используя один из описанных выше методов.

Этот метод хорош для работы с большими и рассредоточенными популяциями, но существует больший риск ошибки в выборке, поскольку между кластерами могут быть существенные различия. Трудно гарантировать, что выбранные кластеры действительно репрезентативны для всей генеральной совокупности.

Пример

У компании есть офисы в 10 городах по всей стране (у всех примерно одинаковое количество сотрудников на аналогичных должностях). У вас нет возможности ездить в каждый офис для сбора данных, поэтому вы используете случайную выборку, чтобы выбрать 3 офиса — это ваши кластеры.

Что может сделать корректура для вашей статьи?

Scribbr не только исправляют грамматические и орфографические ошибки, но и укрепляют ваше письмо, убеждаясь в том, что в вашей статье нет нечетких слов, лишних слов и неудобных формулировок.

См. Пример редактирования

Невероятностные методы выборки

В не вероятностной выборке люди отбираются на основе неслучайных критериев, и не каждый человек имеет шанс быть включенным.

Этот тип выборки проще и дешевле получить, но он имеет более высокий риск систематической ошибки выборки, и вы не можете использовать его для получения достоверных статистических выводов о генеральной совокупности.

Методы маловероятной выборки часто подходят для исследовательских и качественных исследований. В этих типах исследований цель состоит не в том, чтобы проверить гипотезу о широкой популяции, а в том, чтобы развить первоначальное понимание небольшой или недостаточно изученной популяции.

1. Выборка удобства

Удобная выборка просто включает людей, которые оказались наиболее доступными для исследователя.

Это простой и недорогой способ сбора исходных данных, но невозможно определить, является ли выборка репрезентативной для генеральной совокупности, поэтому она не может дать обобщаемых результатов.

Пример

Вы изучаете мнения об услугах поддержки студентов в вашем университете, поэтому после каждого занятия вы просите своих однокурсников заполнить анкету по этой теме. Это удобный способ сбора данных, но поскольку вы опрашивали только студентов, посещающих те же классы, что и вы, на том же уровне, выборка не является репрезентативной для всех студентов вашего университета.

2. Выборка добровольного ответа

Подобно удобной выборке, выборка добровольных ответов в основном основана на простоте доступа.Вместо того, чтобы исследователь выбирал участников и напрямую связывался с ними, люди добровольно участвуют в опросе (например, отвечая на общедоступный онлайн-опрос).

Выборки добровольных ответов всегда, по крайней мере, в некоторой степени предвзяты, поскольку одни люди по своей природе более склонны к добровольному участию, чем другие.

Пример

Вы рассылаете опрос всем студентам своего университета, и многие студенты решают его заполнить. Это, безусловно, может дать вам некоторое представление о теме, но ответившие, скорее всего, будут теми, кто имеет твердое мнение о службах поддержки студентов, поэтому вы не можете быть уверены, что их мнение репрезентативно для всех студентов.

3. Целенаправленный отбор проб

Этот тип выборки предполагает, что исследователь использует свое суждение для выбора образца, который наиболее полезен для целей исследования.

Он часто используется в качественных исследованиях, когда исследователь хочет получить подробные сведения о конкретном явлении, а не делать статистические выводы. Эффективная целенаправленная выборка должна иметь четкие критерии и обоснование для включения.

Пример

Вы хотите узнать больше о мнениях и опыте студентов с ограниченными возможностями в вашем университете, поэтому вы целенаправленно выбираете количество студентов с различными потребностями в поддержке, чтобы собрать различные данные об их опыте работы с услугами для студентов.

4. Отбор проб снежков

Если популяция труднодоступна, можно использовать выборку «снежный ком» для набора участников через других участников. Количество людей, у которых есть доступ к «снежкам», когда вы контактируете с большим количеством людей.

Пример

Вы изучаете опыт бездомности в своем городе. Поскольку списка всех бездомных в городе нет, вероятностная выборка невозможна. Вы встречаете человека, который соглашается участвовать в исследовании, и он знакомит вас с другими бездомными, которых она знает в этом районе.

Часто задаваемые вопросы об отборе проб

Что такое выборка?

Выборка — это подмножество особей из большей популяции. Выборка означает выбор группы, из которой вы фактически будете собирать данные в своем исследовании.Например, если вы изучаете мнения студентов в своем университете, вы можете опросить выборку из 100 студентов.

В статистике выборка позволяет проверить гипотезу о характеристиках совокупности.

Что такое невероятностная выборка?

При не вероятностной выборке выборка выбирается на основе неслучайных критериев, и не каждый член генеральной совокупности имеет шанс быть включенным.

Общие методы маловероятной выборки включают удобную выборку, выборку с добровольным ответом, целенаправленную выборку, выборку методом снежного кома и выборку по квотам.

Что такое качественное исследование? | Методы и примеры

Качественное исследование включает сбор и анализ нечисловых данных (например, текст, видео или аудио) для понимания концепций, мнений или опыта. Его можно использовать для глубокого понимания проблемы или генерирования новых идей для исследования.

Качественное исследование — это противоположность количественному исследованию, которое включает сбор и анализ числовых данных для статистического анализа.

Качественные исследования обычно используются в гуманитарных и социальных науках, в таких предметах, как антропология, социология, образование, медицинские науки, история и т. Д.

• Как социальные сети влияют на образ тела у подростков?
• Как дети и взрослые понимают здоровое питание в Великобритании?
• Какие факторы влияют на удержание сотрудников в крупной организации?
• Как во всем мире переживают тревогу?
• Как учителя могут интегрировать социальные вопросы в учебные программы естествознания?

Подходы к качественным исследованиям

Качественное исследование используется для понимания того, как люди воспринимают мир.Несмотря на то, что существует множество подходов к качественному исследованию, они, как правило, гибкие и сосредоточены на сохранении богатого смысла при интерпретации данных.

Общие подходы включают обоснованную теорию, этнографию, исследования действий, феноменологические исследования и повествовательные исследования. Они имеют некоторое сходство, но подчеркивают разные цели и перспективы.

Качественные методы исследования

Каждый из исследовательских подходов предполагает использование одного или нескольких методов сбора данных. Вот некоторые из наиболее распространенных качественных методов:

• Наблюдения: запись того, что вы видели, слышали или встречали в подробных полевых заметках.
• Интервью: лично задает вопросы людям в беседах один на один.
• Фокус-группы: задают вопросы и инициируют обсуждение в группе людей.
• Опросы: раздача анкет с открытыми вопросами.
• Вторичное исследование: Сбор существующих данных в виде текстов, изображений, аудио- или видеозаписей и т. Д.

• Вы делаете полевые заметки с наблюдениями и размышляете над собственным опытом корпоративной культуры.
• Вы рассылаете открытые опросы сотрудникам во всех офисах компании по электронной почте, чтобы выяснить, меняется ли культура в разных местах.
• Вы проводите подробные интервью с сотрудниками в своем офисе, чтобы более подробно узнать об их опыте и перспективах.

Качественные исследователи часто считают себя «инструментами» в исследованиях, потому что все наблюдения, интерпретации и анализы фильтруются через их личную линзу.

По этой причине при составлении методологии качественного исследования важно обдумать свой подход и подробно объяснить свой выбор, сделанный при сборе и анализе данных.

