Какие предметы будут в будущем 2030 г – Технологии, которые изменят наш мир к 2030 году

Мир совершенствуется каждый день, изобретая и открывая что-то новое, и без этих достижений мы бы не продвинулись так далеко.

Ученые, исследователи, разработчики и дизайнеры со всего мира пытаются воплотить то, что упростит нашу жизнь и сделает ее интереснее.

Вот, несколько технологий будущего, которые поднимают нашу жизнь на совершенно другой уровень.

Новые технологии будущего

1. Биохолодильники

Российский дизайнер предложил концепцию холодильника, названного «Bio Robot Refrigerator», который охлаждает еду с помощью биополимерного геля. В нем нет полок, отделений и дверей – вы просто вставляете еду в гель.

Идея была предложена Юрием Дмитриевым для конкурса Electrolux Design Lab. Холодильник использует всего 8 процентов энергии дома для контрольной панели и не нуждается в энергии для фактического охлаждения.

Биополимерный гель холодильника использует свет, генерируемый при холодной температуре, чтобы сохранять продукты. Сам гель не имеет запаха и не липкий, а холодильник можно установить на стене или на потолке.

2. Сверхбыстрый 5G Интернет от беспилотников с солнечными панелями

Компания Google работает над дронами на солнечных панелях, раздающими сверхскоростной Интернет в проекте, названном Project Skybender. Теоретически беспилотники будут предоставлять Интернет услуги в 40 раз быстрее, чем в сетях 4G, позволяя передавать гигабайт данных в секунду.

Проект предусматривает использование миллиметровых волн для предоставления сервиса, так как существующий спектр для передачи мобильной связи слишком заполнен. 

Однако эти волны имеют более короткий диапазон, чем мобильный сигнал 4G. Компания Google работает над этой проблемой, и если удастся решить все технические проблемы, вскоре может появится Интернет небывалой скорости.

3. 5D диски для вечного хранения терабайтов данных

Исследователи создали 5D диск, который записывает данные в 5 измерениях, сохраняющиеся миллиарды лет. Он может хранить 360 терабайт данных и выдержать температуру до 1000 градусов.

Файлы на диске сделаны из трех слоев наноточек. Пять измерений диска относятся к размеру и ориентации точек, а также их положению в пределах трех измерений. Когда свет проходит через диск, точки меняют поляризацию света, которая считывается микроскопом и поляризатором.

Команда из Саутгемптона, которая разрабатывает диск, смогла записать на диск Всеобщую декларацию прав человека, Оптику Ньютона, Магна Карту и Библию. Через несколько лет такой диск уже не будет экспериментом, а станет нормой хранения данных.

4. Инъекции частиц кислорода

Ученые из Бостонской детской больницы разработали микрочастицы, наполненные кислородом, которые можно вводить в кровоток, позволяя вам жить, даже если вы не сможете дышать.

Микрочастицы состоят из одного слоя капсул липидов, которые окружают небольшой пузырь кислорода. Капсулы размером 2-4 микрометра подвешены в жидкости, которая контролирует их размер, так как пузыри большего размера могут быть опасны. 

При введении, капсулы, сталкиваясь с красными кровяными клетками, передают кислород. Благодаря этому методу удалось ввести в кровь 70 процентов кислорода.

5. Подводные транспортные туннели

В Норвегии планируют построить первые в мире подводные плавающие мосты на глубине 30 метров под водой с помощью больших труб, достаточно широких для двух полос.

Учитывая сложности перемещения по местности, в Норвегии решили работать над созданием подводных мостов. Ожидается, что проект, на который уже затрачено 25 миллиардов долларов, будет закончен в 2035 году. 

Предстоит еще учесть и другие факторы, например, влияние ветра, волн и сильных течений на мост.

6. Биолюминесцентные деревья

Группа разработчиков решила создать биолюминесцентные деревья с помощью фермента, встречающегося у некоторых медуз и светлячков.

Такие деревья смогут освещать улицы и помогут прохожим лучше видеть ночью. Была уже разработана небольшая версия проекта в форме растения, светящегося в темноте. Следующим шагом станут деревья, освещающие улицы.

7. Сворачивающиеся в рулон телевизоры

Компания LG разработала прототип телевизора, который можно свернуть как рулон бумаги.

Телевизор использует технологию светодиодов на основе полимерной органики, чтобы уменьшить толщину экрана.

Кроме LG, другие крупные производители электроники, такие как Samsung, Sony и Mitsubishi работают над тем, чтобы сделать экраны более гибкими и портативными.

Развитие технологий в будущем

8. Бионическая линза для сверхчеловеческого зрения

Канадский врач собирается проводить клинические тестирования «бионических линз», которые в 3 раза улучшают стопроцентное зрение с помощью 8-минутной безболезненной операции.

Новая линза будет доступна уже к 2017 году, улучшая естественный хрусталик глаза. Во время операции шприц внедряет линзу с физиологическим раствором в глаз, и через 10 секунд сложенная линза распрямляется и располагается над естественным хрусталиком, полностью корректируя зрение.

9. Спрей-одежда

Испанский дизайнер Манел Торрес (Manel Torres) изобрел первую в мире спрей-одежду. Вы можете нанести спрей на любую часть тела, а затем снять его, смыть и снова носить.

Спрей сделан из специальных волокон, смешанных с полимерами, которые придают ткани эластичность и долговечность. Эта технология позволит дизайнерам создавать уникальные предметы одежды с оригинальным дизайном.

10. Портреты, полученные из ДНК

Студентка Хизер Дюи-Хагборг создает 3D портреты из ДНК, найденных на сигаретных окурках и жевательных резинках на улице.

Последовательности ДНК она вводит в компьютерную программу, которая создает облик человека с образца. Обычно в ходе этого процесса выдают 25-летнюю версию человека. Затем модель распечатывают в 3D портреты в натуральную величину.

11. Покупки в виртуальной реальности

Один из таких магазинов был открыт на железнодорожной станции в Южной Корее, где вы можете сделать заказ, сфотографировав штрих-код, и ваши покупки доставят домой.

Сеть магазинов Homeplus установила шесть дверей-экранов с изображениями полок в натуральную величину c товарами, которые вы приобрели бы в супермаркете. Под каждым товаром есть штрих-код, который можно отсканировать и отправить с помощью приложения. 

Читайте также: В Корее открылся первый в мире виртуальный магазин

Вы можете сделать заказ на станции по дороге на работу, и товары доставят к вам домой вечером.

12. Беспилотные автомобили

Ожидается, что к 2020 году появится около 10 миллионов беспилотных автомобилей, что снизит количество смертей на 2500 между 2014 и 2030 годом.

Многие производители автомобилей уже начали внедрять некоторые функции автоматического вождения в производимых автомобилях.

Также есть множество компаний, пытающихся разработать технологии для самоуправляемых автомобилей, как например, Google, объявивший о прототипе беспилотного автомобиля. Полностью автономный автомобиль ожидается к 2019 году.

13. Город под куполом

В Дубае идет строительство торгового центра, называемого «Mall of the World», накрытого выдвижным куполом, который контролирует климат внутри, и снабжает кондиционированием воздуха.

Комплекс займет площадь 4,46 км2 и и будет включать крупный центр красоты и здоровья, культурно-развлекательный район, отели на 20 тысяч номеров и многое друге. Это будет самый крупный торговый центр с закрытым тематическим парком.

14. Искусственные листья, преобразующие углекислый газ и солнечный свет в топливо

Ученые разработали новые солнечные элементы, преобразующие углекислый газ в атмосфере в топливо с помощью Солнца.

Хотя предпринималось немало попыток преобразования углекислого газа во что-то полезное, впервые был разработан реальный метод. В отличие от других технологий, для которых нужны благородные металлы, такие как серебро, этот метод использует материал на основе вольфрама, который в 20 раз дешевле и действует в 1000 раз быстрее.

Эти солнечные элементы используют углекислый газ из атмосферы, чтобы произвести синтетический газ – смесь газообразного водорода и окиси углерода, который можно напрямую сжигать или преобразовывать в углеводородное топливо.