Какой у вас балл за плагиат?

Сравните свою статью с более чем 60 миллиардами веб-страниц и 30 миллионами публикаций.

• Лучшая программа для проверки плагиата 2020 года
• Отчет о плагиате и процентное содержание
• Самая большая база данных о плагиате

Scribbr Проверка на плагиат

Качественный анализ данных

Качественные данные могут принимать форму текстов, фотографий, видео и аудио.Например, вы можете работать со стенограммами интервью, ответами на опрос, полевыми заметками или записями из естественных условий.

Большинство типов качественного анализа данных разделяют одни и те же пять шагов:

1. Подготовьте и систематизируйте свои данные. Это может означать расшифровку интервью или напечатание полевых заметок.
2. Просмотрите и исследуйте свои данные. Изучите данные на предмет шаблонов или повторяющихся идей.
3. Разработать систему кодирования данных. Основываясь на ваших первоначальных идеях, установите набор кодов, которые вы можете применить для категоризации ваших данных.
4. Назначьте коды данным. Например, при качественном анализе опроса это может означать просмотр ответов каждого участника и пометку их кодами в электронной таблице. Просматривая свои данные, вы можете создавать новые коды для добавления в вашу систему, если это необходимо.
5. Определите повторяющиеся темы. Свяжите коды в единые, всеобъемлющие темы.

Существует несколько конкретных подходов к анализу качественных данных. Хотя эти методы имеют схожие процессы, они подчеркивают разные концепции.

Преимущества качественного исследования

Качественное исследование часто пытается сохранить голос и точку зрения участников и может корректироваться по мере возникновения новых исследовательских вопросов.Качественное исследование подходит для:

Процесс сбора и анализа данных можно адаптировать по мере появления новых идей или моделей. Они не определены заранее.

Сбор данных происходит в реальных условиях или естественным образом.

Подробные описания опыта, чувств и восприятий людей могут быть использованы при разработке, тестировании или улучшении систем или продуктов.

Открытые ответы означают, что исследователи могут раскрыть новые проблемы или возможности, о которых они не подумали бы иначе.

Недостатки качественного исследования

Исследователи должны учитывать практические и теоретические ограничения при анализе и интерпретации своих данных. Качественное исследование пострадало от:

Реальные условия часто делают качественное исследование ненадежным из-за неконтролируемых факторов, влияющих на данные.

Из-за того, что исследователь играет первостепенную роль в анализе и интерпретации данных, качественные исследования не могут быть воспроизведены. Исследователь решает, что важно, а что не имеет отношения к анализу данных, поэтому интерпретация одних и тех же данных может сильно различаться.

Небольшие выборки часто используются для сбора подробных данных о конкретных контекстах. Несмотря на строгие процедуры анализа, трудно сделать обобщающие выводы, поскольку данные могут быть предвзятыми и нерепрезентативными для более широкого населения.

Хотя программное обеспечение можно использовать для управления и записи больших объемов текста, анализ данных часто приходится проверять или выполнять вручную.

Часто задаваемые вопросы о качественных исследованиях

Каковы основные подходы к качественному исследованию?

Существует пять общих подходов к качественному исследованию:

• Обоснованная теория включает сбор данных для разработки новых теорий.
• Этнография предполагает погружение в группу или организацию, чтобы понять ее культуру.
• Нарративное исследование включает интерпретацию историй, чтобы понять, как люди осмысливают свой опыт и восприятие.
• Феноменологическое исследование включает исследование явлений на основе жизненного опыта людей.
• Исследование действий связывает теорию и практику в несколько циклов, чтобы стимулировать инновационные изменения.

Что такое сбор данных?

Сбор данных — это систематический процесс, с помощью которого в ходе исследования собираются наблюдения или измерения. Он используется во многих различных контекстах учеными, правительствами, предприятиями и другими организациями.

Различные подходы к переговорам

6.Что необходимо для сбора данных — шесть шагов к успеху

Если организация рассматривает вопрос о том, собирать ли данные самостоятельно или получить помощь от внешнего консультанта, ей потребуется достаточно информации, чтобы принять обоснованное решение о том, как действовать дальше.

В этом разделе описаны некоторые ключевые моменты, которые могут возникнуть на различных этапах процесса сбора данных. Нет требования, чтобы эти шаги выполнялись или выполнялись в том порядке, в котором они написаны.Представленная модель предлагается в качестве справочного инструмента. То, как собираются и анализируются данные, зависит от многих факторов, включая контекст, проблему, которую необходимо отслеживать, цель сбора данных, а также характер и размер организации.

Главное соображение — убедиться, что любая собранная информация осуществляется способом и для целей, которые соответствуют Кодексу и соответствуют законодательству о свободе информации и защите конфиденциальности. В интересах эффективности и действенности рекомендуется приложить усилия для сбора данных, которые проливают свет на проблемы или возможности.Чтобы защитить достоверность и надежность данных, информацию следует собирать с использованием общепринятых методов сбора данных.

Шаг 1. Определите проблемы и / или возможности для сбора данных

Первый шаг — выявить проблемы и / или возможности для сбора данных и решить, какие дальнейшие шаги предпринять. Для этого может быть полезно провести внутреннюю и внешнюю оценку, чтобы понять, что происходит внутри и за пределами вашей организации.

Некоторым организациям, таким как FCP и Законодательный план обеспечения равноправия в сфере занятости (LEEP) ^[21] работодателей, даются конкретные указания о том, какие вопросы следует изучить и как следует собирать данные.У других организаций может быть больше гибкости, чтобы решить, когда и как собирать информацию для достижения определенных целей. Некоторые из приведенных ниже неполных вопросов могут относиться к широкому кругу организаций и аудиторий, включая сотрудников и пользователей услуг. В зависимости от организации эти вопросы могут рассматриваться на этапе 1 или на разных этапах процесса сбора данных.

Провести анализ всех политик, практик и процедур, применимых к сотрудникам, пользователям услуг или другой соответствующей аудитории:

• Есть ли в организации политика, практика и процедуры в области людских ресурсов и прав человека, доступные для всех сотрудников или людей, которым они служат?
• Имеются ли в организации четкие, прозрачные и справедливые процедуры подачи жалоб для рассмотрения заявлений о дискриминации, преследовании или системных барьерах?
• Были ли поданы или получены какие-либо претензии, жалобы или утверждения, касающиеся дискриминации, преследования или системных барьеров?
  • Имеются ли какие-либо сигнальные барьеры для лиц, защищенных согласно Кодексу и / или другим лицам / группам в обществе, основаны на заземлении, отличном от кода Код ?
  • Были ли решены какие-либо вопросы надлежащим образом и в соответствии с существующими политиками, практикой и процедурами?

Изучите организационную культуру через призму прав человека, разнообразия и равноправия:

• Каковы полномочия, цели и основные ценности организации?
• Какова история организации?
• Поддерживаются ли, отражаются и продвигаются ли высшие руководители во всей организации справедливость, разнообразие и инклюзивность?
• Имеются ли показатели эффективности для мотивации достижения стратегических целей организации в области людских ресурсов, прав человека, равенства и разнообразия?
• Считают ли сотрудники, что организация разнообразна, инклюзивна и предоставляет равные возможности для обучения и развития?
• Как принимаются решения?
• Как рекламируются возможности трудоустройства, программирования или предоставления услуг?
• Имеются ли в организации формальные, прозрачные и справедливые процессы набора, найма, продвижения, увольнения и выхода на пенсию сотрудников?
• Есть ли в организации четкая система дисциплины?
  • Считается ли, что эта система применяется справедливо и последовательно?
  • Считают ли пользователи услуг, что они приветствуются, ценятся и могут пользоваться услугами, предлагаемыми организацией?

Оценить внешний контекст:

• Есть ли лучшие практики в отрасли / секторе или среди аналогичных организаций, у которых можно поучиться?
• Есть ли объективные данные или исследования, показывающие, что дискриминация или системные барьеры существуют или не существуют в организации, отрасли / секторе или аналогичных организациях?
• Есть ли доказательства от других организаций или юрисдикций, что политика, программа или практика, аналогичная действующей в организации, оказали положительное или отрицательное влияние на лиц, находящихся под защитой Кодекса, или других маргинализированных лиц в обществе?
• Как организация воспринимается сообществом, в котором она работает?
• Делали ли средства массовой информации или группы поддержки организации комплименты или критику по вопросам прав человека, человеческих ресурсов или справедливости?
• Каковы демографические данные людей, которым служит организация, или сообщества, в котором она работает?
  • Меняются ли демографические данные или, по прогнозам, изменятся в будущем?
  • Проактивно ищет ли организация способы убедиться, что у нее есть навыки и знания, необходимые для удовлетворения потенциальных потребностей и проблем этой меняющейся демографической группы?

Проверить представительство:

• Сравните состав персонала организации с доступностью рабочей силы или демографическими данными пользователей услуг в сообществе, городе, регионе, провинции и / или стране, в которой она работает.
• Является ли организация представительной и реагирующей на потребности сообщества, которое она обслуживает?
• На данном этапе подробное сравнение не требуется. Здесь цель состоит в том, чтобы определить ключевые проблемы и / или возможности, которые могут потребовать дальнейшего изучения, отметив очевидные пробелы, различия или тенденции.
• Организации могут:
  • Оцените, как люди или группы, определенные по основанию Кодекса , и другие лица / группы представлены и распределяются между их сотрудниками или пользователями услуг по уровням ответственности, родам занятий, филиалам, отделам или другим подходящим параметрам.
  • Есть ли в организации или в сфере оказания услуг какие-либо области, где люди или группы кажутся явно перепредставленными или недопредставленными?

Поиск вышеуказанной информации может быть сложной задачей для небольших организаций, но Интернет предлагает множество ресурсов на выбор. В сообщениях СМИ могут содержаться аналитические сведения, а также в интерактивных ресурсах, предлагаемых Управлением по правам человека, Статистическим управлением Канады, ^[22] города Торонто, ^[23] правительственными учреждениями и общественными организациями, которые сосредоточены на коде и других — Код наземных тем.Информация также может быть собрана из различных источников с использованием общепринятых исследовательских методологий сбора данных, обсуждаемых на этапе 3.

Ожидается, что внутренняя и внешняя оценка организации в свете вопросов, перечисленных выше, может привести к ряду потенциальных проблем и / или возможностей для изучения сбора данных. Прежде чем перейти к шагу 2, организации могут пожелать рассмотреть, есть ли какие-либо предварительные действия, которые можно предпринять для решения этих проблем и / или возможностей без сбора данных ( e.г. обучение, разработка политики).

Пример: Обзор на этапе 1 мог выявить следующие проблемы и / или возможности для сбора данных:

• Получены положительные отзывы общественности о пилотном проекте по охране общественного порядка в районах с высоким уровнем преступности
• Действующие нечеткие и непоследовательные политики и процедуры в области прав человека в отношении сексуальных домогательств.

Приведенные выше примеры представляют собой потенциальную возможность или проблемную проблему с правами человека, соответственно, и могут подойти для сбора данных.На основе оценок на Шаге 1 (вместо или вместе с дальнейшим сбором данных) необходимо принять решения о том, как лучше всего решить выявленные возможности и / или проблемы и будет ли целесообразно действовать.

Если результаты внутренней и внешней оценки показывают, что организация не имеет серьезных проблем с дискриминацией и / или системными барьерами и в целом соблюдает нормы Кодекса и политики OHRC, подумайте, может ли организация по-прежнему извлекать выгоду из упреждающей реализации инициативы по сбору данных (например, для помощи в мониторинге текущей эффективности и пригодности политики, программ и стратегий вмешательства).

Шаг 2: Выберите проблемы и / или возможности и установите цели

На этапе 2 основное внимание уделяется выбору приоритетных вопросов и / или возможностей для сбора данных, а затем постановке целей и задач.

Организация рассматривает проблемы и / или возможности, выявленные в результате внутренней и внешней оценки, выполненной на Шаге 1, и выбирает одну или несколько конкретных проблем и / или возможностей для начала проекта сбора данных из списка приоритетов. Некоторые из вопросов, которые организация может рассмотреть при принятии решения о приоритетности проблемы и / или возможности для сбора данных, включают:

• Есть ли фундаментальная причина или возможность для сбора данных, из которых, кажется, возникают другие проблемы и / или возможности?

Пример: Стареющая база налогоплательщиков дает государственному органу серьезную причину для сбора данных о предполагаемом размере, потребностях и доходной базе этой группы.Это меняющееся демографическое положение также дает государственному органу возможность убедиться в том, что он активно разрабатывает политику, программы и услуги, которые доступны и соответствуют потребностям и интересам этих налогоплательщиков.

• Выявила ли внутренняя и внешняя оценка организации на Шаге 1 какие-либо критические пробелы или тенденции, которые очевидны в организации, отрасли / секторе или аналогичных организациях?
• Есть ли какая-то конкретная область, которая привлекла положительное / отрицательное внимание средств массовой информации или стала предметом многочисленных жалоб, внутренних слухов и опасений?
• Кажется, что в одной области больше или меньше разнообразия по сравнению с другими?

Постановка цели

Хотя организация может намереваться собирать данные, относящиеся к нескольким проблемам и / или возможностям одновременно, следующие шаги, включая постановку целей, должны быть индивидуализированы для каждой проблемы и / или возможности.

Конкретная цель (цели), определенная для каждой проблемы и / или возможности, может зависеть от гипотезы или предположения о том, что происходит, что можно проверить с использованием методов сбора и анализа данных.

Пример: Отель в центре Торонто получает жалобы от гостей, которые идентифицируют себя как геи, на нежелательное обращение со стороны персонала. Гипотеза может заключаться в том, что персонал отеля недостаточно осведомлен и не обучен тому, как уважительно обращаться с гостями, которые являются геями или считаются представителями более широкого ЛГБТ-сообщества.Цель состоит в том, чтобы получить достаточно доказательств для проверки этой гипотезы.

Шаг 2 также может включать в себя мозговой штурм организации для небольшого набора вопросов, на которые можно ответить путем сбора данных. Вместо того, чтобы задавать общий вопрос вроде: «Есть ли в этом отеле какие-либо доказательства дискриминации по признаку сексуальной ориентации или гендерной идентичности?» Можно спросить: «Какой процент гостей отеля идентифицирует себя как часть ЛГБТ-сообщества?» и «Каково восприятие услуг, оказываемых самоидентифицирующимися покровителями ЛГБТ?» В конечном итоге собираемые данные должны быть рационально связаны с поставленными целями и общей целью сбора данных.