Технологии ближайшего будущего

15. Плазменное силовое поле, защищающее автомобили от несчастных случаев и столкновений

Компания Boeing запатентовали метод создания плазменного поля, быстро нагревая воздух, чтобы быстро поглощать ударные волны.

Силовое поле можно будет генерировать с помощью лазеров или микроволнового излучения. Созданная плазма представляет собой воздух, нагретый до более высокой температуры, чем окружающий воздух, с другой плотностью и составом. Компания считает, что оно сможет отражать и поглощать энергию, генерируемую взрывом, защищая тех, кто находится внутри поля.

Если технологию удастся воплотить в жизнь, это станет революционным развитием в военной области.

16. Плавучие города

Плавающий экополоис, названный Lilypad, был предложен архитектором Винсентом Каллеба (Vincent Callebaut) для будущих климатических беженцев в качестве долговременного решения проблемы повышения уровня моря. Город может вместить 50 000 людей, используя возобновляемые источники энергии.

Читайте также: 10 невероятных проектов городов будущего

Плавающая структура состоит из трех «лепестков» и трех гор, которые окружают искусственную лагуну в центре, собирающую и очищающую воду.

Она использует энергию ветра, Солнца, приливных сил и других альтернативных источников энергии и даже собирает дождевую воду.

17. 3D печать органов для операций по пересадке

Ученые работают над технологией распечатывания жизнеспособных органов, которые можно будет использовать в качестве донорских при операциях.

Технология 3D печати уже претерпела большие изменения. Она использует картриджи, заполненные суспензией из живых клеток, и умным гелем, который придает структуру и создает биологическую ткань. При распечатывании гель охлаждают и вымывают, оставляя только клетки.

Ученые работают над решением сложностей, связанных с созданием органов, которые могли бы имитировать функции нормально выращенных органов в теле человека. Как только эти трудности будут преодолены, людям уже не придется беспокоиться об ожидании доноров.

18. Бионические насекомые

Ученые разрабатывают бионические средства для насекомых, благодаря которым ими можно будет управлять и направлять в труднодоступные места, чтобы найти людей, ставших жертвами землетрясений и других стихийных бедствий.

Например, усики тараканов присоединяют к небольшим радиоприемникам, прикрепленным на спине. Насекомые используют усики, как слепые люди используют трость, чтобы нащупать, что находится перед ними.

Исследователи контролируют движения насекомых, отправляя небольшие электрические импульсы к усикам и направляя их.

19. Вы сможете записывать свои сны

Ученым удалось преобразовать видеоролики YouTube, сканируя визуальные центры мозга человека, который их смотрит. В будущем технология будет достаточно продвинутой, чтобы записывать сны.

Мозг трех членов команды, участвовавших в проекте, сканировали с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии, когда они смотрели видеоклипы на YouTube. Затем исследователи интерпретировали данные с помощью математической модели, которая служила своего рода словарем мозга. Словарь позже воссоздавал то, что видели участники, сканируя случайные клипы и подбирая те, которые соответствовали активизации мозговой активности.

Хотя результат оказался не таким четким, в будущем ученые надеются улучшить технологию.

20. Поиск внеземной жизни в космосе

В Китае завершается строительство самого крупного в мире радиотелескопа «FAST» с рефлектором площадью в 30 футбольных полей, состоящим из 4450 панелей для наблюдения за внеземной жизнью.

Специалисты собирают гигантский телескоп в провинции Гуйчжоу в Китае, который превосходит обсерваторию Аресибо Пуэрто-Рико диаметром 300 метров. У китайского телескопа диаметр — 500 метров и периметр — 1,6 километров, и требуется 40 минут, чтобы обойти его.

Согласно исследователям такой телескоп улучшит наши возможности наблюдения за космосом.

Бонус: Жизнь до 1000 лет

Кембриджский геронтолог Обри де Грей (Aubrey de Grey) считает, что если технологии продолжат развиваться с такой же скоростью, вполне возможно, что уже появился человек, который доживет до 1000 лет.

Исследователь работает над терапией, которая будет убивать клетки, потерявшие способность делиться, позволяя здоровым клеткам размножаться и восстанавливаться. Терапия позволит 60-летним оставаться такими еще 30 лет, пока им не исполнится 90 лет. Процесс будут повторять до 120 или 150 лет и так далее.

Согласно М-ру Грею этот метод может стать жизнеспособным уже в течение 6-8 лет. Так что вполне возможно, что в будущем человек все-таки найдет эликсир вечной молодости.

Перевод: Филипенко Л. В.

www.infoniac.ru

Каким мир будет в 2030 году

Стэнфордский университет опубликовал доклад с прогнозами о том, какое будущее нас ждет в перспективе до 2030 года. Александр Крайнов, руководитель службы компьютерного зрения и технологий машинного интеллекта «Яндекса», специально для «Афиши Daily» выделил из него самое важное.

В 2014 году Стэнфордский университет запустил 100-летнее исследование искусственного интеллекта, в ходе которого ученые собираются оценивать, как внедрение новых технологий в сфере ИИ и машинного обучения влияет на общество. На протяжении проекта планируется выпускать отчеты по связанным с искусственным интеллектом темам. Недавно был опубликован первый доклад из этой серии, в котором прогнозируется, какое будущее нас ждет аж до 2030 года. Очевидно, будущее не будет одинаковым для людей в разных странах, и исследователи рассматривают некий абстрактный североамериканский город. В России есть своя специфика, а значит, и свои нюансы развития технологического будущего. Попробуем разобраться, что же сообщает нам доклад и насколько это актуально для нас.

Транспорт

Исследователи Стэнфорда считают, что именно в сфере транспорта в ближайшее время будут происходить самые заметные изменения, связанные с искусственным интеллектом. Речь идет как о встроенных помощниках водителя (всевозможных сенсорах, анализирующих состояние автомобиля и ситуацию на дорогах), так и о беспилотных автомобилях, а системы контроля трафика, улучшенные аналитикой больших данных и машинным обучением, позволят избавить города от пробок. В Голландии, например, задумались даже об «умных дорогах», которые были бы напичканы всевозможными сенсорами и помогали водителям оценить состояние дороги «на ходу».

С ними, впрочем, тоже все не так прозрачно: проблема здесь не только в безопасности вождения, которое будет обеспечивать автопилот, но и в юридических вопросах. Кто будет виноват, если машина без пилота собьет человека или врежется в другую машину? Водителя всегда можно оштрафовать или лишить прав, но как оштрафуешь автомобиль? Еще один аспект — это отношение к беспилотным автомобилям в обществе. Любое происшествие с участием автопилота вызывает волну обсуждений и дает аргументы противникам нововведений. Не помогают ситуации и сами счастливые владельцы высокотехнологичных автомобилей типа Tesla — они спят, включив автопилот, и игнорируют рекомендации машины взять управление на себя.

Помимо сложностей с законодательством применение таких технологий в России может быть осложнено тем, что у нас в целом дорожная обстановка сложнее. Это касается и качества дорожного покрытия, и погодных явлений, и особенностей вождения. Все это потребует более высокого уровня развития настройки алгоритмов. Да и наше законодательство в области дорожного движения более консервативно, чем в штатах или в Европе, и на его изменение может уйти больше времени.

Здравоохранение

Здравоохранение — одна из наиболее перспективных отраслей внедрения ИИ. Авторы доклада с этим соглашаются, но отмечают, что она же и одна из самых сложных отраслей. Цена ошибки здесь — жизнь пациента, а любые данные о здоровье очень чувствительны. Поэтому этические вопросы в здравоохранении стоят особенно остро. Мешает и бюрократия, и устаревшие механизмы работы медицинских учреждений — на преодоление этих преград уйдет очень много времени. Но все это не мешает технологиям активно развиваться, а в отрасль приходят все новые технологические компании, в том числе и в России.