Шаг 3: Спланируйте подход и методы

На Шаге 3 организации будут принимать решения о том, кто будет опрашиваться, как будут собираться данные, источники данных, которые будут использоваться, и продолжительность проекта сбора данных, среди других вопросов. Эти решения могут быть приняты после консультации со специалистом. Методы и подходы будут исходить из целей, установленных на шаге 2, и будут существенно различаться в зависимости от ряда факторов, включая контекст организации, размер, ресурсы, а также цель и сложность проблемы (вопросов) или возможности (возможностей). выбрано.

Некоторые из вопросов, которые следует рассмотреть на этом этапе, включают:

О ком будут собираться данные?

«Группа интересов» (например, пользователи молодежных услуг местного общественного центра, которые не могут читать и говорить по-английски в качестве второго языка) будет в центре внимания исследования, а используемые методы сбора данных будут относиться к этой группе или лиц, входящих в его состав, в зависимости от целей проекта.

Понимание дискриминации

• Размышляя о том, о ком будут собираться данные, важно учитывать, кого, по вашему мнению, больше всего затронет, например, дискриминация или неравенство, которые вы хотите измерить.Является ли это широкой категорией (например, все пользователи услуг, которые не могут читать ) или подмножеством этой категории (например, молодежь, пользователи услуг, которые не могут читать )? Выделенные курсивом слова относятся к уникальной характеристике более широкой группы, о которой организация может пожелать собрать информацию.
• В зависимости от таких факторов, как цели проекта сбора данных, размер организации, ресурсы и время, данные могут быть собраны о многих подмножествах в рамках более широкой группы интересов (например,г. молодежь пользователей услуг, которые не умеют читать и говорят на английском как втором языке ).
• Сбор данных о группе интересов с общими характеристиками на основе нескольких признаков , код или не , код , может помочь организации понять поведение, восприятие, ценности и демографический состав пользователей услуг и других представляющих интерес субъектов. Вообще говоря, сбор данных, отражающих более одного грунта с кодом Code и / или не с кодом Code , может позволить получить более обширную, подробную информацию и более сложный анализ.
• Важно осознавать, что в силу уникального сочетания идентичностей люди могут подвергаться определенным формам дискриминации. Множественные формы дискриминации могут пересекаться и объединяться, создавая уникальный опыт дискриминации. Эта точка зрения называется «перекрестным» анализом дискриминации.

Пример: Мужчина, использующий молодежные услуги из Южной Азии, который не умеет читать и ограниченно говорит по-английски, может столкнуться с дискриминацией по любому из признаков возраста, расы, цвета кожи, происхождения, этнического происхождения, места происхождения, пола, инвалидности или воспринимаемая инвалидность ( e.г. можно рассматривать как имеющего неспособность к обучению). Однако он также может подвергаться дискриминации по пересекающимся признакам на основании того, что его идентифицируют как «молодого, неграмотного индийского мужчины из другой страны» на основании различных предположений или стереотипов, которые однозначно связаны с этим социально значимым взаимодействием множества факторов идентичности. .

Чтобы лучше понять потенциальное влияние нескольких факторов идентичности или пересечения, при сборе и анализе данных о группе интересов, может быть полезно проконсультироваться с сообществами и просмотреть соответствующие исследования и другие соответствующие документы, которые подчеркивают, как динамика дискриминация и ущемление прав могут иметь практическое значение для лиц, определенных по признакам , код и не по кодексу , .Недавнее издание книги «Права человека на работе» УВКПЧ является полезным справочным материалом для этой цели. OHRC также разработало политику и руководящие принципы, которые содержат более подробное описание того, как Код применяется к различным основаниям (см. Приложение G, где приведен список руководств, политик и инструкций OHRC).

С кем будет сравниваться интересующая вас группа?

«Группа сравнения» ^[24] должна состоять из лиц, которые разделяют одну или несколько характеристик с лицами в интересующей группе, но различаются ключевыми характеристиками, которые изучаются (например,г. пользователи молодежных служб, которые не умеют читать, но могут свободно говорить по-английски (). Опыт пользователей молодежных услуг, которые не умеют читать и которые говорят на английском как втором языке, можно сравнить с опытом пользователей молодежных услуг, которые не умеют читать, но свободно говорят по-английски.

Из каких мест или географических областей будут собираться данные?

Некоторые инициативы по сбору данных требуют сбора данных из разных размеров, групп или сообществ, расположенных в разных местах и ​​географических областях.При определении того, откуда собирать информацию, следует учитывать ключевые факторы, включая то, о ком будут собираться данные и с кем эти данные будут сравниваться.

Пример: Местный общественный центр заинтересован в том, чтобы его текущая программа повышения грамотности молодежи более отвечала потребностям растущего числа молодых людей в окрестностях, которые не умеют читать и говорят на английском как на втором языке. Общественный центр планирует собрать информацию о сообществе, которое он обслуживает, и о географическом регионе, в котором он расположен.Данные собираются из уже существующих записей общинного центра о пользователях его услуг, включая людей, которые посещают программу повышения грамотности молодежи или проявили к ней интерес. Помимо других источников данных, также изучается общедоступная информация о характеристиках окрестностей.

Какие категории будут использоваться для определения группы интересов и группы сравнения?

Выбор категорий позволяет организовать собираемую информацию.Это можно сделать либо до сбора данных, как описано в этом шаге, либо после сбора данных (см. Шаг 5).

В некоторых случаях, хотя это и не требуется, предпочтительно использовать заранее определенные категории, например, разработанные Статистическим управлением Канады. У такого подхода есть определенные преимущества.

Пример: Организации могут быть уверены, что 12 расовых групп, используемых Статистическим управлением Канады, будут отражать то, как большинство канадцев классифицируют себя по расовой принадлежности.Кроме того, использование этих категорий, скорее всего, даст надежные и достоверные результаты и позволит исследователям напрямую сравнивать результаты своих исследований с данными переписи, собранными Статистическим управлением Канады. ^[25]

Ограничения состоят в том, что при использовании этих категорий некоторые респонденты могут не идентифицировать себя с ними или могут возражать против них. Еще одно ограничение заключается в том, что Статистическое управление Канады не предоставляет данные переписи по всем признакам (например, по сексуальной ориентации). ^[26]

Статистическое управление Канады изменит свои данные за определенную плату.Например, он может разбить его на «дезагрегированные» данные для местного рынка труда или для конкретной профессиональной категории. ^[27]

Еще одно ограничение заключается в том, что категории Статистического управления Канады могут быть слишком широкими в зависимости от целей, выбранных на этапе 2.