Массовый сбор медицинских данных (необходимая основа для обучения ИИ) стал возможен уже некоторое время назад, во время бума спортивных приложений и трекеров активностей, однако большая аналитика до сих пор не добралась до них по целому ряду причин, включая законодательные ограничения и вопросы приватности. То же самое касается распознавания изображений — например, рентгеновских снимков, которые уже делаются и хранятся в цифровом виде. С телемедициной дела обстоят лучше — запускаются проекты, в том числе и государственные, по внедрению высокотехнологичных инструментов для докторов вроде удаленного участия хирурга в операции с помощью HD-трансляции. В ближайшем будущем стоит ожидать, что машинный интеллект сможет анализировать массив данных по разным пациентам и их историям лечения, чтобы выделять похожие случаи, давать рекомендации и тем самым сэкономить время терапевта. Тенденция здесь мало отличается от других отраслей — вся автоматизированная работа, полагающаяся на базу знаний в голове человека и на сопоставление данных, будет в перспективе заменена ИИ. Правда, еще долгое время финальное решение будет все равно за человеком.

В России на сферу телемедицины смотрят давно и пристально, существует государственная программа по ее внедрению, первый этап которой начнется уже в 2017 году. Пока эта программа не имеет никакого отношения к ИИ, но она может косвенно поспособствовать началу внедрения ИИ в телемедицине — от автоматической обработки текстовой информации вроде рецептов лекарств до анализа изображений из карт пациентов. Более того, у нас уже работают над распознаванием патологий на изображениях с помощью нейросетей и есть очевидный запрос на доступ к высококвалифицированным медицинским услугам в удаленных населенных пунктах.

Образование

В обозримом будущем роботы не заменят учителей — это относится как к США, так и тем более к России, где учитель всегда воспринимался еще и как воспитатель. Исследователи в докладе Стэнфорда уделяют внимание не столько тому, как искусственный интеллект будет внедряться в сфере образования, сколько вопросам о новых технологиях, которые помогают учителям и на каком-то уровне их заменяют, например, при прохождении образовательных онлайн-программ. Исследователи приводят в пример Carnegie Cognitive Tutor, помогающий школьникам выучить математику: система умеет подстраиваться под нужды каждого ученика — и в зависимости о них меняет подсказки и фидбэк по прохождению занятия.

Развиваются и интеллектуальные системы обучения, широко используемые в США для подготовки разных специалистов — от программистов до инженеров. Когда формируется виртуальная адаптирующаяся среда для решения конкретных проблем из реальной жизни, ИИ помогает в ней подстраивать процесс под действия обучаемого. Это, например, система Sherlock, которая придумана еще в 1989 году и используется для обучения техников в ВВС США. Еще можно отметить значительный прогресс онлайн-переводчиков, который происходит благодаря использованию машинного интеллекта. Это делает образовательную литературу на других языках более доступной.

Подробности по теме

Как наука о больших данных меняет образование и делает обучение увлекательным

Безопасность

Машинный интеллект, который уже активно используется в сфере безопасности, в будущем будет применяться активнее. Исследователи предполагают, что искусственный интеллект сможет помочь выявлять ложь на допросе. А анализ больших массивов данных по преступлениям, включая историю преступлений в конкретном районе, записи видеокамер и передвижений подозреваемых, поможет предсказывать, где может произойти следующее преступление, — почти как в сериале «Подозреваемый». Кроме того, не стоит забывать о кибербезопасности. Системы, основанные на машинном интеллекте, уже помогают выявить финансовые преступления на основе подозрительных действий с чьей-нибудь кредитной картой — в будущем такие системы станут еще эффективнее.

Конечно, применение ИИ для систем слежения вызывают у людей обеспокоенность. Но можно взглянуть на это иначе, задав такой вопрос: что лучше — если за вами через камеру следит «бездушный алгоритм» или вполне конкретный человек? Пожалуй, в первом случае приватность нарушается гораздо меньше. ИИ направлен на то, чтобы следить только за опасными паттернами, и он как раз исключает постоянный мониторинг человеком. Представьте себе нефтяную трубу, за которой надо постоянно следить, чтобы к ней нелегально не присоединялись злоумышленники. Можно понаставить камер и изредка пускать вдоль трубы патрули, а можно запустить дрона и с помощью натренированной системы анализировать местность на предмет появления чужеродных объектов вблизи, например, автомобилей или групп людей. Похожий проект есть у Yandex Data Factory и компании Accenture — система занимается мониторингом протяженных объектов, таких как ЛЭП, нефтепроводы и газопроводы, которые было бы слишком дорого патрулировать людьми, и умеет выявлять подозрительную активность — например, несанкционированные автомобили, группы людей и т. п.

Подробности по теме

5 модных способов укрыться от идентификации лица (и напугать прохожих)

Развлечения

Искусственный интеллект в развлечениях используется уже достаточно давно — например, в играх компьютерные враги строят свое поведение на основе действий игрока, что является отличным примером действия искусственного интеллекта. В социальных сетях алгоритмы рекомендаций также используют ИИ, и классическим примером здесь служит лента новостей Facebook. О применении технологий машинного интеллекта они рассказывают в своем блоге: это и перевод постов, и умный поиск, и адаптация ленты под интересы конкретного пользователя на лету (в зависимости, например, от того, что он лайкает и какие ссылки открывает). Впрочем, все это относительно простой уровень использования сложной технологии и в будущем, по мнению исследователей, степень персонализованности контента станет гораздо выше, чем сегодня.

ИИ приходит и в область искусства — все больше появляется вполне успешных примеров сочинения текстов и мелодий программами. Например, в этом году энтузиасты из «Яндекса» сделали проект «Нейронная оборона», где нейросеть написала тексты песен в стиле Егоре Летова. Сейчас это не более чем развлекательные эксперименты, но в будущем несложно представить, как нейросети пишут картины или создают новые музыкальные произведения, причем такие, которые почти гарантированно станут хитами: ведь нейросеть способна выявить необходимые условия, для того чтобы композиция стала шлягером.

Различий между развитием развлекательных технологий в США и России нет. Здесь мы не отстаем от Запада, и в целом нас ждут примерно те же перспективы и проблемы. Но сделать рекомендательную систему или развлекательного бота на основе английского проще — больше данных, и сам язык более формализован. Русский язык очень сложен, что несколько замедляет процесс.

Подробности по теме

7 шалостей с нейросетями: алгоритмы ищут пьяных, гоняют котов, сочиняют песни

Нужно ли бояться безработицы?

Один из главных страхов перед искусственным интеллектом состоит в том, что он отнимет работу у людей. Нельзя сказать, что этот страх совсем беспочвенный. Исследователи из Стэнфорда считают, что хотя машинный интеллект действительно заменит собой многих людей в самых разных отраслях, в то же время он создаст и множество новых рабочих мест, но пока сложно говорить, каких именно. Кроме того, ИИ не заменит работу миллионов людей одномоментно — этот процесс растянут во времени и будет постепенным в том смысле, что сначала ИИ придет на помощь сотруднику-человеку и только потом сможет его заменить. Это сделает процесс сокращения занятости людей некоторых профессий плавным и безболезненным.

daily.afisha.ru

проверь, станешь ли ты безработным к 2030 году!

Картофельные поля и сельхозугодья, засеянные пшеницей? Каменный век! Футурологи убеждены: в будущем выращивать продукты будут… прямо на крышах и стенах небоскребов. А значит, нужны сити-фермеры – люди, которые будут этим заниматься.

Где научат?

Хотите стать сити-фермером? Тогда вам прямая дорога на такие специальности, как «Биотехнологии» и «Агротехнологии». Они есть почти в каждом регионе на биологических факультетах и в аграрных университетах (например, МГУ, СПбГУ, Удмуртский госуниверситет, Российский государственный аграрный университет – МСХА им. К.А. Тимирязева) и другие).

Все еще сидите на диете от соседки и удивляетесь, что талия и не думает появляться? В будущем такой проблемы не будет. А все благодаря молекулярному диетологу. Он проведет генетические анализы, изучит индивидуальные физиологические особенности и назначит специальную диету, основанную на данных о молекулярном составе вашего рациона.