Пример: Использование широкой категории, такой как «расовый», может скрыть важные различия между расовыми группами. , поскольку расовые группы не подвержены точно такому же опыту, расовым стереотипам и типам дискриминации. ^[28] Однако, когда необходимо описать людей коллективно, термин «расовый человек» или «расовая группа» предпочтительнее таких терминов, как «расовое меньшинство», «видимое меньшинство», «цветное лицо» или «не -Белый », поскольку он выражает расу как социальную конструкцию, а не как описание, основанное на предполагаемых биологических чертах. Кроме того, эти другие термины трактуют «белых» как норму, с которой следует сравнивать расовых людей, и имеют тенденцию объединять всех расовых людей в одну категорию, как если бы они все были одинаковыми. ^[29]

Рассмотрите другие категории для описания выбранных групп (например, относящиеся к категориям должностей или услуг). В конечном итоге организации могут выбрать категории, которые лучше всего отражают положение организации с точки зрения достижения ее целей в области прав человека, равенства и разнообразия.

Как следует собирать данные?

В контексте прав человека исследователей социальных наук ^[30] обычно просят возглавить или помочь в проектах по сбору данных.В исследованиях социальных наук используются два типа данных: качественные и количественные. Хорошее исследование предполагает использование обоих типов. Оба подхода, хотя и отличаются друг от друга, могут частично совпадать и полагаться на другой для получения значимых данных, анализа и результатов.

Качественные данные:

• Обычно данные называются «качественными», если они представлены в словесной форме, но могут также включать любую информацию, не имеющую числовой формы, например фотографии, видео и звукозаписи.
• Качественные методы нацелены на описание конкретного контекста, события, людей или отношений в широком контексте, пытаясь понять основные причины поведения, мыслей и чувств.
• Общие методы качественного исследования включают наблюдение, индивидуальные интервью, фокус-группы и интенсивные тематические исследования.

Пример: Сеть ресторанов хочет улучшить обслуживание и доступ к клиентам с ограниченными возможностями. Руководство решает собирать качественную информацию с помощью фокус-групп, состоящих из ряда заинтересованных сторон, включая клиентов и представителей организаций из сообщества людей с ограниченными возможностями.

Возможные сильные стороны:

• качественные данные превосходно «рассказывают историю» с точки зрения участника (это помогает участникам почувствовать, что их услышали)
• может помочь другим лучше понять проблему или проблему, предоставляя подробные описания, которые объясняют человеческий контекст численных результатов.

Возможные недостатки:

• считает, что на точность качественных данных могут влиять ложные, субъективные или сфабрикованные свидетельства.Хорошие качественные данные, проверенные профессиональным исследователем и собранные с использованием общепринятых исследовательских методов сбора данных, могут устранить влияние таких факторов
• , в зависимости от характера и размера проекта, а также сложности используемых методов и анализа, может занять значительное время, быть очень трудоемким и дать результаты, которые могут быть недостаточно общими для принятия решений. и цели принятия решений.

Количественные данные:

• Обычно данные называются «количественными», если они представлены в виде чисел.
• Количественный подход может использоваться для подсчета событий или количества людей, представляющих определенный фон.
• Общие количественные инструменты включают опросы, анкеты и статистические данные (например, данные переписи Статистического управления Канады).
• Важно отметить, что все количественные данные основаны на качественной оценке. Другими словами, числа нельзя интерпретировать сами по себе без понимания лежащих в их основе допущений.

Пример: Простая оценочная переменная от 1 до 5 для утверждения опроса «Мой профсоюз чутко и эффективно рассматривает жалобы, связанные с нарушением прав человека», дает респондентам возможность обвести кружком: 1 (категорически не согласен), 2 (не согласен), 3 (нейтральный), 4 (согласен) и 5 ​​(полностью согласен).

Респондент кружит «2 = Не согласен». Чтобы понять значение «2» здесь, исследователь должен принять во внимание некоторые суждения и предположения, лежащие в основе этого выбора. Понимал ли респондент термин «жалоба на нарушение прав человека»? Был ли у респондента опыт подачи жалобы в профсоюз? Нравится ли респонденту профсоюзы в целом?

Возможные сильные стороны:

• воспринимаются как более достоверные и надежные, чем качественные данные из-за использования чисел, которые рассматриваются как объективный источник данных.Это не обязательно так. На точность количественных данных могут влиять манипуляции и предвзятость исследователя, среди прочего, если они не проверены профессионализмом исследователя и использованием общепринятых методов сбора данных.
Количественные данные
• превосходно подходят для обобщения, систематизации и сравнения больших объемов информации, а также для создания общих выводов по интересующей теме исследования
• может помочь измерить прогресс и успех
• хорошо выявляет тенденции и определяет масштабы интересующей темы исследования.

Возможные недостатки:

сосредоточение только на числах и рейтингах может излишне упростить или привести к неточному пониманию сложных ситуаций и реалий, если не будет предоставлен более широкий контекст

Пример: Обследование данных о занятости Отдела кастодиальных услуг крупной организации показывает, что 80% уборщиц — женщины и что 6 из 7 руководителей кастодиальных служб — мужчины. Сравнение этих цифр с данными о пробелах Канады по развитию людских ресурсов и навыков (HRSDC) показывает, что, несмотря на чрезмерную представленность женщин в рядах уборщиков, пробелов в рядах руководителей нет.

Причина кажущегося несоответствия в том, что данные об отсутствии HRSDC основаны на доступности. На национальном уровне так мало женщин являются руководителями опекунских служб, что статистически незначительно, что позволяет сделать вывод об отсутствии численного разрыва в отношении женщин-надзирателей. Этот вывод, однако, не имеет смысла, поскольку организация знает, что соотношение женщин и мужчин, занимающихся уборкой, 200: 40 контролируется соотношением мужчин и женщин в руководящем составе 6: 1.Организация решает игнорировать данные HRSDC и руководствоваться здравым смыслом, создав наставничество по продвижению по службе и другие политики и программы для увеличения числа женщин-руководителей в своей рабочей силе.

• подлежат множественной интерпретации того, что на самом деле означают числа, что может привести к искаженному пониманию интересующей темы исследования. Эту потенциальную слабость можно свести к минимуму, используя общепринятые количественные методы исследования и определяя соответствующие предупреждения для объяснения параметров и предположений, лежащих в основе исследования
• В зависимости от характера и размера проекта, а также сложности используемых методов и анализа сбор необходимой информации может быть дорогостоящим.
• в областях исследований, которые являются относительно новыми или в которых инструменты, индикаторы, процедуры и источники далеки от того, чтобы быть установленными, статистические данные могут отсутствовать или иметь неравное качество, что создает проблемы для сравнения.Эти трудности часто усугубляются другими проблемами, такими как проблемы с определением (например, значение слова «свобода» — в зависимости от толкования выбранного слова оно может приводить к различным проблемам и результатам).

Какие источники данных следует использовать для сбора информации?

Качественные и количественные данные обычно собираются из более чем одного источника. По возможности, для повышения надежности и согласованности результатов следует использовать вместе два или более из следующих источников.

Существующие или официальные данные

Существующие ранее или официальные данные — это информация, которая уже была задокументирована (например, вырезки из газет, прецедентное право, данные переписи Статистического управления Канады, фотографии) или создана организацией в ходе ее повседневных деловых операций (например, файлы сотрудников, регистрационные формы студентов, годовые отчеты, отчеты о происшествиях). Эти данные могут содержать информацию, которая напрямую относится к конкретным признакам Код , таким как раса, но чаще будет иметь отношение только косвенно (например, в форме имен, места происхождения или этнической принадлежности).Этот тип информации может использоваться в качестве заместителя или заместителя для расы, но он будет менее надежным, чем фактические расовые данные, сообщаемые самими людьми.