Где научат?

Конечно, в лучших медицинских вузах страны. Например, РНИМУ им. Н.И. Пирогова, Первом Московском государственном медицинском университете им. И.М. Сеченова, Санкт-Петербургском государственном университете им. академика И.П. Павлова, государственных медицинских академиях Новосибирска, Нижнего Новгорода, Смоленска и других.

Очереди в поликлинику останутся в далеком прошлом. Уже через несколько лет диагнозы будут ставить сетевые врачи-диагносты прямо в онлайн-режиме!

Где научат?

Чтобы ставить диагнозы через Интернет, сначала нужно просто научиться ставить диагнозы. Сделать это можно в любом медицинском вузе страны.

Хотите провести медовый месяц на Луне? Или отправиться в кругосветное путешествие по орбите? Через десяток лет выбрать отпуск вашей мечты (да еще и горящую путевку отхватить!) вам поможет менеджер космотуризма.

Где научат?

Специальность менеджера комсмотуризма относят к кросс-отраслевым. Это значит, что человек этой профессии должен не только уметь общаться с людьми (то есть быть менеджером), но и являться первоклассным специалистом в космической отрасли. Таким, каких готовят, например, в Московском авиационном институте, Краснодарском высшем военном авиационном училище летчиков, МГТУ им. Н.Э. Баумана, Сибирском государственном аэрокосмическом университете или Санкт-Петербургском государственном университете аэрокосмического приборостроения.

Чтобы виртуальный мир окончательно стал круче реального, его придется доработать: продумать философию, законы природы и общества, правила социального взаимодействия и экономики, архитектуру, ландшафт и даже ощущения, включая запахи и звуки. Этим займется дизайнер виртуальных миров.

Где научат?

Там же, где и прочих компьютерщиков! Получить базовое образование можно на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ, в МФТИ, Национально-исследовательском ядерном университете «МИФИ», Томском «политехе», Новосибирском национальном исследовательском государственном университете и других.

Научить компьютер говорить и воспринимать, что говорит ему человек, — задача для цифрового лингвиста. Благодаря этим людям машинный перевод станет более точным и менее корявым, а поисковики быстрее и понятливее.

Где научат?

Еще одна кросс-отраслевая специализация, связывающая гуманитарные и технические науки воедино. Получить азы этой интереснейшей профессии можно в тех же вузах, что и научиться быть дизайнером виртуальных миров.

Увы, достопримечательности, которые привлекают туристов, не вечны. Поэтому особенно востребованными станут специалисты, способные оценить, насколько обветшало здание, подобрать технологию по его перестройке, а следовательно — сохранить кремлевские стены и другие памятники старины для потомков на века вперед.

Где научат?

Будущих архитекторов готовят в Московском архитектурном институте, Национальном исследовательском Московском государственном строительном университете, Санкт-Петербургском, Дальневосточном, Нижегородском государственном архитектурно-строительном университете и других учебных заведениях.

Решить квартирный вопрос, который портит не только москвичей, но и всех россиян от Владивостока до Калининграда, поможет… 3D-принтер. На смену прорабам и строителям в будущем придут люди, способные научить машину печатать дома.

Где научат?

Увы, одного архитектурно-строительного образования тут будет недостаточно. Придется проходить дополнительные курсы при фаблабах (так называют цифровые лаборатории, они есть во многих крупных городах), на которых можно научиться технологиям 3D-принтинга.

«Ты женщина, а не посудомойка», — говорит мужчина жене в одном рекламном ролике и дарит ей посудомоечную машину. Если бы дело происходило в недалеком будущем, счастливица, не желающая обременять себя скучными домашними заботами, получила бы робота-уборщика, прачку, садовника и даже робота для выгуливания собак.

Где научат?

Основам робототехники нужно учиться в технических вузах, таких как МФТИ, «МИФИ», Уфимском государственном авиационном техническом университете, Томском государственном и Томском политехническом университетах, Дальневосточном федеральном университете и других.

Пока вы только раздумываете о том, как разбогатеть, проектировщик индивидуальной финансовой траектории уже все просчитал: на что тратить, во что инвестировать и с какой скоростью двигаться по карьерной лестнице.

Где научат?

Экономистов сегодня готовят почти в любом вузе. Но будущее все-таки за теми, чьи дипломы имеют вес: это Высшая школа экономики, Российский экономический университет им. Плеханова, МГУ им. Ломоносова, Государственный университет управления и некоторые другие.

Личные тренеры давно перестали быть роскошью, сегодня это кратчайший способ получить тело своей мечты. Но ведь не только мышцы поддаются тренировке. Развить память, внимание, научиться скорочтению и другим феноменальным премудростям поможет тренер по майнд-фитнесу.

Где научат?

Для начала придется освоить азы педагогики и психологии в одном из педагогических вузов (например, в МГУ, МПГУ, Российском государственном педагогическом университете им. Герцена, РГГУ и других). А потом, советуют футурологи, обратиться к сообществам практиков нового образования.

Все еще сомневаетесь, можно ли вашему чаду смотреть мультик про «Малыша и Карлсона»? Спросите у специалиста по детской психологической безопасности! Также он поможет определить, насколько опасны для психики ребенка игрушки, игры, одежда, мебель и прочие товары и сервисы.

Где научат?

Профессионал в этой сфере должен неплохо разбираться в детской психологии и физиологии, да еще и в новейших технологиях разбираться. Ни один на одном из существующих факультетов всему и сразу вас не научат. Но начать, конечно, лучше всего с педагогического вуза.

МНЕНИЕ

«Половина профессий исчезнет в ближайшие 20 лет»

Татьяна Иванова, футуролог, социолог, директор Центра стратегического проектирования корпораций Института экономических стратегий ООН РАН, член Международной Академии исследований будущего, член Ассоциации футурологов:

— По мнению исследователей из Оксфорда, в ближайшие 20 лет исчезнет 47% существующих ныне профессий. В мире происходят быстрые и радикальные изменения. Многим ныне живущим людям придется менять профессии, «перезагружать» свои знания, навыки, качества и даже облик (новые технологии позволят и это). При этом конкурировать вскоре придется не только друг с другом, но еще и с роботами и компьютерами, которым человек будет вынужден соответствовать и умом, и ответственностью, и скоростью реакции на изменения среды, чтобы не остаться за бортом этого прекрасного мира будущего.

Будущее за беспилотными авто, 3D-печатью, дополненной реальностью, нейроинтерфейсами, робототехникой, генной инженерией, источниками возобновляемой энергии, системами управления климатом. И, разумеется, за космосом − ведь идея основать колонии на Марсе сегодня весьма популярна и представляется вполне достижимой.

www.kp.ru

Как изменится ЕГЭ к 2030 году

Развитие системы оценки качества образования, компетенции выпускников школ будущего, формат и содержание итоговых выпускных экзаменов в 2030 году обсудили участники прошедшей в Москве международной конференции «Образ будущего и компетенции выпускника 2030», организованной Федеральной службой по надзору в сфере образования и науки Российской Федерации и Правительством Москвы.

Министр образования и науки РФ Ольга Васильева рассказала о задачах, которые стоят перед системой образования. «Ожидания здесь очень большие: образование для наших детей должно быть качественным, доступным, бесплатным и отвечающим вызовам новой эпохи», – заявила она. По словам министра, ключевая задача сегодня – это работа над содержанием образования через совершенствование образовательных стандартов. Главным в содержании должно быть формирование у выпускников школ базовых, фундаментальных, системных знаний. Наряду с этим, при сохранении знаниевой парадигмы, нужно выйти на активное формирование у школьников метапредметных компетенций.

Важным, по мнению Ольги Васильевой, является воспитательная составляющая образования, и стоит задуматься, как и по каким критериям ее можно оценить. Новые информационные технологии будут активно внедряться в образовательный процесс, примером чего является большой проект «Российская электронная школа», реализуемый в настоящее время.

Заместитель министра образования и науки РФ – руководитель Рособрнадзора Сергей Кравцов рассказал, как может трансформироваться к 2030 году Единый государственный экзамен (ЕГЭ).

По его словам, экзамен 2030 года будет оценивать как предметные, так и метапредметные умения. Это ориентирует практику обучения не только на усвоение предметных знаний, но и на формирование у школьников универсальных учебных действий и навыков.

Будет активно развиваться устная форма сдачи экзаменов. Помимо иностранного и русского языков она может быть включена в систему итоговой аттестации по другим предметам.

По словам Сергея Кравцова, в ЕГЭ появятся задания, для выполнения которых потребуется использовать ресурсы интернета и электронного контента. «С учетом развития виртуальной реальности в экзамен войдет, к примеру, проведение виртуального эксперимента или моделирование определенной ситуации», – сказал он.

Будет возможно сдавать экзамен не только в конце обучения, но и после завершения изучения каждого предмета. Продолжат развиваться технологии доставки экзаменационных материалов в пункты проведения экзаменов, и, возможно, в будущем варианты КИМ для участников ЕГЭ будут формироваться сразу в аудитории.

Оценка знаний будет осуществляться при активном использовании компьютеров. Руководитель Рособрнадзора сообщил, что сейчас прорабатывается модель сдачи информатики (а в будущем и других предметов ЕГЭ) на компьютерах. «Планируем через два года ввести полностью информатику на компьютерах», – сообщил он.

Для оценки творческой части заданий ЕГЭ в будущем могут использоваться компьютерные интеллектуальные системы проверки. В организации ЕГЭ найдут широкое применение облачные технологии. Они позволят более эффективно работать с результатами, в разы сократить время на их обработку. Технология блокчейн даст возможность безопасно сохранять любые данные, в том числе информацию об индивидуальных достижениях каждого обучающегося.

«Развитие технологий проведения ЕГЭ позволит ослабить те меры контроля, которые есть сейчас на экзамене, сделает их ненужными, так как полностью исключит возможность вмешательства человеческого фактора, каких-либо утечек, сделает бессмысленными различного рода шпаргалки», – резюмировал Сергей Кравцов.

Директор Федерального института педагогических измерений (ФИПИ) Оксана Решетникова подчеркнула, что изменение ЕГЭ должно носить эволюционный характер, нововведения могут внедряться в практику только после широкого обсуждения и апробации. Она рассказала, что уже к 2020 году, с учетом требований новых федеральных образовательных стандартов, акцент в ЕГЭ сместится с оценивания элементов содержания к оцениванию умения работать с материалом. Возможна дальнейшая градация ЕГЭ по уровню сложности. Так, например, вместо профильного ЕГЭ по математике, могут появиться разные уровни ЕГЭ по математике для дальнейшего обучения по физико-математическому или экономическому направлениям. Развитие устной формы экзаменов может привести к тому, что в 2030 году выпускники смогут выбрать, хотят они сдавать ЕГЭ письменно или устно.

Мэр Москвы Сергей Собянин высказал мнение, что процесс обучения не должен быть ограничен только школьной средой. Необходимо интегрировать все ресурсы города: учебные заведения, музеи, технопарки, предприятия и так далее. «Каждая школа должна быть центром интеграции всех возможностей, которые есть в мегаполисе», – сказал мэр. Руководитель Департамента образования Москвы Исаак Калина заявил, что именно такая интеграция является залогом высоких результатов московских школ и успеха Москвы в международных сравнительных исследованиях качества образования PISA и PIRLS.
Директор Департамента по образованию и навыкам ОЭСР Андреас Шляйхер отметил, что современный мир становится все сложнее и динамичней. «Система образования должна научить школьника ориентироваться в этом мире», – заявил он. По его мнению, школа завтрашнего дня должна развивать разные грани личности, в том числе способность к лидерству и работе в команде, этику, креативность, умение справляться с противоречивой информацией, способность создавать нечто новое. «Все это следует учитывать при разработке систем оценивания. По этому пути сейчас идет ОЭСР», – заявил он.

Генеральный секретарь Сингапурского профсоюза учителей Майк Тируман заявил, что в центре любой системы образования должны стоять ценности, формирование у школьника понимания самого себя и окружающего мира, стремления постоянно обучаться и быть активным участником своей профессиональной среды и жизни своей страны. Ключевыми навыками выпускника будущего, по его мнению, будут критическое мышление, умение выявлять проблемы, способность обучаться работе с новыми технологиями и создавать новое.

Участники конференции обсудили также факторы успешности школ и способы их оценки, изменение спроса со стороны рынка труда и структуры будущего рынка специальностей, внедрение в образование новых цифровых технологий, психологические аспекты, связанные с изменениями в современной системе образования.

По итогам конференции руководитель Рособрнадзора Сергей Кравцов предложил создать международный стратегический совет по вопросу разработки требований к результатам 2030. Первое заседание совета может пройти в августе 2018 года.

Источник: obrnadzor.gov.ru

www.examen.ru

прогнозы, подготовленные для американского правительства — T&P

В ХXI веке технологии, кардинально влияющие на нашу жизнь, развиваются очень быстро, и правительства стран заинтересованы в качественных прогнозах. Мэтью Барроуз, автор книги «Будущее: рассекречено», десять лет работал над отчетом «Глобальные тенденции» — футурологическим материалом для Белого дома и Министерства обороны США. Книга о самых важных трендах, определяющих, как будет выглядеть мир через 15 лет, недавно вышла в издательстве «Манн, Иванов и Фербер», а «Теории и практики» публикуют несколько отрывков.

Продовольствие

Признаемся честно: нас ждет существенный дефицит, если не будут приняты предупредительные меры. Экстраполяция нынешних тенденций на потребление пищи и воды на душу населения показывает предполагаемые масштабы проблемы на ближайшие пару десятилетий. Спрос на продукты питания вырастет к 2030 г. более чем на 35%, но на большинство злаков, таких как пшеница или рис, средний показатель роста скорости производства замедлился с 2% в год в 70-е и 80-е до 1% в год с 1990 г. Согласно данным McKinsey Global Institute, «тенденции роста цен на ресурсы с 2000 г. изменились резко и кардинально». В XX в. в реальном исчислении цены падали, с 2000 г. они увеличились более чем в два раза, хотя за последние пару лет несколько снизились. Они все еще близки к историческим отметкам. Человечество потребило больше пищи, чем производило на протяжении многих лет предыдущего десятилетия.

Одно крупное международное исследование показало, что мировая годовая потребность в воде достигнет к 2030 г. 6900 млрд м³, на 40% больше имеющихся на сегодня устойчивых запасов воды. Сельское хозяйство, потребляющее около 3100 млрд м³ воды в год (около 70% от общего объема на сегодняшний день в мире), к 2030 г. потребует уже 4500 млрд м³, при этом производительность не повысится. Около 40% человечества проживает внутри или в непосредственной близости от бассейна рек международного значения. Из этих бассейнов более 200 делят между собой более двух стран, что увеличивает зависимость от изменений в спросе и доступности воды и уязвимость. На основе нынешней динамики Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) предполагает, что к 2030 г. около половины человечества будет населять территории с острым дефицитом воды. Сейчас люди уже возделывают самые плодородные земли. Учитывая ограниченную доступность новых орошаемых земель, чтобы удовлетворить мировые потребности в пище, крайне важно повысить урожайность.

Особые опасения вызывает Африка. Необходимо увеличить эффективность сельского хозяйства, чтобы избежать дефицита продовольствия. В отличие от Южной Азии и Южной Америки, где был зафиксирован рост производства на душу населения, Африка недавно вернулась к показателям 70-х. У многих государств отсутствуют условия для сельского хозяйства, включая необходимую инфраструктуру и транспортную систему для доставки семян и удобрений из портов вглубь континента; есть серьезные проблемы с управлением. Даже несущественные улучшения в цепи снабжения продовольствием могут привести к серьезному снижению отходов и уменьшить нагрузку от постоянно растущего населения.