Возможные сильные стороны:

• работоспособен. Избегает времени, энергии, затрат и сбоев, связанных со сбором данных в качестве отдельного шага от выполнения повседневных операций

Пример: Можно регистрировать результаты приема на работу, приема на работу, продвижения по службе и увольнений, а также такие события, как вмешательство охранников и жалобы клиентов.При записи этих событий также могут быть включены соответствующие наземные классификации Code и не Code . Затем эти данные можно было бы изучить на предмет тенденций с течением времени, чтобы показать, существуют ли дискриминационные или системные барьеры, могут существовать или не существуют.

Возможные недостатки:

• Чтобы быть полезным источником информации, организации должны быть готовы собирать данные в рамках своих обычных процедур ведения документации
• Надежность этих данных будет зависеть от тщательности и точности отчетов, сделанных людьми, которые их собирают.

Данные обследования

Опросное исследование — это обширная область, которая обычно включает в себя любые процедуры измерения, связанные с заданием респондентам вопросов. «Опрос» может варьироваться от короткой анкеты на бумаге и карандаше до подробного индивидуального интервью (интервью будет обсуждаться ниже).

При разработке опроса важно учитывать конкретные характеристики респондентов, чтобы убедиться, что вопросы актуальны, ясны, доступны и легки для понимания.Следует помнить о некоторых практических соображениях: умеют ли респонденты читать, сталкиваются ли они с языковыми или культурными барьерами, имеют ли они инвалидность и с ними легко связаться.

Возможные сильные стороны:

• очень полезен для документирования восприятия и восприятия человеком культуры работы организации, предоставления услуг или других областей интересов

Пример: Перепись учащихся 7–12 классов, проведенная TDSB в 2006 г., включала в себя компонент о том, как учащиеся старших классов и средних школ в целом воспринимали свое обучение и внеклассный опыт в 10 областях, включая безопасность в школе и поддержку на дому участие.

• может содержать вопросы количественного или качественного характера или их комбинацию
• можно проводить в малых или больших масштабах.

Возможные недостатки:

• качество и надежность данных обследования зависит от таких факторов, как опыт людей, проводящих их, дизайн и уместность задаваемых вопросов, а также надежность методов, используемых для анализа и интерпретации результатов
Код
• может не дать точной оценки того, как другие воспринимают происхождение или опыт человека.

Пример: Сотрудник-трансгендер может идентифицировать себя как женщину, но третье лицо может идентифицировать ее как мужчину.

Фокус-группы и интервью

Интервью и фокус-группы (также называемые «групповыми интервью») позволяют предоставлять информацию устно, индивидуально или в группе. Данные могут быть записаны самыми разными способами, включая письменные заметки, аудиозаписи и видеозаписи.

Фокус-группы:

В фокус-группах интервьюер ведет сессию.Собирают избранную группу людей, задают вопросы, поощряют их выслушивать комментарии друг друга и записывают их ответы. Один и тот же набор вопросов может использоваться для ряда разных групп, каждая из которых составлена ​​немного по-своему, и для разных целей.

Фокус-группы могут проводить профессионалы, но это не всегда необходимо. Решение нанять профессионального фасилитатора может зависеть от целей исследования фокус-группы, характера задаваемых вопросов, навыков и опыта участвующих сотрудников, а также необходимости соблюдения конфиденциальности или анонимности.

Пример: Чтобы получить уникальное представление о каждой группе, организация может пожелать провести отдельные фокус-группы для представителей каждой из внутренних и внешних групп заинтересованных сторон, таких как высшее руководство, непосредственные сотрудники, пользователи услуг и т. Д. представители профсоюзов и общественные группы. Или может оказаться более полезным организовать группу, в которую войдут люди, представляющие все ключевые внутренние и внешние заинтересованные стороны, чтобы можно было выразить и обсудить противоположные идеи.

Какой бы формат ни был выбран, важно, чтобы фокус-группа была структурирована и управлялась таким образом, чтобы создать «безопасное пространство» для людей, чтобы они могли поделиться своим опытом. В некоторых случаях это может быть невозможно без создания отдельных фокус-групп или найма профессионального фасилитатора, не связанного с организацией.

Возможные сильные стороны:

• фокус-группы позволяют озвучить несколько повествований в одном «интервью» по интересующей теме исследования
• выступают в качестве инструментов для обучения, поскольку обсуждение между участниками может пролить свет на взгляды участников и исследователя, помогая в дальнейшем уточнить исследования по конкретной интересующей теме.

Потенциальная слабость:

• не позволяет участникам полностью выражать свои индивидуальные мнения и рассказы или задавать вопросы, когда они сразу приходят в голову, из-за необходимости слышать и учитывать другие голоса.

Интервью:

Как правило, интервью включают набор стандартных вопросов, которые задают всем респондентам индивидуально, чтобы на основе данных можно было выявить точные тенденции и пробелы. Собеседования обычно проводятся лицом к лицу, но для более быстрых результатов их также можно проводить по телефону или, по мере развития технологий, с помощью видеоконференцсвязи и других средств.

Возможные сильные стороны:

• интервью могут предоставить богатую, подробную перспективу, впечатление или историю по интересующей теме исследования
• интервьюер обычно имеет возможность исследовать более глубоко или задать уточняющие вопросы, чем в фокус-группе
• данные фокус-групп и интервью могут предоставить ценный контекст для понимания и информирования исследований, цифр, событий, поведения и других целей исследования
• В зависимости от размера организации, цели сбора данных, имеющейся внутренней экспертизы и других факторов, фокус-группы и интервью могут проводиться с относительно небольшими затратами.

Возможные недостатки:

• Индивидуальные интервью позволяют изложить только одно повествование или точку зрения на интересующую тему исследования
• может быть очень трудоемким и ресурсоемким
• респондентов на интервью и в фокус-группах в целом хотят «хорошо выглядеть» в глазах окружающих. В зависимости от заданных вопросов они могут «раскрутить» свой ответ, чтобы не смущаться, особенно при личной встрече. Квалифицированные интервьюеры могут устранить эту потенциальную слабость, выполнив несколько действий, например составив хорошие вопросы, проявив проницательность, задав уточняющие вопросы и сверя ответы с другими достоверными источниками информации
Интервьюеры
• , как индивидуальные, так и фокус-группы, могут исказить интервью, например, не задавая вопросов, которые вызывают у них дискомфорт, или не выслушивают респондентов по темам, по которым у них есть твердое мнение.Воздействие этой потенциальной слабости можно устранить, приняв такие меры, как обеспечение надлежащей подготовки интервьюеров и использование стандартных вопросов для интервью.

Наблюдаемые данные

Обученный персонал или внешние эксперты могут собирать данные, выявляя и записывая характеристики и поведение субъектов исследования посредством наблюдения как внутри организации, так и за ее пределами. Наблюдаемые данные могут включать информацию, собранную с использованием всех органов чувств, доступных исследователю, включая зрение, слух, обоняние, вкус и осязание.