пересыхающие озера в парке Вапаск, Канада, © Hilary White

Пшеница, скорее всего, будет и дальше демонстрировать высокую волатильность цен. Большая доля производства приходится на зерновые регионы с дефицитом воды и климатическими рисками, такие как Китай, Индия, Пакистан и Австралия. В целом наиболее уязвимыми для инфляции цен на продукты питания будут импортозависимые бедные страны, такие как Бангладеш, Египет, Джибути и Судан. Для них первой линией обороны в борьбе с растущими ценами на продовольствие будет увеличение субсидий на базовые продукты питания. Это непростое решение, особенно ввиду того, что многие из них предполагают начать борьбу против раздувания бюджета.

Китай, Индия и Россия тоже, вероятно, столкнутся с проблемой повышения цен на продукты, но они лучше способны постоять за себя. Россия и Китай — крупные производители зерновых. У них более здоровая ситуация с бюджетом, они могут позволить себе выплату субсидий и в рамках контроля справиться со скачками цен на продовольствие. Богатые страны также могут закупать продукты питания на международных рынках.

Биотехнологии

Сегодня мы переживаем новый переломный момент, и трудно предсказать в полной мере масштаб ожидающих нас изменений или их последствия. Мы не просто исследуем сотворение, как это было во времена Дарвина. Сегодня мы можем изменить саму природу человека. Иными словами, нам теперь не нужно ждать, пока Бог или естественный отбор сделают свое дело. С другой стороны, как заметил Рэй Курцвейл, автор книги «Сингулярность действительно близко»: «Понимая информационный процесс, лежащий в основе жизни, мы начинаем учиться перепрограммировать нашу биологию, чтобы суметь на виртуальном уровне положить конец болезням, добиться невероятного роста человеческих возможностей и заметного продления продолжительности жизни».И дело не только в том, что биологические науки шагнули на новый уровень. Эту технологическую революцию характеризуют конвергенция и синергия нескольких масштабных технологий — а именно нано-, био-, ИТ, 3D-печати, искусственного интеллекта, новых материалов и робототехники.

Впервые ощущение, что грядет что-то совершенно новое, посетило меня, когда я начинал работать над проектом «Глобальные тенденции» и отправился на конференцию послушать презентацию врача из кли- ники Джона Хопкинса. Речь шла об имплантах и протезировании, призванных помочь возвращающимся из зон военных действий солдатам с ампутациями и парализованными конечностями. Имплантированный в мозг микрочип используется для управления роботизированной рукой. Имплант принимает сигналы мозга пациента, расшифровывает их и через кабельное соединение двигает роботизированной рукой. В будущем ученые надеются, что это соединение станет беспроводным. По словам ученых из Института мозга Браун- ского университета, главная цель — восстановить подвижность собственных конечностей пациента.

Джеффри Стибел, президент компании Braingate, разработчика технологии мозгового компьютерного интерфейса, рассказал о прогрессе в сфере восстановления потерянного зрения: «У вас будет мозговой имплант, соединенный с прибором, похожим на солнечные очки. Очки, собственно, и делают то, что мы делаем, когда смотрим, только в этом случае сам смотрящий слеп и очки передают информацию через компьютерный чип напрямую в мозг, чтобы у человека появилось ощущение, будто он действительно что-то видит. Это работает». По мнению Стибела, впереди еще много работы по усовершенствованию имплантов, но мы уже на пути к вселенной, где «разум превыше материи».

• имплант BrainGate, © Stanford Neural Prosthetics Translational Laboratory

• экзоскелет, ©Lockheed Martin/wired.com

Экзоскелеты — еще одно изобретение, расширяющее наши физические возможности. Как правило, они состоят из внешнего каркаса, который прикреплен к ногам солдата. При помощи системы, приводимой в движение моторчиками или гидравликой, солдаты могут переносить тяжелые грузы — до 100 кг. Со временем, когда технология производства аккумуляторов шагнет вперед, ограниченное количество электроэнергии перестанет быть сдерживающим фактором. Как и мозговые импланты, призванные расширять ментальные возможности, экзоскелеты расширяют возможности физические. Это позволит гражданским и военным работать более эффективно и в таких средах, которые раньше были недоступны. Пожилым людям могут быть полезны механизированные экзоскелеты, помогающие в простой деятельности (ходьба, подъем тяжестей). Это улучшило бы здоровье и качество жизни стареющего населения.

Успешные разработки в области протезирования, возможно, будут напрямую интегрированы в человеческое тело. Мозговые компьютерные интерфейсы могут предоставить сверхчеловеческие возможности, увеличить силу и скорость, а также выполнять функции, ранее человеку недоступные. Так, например, из мозга могут посылаться сигналы, которые, минуя поврежденные фрагменты спинного мозга, будут активизировать нервы в неработающих руках или ногах. По мере того как развивается технология замены конечностей, у людей появится возможность расширить свои физические способности (так же, как с помощью пластической медицины в наши дни улучшают внешность). Будущие импланты в сетчатку глаза дадут нам возможность видеть ночью, а неврологические усовершенствования могли бы снабдить нас лучшей памятью или скоростью мысли. Нейрофармацевтика позволит людям сосредоточиваться на более длительные промежутки и улучшить способность к обучению. Это был бы шаг, опережающий нательный компьютер Google Glass с прозрачным дисплеем, который крепится на голову и позволяет человеку иметь постоянное соединение с интернетом. Системы дополненной реальности — например, те, что повышают интеллект или улучшают способность видеть в темноте, — могут существенно расширить ваши умственные или физические возможности и скорость, что позволит лучше справляться с ситуациями в реальной жизни.

Продолжительность жизни

Не менее важна и тенденция роста средней продолжительности жизни, которую мы наблюдаем во всем мире. В мае 2013 г. Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) ООН опубликовала данные, демонстрирующие «повышение средней продолжительности жизни в мире с 64 лет в 1990 г. до 70 лет в 2011-м», и это существенный рост. Снижение наблюдалось только в Северной Корее, ЮАР, Лесото, Зимбабве и Ливии.

Быстро стареющие страны могут столкнуться с замедлением роста ВВП и даже стагнацией. «Пожилым» государствам будет нелегко провести реформы пенсионной и здравоохранительной систем — и организовать финансирование для поддержки нуждающихся пенсионеров, — при этом не обременяя молодые поколения, которые вынуждены оплачивать пенсионные программы. Правительства стран с относительно высоким средним возрастом — 45–50 лет — могут быть вынуждены существенно сократить расходы и увеличить налоги. Некоторые аналитики считают, что стареющие общества будут стремиться избегать рисков и окажутся в стесненном положении. Некоторые европейские и быстро стареющие восточноазиатские государства решат, что не могут позволить себе масштабных вооруженных сил или демонстрации силы перед другими странами. Тогда урезание средств на оборону, наблюдавшееся в Европе на протяжении последних 10 лет, окажется только верхушкой айсберга. Быстрый рост численности азиатских и африканских меньшинств в западноевропейских странах с низким уровнем рождаемости рискует больше подорвать народное согласие и вызвать рост реакционных настроений в политике. И мы не знаем, к чему все это приведет.

Стареющее общество может и не стать той катастрофой, которой оно было бы, если бы физический труд все еще был жизненно важной потребностью, как на многих исторических этапах. Прогресс в области здравоохранения, о котором шла речь чуть выше, наверняка улучшит качество жизни пожилых, что позволит им дольше оставаться трудоспособными. А некоторые опросы показывают, что, например, в США у поколения беби-бумеров сохраняется желание работать — хотя и с менее жестким графиком, — даже если они финансово могут себе позволить уйти на пенсию и сохранить привычный уровень жизни.

Искусственный интеллект

В начале 2014 г. прошло сообщение, что один из мощнейших суперкомпьютеров в мире — японский K. — создал наиболее точную симуляцию человеческого мозга из когда-либо существовавших, которой требуется 40 минут на то, чтобы воспроизвести одну секунду человеческой мозговой деятельности. Ученые предполагают, что симуляция работы мозга в полном объеме будет возможна тогда, когда появятся еще более мощные компьютеры. Скорее всего, это произойдет в следующие 10 лет. Понимание устройства человеческого мозга и способность воспроизвести его имеют широкое применение в медицине при лечении таких заболеваний, как болезни Альцгеймера, Паркинсона, и множества других нарушений работы мозга. Это также даст существенный стимул в работе над созданием искусственного интеллекта и применении больших данных. Первые исследователи искусственного интеллекта разработали алгоритмы, которые шаг за шагом имитировали ход мысли людей, когда они складывают головоломки или делают логические выводы. Правда, люди решают большинство своих проблем, используя быстрые интуитивные суждения, а не осознанную последовательную логику, которую умел моделировать искусственный интеллект на начальном этапе.

Исследования в области искусственного интеллекта несколько продвинулись вперед в том, что касается имитации мозговой деятельности, но удачная симуляция деятельности человеческого мозга, сделанная не так давно японским компьютером, поможет продвинуться в ее понимании. Здесь необходимо также сделать шаг вперед в развитии алгоритмов, которые использует компьютерная программа для воссоздания работы мозга. Поиск более эффективных алгоритмов для поиска решения проблем стал для исследований в области искусственного интеллекта первоочередной задачей. Мой коллега по Атлантическому союзу доктор Бэннинг Гаррет исследовал проблему мира, управляющегося алгоритмами, и рисков, с ним связанных. Он отмечает, что прогресс в сфере алгоритмов привлек гораздо меньше внимания общественности, чем рост производительности микропроцессоров (причем скорость развития алгоритмов существенно выходит за рамки закона Мура). Скорости процессоров ускорились в 1000 раз, но за тот же период, с 1988 по 2003 г., работа алгоритмов улучшилась аж в 43 тысячи раз.

Алгоритмы и интернет вещей, который все чаще называют интернетом всего, — союз, заключенный на небесах, вносящий существенный вклад в науку, здравоохранение, эффективное использование ресурсов и умные города. Однако вместе большие данные и алгоритмы могут привести к массированной атаке на личную информацию. Более того, есть огромный потенциал для злоупотребления алгоритмами прогнозирования. «Уже сегодня страховые компании и комиссии по условно-досрочному освобождению используют прогнозные алгоритмы, чтобы вычислять риски; в США все больше мест, где работа полиции осуществляется на основе прогнозирования, после обработки данных выбираются улицы, группы или отдельные люди, которые становятся объектами более пристального внимания», — рассказал Гаррет. Как объяснил Гаррет, основной ограничивающий фактор для анализа алгоритмов заключается в том, что результаты основываются на корреляциях, а не причинной зависимости. В своей книге о больших данных Виктор Майер-Шенберг и Кеннет Кукьер объясняют, что корреляции хороши, если их можно обнаружить «гораздо быстрее и дешевле, чем причинную зависимость». Однако ложные корреляции могут привести к ошибочной оценке со всеми вытекающими: например, преследование правоохранительными органами невинных граждан на основе предсказанной склонности к совершению преступлений.

Рынок труда

Даже в развивающихся странах роботы могут заменить местную рабочую силу в таких областях, как электроника, что отрицательно скажется на уровне местных зарплат. Компания Foxconn — китайский производитель продуктов Apple — как известно, планирует заменить 80% сотрудников роботами. Компанию беспокоит рост затрат на рабочую силу и трудности в поисках надежных сотрудников за небольшие деньги. Процент удержания сотрудников начал снижаться по мере того, как стали появляться многочисленные возможности в других местах и возросли зарплатные требования китайских работников.

Использование роботов не будет ограничиваться рабочим местом или бытом. Автономные двигательные аппараты, в том числе культовый беспилотный автомобиль от Google, могут уже в ближайшие 10 лет заполнить наши автострады. Долгосрочным последствием внедрения беспилотных автомобилей и других автономных транспортных средств может стать радикальное изменение способов использования автомобилей, которое отразится на транспортной инфраструктуре и использовании городских территорий. Беспилотные автомобили подтолкнули бы к реорганизации городов и изменениям в городском образе жизни. Роботизированные транспортные средства, особенно если вместе с их появлением меняются схемы владения ими и их использования, имели бы разрушительные последствия для мировой экономики, в первую очередь автомобильной промышленности. Некоторые производители могли бы извлечь выгоду из ситуации (либо появились бы новые производители), но может полностью измениться само представление о том, что такое автомобиль, если люди начнут ценить его за удобство, а не статусность.

рабочие на фабрике Foxconn, © Tony Law/wired.co.uk

Большую угрозу сулят прорывы в программном обеспечении, появление программ, которые могут выполнять работу высококвалифицированных работников быстрее и аккуратнее. Невероятные возможности поисковых машин, таких как Google Search или Microsoft Bing, основанных на мощных алгоритмах ранжирования, существенно превосходят человеческие: поисковики могут просеивать миллиарды точек данных в поисках ответа на запрос. Другие мощные алгоритмы заменяют адвокатов при помощи функции eDiscovery, сканируя миллионы юридических документов с огромной скоростью, невероятной точностью и меньшими материальными затратами, чем люди. Рентгеновские снимки компьютерами описываются намного более точно, чем рентгенологами. Постоянно повышается качество онлайн-переводчика Google Translate за счет анализа огромных объемов информации и продвинутых алгоритмов. Одним словом, многие профессии или даже сферы деятельности будут со временем полностью ликвидированы с появлением революционного программного обеспечения.

Это подводит нас к важному вопросу: будет ли при этом создаваться больше рабочих мест, чем уничтожаться. На деле никто этого с уверенностью сказать не может, но опасения высказывают даже те экономисты, чьи теории предрекают появление из пепла уничтоженных рабочих мест таких новых профессий, какие мы сегодня и представить себе не можем. Недавний отчет ОЭСР открыл нам глаза на некоторые пугающие факты: согласно проведенным исследованиям, новые технологии были на 80% повинны в произошедшем за последние 20 лет 4%-м уменьшении доли мирового ВВП, приходящейся на рабочий класс. Зато те немногие, кто обладал квалификацией и талантом в тех областях, где начали применяться новые технологии — а также менеджмент и владельцы корпораций, — приумножили свое состояние. Я тут настроен оптимистично и верю, что будут созданы новые профессиональные направления.

theoryandpractice.ru

технологии, которые изменят мир к 2030 году

Как технологии трансформируют современные города

nanalyze.com

Беспилотные автомобили, дроны, робототехника, виртуальная и дополненная реальность — инновации, за развитием которых мы сейчас наблюдаем, но пока не используем в повседневной жизни. А ведь может случиться так, что в 2030 году мы уже будем ездить на работу на летающих такси, или же наши автомобили смогут самостоятельно парковаться. Через 12 лет технологии изменят жизнь обычного жителя города, и об этом уже сегодня рассуждают многие аналитики.

Редакция PaySpace Magazine расскажет в этом материале, как технологии способны трансформировать наш транспорт, инфраструктуру города, ресурсы, необходимые для полноценной жизни человека.

Транспортная система будущего: аэротакси, беспилотные авто, умные парковки

Каким будет транспортная система будущего. Фото: everest.ua

Сегодня 7 млрд жителей планеты используют более 1 млрд автомобилей. Прогнозируется, что к 2050 году число авто вырастет еще в три раза. А если учесть еще и стремительное увеличение количества населения Земли, две трети которого к 2030 году будут жителями городов, то рост числа автомобилей неизбежен.

Поэтому надо сделать технологии полезными для человечества, и к 2030 году наладить транспортную систему городов.

Учитывая то, как развивается транспортная сфера, ключевыми заданиями автомобилестроения являются разработка и дальнейшее внедрение летающих и беспилотных машин. Так, в течение ближайшего десятилетия эти планы могут стать реальностью.