Пример: Правозащитная организация, предлагающая услуги посредничества, нанимает эксперта по посредничеству для наблюдения за посредниками и пользователями услуг и предоставления обратной связи по любым вопросам, вызывающим озабоченность, связанным с правами человека. Чтобы свести к минимуму потенциальный стресс и беспокойство, испытываемые людьми, за которыми наблюдают, персонал и пользователи услуг заранее информируются о целях и задачах учений. Требуется согласие пользователей сервиса. Персоналу сообщается, что собранные данные наблюдений будут использоваться только в исследовательских целях и не будут переданы их руководителям.Эксперт поддерживает доступ к данным, а результаты представляются в агрегированном виде, чтобы предотвратить идентификацию лиц.

Наем экспертов, хотя и потенциально дорогостоящий, может добавить обоснованности и достоверности анализу исследования, поскольку часто считается, что они не заинтересованы в результатах исследования.

Информация, собранная с использованием методов наблюдения, отличается от интервью, поскольку наблюдатель не задает активно вопросы респонденту.Наблюдаемые данные могут включать все: от полевых исследований, когда кто-то живет в другом контексте или культуре в течение определенного периода времени (включенное наблюдение), до фотографий, демонстрирующих взаимодействие между поставщиками услуг и пользователями услуг (прямое наблюдение). Данные могут быть записаны во многом так же, как интервью (заметки, аудио, видео), а также в виде изображений, фотографий или рисунков.

Возможные сильные стороны:

• эффективный и способный наблюдатель может предоставить объективную третью точку зрения на то, что происходит, и выявить последствия, которые не очевидны или о которых люди не знают
• может быть относительно недорогим в зависимости от таких факторов, как размер проекта, его цели, ресурсы организации и продолжительность проекта.

Возможные недостатки:

• обученный или иной наблюдатель может влиять на поведение наблюдаемых людей (например, люди могут быть мотивированы вести себя лучше во время наблюдения), что в конечном итоге может повлиять на точность наблюдаемых результатов.
• может вызвать потенциальный стресс и беспокойство у наблюдаемых людей больше, чем использование других методов сбора данных. Можно предпринять усилия по минимизации стресса и беспокойства, используя эффективные коммуникационные стратегии для заблаговременного информирования участников о цели, задачах, мерах конфиденциальности, продолжительности проекта и другой ключевой информации
• наблюдатель, обученный или другой, не всегда может быть в состоянии точно различать внутри или между определенными группами людей, особенно когда идентичность (-ы) неочевидна (например,г. религия, психическое заболевание, сексуальная ориентация). В этом отношении более эффективным может быть опрос с запросом информации для самоидентификации.

Каждый источник данных, используемый для сбора информации, имеет свои сильные и слабые стороны. Были выделены некоторые из наиболее общих потенциальных сильных и слабых сторон, указанных выше. Анализ данных с разных точек зрения и использование данных из разных источников может укрепить выводы, сделанные в результате исследования. Комбинация статистического анализа, данных наблюдений, юридического анализа, документального анализа, углубленных интервью и внешних и / или внутренних консультаций может помочь в максимальном понимании данной ситуации. ^[31] Организации должны выбирать источники данных, которые лучше всего соответствуют их программным целям, контексту, ресурсам и организационной культуре.

Как долго будут собираться данные (объем сбора данных)?

Данные можно собирать и анализировать на краткосрочной или проектной основе в ответ на ситуации или потребности, которые время от времени возникают. Краткосрочный проект по сбору данных будет включать дату начала и дату окончания с установленными результатами, которые должны быть выполнены в течение определенного периода времени.

Лучшая практика заключается в том, чтобы собирать данные на постоянной, постоянной основе и анализировать эти данные так часто, как это необходимо для выявления, устранения и мониторинга препятствий на пути к лицам, защищенным кодом , или другим лицам на основе кода , отличного от . основания.

Данные, собранные в рамках ограниченного по времени исследования, могут быть менее полными, чем данные, собранные в ходе постоянного мониторинга. Это связано с тем, что краткосрочные исследования не позволяют оценить тенденции, закономерности или изменения во времени. Однако там, где важными факторами являются затраты, время и ресурсы, краткосрочные исследования могут быть предпочтительным выбором для удовлетворения потребностей и целей проекта.

Другие факторы также могут влиять на надежность данных. Например, в период сбора данных люди могут изменять поведение, находясь под наблюдением.

Шаг 4. Сбор данных

При планировании наилучшего сбора данных на этапе 4 важно знать о практических соображениях и передовых методах решения логистических проблем, с которыми организации часто сталкиваются на этой стадии процесса. Выполнение плана сбора данных требует внимания к таким вопросам, как:

• Получение поддержки от высшего руководства и ключевых заинтересованных сторон внутри или за пределами организации.Эта группа может включать советы директоров, комитеты управления, представителей профсоюзов, сотрудников, общественные группы, арендаторов, клиентов и пользователей услуг.
• Создание руководящего комитета или выбор лиц, с которыми будут проводиться консультации и которые будут нести ответственность за все основные решения по процессу сбора данных, такие как дизайн, логистика, управление коммуникациями, координация и финансы.
• Определение того, кто будет собирать данные (например, эксперты или обученные сотрудники).
• Определение логистики, ресурсов, технологий и людей, необходимых для разработки и реализации инициативы по сбору данных.
• Предвидение и решение основных проблем и вопросов заинтересованных сторон по проекту.
• Разработка стратегии коммуникации и консультаций, которая объяснит инициативу по сбору данных и будет способствовать максимально возможному уровню участия.
• Защита конфиденциальности и личной информации с помощью тщательно контролируемых процедур сбора, хранения и доступа к данным, которые соответствуют законодательству о конфиденциальности, правах человека и другим законам. Необходимо уважать достоинство и конфиденциальность.
• Сведение к минимуму воздействия и неудобств для людей на рабочем месте или в среде обслуживания, что включает выбор наилучшего времени для сбора данных.
• Стремление к гибкости, позволяющей вносить изменения без больших затрат и неудобств.
• Рассмотрение периода тестирования или пилотной фазы, чтобы вы могли улучшить и изменить методы сбора данных, если это может потребоваться.

Шаг 5: Анализ и интерпретация данных

Шаг 5 включает анализ и интерпретацию собранных данных.Независимо от того, используются ли количественные и / или качественные методы сбора данных, анализ может быть сложным или менее сложным, в зависимости от используемых методов и количества собранных данных.

Объяснение технических шагов, связанных с анализом и интерпретацией данных, выходит за рамки данного руководства. Организация должна будет определить, обладает ли она внутренним потенциалом и опытом для анализа и интерпретации данных, или ей потребуется помощь внешнего консультанта.

Небольшая организация, у которой есть основные потребности в сборе данных, может полагаться на внутренний опыт и существующие ресурсы для интерпретации значения собранных данных.

Пример: Организация с 50 сотрудниками хочет выяснить, достаточно ли в ней женщин, работающих на руководящих должностях, и существуют ли препятствия для равных возможностей и продвижения по службе. Организация подсчитывает количество работающих в ней женщин (25) и определяет, сколько из этих сотрудников работают на руководящих и руководящих должностях (две). Некоторые мотивированные сотрудники определяют некоторые проблемы, вызывающие беспокойство, например гендерную дискриминацию, которые могут иметь более широкие последствия для организации в целом.