По мнению Бенедикта Эванса, аналитика и партнера фонда Andreessen Horowitz, самоуправляемый транспорт — одна из самых перспективных индустрий. Он утверждает что нужно сосредоточиться на том, какие возможности открывают человечеству беспилотные виды транспорта.

Эванс считает, что если полностью заменить традиционные автомобили на беспилотные, удастся избежать большого количества пробок. Кроме того, это поможет сократить количество аварий, поскольку автономные транспортные средства будут функционировать в постоянном взаимодействии между собой. Автомобиль сможет самостоятельно определить скорость движения, расстояние до других транспортных средств, а также возможность совершить безопасный маневр. Однако умный автомобиль должен работать в тандеме с дорогой, которую необходимо также сделать “умной”: установить датчики регулирования движения.

На выставке CES 2018, которая проходила в январе в Лос-Анджелесе, были представлены решения для смарт-городов. В частности, много внимания уделялось оборудованию умных парковок.

Проект умных парковок, представленный компанией Bosch. Фото: bosch-press.nl

Так, согласно их системе смарт-парковок, автомобили самостоятельно смогут находить место на стоянке. Водителю не надо будет участвовать в этом процессе: ему достаточно всего лишь оставить свое транспортное средство на въезде в зону парковки, а затем регулировать дальнейшие действия машины с помощью смартфона. Чтобы создать такую автоматизированную автостоянку, нужно прежде всего объединить в единую систему навигационные системы машин и датчики на парковках.

Технологический гигант Google, крупнейший сервис такси Uber, предприятия Илона Маска и другие фирмы работают над созданием новых видов транспорта. Поэтому уже сейчас мы можем представить, какими будут автомобили в 2030 году.

Так, еще в апреле прошлого года в Uber рассказали о планах развития аэротакси. Они намерены реализовать этот проект к 2023 году. Предполагается, что первыми городами, в которых будут функционировать аэротакси, будут Даллас и Дубай. Кроме того, в течение следующих 5 лет летающие такси Uber должны появиться в Японии, Индии, Австралии, Франции и Бразилии.

Также на выставке CES 2018 американский производитель вертолетов, компания Bell Helicopter представила концепт летающего электротакси, разработанного специально для Uber. В компании заявили, что летающий аппарат сможет совершать полеты на расстояния до 240 км.

Концепт летающего электротакси от компании Bell Helicopter. Фото: Tehnot.com

Airbus и Boeing также работают над созданием своих аэротакси. Кроме того, Intel создала собственный летающий автомобиль, представленный в виде беспилотного квадрокоптера с возможностью перевозки в салоне максимум двух людей.

Стоит отметить и о сенсационных проектах Илона Маска. Например, еще в 2016 году он объявил о намерениях создать автономный общественный транспорт. Это должно быть транспортное средство, напоминающее автобус, который сможет устранить проблему большой загруженности дорог.

Не стоит забывать еще об одном проекте Маска — Hyperloop — высокоскоростной поезд, который движется внутри вакуумной трубы. Несмотря на высокую стоимость и, как показывает время, труднореализуемость проекта, он продолжает привлекать средства от инвесторов.

Hyperloop — проект вакуумного поезда. Фото: pedreiraengenharia.com.br

Поэтому вполне реально, что в 2030 году Hyperloop станет новым транспортом, которым будут пользоваться во всем мире.

Еще одним транспортным средством, которое сможет благоприятно воздействовать на городскую среду, является беспилотный микроавтобус. Необычность этого вида транспорта в том, что он будет работать по принципу on-demand, то есть будет приезжать по требованию пассажиров. Беспилотный микроавтобус сможет выстроить маршрут своего движения, исходя из количества запросов пассажиров. Проект планируют реализовать в Лос-Анджелесе.

Также местные власти Лос-Анджелеса собираются увеличить количество электротранспорта. В связи с такими намерениями, правительство города развивает программу BlueLA, в рамках которой будет закуплено около 50 электроавтомобилей. Машины будут работать по принципу каршерингового сервиса.

Городская среда: концепция Smart Citi, «гибкие улицы», смешанная реальность

Как будет развиваться городская среда. Фото: edeis-pro.com

Уже сегодня можно увидеть, как будет выглядеть город будущего. Ярким примером этого является город Иньчуань, который находится в китайской провинции Нинся. Иньчуань — это мегаполис будущего, воплощение концепций, присущих умным городам. Так, в настоящий момент население китайского города оплачивает товары в супермаркетах, рассчитывается за проезд в общественном транспорте, используя собственные биометрические данные. Человеку достаточно всего лишь повернуться лицом к сканирующему аппарату, и покупка или услуга будет оплачена. Ведь биометрические данные жителей Иньчуаня привязаны к их банковским счетам.

В городе даже установлены умные мусорные баки, которые сами уведомляют коммунальные сервисы о наполнении. Правительство Китая собирается преобразовать 200 небольших городов страны.

Умные мусорные баки в китайском городе Иньчуань. Фото: cnnespanol.cnn.com

Однако не всегда создание городов на основе технологий происходит успешно. Например, сегодня есть города будущего, которые строили с нуля: Масдар в ОАЭ, Конза в Кении, Сонгдо в Южной Корее. Все эти поселения должны были стать конгломератами инновационных технологий. Однако люди пока не хотят жить там.

Масдар — город будущего. Фото: fossbytes.com

В Центре городских технологий Siemens предложили создавать универсальные улицы, которые могут трансформироваться с пешеходных в автомобильные и наоборот в зависимости от ситуации.

Городская инфраструктура будущего. Фото: pro.ing.dk

Обязательной составляющей городской среды будущего станет применение систем “смешанной реальности”. Сегодня технологии виртуальной и дополненной реальности в основном применяются в развлекательной среде, в сфере образования. Однако в том же 2030 году функционал VR и AR расширится. Например, встречая на улице человека, около него в воздухе появится дополнительная информация: видели ли вы его раньше, стоит ли с ним начать разговор, каких тем лучше избегать при общении. Такие данные можно будет получить и об неживых объектах: отзывы клиентов о конкретном магазине, обсчитывают ли покупателей в ближайшем супермаркете и т.д. Доступность информации — главная особенность городов будущего.

Энергетика и природные ресурсы: как обеспечить базовые потребности человечества

Энергетика и природные ресурсы: как обеспечить базовые потребности человечества. Фото: za.usembassy.gov

Увеличение количества жителей городов на протяжении ближайших 12 лет приведет к тому, что надо будет обеспечить всех людей ресурсами, необходимыми для их полноценного существования — водой, пищей, электроэнергией. В связи с этим надо продолжать намного активнее развиваться альтернативные источники энергии и получения продуктов питания. Поэтому к 2030 году использование возобновляемой энергии станет необходимостью, поскольку мощностей традиционных электростанции попросту не хватит.

Так, Национальная электроэнергетическая компания Нидерландов TenneT объявила о намерениях создать крупнейшую в мире ветряную электростанцию, которая будет находиться в открытом море на искусственном острове в 125 км от Великобритании. По словам специалистов компании, мощностей электростанции (30 гигаватт) будет достаточно для обеспечения электричеством 20 млн человек. Для сравнения, атомная электростанция Пало-Верде в США, которая считается одной из самых мощных в мире, вырабатывает 3,9 гигаватта электроэнергии.

Компания Tesla построила в Австралии крупнейший резервный аккумулятор в мире. Устройство представлено в виде большой литий-ионной батареи, которая способна накапливать электроэнергию. Поэтому при возникновении каких-либо аварий энергосетей или же чрезмерных нагрузок на электросеть, резервный аккумулятор сможет обеспечить население светом.

Резервный аккумулятор Tesla. Фото: hevcars.com.ua

Также стоит задуматься, как решить проблему снабжения населения мегаполисов питьевой водой. Ведь те решения, которые есть сейчас (например, опреснение морской воды) совершаются достаточно долго. Однако и здесь есть наработки. К примеру, есть проект под названием «The Pipe» (“Труба”), цель которог

psm7.com