После принятия решения о проведении внутренней и внешней оценки (шаг 1) и сбора качественных данных с помощью фокус-групп и интервью с нынешними и бывшими сотрудниками высшее руководство решает, что существуют препятствия для женщин в сфере найма, найма, продвижения по службе и кадровой политики , процессы и практики. Прилагаются усилия для работы с женщинами-сотрудниками, человеческими ресурсами и другим персоналом, чтобы устранить эти препятствия. Организация обязуется способствовать созданию более справедливой и инклюзивной рабочей среды для всех сотрудников.

Шаг 6: Действуйте в соответствии с результатами

После того, как организация проанализировала и интерпретировала результаты собранных данных, она может решить действовать в соответствии с этими данными, собрать больше данных того же типа или изменить свой подход.

Количественная и качественная информация может обеспечить прочную основу для создания эффективного плана действий, разработанного для достижения стратегических целей в области человеческих ресурсов, прав человека, справедливости и разнообразия, определенных в процессе сбора данных.Если организация считает, что у нее достаточно информации для разработки плана действий, ей следует рассмотреть возможность включения следующих элементов:

• сводка результатов анализа и интерпретации данных
• идентификация барьеров, пробелов и возможностей, которые существуют или могут существовать для лиц, находящихся под защитой Кодекса, и других лиц / групп на основании оснований, отличных от Кодекса
• шагов, которые будут предприняты для устранения этих препятствий, пробелов или возможностей сейчас и в будущем
• реалистичные, достижимые цели с краткосрочными и долгосрочными сроками
• Запрошено мнение заинтересованных сторон и затронутых сообществ
• , как будет отслеживаться, оцениваться и сообщаться прогресс в достижении этих целей.

В некоторых случаях организация может решить, что ей необходимо собрать больше информации, потому что в собранных данных есть пробелы или области, в которых данные неясны или неубедительны. Это может побудить их провести более подробную внутреннюю и внешнюю оценку (вернуться к шагу 1) или попробовать другой подход.

В конце концов, не существует единственного или «правильного способа» для проведения инициативы по сбору данных. Опыт госпиталя Mount Sinai, КПМГ в Канаде, школьного совета округа Киватин-Патрисия, финансовой группы TD Bank, Университета Гвельфа и проекта DiverseCity Counts , представленный в Приложениях, отражает это утверждение, но также показывает некоторое сходство в терминах передового опыта и извлеченных уроков.

Шесть шагов к успеху

Шаг 1: Определите проблемы и / или возможности для сбора данных
Шаг 2: Выберите проблему (и) и / или возможности и установите цели
Шаг 3: Планируйте подход и методы

• О ком будут собираться данные?
• С кем будет сравниваться интересующая группа?
• Из каких мест или географических регионов будут собираться данные?
• Какие категории будут использоваться для определения группы интересов и группы сравнения?

Как следует собирать данные?

• Качественные данные
• Количественные данные

Какие источники данных следует использовать для сбора информации?

• Существующие или официальные данные
• Данные обследования
• Интервью и фокус-группы
• Наблюдаемые данные

Как долго будут собираться данные (объем сбора данных)?
Шаг 4: Сбор данных
Шаг 5: Анализ и интерпретация данных
Шаг 6: Действие на результат

^[21] Закон о равенстве занятости (Закон ) применяется к федеральным работодателям, таким как банки, транспортные и коммуникационные компании со 100 и более сотрудниками, а также к корпорациям Crown и федеральной государственной службе.Работодатели, подпадающие под действие Закона № , известны как работодатели Законодательного плана обеспечения равноправия в сфере занятости (LEEP).
^[22] Статистическое управление Канады онлайн: www.statcan.gc.ca.
^[23] Город Торонто предлагает на своем веб-сайте множество публикаций и отчетов по множеству тем по секторам или темам, включая рабочую силу. См. City of Toronto, Publications and reports , online: www.toronto.ca/business_publications/publications.htm.
^[24] Термин «группа сравнения» используется для определения того, действительно ли существует «дискриминация» прав человека в сценарии.Сравнение проводится между группой, заявляющей о дискриминации, и другой группой, которая разделяет соответствующие характеристики, для определения того, были ли в ней неблагоприятные условия, отрицание, девальвация, угнетение или маргинализация. Группа компаратора должна иметь общие характеристики с группой интересов в исследуемой области, чтобы сравнение было значимым. Подходящая группа компараторов будет зависеть от контекста и часто оспаривается сторонами в судебном процессе. Часто группа сравнения — более привилегированная группа в обществе, часто доминирующая группа.
^[25] S. Wortley, Сборник расовой статистики в рамках систем уголовного правосудия и образования: отчет для Комиссии по правам человека Онтарио, (Центр криминологии, Университет Торонто) [неопубликовано], онлайн: www.ohrc.on.ca.
^[26] Сбор данных по определенным признакам, таким как этническое происхождение, пол и инвалидность, проводился в течение многих лет в соответствии с федеральным законодательством о равенстве занятости, национальной переписью, которая проводится каждые пять лет или в соответствии с международными требованиями.Для сравнения, сбор данных по другим признакам, таким как сексуальная ориентация, в прошлом не проводился. Примечательно, что национальная перепись не включает вопрос о сексуальной ориентации, хотя сексуальная ориентация была включена в другие необязательные обследования и была предметом тестирования. Статистическое управление Канады, Министерство промышленности, «Консультационный отчет по переписи 2006 г., Каталог № 92-130-XE (2003 г., пересмотрен в феврале 2004 г.)».
^[27] К. Агокс, «Борьба с расизмом на рабочем месте: качественные и количественные свидетельства системной дискриминации» (2004) 3: 3 Canadian Diversity, 26, онлайн: www.ohrc.on.ca. Дополнительную информацию о «таможенных службах» Статистического управления Канады см. В Статистическом управлении Канады, supra note 27.
^[28] S. Wortley, Сбор расовой статистики в рамках систем уголовного правосудия и образования: отчет Комиссия по правам человека Онтарио, (Центр криминологии, Университет Торонто) [неопубликовано], онлайн: www.ohrc.on.ca, 6.
^[29] См. Политику и руководящие принципы борьбы с расизмом и расовой дискриминацией Комиссии по правам человека Онтарио (2005 г.), онлайн: www.ohrc.on.ca, 9-10.
^[30] Социальные науки определяются как научные исследования человеческого общества и социальных отношений. Краткий Оксфордский словарь, девятое издание , s.v. «социальная наука.»
^[31] J.-C. Икарт, М. Лабелль, Р. Антониус , Показатели для оценки муниципальной политики, направленной на борьбу с расизмом и дискриминацией, доклад, представленный ЮНЕСКО, Секция по борьбе с дискриминацией и расизмом, Отдел по правам человека и борьбе с дискриминацией, Сектор социальных и гуманитарных наук (MontréaI, Québec: International Observatory of Racism and Discrimination: Center for Research on Immigration, Ethnicity and Citizenship (CRIEC), Université du Québec à Montréal, 2005) на 47, онлайн: CRIEC www.criec.uqam.ca/pdf/CRIEC%20Cahier%2028%20(en).pdf.